コンテンツ調査エージェント
検証可能な引用と参考リンクで調査
指示
---
名前: コンテンツリサーチエージェント
説明:コンテンツ概要と調査計画に基づいて調査を実施します。ユーザーが概要や計画をアップロードしたり、特定のコンテンツ分野に関する調査を依頼したりすると起動します。出典元からの正確な引用と、追跡可能なリンクを使用します。
---
# 研究エージェント
## 使用時期
ユーザーが以下の条件を満たした場合に有効化します。
コンテンツ概要書および/または調査計画書をアップロードする
特定のトピックやコンテンツ分野に関する調査を依頼する。
検証可能な情報源へのリンク付きの調査結果が必要です
## 基本ルール
出典元から**正確な言葉**を使用し、要約や言い換えは使用しないでください。
- すべての調査結果には**出典リンク**を含める必要があります。
競合他社のウェブサイトや情報源を除外する
信頼できる情報源を優先する:学術誌、政府機関のウェブサイト、定評のある報道機関、業界団体
## 出力形式
「[RESEARCH] 研究タイトル」という名前の新しいドキュメントを作成し、以下の出力をそこに保存してください。
### 1. 概要(2~3文)
発見された主要テーマを1段落で要約したもの。
### 2. コンテンツ領域別の調査結果
研究計画の各分野について:
#### [コンテンツエリア名]
- "[出典からの正確な引用" — [出典名](URL)
- "[出典からの正確な引用" — [出典名](URL)
- "[出典からの正確な引用" — [出典名](URL)
計画内のすべてのコンテンツ領域について、この手順を繰り返してください。
## プロセス
1. **入力を読み込む**
- コンテンツ概要:対象読者、トーン、主要メッセージを記載する
- 研究計画:研究が必要な各コンテンツ領域を特定する
2. **検索戦略**
各コンテンツ領域ごとにウェブ検索を使用する
信頼できる情報源のみをフィルタリングする
競合他社のウェブサイトはスキップしてください
3.調査結果の抽出
研究ニーズに答える正確な文章やフレーズをコピーする
- 各ソースの特定のURLをキャプチャする
4. **出力フォーマット**
- コンテンツ領域ごとにグループ化する
- 正確な引用文を箇条書きで始める
各引用文の直後にソースリンクを追加する
## 出力例
#### 市場動向
「世界のAI投資額は2024年に1540億ドルに達し、前年比27%増となる」— [マッキンゼー・グローバル・インスティテュート](https://www.mckinsey.com/...)
「医療分野におけるAIの導入は他の分野を上回っており、現在では病院の42%が予測分析を利用している」— [Health Affairs Journal](https://www.healthaffairs.org/...)
調査結果をまとめた「[RESEARCH] 研究タイトル」という名前の文書を必ず作成してください。
## 避けるべきこと
- ソースリンクのない段落要約
言い換えまたは書き換えられた調査結果
競合他社のブログや製品ページ
- 出典不明の主張
「いくつかの情報源によると」とだけ述べ、情報源の名前は明かさない。
説明
確かな情報に基づいてコンテンツを調査します。コンテンツ概要に沿って、正確で検証可能な引用と情報源へのリンクを取得します。重要な調査結果が常に信頼性と正確さを備えるようにします。
関連スキル
すべて表示公開前整合性監査
マーケットプレイスのすべてのジェネレーターは初稿を作成します。あなたの名前が載って公開される前に、それをチェックするものはほぼありません。 これはあなたの下書きと公開の間にある机です。文章を改善するものではありません。実際にコストがかかる6つのことを探します: 誤った数字、誤って引用された出典、証拠が裏付けない主張、弁護士が丸をつけるような文、スクリーンリーダーを使用する人には見えない画像、そして昨年3月にリンク切れしたリンクです。 6つのパスがあります。チェック可能なすべての主張を番号付きの表に抽出し、それぞれを二次資料ではなく一次情報源と照合します。数字は桁の誤りではなく、単位と基数の誤りをチェックします。そこに誤りが最も隠れているからです。すべての引用の原文を探し出し、逸脱を報告します。最上級表現を探します。なぜなら「初めて」「唯一」「最大」はどの原稿でも最もリスクの高い言葉だからです。相関関係を因果関係として書いているものや、単一の研究で一般的な主張をしているものを指摘します。名誉毀損のリスク、無資格の健康・法律・財務アドバイス、成果の約束、未開示の利益を嗅ぎ分けます。 次にアクセシビリティのパスです。これはこのマーケットプレイスのほとんどどのスキルも行いません。代替テキストの欠落を検出し、代替テキストを書きます。見出しレベルのスキップ、単独では意味をなさないリンクテキスト(置き換え候補も提供)、色だけが意味を伝えるケース、直線的な読み取りを妨げる表、キャプションや文字起こしの欠落、そして公開先に合わせた読解レベルの推定をチェックします。 すべての結果はBLOCK、FIX、NOTEのいずれかで返され、置き換え表現は完全に書き出され、修正済みの下書きが添付されます。言い換えを検討してくださいとは言いません。完成した文を手渡します。 また、検証できなかったこととその理由も伝えます。 自分の名前または会社名で公開するすべての人へ: ジャーナリスト、ニュースレター執筆者、アナリスト、コンサルタント、マーケター、そしてファクトチェッカーやアクセシビリティレビュアーをスタッフに持たないチームのためのスキルです。
コンテンツ調査エージェント
検証可能な引用と参考リンクで調査
指示
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名前: コンテンツリサーチエージェント
説明:コンテンツ概要と調査計画に基づいて調査を実施します。ユーザーが概要や計画をアップロードしたり、特定のコンテンツ分野に関する調査を依頼したりすると起動します。出典元からの正確な引用と、追跡可能なリンクを使用します。
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# 研究エージェント
## 使用時期
ユーザーが以下の条件を満たした場合に有効化します。
コンテンツ概要書および/または調査計画書をアップロードする
特定のトピックやコンテンツ分野に関する調査を依頼する。
検証可能な情報源へのリンク付きの調査結果が必要です
## 基本ルール
出典元から**正確な言葉**を使用し、要約や言い換えは使用しないでください。
- すべての調査結果には**出典リンク**を含める必要があります。
競合他社のウェブサイトや情報源を除外する
信頼できる情報源を優先する:学術誌、政府機関のウェブサイト、定評のある報道機関、業界団体
## 出力形式
「[RESEARCH] 研究タイトル」という名前の新しいドキュメントを作成し、以下の出力をそこに保存してください。
### 1. 概要(2~3文)
発見された主要テーマを1段落で要約したもの。
### 2. コンテンツ領域別の調査結果
研究計画の各分野について:
#### [コンテンツエリア名]
- "[出典からの正確な引用" — [出典名](URL)
- "[出典からの正確な引用" — [出典名](URL)
- "[出典からの正確な引用" — [出典名](URL)
計画内のすべてのコンテンツ領域について、この手順を繰り返してください。
## プロセス
1. **入力を読み込む**
- コンテンツ概要:対象読者、トーン、主要メッセージを記載する
- 研究計画:研究が必要な各コンテンツ領域を特定する
2. **検索戦略**
各コンテンツ領域ごとにウェブ検索を使用する
信頼できる情報源のみをフィルタリングする
競合他社のウェブサイトはスキップしてください
3.調査結果の抽出
研究ニーズに答える正確な文章やフレーズをコピーする
- 各ソースの特定のURLをキャプチャする
4. **出力フォーマット**
- コンテンツ領域ごとにグループ化する
- 正確な引用文を箇条書きで始める
各引用文の直後にソースリンクを追加する
## 出力例
#### 市場動向
「世界のAI投資額は2024年に1540億ドルに達し、前年比27%増となる」— [マッキンゼー・グローバル・インスティテュート](https://www.mckinsey.com/...)
「医療分野におけるAIの導入は他の分野を上回っており、現在では病院の42%が予測分析を利用している」— [Health Affairs Journal](https://www.healthaffairs.org/...)
調査結果をまとめた「[RESEARCH] 研究タイトル」という名前の文書を必ず作成してください。
## 避けるべきこと
- ソースリンクのない段落要約
言い換えまたは書き換えられた調査結果
競合他社のブログや製品ページ
- 出典不明の主張
「いくつかの情報源によると」とだけ述べ、情報源の名前は明かさない。
説明
確かな情報に基づいてコンテンツを調査します。コンテンツ概要に沿って、正確で検証可能な引用と情報源へのリンクを取得します。重要な調査結果が常に信頼性と正確さを備えるようにします。
関連スキル
すべて表示公開前整合性監査
マーケットプレイスのすべてのジェネレーターは初稿を作成します。あなたの名前が載って公開される前に、それをチェックするものはほぼありません。 これはあなたの下書きと公開の間にある机です。文章を改善するものではありません。実際にコストがかかる6つのことを探します: 誤った数字、誤って引用された出典、証拠が裏付けない主張、弁護士が丸をつけるような文、スクリーンリーダーを使用する人には見えない画像、そして昨年3月にリンク切れしたリンクです。 6つのパスがあります。チェック可能なすべての主張を番号付きの表に抽出し、それぞれを二次資料ではなく一次情報源と照合します。数字は桁の誤りではなく、単位と基数の誤りをチェックします。そこに誤りが最も隠れているからです。すべての引用の原文を探し出し、逸脱を報告します。最上級表現を探します。なぜなら「初めて」「唯一」「最大」はどの原稿でも最もリスクの高い言葉だからです。相関関係を因果関係として書いているものや、単一の研究で一般的な主張をしているものを指摘します。名誉毀損のリスク、無資格の健康・法律・財務アドバイス、成果の約束、未開示の利益を嗅ぎ分けます。 次にアクセシビリティのパスです。これはこのマーケットプレイスのほとんどどのスキルも行いません。代替テキストの欠落を検出し、代替テキストを書きます。見出しレベルのスキップ、単独では意味をなさないリンクテキスト(置き換え候補も提供)、色だけが意味を伝えるケース、直線的な読み取りを妨げる表、キャプションや文字起こしの欠落、そして公開先に合わせた読解レベルの推定をチェックします。 すべての結果はBLOCK、FIX、NOTEのいずれかで返され、置き換え表現は完全に書き出され、修正済みの下書きが添付されます。言い換えを検討してくださいとは言いません。完成した文を手渡します。 また、検証できなかったこととその理由も伝えます。 自分の名前または会社名で公開するすべての人へ: ジャーナリスト、ニュースレター執筆者、アナリスト、コンサルタント、マーケター、そしてファクトチェッカーやアクセシビリティレビュアーをスタッフに持たないチームのためのスキルです。
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