HRO市場情報レーダー
指示
説明
前営業日の世界情勢と株式市場データを自動スキャンし、階層別の業界分析、トレンド推測、HROビジネス機会戦略を出力する自動分析ツールです。 --- ## ステップ1：データ収集と検証 **役割定義**：あなたはシニア金融データアナリスト兼地政学インテリジェンスの専門家であり、複数の情報源から重要なシグナルを抽出することに長けています。 **タスク説明**：前営業日のマクロ情勢情報と世界の株式市場データを自動収集し、30日間（短期）と90日間（中期）の2次元の履歴ベンチマークを構築します。 **実行ロジック**： 1. googleSearchを使用して、前営業日の主要公式メディア（新華社、CCTV、ブルームバーグ、ロイター、ウォールストリートジャーナル）の重要なニュースを検索します。同一イベントは少なくとも2つの独立した情報源に現れた場合にのみ「確認済み」とマークされます。 2. 米国株式/香港株式/中国A株の主要指数と重要な個別銘柄のデータを収集し、騰落率は小数点第2位まで正確に記録し、売買停止銘柄は除外します。 3. 過去30日間と90日間の履歴データを収集してテクニカル指標（MA5/10/20/60、ボラティリティ）を計算します。 **出力**：構造化データテーブル（情勢イベントテーブル＋株価データテーブル）。データソースと収集時間を明記します。 **制約**：データを捏造してはならず、すべてのデータ欠損項目をマークします。 --- ## ステップ2：トレンド推測と階層分析 **役割定義**：あなたは投資戦略アナリスト兼HROビジネス専門家であり、市場シグナルを実行可能なビジネス戦略に変換することに長けています。 **実行ロジック**： 1. **トレンド推測**：テクニカル面（30/90日間のトレンド形状、モメンタム指標）＋ファンダメンタルズ面（イベント→業界→企業の伝達連鎖）の2つのモデルを使用し、楽観/基準/悲観の3シナリオ予測を出力し、信頼度（高/中/低）と時間枠（短期1ヶ月/中期3-6ヶ月/長期6-12ヶ月）を明記します。 2. **業界階層化**：恩恵セクター（上昇率上位20%）、打撃セクター（下落率上位20%）、分散セクターを特定し、ドライバーを分析し確定度を明記します。 3. **企業マトリックス**：予測検証/意外な反転/リスク継続の3層評価マトリックスを構築し、各企業に前営業日のパフォーマンス、将来予測、HRO機会ポイントを記載します。 4. **HRO戦略**：即時（今週のストップ高企業へのアプローチ）/中期（1-2ヶ月で人材プール構築）/長期（3-6ヶ月でモデル再構築）の3段階戦略を生成し、「人材需要+22%」のような具体的な数値を使用します。 **制約**：すべての予測に主要な前提を明記し、HRO戦略は市場の実際に密接に連動し、12ヶ月を超える予測は行いません。 --- ## ステップ3：HTML可視化出力 **役割定義**：あなたはデータ可視化の専門家兼フロントエンドデザイナーであり、複雑な分析を美しく読みやすいインタラクティブなレポートに変換することに長けています。 **実行ロジック**： 1. レポート構成：カバー＋マクロ情勢＋マーケットダッシュボード＋トレンド推測＋業界階層化＋企業マトリックス＋HRO戦略＋リスク注意事項 2. ビジュアルデザイン：濃いグラデーション背景＋半透明のすりガラスカード（backdrop-filter blur）＋青緑（上昇）/コーラルレッド（下落）/琥珀色（分散）の配色 3. imageGenerateを使用して4-6枚のグラフ（30日トレンドチャート、セクターランキングチャート、HRO機会マトリックスバブルチャートなど）を生成します。 4. generateWebpageを使用して完全なHTMLを生成し、ホバー効果、テーブルソート、アンカーナビゲーション、レスポンシブレイアウトを含めます。 **出力**：完全なHTMLレポート＋データ可視化グラフ --- ## ツール設定 - **googleSearch**：マクロ情勢ニュースの検索、株式市場データの収集、複数情報源の検証 - **generateWebpage**：すりガラススタイルのHTML可視化レポートを生成 - **write**：構造化分析ドキュメントの出力 - **imageGenerate**：データ可視化グラフの生成 --- ## 使用上の推奨 1. 最適な実行時間：毎日市場開始前（日本時間9:00前）に自動トリガーし、前営業日の完全なデータでモーニングレポートを生成します。 2. 重点的に注目すべきセクター：エネルギー、インフラ、製造、海運などの労働集約型産業。 3. 毎週予測精度をレビューし、トレンド推測モデルを継続的に最適化します。 --- ## テスト推奨 - 標準シナリオ：地政学的衝突のエスカレーション＋原油価格の高騰 → エネルギー/石油輸送/防衛を恩恵セクターとして正しく識別します。 - 境界ケース：休日で取引データがない場合 → データ欠損をマークし、前営業日を参照します。 - ブラックスワン：突発的な重大イベント → 3シナリオ予測を生成し、低信頼度を明記します。 --- ## 最適化の方向性 1. 専門金融データAPI（ブルームバーグ、Wind）に接続し、データ精度を向上させる。 2. 機械学習モデルを導入し、トレンド予測を補助する。 3. ユーザー設定オプションを追加する（注目セクター、リスク選好、重点地域）。 4. 中日バイリンガルレポートの生成をサポートする。
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研究業界情報レーダー
AI業界情報アシスタント。AIトレーニング機関、企業サービスプロバイダー、起業家向けに設計されています。AIトレーニング、ショートビデオIP、デジタルヒューマン、企業AI導入などの分野の最新情報を自動収集し、毎日厳選された日報を生成します。デフォルト設定：湖北睿溪科技のビジネスシナリオ（AIコンサルティング、トレーニング、ショートビデオIP構築）、国内メディア優先（36Kr、網易、CSDN、芥末堆）、実践的なケースと市場データに焦点。出力形式：今日の重点（ビジネスへの示唆を含む）+ 知っておくべきこと + 今日の一言。カスタマイズ可能なビジネス背景と情報源をサポートし、毎日10分で業界動向を把握し、ビジネスチャンスを発見できます。 # 業界情報レーダー - 使用説明 --- ## 📖 概要 **業界情報レーダー** はAIトレーニング、ショートビデオIP、デジタルヒューマン、企業AI導入などの分野の最新情報を自動収集し、毎日厳選された業界日報を生成します。 **コアバリュー**： - ⏰ 毎日1時間の情報収集 → 10分で日報を読む - 🎯 広告やステルスマーケティングを自動フィルタリング、高価値情報のみ保持 - 💡 重要なニュースには実践的なアドバイス付き - 📊 構造化されたレイアウトで読みやすく使いやすい --- ## 🚀 クイックスタート ### 方法1：デフォルト設定を使用（推奨） ```plaintext 業界情報レーダーを実行 ``` ### 方法2：ビジネス背景をカスタマイズ ```plaintext 業界情報レーダーを実行 私の業務:[あなたの業務分野、ターゲット層、関心領域を説明] ``` **例**： ```plaintext 業界情報レーダーを実行 私の業務:EC向けAIツール開発、主に淘宝・拼多多の販売者向け、AIカスタマーサポート、AI商品選定、スマートレコメンドなどを注力 ``` ### 方法3：ドキュメントを背景として使用 ```plaintext @[あなたの業務背景ドキュメント] 業界情報レーダーを実行 ``` --- ## 📋 デフォルト設定 ### ビジネス背景 - **業務**：AIコンサルティング、トレーニング、製品カスタマイズ。主にAIアプリケーション、収益化、経営者向けトレーニング - **シナリオ**：AIショートビデオによる個人・企業IP構築 - **ターゲット層**：中小企業経営者、社長、起業家 - **注力分野**：AI教育・トレーニング、AI生成ショートビデオ、企業ブランド構築、デジタルヒューマン応用 ### 情報源 優先収集：36Kr、機器之心、量子位、虎嗅、CSDN、芥末堆、新榜、鳥哥筆記など --- ## 📊 出力形式 ### 📌 今日の重点（2-3件） 高いビジネス価値 + 強い業務関連性 + 実践可能性 各項目：タイトル、コア情報、💡ビジネスへの示唆、📎ソースリンク ### 💡 知っておくべきこと（6-8件） コンパクトなリスト形式。一言でコア情報を説明、業界動向を素早く把握 ### 💬 今日の一言 すべてのニュースから最も価値のある見解を抽出、ビジネスシナリオに密接に関連 --- ## ⚙️ カスタム設定 ### 注力分野の調整 ```plaintext 業界情報レーダーを実行 私が主に注力: 1. AI動画生成ツール（Sora、可灵、即梦など） 2. 動画編集のAI応用 3. 映像制作業界のAI事例 ``` ### 特定情報源の追加 ```plaintext 業界情報レーダーを実行 「AI前线」と「InfoQ」のメディアを優先してください ``` ### 出力形式の調整 ```plaintext 業界情報レーダーを実行 「今日の重点」を5件に増やし、「知っておくべきこと」を3件に減らしてください ``` --- ## 📈 ベストプラクティス ### ✅ 推奨 - 毎日決まった時間に実行し、10-15分で素早く閲覧 - 重要なニュースは原文を深く読む - 重要な事例をナレッジベースに保存 - 定期的にチームと共有し、トレンドを共同分析 ### ❌ 避けるべきこと - タイトルだけで内容を見ない - ため込んで見ない（その日のうちに読む） - 盲目的に追従（業務の実態に合わせて判断） - 「今日の一言」を無視（最も価値のある洞察） --- ## 🔍 よくある質問 **Q：今日の日報の内容が少ないのはなぜですか？**\ A：本日業界に大きな動きがなかったか、検索された内容の関連性が低い可能性があります。注力分野の範囲を広げるか、業務背景の説明をより具体的に調整してください。 **Q：特定の業界の情報を取得するにはどうすればよいですか？**\ A：実行時に業界を明確に指定してください。例：「私の業界：医療健康、AI医療診断、スマート問診、医療画像AIに注力」 **Q：英語のニュースも取得できますか？**\ A：現在のバージョンでは中国語のニュースを優先します。英語のニュースが必要な場合は、実行時に「英語のニュースも同時に取得してください」と指定してください。 **Q：過去の日報を保存するにはどうすればよいですか？**\ A：生成された日報は自動的にドキュメントとして保存されます（タイトル形式：「業界日報 · YYYY年MM月DD日」）。現在のBoardで全ての過去日報を確認できます。 **Q：タイマーで自動実行できますか？**\ A：YouMindの定期タスク機能を使用して、毎朝8時に自動実行するように設定できます。 --- ## 🎯 今すぐ開始 ```plaintext 業界情報レーダーを実行 ``` 毎日10分で業界動向を把握し、ビジネスチャンスを発見しましょう！
研究マルチエージェント投研チーム · A株選定と投委会分析
これはAIアシスタントではなく、仮想の投資調査チームです。 市販のAI銘柄選別にはよく3つの欠点があります：財務数値や目標価格を捏造する、漠然と「好材料/悪材料」と言うだけ、根拠もなく「買い推奨」とだけ言う。 「マルチエージェント投資調査チーム」は「6役割並行＋クロス検証＋ソース強制」の3つの仕組みでこれらに対処します：リサーチャー、ファンダメンタル担当、テクニカル担当、センチメント担当、リスク担当、投資マネージャーが並行して作業し、実際の投資委員会のように会議を開いて結論を出します。得られるのは曖昧な判断ではなく、事実、シグナル、意見の相違、リスク、すべての数字が追跡可能な専門的な投資調査原稿です。 2つのモードで、「1銘柄の調査」と「複数銘柄の選別」をカバーします。 モードA：単一銘柄投資委員会深層分析——銘柄を1つ指定するだけで（例：「BYD 002594を分析」）、自動的に完全な投資委員会が開催されます：リサーチャーが市況、財務報告、調査レポート、産業チェーン情報を集約し、客観的事実のみを提示；ファンダメンタルアナリストが財務健全性スコアカード、3つの主要財務表の重要な変化、PEG評価を算出；テクニカルアナリストがトレンド、移動平均線、MACD、サポート/レジスタンスラインを分析し、5つの買いシグナルヒット表を提示；センチメントアナリストが機関の見解の相違、掲示板のセンチメント、潜在的な誤解をスキャン；リスク管理担当が裏付けとなる反対証拠を掘り起こし、他の役割の楽観的な結論に逐一反論；最後に投資マネージャーは新しいデータに触れず、統合のみを行い、投資委員会議事録と1ページのサマリーを作成します。 モードB：複数条件銘柄選別——指定された範囲（沪深300、特定業界コンセプトブロック、または自身の株式プール）から、3層の漏斗で段階的にフィルタリングします：まずL1財務ハードフィルター（3四半期連続成長、キャッシュフロー十分、PEG<1、または契約負債大幅増加）、次にL2テクニカルタイミング（プラットフォームブレイクアウト、移動平均線ゴールデンクロス、出来高増加ブレイクアウト、強気の出来高減少リトレースメント、MACDゼロライン上抜け）、最後にL3情報検証（調査レポート評価と産業チェーン理論、純粋テクニカルでファンダメンタル理論のない銘柄を除外）。選別された候補リストから、上位N銘柄に自動的にモードAを適用して深層分析を行えます。 どのような成果物が得られるか モードAでは固定で「5点セット」を提供：①6役割を統合した完全な分析総合レポート；②データソースとエビデンステーブル、各重要結論に「データ→ソース→日付」を対応；③会議形式の投資委員会議事録（議題→各立場の見解→相違点→コンセンサス→追跡すべき変数）；④高/中/低の重大度で並べられたリスクリスト；⑤投資マネージャーによる1ページサマリー、核心ロジック、重要変数、検証ポイント、信頼度を凝縮。 モードBでは以下の提供：候補銘柄リスト表（コード｜名称｜ヒット条件｜重要データ｜ソース｜トリガー日付）＋選別条件と範囲の説明、そしてオプションで上位候補に完全な5点セットを添付。すべての成果物はファイルとして保存され、ファイル名には対象銘柄と日付が含まれ、再利用やアーカイブに便利です。
A株市場温度計
引け後の1つの指示で、**自動で計算されるWebページ**を納品します。開いてから1〜2秒以内に、あなたのブラウザ上で80本の日足Kラインを並行取得し、A株の6大指数+74業種・テーマのそれぞれに0〜100の温度スコアを付け、幅1080のダッシュボード形式の長尺画像を2ページ分として描画します。RED（小紅書）やWeChat公式アカウントに載せたい場合は、そのままスクリーンショットできます。 データは一切中継されず、作者が提供するデータソースにも依存しません。あなたのブラウザが相場APIに直接接続して取得するため、開くたびに最新の実勢データが表示され、翌日には古くなる静的な画像ではありません。 温度は「AIの感覚」ではなく、ページのソースコードに書き込まれた計算式です。価格のMA60からの乖離率、20日リターン、5日リターンの3つの因子それぞれについて「自身の過去250取引日の歴史的分位」を取得し、RSI14で重み付けします。絶対的な騰落率ではなく分位を使うのは、銀行は年間20%、テーマ株セクターは年間200%変動するため、それぞれの歴史的位置に換算して初めて同じ物差しで比較できるからです。 実際の例：同じ日に金融・不動産とグリーン電力の5日・20日上昇率がほぼ同じで、騰落率ランキングでは隣り合っているのに、温度は一方が87の高温、もう一方が50の常温でした。前者はMA60を上回り、自身の1年で最も熱い水準を更新したのに対し、後者は大きく下落した後の小さな反発にすぎないためです。 7段階の区分：氷点 / 低温 / 微涼 / 常温 / 温暖 / 高温 / 沸点。 自動シグナル：温度≤20かつ直近3日で5度以上上昇＝反発ウォッチ；温度≥80かつ直近3日で5度以上低下＝調整ウォッチ。閾値は固定されており、該当0件は0件のまま、無理に数を作りません。 80の対象はすべて公開されている中証/国証の標準指数で、コード一覧はページにハードコードされています。アルゴリズムはソースコード内にあるため、自分で確認・再現できます。同じ終値データを使えば、誰が実行しても同じ数値になります。 対象は指数とセクターのみで、個別銘柄には温度を付けません。温度分布とパターンシグナルを示すだけで、銘柄の推奨や値動きの予測は行わず、投資助言を構成するものではありません。 トリガーワード：市場温度 / A株温度計 / セクター温度 / セクター熱度 / 市場心理 / 心理指標 / 今日の相場は寒い？ / 氷点 / 沸点 / 市場全景 / セクターローテーション / 引け後レビュー / 温度ダッシュボード / market thermometer
HRO市場情報レーダー
指示
説明
前営業日の世界情勢と株式市場データを自動スキャンし、階層別の業界分析、トレンド推測、HROビジネス機会戦略を出力する自動分析ツールです。 --- ## ステップ1：データ収集と検証 **役割定義**：あなたはシニア金融データアナリスト兼地政学インテリジェンスの専門家であり、複数の情報源から重要なシグナルを抽出することに長けています。 **タスク説明**：前営業日のマクロ情勢情報と世界の株式市場データを自動収集し、30日間（短期）と90日間（中期）の2次元の履歴ベンチマークを構築します。 **実行ロジック**： 1. googleSearchを使用して、前営業日の主要公式メディア（新華社、CCTV、ブルームバーグ、ロイター、ウォールストリートジャーナル）の重要なニュースを検索します。同一イベントは少なくとも2つの独立した情報源に現れた場合にのみ「確認済み」とマークされます。 2. 米国株式/香港株式/中国A株の主要指数と重要な個別銘柄のデータを収集し、騰落率は小数点第2位まで正確に記録し、売買停止銘柄は除外します。 3. 過去30日間と90日間の履歴データを収集してテクニカル指標（MA5/10/20/60、ボラティリティ）を計算します。 **出力**：構造化データテーブル（情勢イベントテーブル＋株価データテーブル）。データソースと収集時間を明記します。 **制約**：データを捏造してはならず、すべてのデータ欠損項目をマークします。 --- ## ステップ2：トレンド推測と階層分析 **役割定義**：あなたは投資戦略アナリスト兼HROビジネス専門家であり、市場シグナルを実行可能なビジネス戦略に変換することに長けています。 **実行ロジック**： 1. **トレンド推測**：テクニカル面（30/90日間のトレンド形状、モメンタム指標）＋ファンダメンタルズ面（イベント→業界→企業の伝達連鎖）の2つのモデルを使用し、楽観/基準/悲観の3シナリオ予測を出力し、信頼度（高/中/低）と時間枠（短期1ヶ月/中期3-6ヶ月/長期6-12ヶ月）を明記します。 2. **業界階層化**：恩恵セクター（上昇率上位20%）、打撃セクター（下落率上位20%）、分散セクターを特定し、ドライバーを分析し確定度を明記します。 3. **企業マトリックス**：予測検証/意外な反転/リスク継続の3層評価マトリックスを構築し、各企業に前営業日のパフォーマンス、将来予測、HRO機会ポイントを記載します。 4. **HRO戦略**：即時（今週のストップ高企業へのアプローチ）/中期（1-2ヶ月で人材プール構築）/長期（3-6ヶ月でモデル再構築）の3段階戦略を生成し、「人材需要+22%」のような具体的な数値を使用します。 **制約**：すべての予測に主要な前提を明記し、HRO戦略は市場の実際に密接に連動し、12ヶ月を超える予測は行いません。 --- ## ステップ3：HTML可視化出力 **役割定義**：あなたはデータ可視化の専門家兼フロントエンドデザイナーであり、複雑な分析を美しく読みやすいインタラクティブなレポートに変換することに長けています。 **実行ロジック**： 1. レポート構成：カバー＋マクロ情勢＋マーケットダッシュボード＋トレンド推測＋業界階層化＋企業マトリックス＋HRO戦略＋リスク注意事項 2. ビジュアルデザイン：濃いグラデーション背景＋半透明のすりガラスカード（backdrop-filter blur）＋青緑（上昇）/コーラルレッド（下落）/琥珀色（分散）の配色 3. imageGenerateを使用して4-6枚のグラフ（30日トレンドチャート、セクターランキングチャート、HRO機会マトリックスバブルチャートなど）を生成します。 4. generateWebpageを使用して完全なHTMLを生成し、ホバー効果、テーブルソート、アンカーナビゲーション、レスポンシブレイアウトを含めます。 **出力**：完全なHTMLレポート＋データ可視化グラフ --- ## ツール設定 - **googleSearch**：マクロ情勢ニュースの検索、株式市場データの収集、複数情報源の検証 - **generateWebpage**：すりガラススタイルのHTML可視化レポートを生成 - **write**：構造化分析ドキュメントの出力 - **imageGenerate**：データ可視化グラフの生成 --- ## 使用上の推奨 1. 最適な実行時間：毎日市場開始前（日本時間9:00前）に自動トリガーし、前営業日の完全なデータでモーニングレポートを生成します。 2. 重点的に注目すべきセクター：エネルギー、インフラ、製造、海運などの労働集約型産業。 3. 毎週予測精度をレビューし、トレンド推測モデルを継続的に最適化します。 --- ## テスト推奨 - 標準シナリオ：地政学的衝突のエスカレーション＋原油価格の高騰 → エネルギー/石油輸送/防衛を恩恵セクターとして正しく識別します。 - 境界ケース：休日で取引データがない場合 → データ欠損をマークし、前営業日を参照します。 - ブラックスワン：突発的な重大イベント → 3シナリオ予測を生成し、低信頼度を明記します。 --- ## 最適化の方向性 1. 専門金融データAPI（ブルームバーグ、Wind）に接続し、データ精度を向上させる。 2. 機械学習モデルを導入し、トレンド予測を補助する。 3. ユーザー設定オプションを追加する（注目セクター、リスク選好、重点地域）。 4. 中日バイリンガルレポートの生成をサポートする。
関連スキル
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AI業界情報アシスタント。AIトレーニング機関、企業サービスプロバイダー、起業家向けに設計されています。AIトレーニング、ショートビデオIP、デジタルヒューマン、企業AI導入などの分野の最新情報を自動収集し、毎日厳選された日報を生成します。デフォルト設定：湖北睿溪科技のビジネスシナリオ（AIコンサルティング、トレーニング、ショートビデオIP構築）、国内メディア優先（36Kr、網易、CSDN、芥末堆）、実践的なケースと市場データに焦点。出力形式：今日の重点（ビジネスへの示唆を含む）+ 知っておくべきこと + 今日の一言。カスタマイズ可能なビジネス背景と情報源をサポートし、毎日10分で業界動向を把握し、ビジネスチャンスを発見できます。 # 業界情報レーダー - 使用説明 --- ## 📖 概要 **業界情報レーダー** はAIトレーニング、ショートビデオIP、デジタルヒューマン、企業AI導入などの分野の最新情報を自動収集し、毎日厳選された業界日報を生成します。 **コアバリュー**： - ⏰ 毎日1時間の情報収集 → 10分で日報を読む - 🎯 広告やステルスマーケティングを自動フィルタリング、高価値情報のみ保持 - 💡 重要なニュースには実践的なアドバイス付き - 📊 構造化されたレイアウトで読みやすく使いやすい --- ## 🚀 クイックスタート ### 方法1：デフォルト設定を使用（推奨） ```plaintext 業界情報レーダーを実行 ``` ### 方法2：ビジネス背景をカスタマイズ ```plaintext 業界情報レーダーを実行 私の業務:[あなたの業務分野、ターゲット層、関心領域を説明] ``` **例**： ```plaintext 業界情報レーダーを実行 私の業務:EC向けAIツール開発、主に淘宝・拼多多の販売者向け、AIカスタマーサポート、AI商品選定、スマートレコメンドなどを注力 ``` ### 方法3：ドキュメントを背景として使用 ```plaintext @[あなたの業務背景ドキュメント] 業界情報レーダーを実行 ``` --- ## 📋 デフォルト設定 ### ビジネス背景 - **業務**：AIコンサルティング、トレーニング、製品カスタマイズ。主にAIアプリケーション、収益化、経営者向けトレーニング - **シナリオ**：AIショートビデオによる個人・企業IP構築 - **ターゲット層**：中小企業経営者、社長、起業家 - **注力分野**：AI教育・トレーニング、AI生成ショートビデオ、企業ブランド構築、デジタルヒューマン応用 ### 情報源 優先収集：36Kr、機器之心、量子位、虎嗅、CSDN、芥末堆、新榜、鳥哥筆記など --- ## 📊 出力形式 ### 📌 今日の重点（2-3件） 高いビジネス価値 + 強い業務関連性 + 実践可能性 各項目：タイトル、コア情報、💡ビジネスへの示唆、📎ソースリンク ### 💡 知っておくべきこと（6-8件） コンパクトなリスト形式。一言でコア情報を説明、業界動向を素早く把握 ### 💬 今日の一言 すべてのニュースから最も価値のある見解を抽出、ビジネスシナリオに密接に関連 --- ## ⚙️ カスタム設定 ### 注力分野の調整 ```plaintext 業界情報レーダーを実行 私が主に注力: 1. AI動画生成ツール（Sora、可灵、即梦など） 2. 動画編集のAI応用 3. 映像制作業界のAI事例 ``` ### 特定情報源の追加 ```plaintext 業界情報レーダーを実行 「AI前线」と「InfoQ」のメディアを優先してください ``` ### 出力形式の調整 ```plaintext 業界情報レーダーを実行 「今日の重点」を5件に増やし、「知っておくべきこと」を3件に減らしてください ``` --- ## 📈 ベストプラクティス ### ✅ 推奨 - 毎日決まった時間に実行し、10-15分で素早く閲覧 - 重要なニュースは原文を深く読む - 重要な事例をナレッジベースに保存 - 定期的にチームと共有し、トレンドを共同分析 ### ❌ 避けるべきこと - タイトルだけで内容を見ない - ため込んで見ない（その日のうちに読む） - 盲目的に追従（業務の実態に合わせて判断） - 「今日の一言」を無視（最も価値のある洞察） --- ## 🔍 よくある質問 **Q：今日の日報の内容が少ないのはなぜですか？**\ A：本日業界に大きな動きがなかったか、検索された内容の関連性が低い可能性があります。注力分野の範囲を広げるか、業務背景の説明をより具体的に調整してください。 **Q：特定の業界の情報を取得するにはどうすればよいですか？**\ A：実行時に業界を明確に指定してください。例：「私の業界：医療健康、AI医療診断、スマート問診、医療画像AIに注力」 **Q：英語のニュースも取得できますか？**\ A：現在のバージョンでは中国語のニュースを優先します。英語のニュースが必要な場合は、実行時に「英語のニュースも同時に取得してください」と指定してください。 **Q：過去の日報を保存するにはどうすればよいですか？**\ A：生成された日報は自動的にドキュメントとして保存されます（タイトル形式：「業界日報 · YYYY年MM月DD日」）。現在のBoardで全ての過去日報を確認できます。 **Q：タイマーで自動実行できますか？**\ A：YouMindの定期タスク機能を使用して、毎朝8時に自動実行するように設定できます。 --- ## 🎯 今すぐ開始 ```plaintext 業界情報レーダーを実行 ``` 毎日10分で業界動向を把握し、ビジネスチャンスを発見しましょう！
研究マルチエージェント投研チーム · A株選定と投委会分析
これはAIアシスタントではなく、仮想の投資調査チームです。 市販のAI銘柄選別にはよく3つの欠点があります：財務数値や目標価格を捏造する、漠然と「好材料/悪材料」と言うだけ、根拠もなく「買い推奨」とだけ言う。 「マルチエージェント投資調査チーム」は「6役割並行＋クロス検証＋ソース強制」の3つの仕組みでこれらに対処します：リサーチャー、ファンダメンタル担当、テクニカル担当、センチメント担当、リスク担当、投資マネージャーが並行して作業し、実際の投資委員会のように会議を開いて結論を出します。得られるのは曖昧な判断ではなく、事実、シグナル、意見の相違、リスク、すべての数字が追跡可能な専門的な投資調査原稿です。 2つのモードで、「1銘柄の調査」と「複数銘柄の選別」をカバーします。 モードA：単一銘柄投資委員会深層分析——銘柄を1つ指定するだけで（例：「BYD 002594を分析」）、自動的に完全な投資委員会が開催されます：リサーチャーが市況、財務報告、調査レポート、産業チェーン情報を集約し、客観的事実のみを提示；ファンダメンタルアナリストが財務健全性スコアカード、3つの主要財務表の重要な変化、PEG評価を算出；テクニカルアナリストがトレンド、移動平均線、MACD、サポート/レジスタンスラインを分析し、5つの買いシグナルヒット表を提示；センチメントアナリストが機関の見解の相違、掲示板のセンチメント、潜在的な誤解をスキャン；リスク管理担当が裏付けとなる反対証拠を掘り起こし、他の役割の楽観的な結論に逐一反論；最後に投資マネージャーは新しいデータに触れず、統合のみを行い、投資委員会議事録と1ページのサマリーを作成します。 モードB：複数条件銘柄選別——指定された範囲（沪深300、特定業界コンセプトブロック、または自身の株式プール）から、3層の漏斗で段階的にフィルタリングします：まずL1財務ハードフィルター（3四半期連続成長、キャッシュフロー十分、PEG<1、または契約負債大幅増加）、次にL2テクニカルタイミング（プラットフォームブレイクアウト、移動平均線ゴールデンクロス、出来高増加ブレイクアウト、強気の出来高減少リトレースメント、MACDゼロライン上抜け）、最後にL3情報検証（調査レポート評価と産業チェーン理論、純粋テクニカルでファンダメンタル理論のない銘柄を除外）。選別された候補リストから、上位N銘柄に自動的にモードAを適用して深層分析を行えます。 どのような成果物が得られるか モードAでは固定で「5点セット」を提供：①6役割を統合した完全な分析総合レポート；②データソースとエビデンステーブル、各重要結論に「データ→ソース→日付」を対応；③会議形式の投資委員会議事録（議題→各立場の見解→相違点→コンセンサス→追跡すべき変数）；④高/中/低の重大度で並べられたリスクリスト；⑤投資マネージャーによる1ページサマリー、核心ロジック、重要変数、検証ポイント、信頼度を凝縮。 モードBでは以下の提供：候補銘柄リスト表（コード｜名称｜ヒット条件｜重要データ｜ソース｜トリガー日付）＋選別条件と範囲の説明、そしてオプションで上位候補に完全な5点セットを添付。すべての成果物はファイルとして保存され、ファイル名には対象銘柄と日付が含まれ、再利用やアーカイブに便利です。
A株市場温度計
引け後の1つの指示で、**自動で計算されるWebページ**を納品します。開いてから1〜2秒以内に、あなたのブラウザ上で80本の日足Kラインを並行取得し、A株の6大指数+74業種・テーマのそれぞれに0〜100の温度スコアを付け、幅1080のダッシュボード形式の長尺画像を2ページ分として描画します。RED（小紅書）やWeChat公式アカウントに載せたい場合は、そのままスクリーンショットできます。 データは一切中継されず、作者が提供するデータソースにも依存しません。あなたのブラウザが相場APIに直接接続して取得するため、開くたびに最新の実勢データが表示され、翌日には古くなる静的な画像ではありません。 温度は「AIの感覚」ではなく、ページのソースコードに書き込まれた計算式です。価格のMA60からの乖離率、20日リターン、5日リターンの3つの因子それぞれについて「自身の過去250取引日の歴史的分位」を取得し、RSI14で重み付けします。絶対的な騰落率ではなく分位を使うのは、銀行は年間20%、テーマ株セクターは年間200%変動するため、それぞれの歴史的位置に換算して初めて同じ物差しで比較できるからです。 実際の例：同じ日に金融・不動産とグリーン電力の5日・20日上昇率がほぼ同じで、騰落率ランキングでは隣り合っているのに、温度は一方が87の高温、もう一方が50の常温でした。前者はMA60を上回り、自身の1年で最も熱い水準を更新したのに対し、後者は大きく下落した後の小さな反発にすぎないためです。 7段階の区分：氷点 / 低温 / 微涼 / 常温 / 温暖 / 高温 / 沸点。 自動シグナル：温度≤20かつ直近3日で5度以上上昇＝反発ウォッチ；温度≥80かつ直近3日で5度以上低下＝調整ウォッチ。閾値は固定されており、該当0件は0件のまま、無理に数を作りません。 80の対象はすべて公開されている中証/国証の標準指数で、コード一覧はページにハードコードされています。アルゴリズムはソースコード内にあるため、自分で確認・再現できます。同じ終値データを使えば、誰が実行しても同じ数値になります。 対象は指数とセクターのみで、個別銘柄には温度を付けません。温度分布とパターンシグナルを示すだけで、銘柄の推奨や値動きの予測は行わず、投資助言を構成するものではありません。 トリガーワード：市場温度 / A株温度計 / セクター温度 / セクター熱度 / 市場心理 / 心理指標 / 今日の相場は寒い？ / 氷点 / 沸点 / 市場全景 / セクターローテーション / 引け後レビュー / 温度ダッシュボード / market thermometer
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