AIディレクターズコンソール · 音楽制作
説明
クリエイティブなアイデアや既存のテキストから、Suno仕様に準拠した歌詞と曲風の説明を生成します。個人創作と商業コンテンツの両方のシナリオに対応し、Sunoの全仕様ナレッジベースを内蔵。生成後はMV制作フローへ誘導するか、そのまま利用可能です。AIディレクターズコンソールシリーズの他のスキルと完全互換です。
関連スキル
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AIディレクターデスク・脚本工房
ゼロから始める4段階ガイドフロー(ストーリー核心→キャラクターデザイン→構造アウトライン→脚本作成)。各段階でユーザーが確認した後に進行し、漠然としたアイデアを撮影可能な脚本に変えます。内蔵機能:Want vs Need キャラクター深層フレームワーク、三幕構成、感情ビート曲線、品質ゲートスコアリング。トリガーワード:「脚本を書く」「脚本を作成する」「脚本を書きたい」「ゼロから創作」「MVストーリー」「この曲のMVを作る」

AI監督台・ヒット作アレンジ
参考脚本の人物関係、イベントノード、感情のビート、衝突構造を保持し、世界観設定、小道具・シーン、台詞スタイルを置き換えて、あなただけのオリジナル改编脚本を作成します。五大置換原則を内蔵し、骨組みをクローンしても痕跡が残りません。AI監督台シリーズの他のスキルと完全互換です。

AI短編ドラマ制作エンジンv5
企画、小説、または脚本を、実行可能なAI完成映像プランへ段階的に変換し、AI短編ドラマ、AIマンガドラマ、AI実写ドラマの3形式に対応します。 スキルには6段階の完全な制作工程を内蔵:脚本とヒット文案を探す → 脚本を絵コンテに変換(ショット表現とセリフの尺を調整)→ 絵コンテ用アセットを設計(キャラクターの三面図、シーンのコンセプトアート、物理的な光と影、素材のディテール)→ 一貫性チェックと生成前の品質確認(アセットの紐付け、ショット間の統一、P0/P1のブロックゲート)→ 画像から動画を生成するプロンプト(Vidu/即梦/豆包の通常テンプレート+即梦 Seedanceの始点・終点フレームテンプレート)→ ポストプロダクションと完成映像・公開前の品質確認。 全工程で字幕とBGMはデフォルトで使用せず、セリフと必要な効果音のみを残します。 写実的な映画調、2D中国アニメ、3DCG中国アニメのスタイル固定に対応し、抖音、快手、视频号、小红书などの縦型プラットフォームでの量産に適しています。
AIディレクターズコンソール · 音楽制作
説明
クリエイティブなアイデアや既存のテキストから、Suno仕様に準拠した歌詞と曲風の説明を生成します。個人創作と商業コンテンツの両方のシナリオに対応し、Sunoの全仕様ナレッジベースを内蔵。生成後はMV制作フローへ誘導するか、そのまま利用可能です。AIディレクターズコンソールシリーズの他のスキルと完全互換です。
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AIディレクターデスク・脚本工房
ゼロから始める4段階ガイドフロー(ストーリー核心→キャラクターデザイン→構造アウトライン→脚本作成)。各段階でユーザーが確認した後に進行し、漠然としたアイデアを撮影可能な脚本に変えます。内蔵機能:Want vs Need キャラクター深層フレームワーク、三幕構成、感情ビート曲線、品質ゲートスコアリング。トリガーワード:「脚本を書く」「脚本を作成する」「脚本を書きたい」「ゼロから創作」「MVストーリー」「この曲のMVを作る」

AI監督台・ヒット作アレンジ
参考脚本の人物関係、イベントノード、感情のビート、衝突構造を保持し、世界観設定、小道具・シーン、台詞スタイルを置き換えて、あなただけのオリジナル改编脚本を作成します。五大置換原則を内蔵し、骨組みをクローンしても痕跡が残りません。AI監督台シリーズの他のスキルと完全互換です。

AI短編ドラマ制作エンジンv5
企画、小説、または脚本を、実行可能なAI完成映像プランへ段階的に変換し、AI短編ドラマ、AIマンガドラマ、AI実写ドラマの3形式に対応します。 スキルには6段階の完全な制作工程を内蔵:脚本とヒット文案を探す → 脚本を絵コンテに変換(ショット表現とセリフの尺を調整)→ 絵コンテ用アセットを設計(キャラクターの三面図、シーンのコンセプトアート、物理的な光と影、素材のディテール)→ 一貫性チェックと生成前の品質確認(アセットの紐付け、ショット間の統一、P0/P1のブロックゲート)→ 画像から動画を生成するプロンプト(Vidu/即梦/豆包の通常テンプレート+即梦 Seedanceの始点・終点フレームテンプレート)→ ポストプロダクションと完成映像・公開前の品質確認。 全工程で字幕とBGMはデフォルトで使用せず、セリフと必要な効果音のみを残します。 写実的な映画調、2D中国アニメ、3DCG中国アニメのスタイル固定に対応し、抖音、快手、视频号、小红书などの縦型プラットフォームでの量産に適しています。
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