PolyMarket トレンド偵察
ベッティングで隠れたナラティブを発見
説明
おすすめした人
nene@YouMind
このスキルをおすすめする理由
PolyMarketの喧騒の中から、市場の「反直感」シグナルを正確に捉え、コンテンツクリエイターに独占的なテーマを提供し、主流のホットトピックを追いかけるのを避け、市場で報道されていない真実を発見します。
PolyMarketの公開Gamma APIからリアルタイムでデータを取得し、「直感に反するシグナル」「興味指向」「総合スキャン」の3つのモードのいずれかで、Bloomberg Terminalスタイルの日本語デイリー情報ページを生成します。デフォルトモードは「直感に反するシグナル」:オッズの急激な変動、メディアのナラティブと逆方向、コンセンサスが破られたイベントを捉え、日本語のコンテンツ制作者向けです。
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研究抖音のトレンドコンテンツ分析2.0
中国の抖音プラットフォームの流行をリアルタイムに洞察し、コンテンツ制作者向けに深いトレンド分析と実践的なアドバイスを提供します。このスキルは、ウェブ上のホットデータを検索し、抖音公式の人気ランキングと照合することで、高い即時性と正確性を実現します。現在急上昇中のハッシュタグ、人気BGM、トレンドのコンテンツ形式を的確に捉え、目まぐるしく変化するショート動画エコシステムの中で、素早く創作インスピレーションを得る手助けをします。 各ホットトレンドに対して、このスキルは構造化された専門レポートを生成します。レポートの内容には、一文の傾向サマリー、Top 3の急上昇トレンドのノウハウ解説、有望な音楽ランキング、具体的な動画テンプレートの提案が含まれます。ヒットテーマの探索、コンテンツスタイルの分析、エンゲージメント戦略の最適化など、実際のデータに基づく創作指針を提供します。ユーザーが分析リクエストを送るだけで、実践的なアドバイスを含むMarkdown形式のレポートを取得でき、トレンドを正確に捉えてコンテンツマーケティングの効率を高めることができます。

A株市場温度計
引け後の1つの指示で、**自動で計算されるWebページ**を納品します。開いてから1〜2秒以内に、あなたのブラウザ上で80本の日足Kラインを並行取得し、A株の6大指数+74業種・テーマのそれぞれに0〜100の温度スコアを付け、幅1080のダッシュボード形式の長尺画像を2ページ分として描画します。RED(小紅書)やWeChat公式アカウントに載せたい場合は、そのままスクリーンショットできます。 データは一切中継されず、作者が提供するデータソースにも依存しません。あなたのブラウザが相場APIに直接接続して取得するため、開くたびに最新の実勢データが表示され、翌日には古くなる静的な画像ではありません。 温度は「AIの感覚」ではなく、ページのソースコードに書き込まれた計算式です。価格のMA60からの乖離率、20日リターン、5日リターンの3つの因子それぞれについて「自身の過去250取引日の歴史的分位」を取得し、RSI14で重み付けします。絶対的な騰落率ではなく分位を使うのは、銀行は年間20%、テーマ株セクターは年間200%変動するため、それぞれの歴史的位置に換算して初めて同じ物差しで比較できるからです。 実際の例:同じ日に金融・不動産とグリーン電力の5日・20日上昇率がほぼ同じで、騰落率ランキングでは隣り合っているのに、温度は一方が87の高温、もう一方が50の常温でした。前者はMA60を上回り、自身の1年で最も熱い水準を更新したのに対し、後者は大きく下落した後の小さな反発にすぎないためです。 7段階の区分:氷点 / 低温 / 微涼 / 常温 / 温暖 / 高温 / 沸点。 自動シグナル:温度≤20かつ直近3日で5度以上上昇=反発ウォッチ;温度≥80かつ直近3日で5度以上低下=調整ウォッチ。閾値は固定されており、該当0件は0件のまま、無理に数を作りません。 80の対象はすべて公開されている中証/国証の標準指数で、コード一覧はページにハードコードされています。アルゴリズムはソースコード内にあるため、自分で確認・再現できます。同じ終値データを使えば、誰が実行しても同じ数値になります。 対象は指数とセクターのみで、個別銘柄には温度を付けません。温度分布とパターンシグナルを示すだけで、銘柄の推奨や値動きの予測は行わず、投資助言を構成するものではありません。 トリガーワード:市場温度 / A株温度計 / セクター温度 / セクター熱度 / 市場心理 / 心理指標 / 今日の相場は寒い? / 氷点 / 沸点 / 市場全景 / セクターローテーション / 引け後レビュー / 温度ダッシュボード / market thermometer
研究ニッチAIプロダクトレーダー
ニッチなAIプロダクトの機会を体系的に発見するエンジン v3.1。v2.0の数学的な厳密性と、アプリ発掘の実行メソドロジーを融合しています。5段階アンカー尺度と対数変換による需要強度スコアリング、カテゴリー別に重み付けした供給希少度、シグナルの鮮度減衰関数、競合の反応とプラットフォームリスクのゲーム分析、ベイズ事前分布・事後分布更新による検証フレームワークを備えています。v3.1では、供給側の探知レイヤー SonarPing を追加。SonarPingによるAI新製品の毎日スキャン、模倣・同質化プロダクトの排除、実際の操作検証、時系列スナップショットデータを取り込み、名目上の供給に含まれる有効でない競合を除外します。さらに、有効供給率、新製品の参入速度、休眠化速度を算出し、静的な半減期を、実際の供給フローに基づく動的な機会期間へと発展させます。中国語圏のTwitterブロガー130人以上のエコシステム、中国語コミュニティ、決済行動データを高品質な需要シグナル源として統合し、独立開発者による競争が少なく課題密度の高いAaaSおよびB2Cサブスクリプション型の機会の特定を支援します。実行可能なレーダーレポートとプロモーションチャネルのマトリクスを出力します。
PolyMarket トレンド偵察
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PolyMarketの公開Gamma APIからリアルタイムでデータを取得し、「直感に反するシグナル」「興味指向」「総合スキャン」の3つのモードのいずれかで、Bloomberg Terminalスタイルの日本語デイリー情報ページを生成します。デフォルトモードは「直感に反するシグナル」:オッズの急激な変動、メディアのナラティブと逆方向、コンセンサスが破られたイベントを捉え、日本語のコンテンツ制作者向けです。
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A株市場温度計
引け後の1つの指示で、**自動で計算されるWebページ**を納品します。開いてから1〜2秒以内に、あなたのブラウザ上で80本の日足Kラインを並行取得し、A株の6大指数+74業種・テーマのそれぞれに0〜100の温度スコアを付け、幅1080のダッシュボード形式の長尺画像を2ページ分として描画します。RED(小紅書)やWeChat公式アカウントに載せたい場合は、そのままスクリーンショットできます。 データは一切中継されず、作者が提供するデータソースにも依存しません。あなたのブラウザが相場APIに直接接続して取得するため、開くたびに最新の実勢データが表示され、翌日には古くなる静的な画像ではありません。 温度は「AIの感覚」ではなく、ページのソースコードに書き込まれた計算式です。価格のMA60からの乖離率、20日リターン、5日リターンの3つの因子それぞれについて「自身の過去250取引日の歴史的分位」を取得し、RSI14で重み付けします。絶対的な騰落率ではなく分位を使うのは、銀行は年間20%、テーマ株セクターは年間200%変動するため、それぞれの歴史的位置に換算して初めて同じ物差しで比較できるからです。 実際の例:同じ日に金融・不動産とグリーン電力の5日・20日上昇率がほぼ同じで、騰落率ランキングでは隣り合っているのに、温度は一方が87の高温、もう一方が50の常温でした。前者はMA60を上回り、自身の1年で最も熱い水準を更新したのに対し、後者は大きく下落した後の小さな反発にすぎないためです。 7段階の区分:氷点 / 低温 / 微涼 / 常温 / 温暖 / 高温 / 沸点。 自動シグナル:温度≤20かつ直近3日で5度以上上昇=反発ウォッチ;温度≥80かつ直近3日で5度以上低下=調整ウォッチ。閾値は固定されており、該当0件は0件のまま、無理に数を作りません。 80の対象はすべて公開されている中証/国証の標準指数で、コード一覧はページにハードコードされています。アルゴリズムはソースコード内にあるため、自分で確認・再現できます。同じ終値データを使えば、誰が実行しても同じ数値になります。 対象は指数とセクターのみで、個別銘柄には温度を付けません。温度分布とパターンシグナルを示すだけで、銘柄の推奨や値動きの予測は行わず、投資助言を構成するものではありません。 トリガーワード:市場温度 / A株温度計 / セクター温度 / セクター熱度 / 市場心理 / 心理指標 / 今日の相場は寒い? / 氷点 / 沸点 / 市場全景 / セクターローテーション / 引け後レビュー / 温度ダッシュボード / market thermometer
研究ニッチAIプロダクトレーダー
ニッチなAIプロダクトの機会を体系的に発見するエンジン v3.1。v2.0の数学的な厳密性と、アプリ発掘の実行メソドロジーを融合しています。5段階アンカー尺度と対数変換による需要強度スコアリング、カテゴリー別に重み付けした供給希少度、シグナルの鮮度減衰関数、競合の反応とプラットフォームリスクのゲーム分析、ベイズ事前分布・事後分布更新による検証フレームワークを備えています。v3.1では、供給側の探知レイヤー SonarPing を追加。SonarPingによるAI新製品の毎日スキャン、模倣・同質化プロダクトの排除、実際の操作検証、時系列スナップショットデータを取り込み、名目上の供給に含まれる有効でない競合を除外します。さらに、有効供給率、新製品の参入速度、休眠化速度を算出し、静的な半減期を、実際の供給フローに基づく動的な機会期間へと発展させます。中国語圏のTwitterブロガー130人以上のエコシステム、中国語コミュニティ、決済行動データを高品質な需要シグナル源として統合し、独立開発者による競争が少なく課題密度の高いAaaSおよびB2Cサブスクリプション型の機会の特定を支援します。実行可能なレーダーレポートとプロモーションチャネルのマトリクスを出力します。
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