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トピックフレーズを入力すると、「玉ねぎの皮むき方式」でトピック構造を自動的に分解し、同義語を展開し、4層の検索クエリ（CNKI + WoS/Google Scholar）を生成し、実行リストとフィルタリング戦略を提供します。あらゆる分野に適用可能で、検索クエリは直接貼り付けて使用できます。🎯 どのような課題を解決しますか？ ❌ 検索ボックスに文全体を直接入力 → 結果なし ❌ キーワードを 1 つだけ検索 → どこから始めればよいかわからない結果が 5000 件 ❌ トピックを分解する方法がわからない → 検索語に方向性がない ✅ 「中流階級の教育不安と影の教育実践」と入力 → 直接貼り付け可能な検索クエリ 30 件以上 + シソーラス + 階層化された実行リストが出力されます 📐 コアメソッド: 玉ねぎの皮をむくメソッドは、内側から外側へ、狭いところから広いところへ、段階的に深くなる 3 つの層で展開します。コア層では、重要な読書記事 4 件を正確に特定し、展開層では、直接関連する研究 48 件を見つけ、パノラマ層では、分野の範囲を包括的に理解します。 🔧 出力内容: • トピック選択の 3 つの要素 (修飾語 + 研究単位 + 研究次元) の内訳 • 各要素に関連する 5 ～ 8 つの概念 + 中国語と英語の比較 + 上位概念 / 下位概念 • 第 1 層: 3 つの要素の組み合わせ検索式 (タイトル → トピック、タイト → ルーズ) の 8 セット • 第 2 層: 2 つの要素の組み合わせ (コア / 背景の使用をマーク) の 3 つのタイプ • 第 3 層: 単一要素のパノラマ検索式 • 第 4 層: 上位概念の拡張戦略 • 📋 6 つのステップの実行チェック リスト + 各層のスクリーニング基準 (引用数が多い + 最先端) 👥 誰に適していますか? 学術初心者、大学院生、若手研究者など、直感に基づいてキーワードを検索するのではなく、体系的に文献検索を行う必要があるすべての人。