コンテンツ調査レポート生成
テーマ入力や資料アップロードで、AIがアウトライン付きの初稿を生成。捏造なし
説明
📝 一言で言うと：テーマを入力するか資料をアップロードすると、AIが資料整理から初稿作成までの全工程を支援します。 🔍 主な機能： 資料のスマート統合：複数のドキュメントをアップロードすると、AIが核心的な意見、重要なデータ、典型的な事例を自動抽出し、重複を排除して矛盾をマークします。 アウトライン自動生成：テーマや資料の内容に基づき、論理的で構造が整った記事のアウトラインを生成します。 初稿をワンクリックで作成：アウトラインに沿って段落ごとに内容を生成。データや事例には出典が明記され、追跡可能です。 5つの執筆スタイルに対応：正式レポート、WeChat公式アカウント記事、小紅書（RED）ノート、学術論文、ビジネスブリーフ。 引用の透明性：すべてのデータと意見に出典を明記し、捏造や虚偽はありません。 コンテンツ自動生成ワークフロー：資料解析 → 意見抽出 → アウトライン生成 → 5スタイルでの執筆 🎯 適用シーン： 📊 業界研究：「2026年人型ロボット産業」と入力すると、データと事例を備えた分析レポートの初稿を生成します。 📝 コンテンツ制作：関連記事を3本アップロードして、WeChat公式アカウント向けの深掘り記事にまとめます。 📚 学術ライティング：複数の論文抄録をアップロードして、文献レビューの初稿を生成します。 📋 競合分析：競合他社の資料を複数アップロードすると、ワンクリックで比較分析レポートを生成します。 🧠 個人学習：新しい分野のテーマを入力すると、その分野の知識概要をすばやく生成します。 💼 ビジネス意思決定：ビジネスデータ＋背景資料を入力すると、CEO向けの意思決定ブリーフを生成します。 👩💼 対象者：研究者、アナリスト、コンテンツクリエイター、プロダクトマネージャー、学生、コンサルタントなど、高品質の初稿を迅速に作成したいすべての方。
関連スキル
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政策提言報告作成システム v1.0
🎯 一言で政策分野を指定すれば、30分で提出可能な政策提言報告書を作成します。 これは「AIに代筆させる」ツールではなく、20年のシンクタンク執筆手法を組み込んだ工学的パイプラインです。テーマ選定の切り口、4層分析、構造化原稿作成、レッドブルーチームによる品質チェックまで、各ステップがあなた自身の思考より深く掘り下げます。 ━━━ 対象ユーザー ━━━ ✅ シンクタンク研究員、政府政策研究者、大学の政策研究者 ✅ 各種内部資料、専門報告書、政策提言書の作成者 ✅ 学生やチームに諮政報告書作成を指導する上級執筆者 ━━━ 4つのコア機能 ━━━ 🎯 3次元テーマスキャン 課題：テーマの切り口がない、角度が不正確、提案が大きく散漫 機能：上層（政策文書の頻出動詞と空白）+ 現場（末端の課題）+ 側面（比較）の3次元で、3つの候補切り口（A1問題志向／A2比較借鉴／A3プロジェクト提案）を一度に提示。 🔍 4層分析 課題：報告が現象面に留まり、制度的根源に到達せず、上司に却下される。 機能：現象→制度→利益→歴史の4層を順に掘り下げ、同業者より3層深い分析を実現。 📋 構造化原稿作成 課題：党政公文の形式に不慣れで、3種の内部資料体裁を混同する。 機能：A1問題志向／A2比較借鉴／A3プロジェクト提案の3体裁に対応。形式はGB/T 9704-2012に完全準拠、すぐに使用可能。 🛡️ レッドブルーチーム対抗品質チェック 課題：自己校正が進まない／AI臭が残る／問題箇所が不明。 機能：校閲者視点で一文ずつ問題を指摘。P0（提出不可）、P1（修正推奨）、P2（任意最適化）の3段階。AI臭除去の4層ルール（禁止語＋文構造再構築＋言語戦略＋構造戦略）を内蔵。 ━━━ 📦 1回の入力で5つの成果物 ━━━ 単に書き終えるだけでなく、再利用可能な研究資産を提供： 1️⃣ 主報告書 docx — 3500～5000字、党政公文形式、すぐに提出可能 2️⃣ テーマ切り口候補ライブラリ — 未採用の2つは3次元スキャン済み、次回のテーマ選定に即利用可 3️⃣ 4層分析フレームワークカード — あらゆる政策課題に応用可能な思考テンプレート 4️⃣ 政策素材カードライブラリ — データ・政策・事例を分類保存、使うほどに充実 5️⃣ レッドブルーチーム品質チェックログ — 修正箇所ごとに【原文＋診断＋修正後＋理由】を記録 ━━━ 動作の仕組み ━━━ ⚙️ 5ステーションパイプライン、各ステーションでユーザー確認必須 ステーション1 3次元テーマスキャン → 2 4層分析 → 3 素材の脱水変換 → 4 構造化原稿作成 → 5 レッドブルーチーム品質チェック ⚙️ ダッシュボード機構 出力ごとに進捗バー（完了／進行中／未実行）と確定パラメータ一覧を表示し、コンテキストのずれを防止。 ⚙️ ユーザー確認制 各ステーション終了時に次へ進むか確認。不満があれば再実行可能。 ⚙️ クイックモード 情報入力済みのリピーターユーザーは「クイックモード」と入力することで、事前確認を省略し、原稿作成＋品質チェックに直接進む。 ━━━ 実施しないこと（美的制限）━━━ ✕ 「自由スタイル」の選択は提供しない — 3種の内部資料体裁は党政機関で20年検証済み。自由な組み合わせは制御不能 ✕ 「完全自動モード」は提供しない — 5ステーション確認は品質の下限であり、バグではない ✕ P0（提出不可）問題を修正せずに納品は許可しない — 品質はシステムで保証し、運任せにしない ━━━ 開始方法 ━━━ 起動後、一言で指示： 「『地域の高齢者サービスに関する政策提言報告書』を作成したい」 「『専門特化型企業の資金調達難に関する政策提言報告書』を作成したい」 「『基層負担軽減政策の執行に関する政策提言報告書』を作成したい」 ⏱️ 全行程約30分（手動作成8～12日と比較し、時間を99%削減）
バズるタイトル工房
💡 **一言で言うと**：コンテンツのテーマを入力すると、AIが10の定番公式から10種類のスタイルで高クリックタイトルを生成し、どのタイトルがどのプラットフォームに適しているかを教えてくれます。 🔍 **主な機能**： - **10大タイトル公式**：サスペンス/データ/ストーリー/どんでん返し/実用性/ペインポイント/トレンド/権威/比較/ミニマル——あらゆるバズるタイプをカバー - **4大プラットフォーム対応**：公众号/小红书/知乎/抖音、タイトルスタイルを自動最適化 - **ロジック解説**：各タイトルに「なぜクリックされるのか」のロジック解説付き - **選択ガイド**：目的（開封率/拡散/専門性/精度）に応じて最適なタイトルを提案 - **全文解析**：記事全体を入力すると、AIが自動でコアテーマと重要なセールスポイントを抽出 🎯 **活用シーン**： - 📝 公众号/知乎の長文：20〜30字の情報量豊富なタイトルが必要 - 📕 小红书ノート：絵文字＋数字で欲をそそるタイトルが必要 - 🎬 抖音/视频号：5〜15字のコンフリクト感のあるタイトルが必要 - 📊 業界レポート：データ/権威感のあるタイトルが必要 - 🎓 知識有料講座：実用性/ペインポイント型タイトルが必要 👩💼 **対象ユーザー**：コンテンツクリエイター、SNS運営者、知識系ブロガー、動画クリエイター、マーケティングプランナー——良いタイトルを必要とするすべての人。
論文速読ノート生成器
論文が30ページあり、明日のゼミで発表しなければならない。文献レビューでは40本の論文を読む必要があり、それぞれを最初から読破しても、要点を覚えられず、引用したいフレーズも見つけられない。研究時間の半分は「読む」ことに費やされている。 arXivリンクまたは論文テキストを貼るだけで、すぐに使える構造化された速読ノートを入手できる。 ✨ コア機能 1. 6段階の速読フレームワーク：研究課題 / 核心手法 / 主な革新 / 重要な結論 / 限界と疑問 / 一言まとめ 2. 「引用可能な金言」を自動抽出し、位置を明記。レビュー作成にそのまま使用可能 3. 貢献の分解：既存研究と比較してどこが新しいのか、わかりやすく説明 4. 批判的視点：方法の欠陥、過大な主張、再現リスクを箇条書きで指摘 5. 出力オプション：ゼミ発表アウトライン / 文献カード / レビュー段落の下書き / 複数論文の比較表 6. 中国語と英語の用語対照表、機械翻訳は使用しません 📱 適用シーン 大学院生の研究計画立案と文献レビュー、ゼミでの論文共有、研究者による最先端の追跡、技術者が技術論文を読み込む場合。完成品は知乎やWeChat公式アカウントなどの学術コンテンツとしても活用可能。 論文を要約することで、文字を読む時間よりも考える時間を多く確保できる。
コンテンツ調査レポート生成
テーマ入力や資料アップロードで、AIがアウトライン付きの初稿を生成。捏造なし
説明
📝 一言で言うと：テーマを入力するか資料をアップロードすると、AIが資料整理から初稿作成までの全工程を支援します。 🔍 主な機能： 資料のスマート統合：複数のドキュメントをアップロードすると、AIが核心的な意見、重要なデータ、典型的な事例を自動抽出し、重複を排除して矛盾をマークします。 アウトライン自動生成：テーマや資料の内容に基づき、論理的で構造が整った記事のアウトラインを生成します。 初稿をワンクリックで作成：アウトラインに沿って段落ごとに内容を生成。データや事例には出典が明記され、追跡可能です。 5つの執筆スタイルに対応：正式レポート、WeChat公式アカウント記事、小紅書（RED）ノート、学術論文、ビジネスブリーフ。 引用の透明性：すべてのデータと意見に出典を明記し、捏造や虚偽はありません。 コンテンツ自動生成ワークフロー：資料解析 → 意見抽出 → アウトライン生成 → 5スタイルでの執筆 🎯 適用シーン： 📊 業界研究：「2026年人型ロボット産業」と入力すると、データと事例を備えた分析レポートの初稿を生成します。 📝 コンテンツ制作：関連記事を3本アップロードして、WeChat公式アカウント向けの深掘り記事にまとめます。 📚 学術ライティング：複数の論文抄録をアップロードして、文献レビューの初稿を生成します。 📋 競合分析：競合他社の資料を複数アップロードすると、ワンクリックで比較分析レポートを生成します。 🧠 個人学習：新しい分野のテーマを入力すると、その分野の知識概要をすばやく生成します。 💼 ビジネス意思決定：ビジネスデータ＋背景資料を入力すると、CEO向けの意思決定ブリーフを生成します。 👩💼 対象者：研究者、アナリスト、コンテンツクリエイター、プロダクトマネージャー、学生、コンサルタントなど、高品質の初稿を迅速に作成したいすべての方。
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すべて表示政策提言報告作成システム v1.0
🎯 一言で政策分野を指定すれば、30分で提出可能な政策提言報告書を作成します。 これは「AIに代筆させる」ツールではなく、20年のシンクタンク執筆手法を組み込んだ工学的パイプラインです。テーマ選定の切り口、4層分析、構造化原稿作成、レッドブルーチームによる品質チェックまで、各ステップがあなた自身の思考より深く掘り下げます。 ━━━ 対象ユーザー ━━━ ✅ シンクタンク研究員、政府政策研究者、大学の政策研究者 ✅ 各種内部資料、専門報告書、政策提言書の作成者 ✅ 学生やチームに諮政報告書作成を指導する上級執筆者 ━━━ 4つのコア機能 ━━━ 🎯 3次元テーマスキャン 課題：テーマの切り口がない、角度が不正確、提案が大きく散漫 機能：上層（政策文書の頻出動詞と空白）+ 現場（末端の課題）+ 側面（比較）の3次元で、3つの候補切り口（A1問題志向／A2比較借鉴／A3プロジェクト提案）を一度に提示。 🔍 4層分析 課題：報告が現象面に留まり、制度的根源に到達せず、上司に却下される。 機能：現象→制度→利益→歴史の4層を順に掘り下げ、同業者より3層深い分析を実現。 📋 構造化原稿作成 課題：党政公文の形式に不慣れで、3種の内部資料体裁を混同する。 機能：A1問題志向／A2比較借鉴／A3プロジェクト提案の3体裁に対応。形式はGB/T 9704-2012に完全準拠、すぐに使用可能。 🛡️ レッドブルーチーム対抗品質チェック 課題：自己校正が進まない／AI臭が残る／問題箇所が不明。 機能：校閲者視点で一文ずつ問題を指摘。P0（提出不可）、P1（修正推奨）、P2（任意最適化）の3段階。AI臭除去の4層ルール（禁止語＋文構造再構築＋言語戦略＋構造戦略）を内蔵。 ━━━ 📦 1回の入力で5つの成果物 ━━━ 単に書き終えるだけでなく、再利用可能な研究資産を提供： 1️⃣ 主報告書 docx — 3500～5000字、党政公文形式、すぐに提出可能 2️⃣ テーマ切り口候補ライブラリ — 未採用の2つは3次元スキャン済み、次回のテーマ選定に即利用可 3️⃣ 4層分析フレームワークカード — あらゆる政策課題に応用可能な思考テンプレート 4️⃣ 政策素材カードライブラリ — データ・政策・事例を分類保存、使うほどに充実 5️⃣ レッドブルーチーム品質チェックログ — 修正箇所ごとに【原文＋診断＋修正後＋理由】を記録 ━━━ 動作の仕組み ━━━ ⚙️ 5ステーションパイプライン、各ステーションでユーザー確認必須 ステーション1 3次元テーマスキャン → 2 4層分析 → 3 素材の脱水変換 → 4 構造化原稿作成 → 5 レッドブルーチーム品質チェック ⚙️ ダッシュボード機構 出力ごとに進捗バー（完了／進行中／未実行）と確定パラメータ一覧を表示し、コンテキストのずれを防止。 ⚙️ ユーザー確認制 各ステーション終了時に次へ進むか確認。不満があれば再実行可能。 ⚙️ クイックモード 情報入力済みのリピーターユーザーは「クイックモード」と入力することで、事前確認を省略し、原稿作成＋品質チェックに直接進む。 ━━━ 実施しないこと（美的制限）━━━ ✕ 「自由スタイル」の選択は提供しない — 3種の内部資料体裁は党政機関で20年検証済み。自由な組み合わせは制御不能 ✕ 「完全自動モード」は提供しない — 5ステーション確認は品質の下限であり、バグではない ✕ P0（提出不可）問題を修正せずに納品は許可しない — 品質はシステムで保証し、運任せにしない ━━━ 開始方法 ━━━ 起動後、一言で指示： 「『地域の高齢者サービスに関する政策提言報告書』を作成したい」 「『専門特化型企業の資金調達難に関する政策提言報告書』を作成したい」 「『基層負担軽減政策の執行に関する政策提言報告書』を作成したい」 ⏱️ 全行程約30分（手動作成8～12日と比較し、時間を99%削減）
バズるタイトル工房
💡 **一言で言うと**：コンテンツのテーマを入力すると、AIが10の定番公式から10種類のスタイルで高クリックタイトルを生成し、どのタイトルがどのプラットフォームに適しているかを教えてくれます。 🔍 **主な機能**： - **10大タイトル公式**：サスペンス/データ/ストーリー/どんでん返し/実用性/ペインポイント/トレンド/権威/比較/ミニマル——あらゆるバズるタイプをカバー - **4大プラットフォーム対応**：公众号/小红书/知乎/抖音、タイトルスタイルを自動最適化 - **ロジック解説**：各タイトルに「なぜクリックされるのか」のロジック解説付き - **選択ガイド**：目的（開封率/拡散/専門性/精度）に応じて最適なタイトルを提案 - **全文解析**：記事全体を入力すると、AIが自動でコアテーマと重要なセールスポイントを抽出 🎯 **活用シーン**： - 📝 公众号/知乎の長文：20〜30字の情報量豊富なタイトルが必要 - 📕 小红书ノート：絵文字＋数字で欲をそそるタイトルが必要 - 🎬 抖音/视频号：5〜15字のコンフリクト感のあるタイトルが必要 - 📊 業界レポート：データ/権威感のあるタイトルが必要 - 🎓 知識有料講座：実用性/ペインポイント型タイトルが必要 👩💼 **対象ユーザー**：コンテンツクリエイター、SNS運営者、知識系ブロガー、動画クリエイター、マーケティングプランナー——良いタイトルを必要とするすべての人。
論文速読ノート生成器
論文が30ページあり、明日のゼミで発表しなければならない。文献レビューでは40本の論文を読む必要があり、それぞれを最初から読破しても、要点を覚えられず、引用したいフレーズも見つけられない。研究時間の半分は「読む」ことに費やされている。 arXivリンクまたは論文テキストを貼るだけで、すぐに使える構造化された速読ノートを入手できる。 ✨ コア機能 1. 6段階の速読フレームワーク：研究課題 / 核心手法 / 主な革新 / 重要な結論 / 限界と疑問 / 一言まとめ 2. 「引用可能な金言」を自動抽出し、位置を明記。レビュー作成にそのまま使用可能 3. 貢献の分解：既存研究と比較してどこが新しいのか、わかりやすく説明 4. 批判的視点：方法の欠陥、過大な主張、再現リスクを箇条書きで指摘 5. 出力オプション：ゼミ発表アウトライン / 文献カード / レビュー段落の下書き / 複数論文の比較表 6. 中国語と英語の用語対照表、機械翻訳は使用しません 📱 適用シーン 大学院生の研究計画立案と文献レビュー、ゼミでの論文共有、研究者による最先端の追跡、技術者が技術論文を読み込む場合。完成品は知乎やWeChat公式アカウントなどの学術コンテンツとしても活用可能。 論文を要約することで、文字を読む時間よりも考える時間を多く確保できる。
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