競合情報パノラマ分析
散在情報を追跡可能な競合DBと経営判断用PPTへ
説明
まず全体像を捉えて説得力のある競合データベースを構築し、次に自社の中核事業と意思決定の課題に沿って分析を絞り込みます。競合調査を、単なる「事例探し」から「検証・比較でき、意思決定につながる」判断材料へと進化させます。 これは、競合をいくつか列挙したり、Webページのスクリーンショットをつなぎ合わせたりするだけのプロンプトではありません。また、データベースの情報をすべてPPTに詰め込むものでもありません。 「競合情報パノラマ分析」は、消費財、テクノロジー製品、ソフトウェアサービス、医療・ヘルスケア、教育、小売、製造業など、幅広い業界に対応します。まず、調査範囲を定め、市場、企業、製品・サービス、顧客価値、技術ロードマップ、ビジネスモデル、価格・チャネル、知的財産、パートナー、情報源など、多面的な検索フレームワークを構築します。次に、継続的に更新でき、重複がなく、出典を追跡できる競合データベースを整備します。最後に、自社の主力事業、導入を想定するシーン、経営層の意思決定課題に基づいて関連性の高いベンチマーク企業を少数に絞り、結論を先に示す経営報告用PPT、機会領域、実行ロードマップを作成します。 次のようなタスクに適しています： 新規市場や新カテゴリーの全体スキャン 製品企画、技術企画、年度戦略の調査 主要競合、特許、サプライヤー、協業エコシステムの追跡 既存の競合データベースやPPTの補完、整理、根拠情報の更新 投資、事業開発、経営層向けの意思決定報告 大量の資料を「経営層が理解でき、チームが実行できる」結論へ圧縮 主な成果物には、包括的な競合データベース、主要競合のショートリスト、経営報告用PPT、技術・特許・エコシステムのマップ（必要に応じて）、機会とリスクの一覧、90日・180日・365日の実行ロードマップ、情報源インデックスが含まれます。
関連スキル
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プロダクトプランナー (Master Product Planner)
AFPアーキテクチャに基づく7次元プロダクトプランニングシステム。ビジネス、プロダクト、テクノロジー、デザイン、ファイナンス、製造、オペレーションの7つの専門家の知恵を融合し、曖昧なアイデアを実現可能な製品プランに変換します。 コア機能： 1. 5段階ワークフロー：入力インキュベーション → 7次元専門家による道・法・術・器の評価 → 市場/競合情報 → インタラクティブ選択 → 詳細プラン 2. 反AI幻覚エンジン：6つの防御線（事実と推論の分離、出典のトレーサビリティ、信頼度ラベリング、専門家境界のロック、不確実性の声明、衝突マーキング） 3. ビジュアル図作成：Create imageスキルを呼び出し、図を自動的にプランドキュメントに埋め込み 4. 3核対抗エンジン：実行核 + 監査核 + ユーザーアライメント核、Bコア監査重みMax 5. Pullインタラクションモード：AIが能動的に主要変数を引き出し、ユーザーは資料提供または選択確認のみ 適用シーン：課題/アイデア/難点を製品プランに変換。特に複雑な製品（ハードウェア＋ソフトウェア統合型/プラットフォーム型/業界特化型）のゼロからワンへのプランニングに最適。 トリガーワード：プロダクトプランニング、製品プラン、製品構想、ゼロからワン、MVP定義、製品評価
B2B 顧客協業可行性評価
入力した顧客名をもとに、意思決定会議にそのまま提出できる営業案件の可行性レポートを出力します。 プロセス：企業プロファイル調査 → バリューチェーン分解（社内/委託の判断を含む）→ シナリオマッチングマトリクス → ハード制約による一票否決 → 六次元加重評価（1-10点）→ 意思決定チェーンと30/60/90日アクションプラン → 検証待ちリスト。YouMind ドキュメント＋ウェブページの両形式でレポートを出力します。 通常の顧客分析と異なる3つのポイント： ①「ノー」と言うこと。自社のソリューションで実現できないことを「ソリューションアーカイブ」に記載し、境界に抵触するシナリオは直接一票否決し、トークでごまかさない。 ② まず工程が社内か委託かを判断する。顧客がどれだけ困っていても、その工程がすでに委託されていれば、支払い主体はそのサプライヤーとなり、顧客主体が変わるため、別案件として評価する必要がある。 ③ 価値基準が整合するか確認する。こちらが漏れ検出率を訴え、顧客が政府評価スコアを話す場合、二つの言語の間に為替がない提案は財務審査で却下される。 当社の能力は「ソリューションアーカイブ」を通じて一度注入し、長期的に再利用可能で、あらゆる業界とあらゆるB2Bソリューション（ハードウェア/ソフトウェア/サービス/インテグレーション）に適用できます。個別製造業、小売チェーン、ソフトウェア・インターネット、B2Bサービス・金融、エネルギー・インフラ、医療・教育・行政、プロジェクト型インテグレーションの7つの業態のバリューチェーン分解法と、混合所有制の意思決定チェーンテンプレートを内蔵。各重要情報には事実/推測/不明を強制的に明記し、推測を事実として使うことを防止します。 トリガーワード：顧客評価、協業可能性、顧客分析、営業案件評価、追う価値があるか、戦えるか、顧客選別。
研究マルチエージェント投研チーム · A株選定と投委会分析
これはAIアシスタントではなく、仮想の投資調査チームです。 市販のAI銘柄選別にはよく3つの欠点があります：財務数値や目標価格を捏造する、漠然と「好材料/悪材料」と言うだけ、根拠もなく「買い推奨」とだけ言う。 「マルチエージェント投資調査チーム」は「6役割並行＋クロス検証＋ソース強制」の3つの仕組みでこれらに対処します：リサーチャー、ファンダメンタル担当、テクニカル担当、センチメント担当、リスク担当、投資マネージャーが並行して作業し、実際の投資委員会のように会議を開いて結論を出します。得られるのは曖昧な判断ではなく、事実、シグナル、意見の相違、リスク、すべての数字が追跡可能な専門的な投資調査原稿です。 2つのモードで、「1銘柄の調査」と「複数銘柄の選別」をカバーします。 モードA：単一銘柄投資委員会深層分析——銘柄を1つ指定するだけで（例：「BYD 002594を分析」）、自動的に完全な投資委員会が開催されます：リサーチャーが市況、財務報告、調査レポート、産業チェーン情報を集約し、客観的事実のみを提示；ファンダメンタルアナリストが財務健全性スコアカード、3つの主要財務表の重要な変化、PEG評価を算出；テクニカルアナリストがトレンド、移動平均線、MACD、サポート/レジスタンスラインを分析し、5つの買いシグナルヒット表を提示；センチメントアナリストが機関の見解の相違、掲示板のセンチメント、潜在的な誤解をスキャン；リスク管理担当が裏付けとなる反対証拠を掘り起こし、他の役割の楽観的な結論に逐一反論；最後に投資マネージャーは新しいデータに触れず、統合のみを行い、投資委員会議事録と1ページのサマリーを作成します。 モードB：複数条件銘柄選別——指定された範囲（沪深300、特定業界コンセプトブロック、または自身の株式プール）から、3層の漏斗で段階的にフィルタリングします：まずL1財務ハードフィルター（3四半期連続成長、キャッシュフロー十分、PEG<1、または契約負債大幅増加）、次にL2テクニカルタイミング（プラットフォームブレイクアウト、移動平均線ゴールデンクロス、出来高増加ブレイクアウト、強気の出来高減少リトレースメント、MACDゼロライン上抜け）、最後にL3情報検証（調査レポート評価と産業チェーン理論、純粋テクニカルでファンダメンタル理論のない銘柄を除外）。選別された候補リストから、上位N銘柄に自動的にモードAを適用して深層分析を行えます。 どのような成果物が得られるか モードAでは固定で「5点セット」を提供：①6役割を統合した完全な分析総合レポート；②データソースとエビデンステーブル、各重要結論に「データ→ソース→日付」を対応；③会議形式の投資委員会議事録（議題→各立場の見解→相違点→コンセンサス→追跡すべき変数）；④高/中/低の重大度で並べられたリスクリスト；⑤投資マネージャーによる1ページサマリー、核心ロジック、重要変数、検証ポイント、信頼度を凝縮。 モードBでは以下の提供：候補銘柄リスト表（コード｜名称｜ヒット条件｜重要データ｜ソース｜トリガー日付）＋選別条件と範囲の説明、そしてオプションで上位候補に完全な5点セットを添付。すべての成果物はファイルとして保存され、ファイル名には対象銘柄と日付が含まれ、再利用やアーカイブに便利です。
競合情報パノラマ分析
散在情報を追跡可能な競合DBと経営判断用PPTへ
説明
まず全体像を捉えて説得力のある競合データベースを構築し、次に自社の中核事業と意思決定の課題に沿って分析を絞り込みます。競合調査を、単なる「事例探し」から「検証・比較でき、意思決定につながる」判断材料へと進化させます。 これは、競合をいくつか列挙したり、Webページのスクリーンショットをつなぎ合わせたりするだけのプロンプトではありません。また、データベースの情報をすべてPPTに詰め込むものでもありません。 「競合情報パノラマ分析」は、消費財、テクノロジー製品、ソフトウェアサービス、医療・ヘルスケア、教育、小売、製造業など、幅広い業界に対応します。まず、調査範囲を定め、市場、企業、製品・サービス、顧客価値、技術ロードマップ、ビジネスモデル、価格・チャネル、知的財産、パートナー、情報源など、多面的な検索フレームワークを構築します。次に、継続的に更新でき、重複がなく、出典を追跡できる競合データベースを整備します。最後に、自社の主力事業、導入を想定するシーン、経営層の意思決定課題に基づいて関連性の高いベンチマーク企業を少数に絞り、結論を先に示す経営報告用PPT、機会領域、実行ロードマップを作成します。 次のようなタスクに適しています： 新規市場や新カテゴリーの全体スキャン 製品企画、技術企画、年度戦略の調査 主要競合、特許、サプライヤー、協業エコシステムの追跡 既存の競合データベースやPPTの補完、整理、根拠情報の更新 投資、事業開発、経営層向けの意思決定報告 大量の資料を「経営層が理解でき、チームが実行できる」結論へ圧縮 主な成果物には、包括的な競合データベース、主要競合のショートリスト、経営報告用PPT、技術・特許・エコシステムのマップ（必要に応じて）、機会とリスクの一覧、90日・180日・365日の実行ロードマップ、情報源インデックスが含まれます。
関連スキル
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AFPアーキテクチャに基づく7次元プロダクトプランニングシステム。ビジネス、プロダクト、テクノロジー、デザイン、ファイナンス、製造、オペレーションの7つの専門家の知恵を融合し、曖昧なアイデアを実現可能な製品プランに変換します。 コア機能： 1. 5段階ワークフロー：入力インキュベーション → 7次元専門家による道・法・術・器の評価 → 市場/競合情報 → インタラクティブ選択 → 詳細プラン 2. 反AI幻覚エンジン：6つの防御線（事実と推論の分離、出典のトレーサビリティ、信頼度ラベリング、専門家境界のロック、不確実性の声明、衝突マーキング） 3. ビジュアル図作成：Create imageスキルを呼び出し、図を自動的にプランドキュメントに埋め込み 4. 3核対抗エンジン：実行核 + 監査核 + ユーザーアライメント核、Bコア監査重みMax 5. Pullインタラクションモード：AIが能動的に主要変数を引き出し、ユーザーは資料提供または選択確認のみ 適用シーン：課題/アイデア/難点を製品プランに変換。特に複雑な製品（ハードウェア＋ソフトウェア統合型/プラットフォーム型/業界特化型）のゼロからワンへのプランニングに最適。 トリガーワード：プロダクトプランニング、製品プラン、製品構想、ゼロからワン、MVP定義、製品評価
B2B 顧客協業可行性評価
入力した顧客名をもとに、意思決定会議にそのまま提出できる営業案件の可行性レポートを出力します。 プロセス：企業プロファイル調査 → バリューチェーン分解（社内/委託の判断を含む）→ シナリオマッチングマトリクス → ハード制約による一票否決 → 六次元加重評価（1-10点）→ 意思決定チェーンと30/60/90日アクションプラン → 検証待ちリスト。YouMind ドキュメント＋ウェブページの両形式でレポートを出力します。 通常の顧客分析と異なる3つのポイント： ①「ノー」と言うこと。自社のソリューションで実現できないことを「ソリューションアーカイブ」に記載し、境界に抵触するシナリオは直接一票否決し、トークでごまかさない。 ② まず工程が社内か委託かを判断する。顧客がどれだけ困っていても、その工程がすでに委託されていれば、支払い主体はそのサプライヤーとなり、顧客主体が変わるため、別案件として評価する必要がある。 ③ 価値基準が整合するか確認する。こちらが漏れ検出率を訴え、顧客が政府評価スコアを話す場合、二つの言語の間に為替がない提案は財務審査で却下される。 当社の能力は「ソリューションアーカイブ」を通じて一度注入し、長期的に再利用可能で、あらゆる業界とあらゆるB2Bソリューション（ハードウェア/ソフトウェア/サービス/インテグレーション）に適用できます。個別製造業、小売チェーン、ソフトウェア・インターネット、B2Bサービス・金融、エネルギー・インフラ、医療・教育・行政、プロジェクト型インテグレーションの7つの業態のバリューチェーン分解法と、混合所有制の意思決定チェーンテンプレートを内蔵。各重要情報には事実/推測/不明を強制的に明記し、推測を事実として使うことを防止します。 トリガーワード：顧客評価、協業可能性、顧客分析、営業案件評価、追う価値があるか、戦えるか、顧客選別。
研究マルチエージェント投研チーム · A株選定と投委会分析
これはAIアシスタントではなく、仮想の投資調査チームです。 市販のAI銘柄選別にはよく3つの欠点があります：財務数値や目標価格を捏造する、漠然と「好材料/悪材料」と言うだけ、根拠もなく「買い推奨」とだけ言う。 「マルチエージェント投資調査チーム」は「6役割並行＋クロス検証＋ソース強制」の3つの仕組みでこれらに対処します：リサーチャー、ファンダメンタル担当、テクニカル担当、センチメント担当、リスク担当、投資マネージャーが並行して作業し、実際の投資委員会のように会議を開いて結論を出します。得られるのは曖昧な判断ではなく、事実、シグナル、意見の相違、リスク、すべての数字が追跡可能な専門的な投資調査原稿です。 2つのモードで、「1銘柄の調査」と「複数銘柄の選別」をカバーします。 モードA：単一銘柄投資委員会深層分析——銘柄を1つ指定するだけで（例：「BYD 002594を分析」）、自動的に完全な投資委員会が開催されます：リサーチャーが市況、財務報告、調査レポート、産業チェーン情報を集約し、客観的事実のみを提示；ファンダメンタルアナリストが財務健全性スコアカード、3つの主要財務表の重要な変化、PEG評価を算出；テクニカルアナリストがトレンド、移動平均線、MACD、サポート/レジスタンスラインを分析し、5つの買いシグナルヒット表を提示；センチメントアナリストが機関の見解の相違、掲示板のセンチメント、潜在的な誤解をスキャン；リスク管理担当が裏付けとなる反対証拠を掘り起こし、他の役割の楽観的な結論に逐一反論；最後に投資マネージャーは新しいデータに触れず、統合のみを行い、投資委員会議事録と1ページのサマリーを作成します。 モードB：複数条件銘柄選別——指定された範囲（沪深300、特定業界コンセプトブロック、または自身の株式プール）から、3層の漏斗で段階的にフィルタリングします：まずL1財務ハードフィルター（3四半期連続成長、キャッシュフロー十分、PEG<1、または契約負債大幅増加）、次にL2テクニカルタイミング（プラットフォームブレイクアウト、移動平均線ゴールデンクロス、出来高増加ブレイクアウト、強気の出来高減少リトレースメント、MACDゼロライン上抜け）、最後にL3情報検証（調査レポート評価と産業チェーン理論、純粋テクニカルでファンダメンタル理論のない銘柄を除外）。選別された候補リストから、上位N銘柄に自動的にモードAを適用して深層分析を行えます。 どのような成果物が得られるか モードAでは固定で「5点セット」を提供：①6役割を統合した完全な分析総合レポート；②データソースとエビデンステーブル、各重要結論に「データ→ソース→日付」を対応；③会議形式の投資委員会議事録（議題→各立場の見解→相違点→コンセンサス→追跡すべき変数）；④高/中/低の重大度で並べられたリスクリスト；⑤投資マネージャーによる1ページサマリー、核心ロジック、重要変数、検証ポイント、信頼度を凝縮。 モードBでは以下の提供：候補銘柄リスト表（コード｜名称｜ヒット条件｜重要データ｜ソース｜トリガー日付）＋選別条件と範囲の説明、そしてオプションで上位候補に完全な5点セットを添付。すべての成果物はファイルとして保存され、ファイル名には対象銘柄と日付が含まれ、再利用やアーカイブに便利です。
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