江湖風の情景画
文章を16:9の新中国風水墨画に
江湖風の情景画
文章を16:9の新中国風水墨画に
コンテンツ紹介
説明
任意の文章や記事を、高品質な16:9の新中国風・水墨画テイストの江湖名言画像に変換します。画像枚数の確認、画像と文章のイメージ設計、image2.0による高品質な画像生成に対応しています。
おすすめした人
淡苍
このスキルをおすすめする理由
感情と物語を分解し、文案とイメージを1枚ずつ確認。榜書・行草・印章・映画のような墨色で、武侠の気迫と詩情ある余白を描きます。
関連スキル
すべて表示
画像黒板手描きポスター
入力したあらゆる文章を、クラシックな木製フレームと濃い深緑色のマットな黒板を基調にした、手描きチョーク画風のポスターへ変換します。内容の長さを自動で判断し、必要な画像枚数を確認するポップアップを表示します。16:9のワイド画面に統一した高品質画像モデルを使用し、手描きのチョーク文字とテーマに合わせたイラスト要素で仕上げます。画面には人物を一切含みません。
画像詩画同源 · 古典文学AIビジュアル翻訳器
あなたのアイデア、ストーリー、感情、古詩詞、古文を中国古画スタイルのAI描画プロンプトに変換します。現在、清明上河図、千里江山図、富春山居図、洛神賦図、唐寅美人図など7つのクラシックスタイルに対応。長巻、単幅、組画、絵コンテの4つの出力形式、中日バイリンガルで、Midjourney/可灵/即梦などの主流AI描画プラットフォームに対応。また、YouMindから直接画像生成も可能で、テスト済みで効果良好、豆包（Doubao）をおすすめ、安定したパフォーマンスを発揮します。 詩画同源ができること？一言で言えば、文章を提供すれば、それにふさわしい古画をお届けします。 入力できるもの： 古詩の一句（「明月幾時有」など） 古文の題名（「赤壁賦」など） 自作の詩や散文（同時に「出口成章」スキルも出品中） 情景描写（「川辺で夕日を見る人」など） 感情や物語（「とても孤独だが、人に見られたくない」など） 直接スタイル指定（「千里江山図でこれを描いて」など） 得られるもの： 文章の雰囲気に合った古画スタイル（洛神賦図/千里江山図/富春山居図など7種） 中日バイリンガルのプロンプト、Midjourney/豆包/可灵/即梦などの任意のAI描画プラットフォームにコピー＆ペースト可能 画面内容：主体イメージ、空間構図、色彩計画、技法説明、余白比率、情緒基調 核心ロジック：文章→感情→視覚イメージ→古画スタイル→プロンプト。詩を暗唱する場合も、新しい詩を書く場合も、頭の中のイメージを説明する場合も、最終的には根拠のある中国古画に変わります。 選べない？お手伝いします！ 自分に合ったスタイルがわからない？文章や感情を教えてください。分析します： 「とても孤独」→八大山人の泼墨孤憤、または富春山居図の隠逸淡遠が適切かもしれません 「とても壮大」→千里江山図の大青緑、または洛神賦図の高古游糸が適切かもしれません 「友人を見送る」→韓熙載夜宴図の叙事重彩、または清明上河図の風俗人間が適切かもしれません 分析ロジック：文章の感情→視覚イメージ→古画スタイルのマッチング。あなたは感じることに集中し、私は翻訳します。
画像風景写真を和風ミニマル水彩画に
風景や街並みの写真を、和風ギャラリー調の手描き水彩アートイラストに自動変換。広い紙の余白と、繊細な手書きレイアウトを備えています。 ✨ 主な特徴 ギャラリー級の余白美：主役を小さく中央に配置し、周囲に幅広い生成り色のコットンパルプ紙の質感を残します。現代的なステーショナリーやアートプリントのような上質感を演出します。 本格的な手描き水彩の質感：水彩のにじみ、半透明の色の重なり、ラフな手描きの輪郭を自然に再現。硬い輪郭線やデジタル感を抑えます。 スマートなシーン抽出：元画像の主要なランドマーク、建物の輪郭、印象的な光と影を保ちながら、複雑な背景や不要なものを自然に簡略化します。 詩的な手書きレイアウト：画面下部に、濃いグレーまたは濃いブルーの手書き風フォントで詩的な短文と年を自動配置。静かで控えめな日常の雰囲気をつくります。 📸 活用シーン 旅の思い出を再構成：旅先の通り、小さな店、山並み、海の景色をレトロなポストカードに仕上げます。 個人向けクリエイティブ制作：スマートフォンの壁紙、ステーショナリーポスター、実物のポストカード、アートプリントに。 SNS用ビジュアル：小紅書や朋友圈などのプラットフォームに、控えめで洗練された、統一感のある文芸的なビジュアルカバーを提供します。 🚀 使い方 構図のはっきりした風景、建物、街並みの写真を1枚アップロードするだけで、同じスタイルのミニマルな水彩アートプリントを自動生成できます。
情報
- バージョン
- v4
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- GPT Image 2
