💡注釈精読
説明
このスキルをおすすめする理由
このスキルは批判的思考で文章を検討し、ユーザーの注釈を深く解釈し、独自の視点と専門知識の拡張を提供します。精読分析の理想的なツールです。
使用上の推奨： 1. 没入読書：ドキュメント内で示唆や疑問点があれば、直接線を引き、あなたの考えを記録します（アノテーション）。 2. 傑作をマーク：AIの回答で素晴らしいと思ったものがあれば、それをピックしてください。 3. ワンクリックで呼び出し：この指示を実行してください。AIがあなたの断片的な考えを論理的なネットワークに織り上げ、次に何をすべきかを教えてくれます。
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AI時代の読書法
あなたにとって、その本は読む価値があるのか？他人の評価ではなく、その本があなたの既存の知識とどのような火花を散らすかに注目します。AIが本全体をスキャンし、深く読むべき章と飛ばしてもよい章をマークします。読了後、あなたがいくつの新しい概念を学び、どのような古い認知を変えたかを定量化します。Board メモリを読み取り、使えば使うほど精度が上がります。 「使えば使うほど精度が上がる」について：このスキルは、マッチングのベースラインとしてあなたの Board メモリ（MEMORY.md）を読み取ります。新規ユーザーは事前の準備は不要です。初めて使用する際は、現在の会話で言及された関心領域に基づいて大まかに見積もり、読書マップの最後に重要な情報をメモリに書き込むことを提案します。使用を続けると、あなたの関心領域、既知の概念、追跡中のトピックが MEMORY.md に自然と蓄積され、クロスマッチングと三把刀予測の精度が徐々に向上します。メモリ構築の最も簡単な方法：本を読み終えるたびに、新しく知った企業、人物、技術、核心的な洞察を AI アシスタントに伝え、MEMORY.md に追記してもらいましょう。この習慣自体が、アドラーが言う「主題読書」です。知識は蓄積によってネットワークを形成し、散らばった断片ではないのです。
研究本の価値を素早く絞り出す2.0
知識を効率的に吸収するための深い読書の専門家です。長編の書籍やドキュメントを、構造化された核心価値レポートに変換します。本の主旨を素早くつかみたい場合にも、体系的な深い学びを求める場合にも、原文を正確に分析して、重要な論点、方法論の枠組み、そして実践的なアクションにつながるポイントを抽出します。 このスキルには、2つのカスタマイズ可能な読書プランがあります。クイックモードは、マインドマップ構造を含む簡潔な要約を生成し、短時間で重要なポイントを振り返るのに最適です。ディープモードは、章ごとの詳細な解説、核心的な洞察の分析、そして心に響く名言の抜粋を含む詳細な読書ノートを提供し、完全なパーソナルナレッジベースの構築を支援します。さらに、アップロードしたPDFやWord文書を処理できるだけでなく、ウェブページの内容も直接解析できるため、重要な詳細を見逃すことなく読書を進められます。 高品質なノートを出力するだけでなく、すぐに実践できる行動提案を抽出し、本の理論を実際の生活や仕事の指針へと変えます。学術研究、ビジネス探究、自己成長など、どのような場面でも、あなたにとって最も頼りになる知識内化のパートナーとなり、すべての本の価値を徹底的に引き出します。
論文速読ノート生成器
論文が30ページあり、明日のゼミで発表しなければならない。文献レビューでは40本の論文を読む必要があり、それぞれを最初から読破しても、要点を覚えられず、引用したいフレーズも見つけられない。研究時間の半分は「読む」ことに費やされている。 arXivリンクまたは論文テキストを貼るだけで、すぐに使える構造化された速読ノートを入手できる。 ✨ コア機能 1. 6段階の速読フレームワーク：研究課題 / 核心手法 / 主な革新 / 重要な結論 / 限界と疑問 / 一言まとめ 2. 「引用可能な金言」を自動抽出し、位置を明記。レビュー作成にそのまま使用可能 3. 貢献の分解：既存研究と比較してどこが新しいのか、わかりやすく説明 4. 批判的視点：方法の欠陥、過大な主張、再現リスクを箇条書きで指摘 5. 出力オプション：ゼミ発表アウトライン / 文献カード / レビュー段落の下書き / 複数論文の比較表 6. 中国語と英語の用語対照表、機械翻訳は使用しません 📱 適用シーン 大学院生の研究計画立案と文献レビュー、ゼミでの論文共有、研究者による最先端の追跡、技術者が技術論文を読み込む場合。完成品は知乎やWeChat公式アカウントなどの学術コンテンツとしても活用可能。 論文を要約することで、文字を読む時間よりも考える時間を多く確保できる。
💡注釈精読
説明
このスキルをおすすめする理由
このスキルは批判的思考で文章を検討し、ユーザーの注釈を深く解釈し、独自の視点と専門知識の拡張を提供します。精読分析の理想的なツールです。
使用上の推奨： 1. 没入読書：ドキュメント内で示唆や疑問点があれば、直接線を引き、あなたの考えを記録します（アノテーション）。 2. 傑作をマーク：AIの回答で素晴らしいと思ったものがあれば、それをピックしてください。 3. ワンクリックで呼び出し：この指示を実行してください。AIがあなたの断片的な考えを論理的なネットワークに織り上げ、次に何をすべきかを教えてくれます。
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あなたにとって、その本は読む価値があるのか？他人の評価ではなく、その本があなたの既存の知識とどのような火花を散らすかに注目します。AIが本全体をスキャンし、深く読むべき章と飛ばしてもよい章をマークします。読了後、あなたがいくつの新しい概念を学び、どのような古い認知を変えたかを定量化します。Board メモリを読み取り、使えば使うほど精度が上がります。 「使えば使うほど精度が上がる」について：このスキルは、マッチングのベースラインとしてあなたの Board メモリ（MEMORY.md）を読み取ります。新規ユーザーは事前の準備は不要です。初めて使用する際は、現在の会話で言及された関心領域に基づいて大まかに見積もり、読書マップの最後に重要な情報をメモリに書き込むことを提案します。使用を続けると、あなたの関心領域、既知の概念、追跡中のトピックが MEMORY.md に自然と蓄積され、クロスマッチングと三把刀予測の精度が徐々に向上します。メモリ構築の最も簡単な方法：本を読み終えるたびに、新しく知った企業、人物、技術、核心的な洞察を AI アシスタントに伝え、MEMORY.md に追記してもらいましょう。この習慣自体が、アドラーが言う「主題読書」です。知識は蓄積によってネットワークを形成し、散らばった断片ではないのです。
研究本の価値を素早く絞り出す2.0
知識を効率的に吸収するための深い読書の専門家です。長編の書籍やドキュメントを、構造化された核心価値レポートに変換します。本の主旨を素早くつかみたい場合にも、体系的な深い学びを求める場合にも、原文を正確に分析して、重要な論点、方法論の枠組み、そして実践的なアクションにつながるポイントを抽出します。 このスキルには、2つのカスタマイズ可能な読書プランがあります。クイックモードは、マインドマップ構造を含む簡潔な要約を生成し、短時間で重要なポイントを振り返るのに最適です。ディープモードは、章ごとの詳細な解説、核心的な洞察の分析、そして心に響く名言の抜粋を含む詳細な読書ノートを提供し、完全なパーソナルナレッジベースの構築を支援します。さらに、アップロードしたPDFやWord文書を処理できるだけでなく、ウェブページの内容も直接解析できるため、重要な詳細を見逃すことなく読書を進められます。 高品質なノートを出力するだけでなく、すぐに実践できる行動提案を抽出し、本の理論を実際の生活や仕事の指針へと変えます。学術研究、ビジネス探究、自己成長など、どのような場面でも、あなたにとって最も頼りになる知識内化のパートナーとなり、すべての本の価値を徹底的に引き出します。
論文速読ノート生成器
論文が30ページあり、明日のゼミで発表しなければならない。文献レビューでは40本の論文を読む必要があり、それぞれを最初から読破しても、要点を覚えられず、引用したいフレーズも見つけられない。研究時間の半分は「読む」ことに費やされている。 arXivリンクまたは論文テキストを貼るだけで、すぐに使える構造化された速読ノートを入手できる。 ✨ コア機能 1. 6段階の速読フレームワーク：研究課題 / 核心手法 / 主な革新 / 重要な結論 / 限界と疑問 / 一言まとめ 2. 「引用可能な金言」を自動抽出し、位置を明記。レビュー作成にそのまま使用可能 3. 貢献の分解：既存研究と比較してどこが新しいのか、わかりやすく説明 4. 批判的視点：方法の欠陥、過大な主張、再現リスクを箇条書きで指摘 5. 出力オプション：ゼミ発表アウトライン / 文献カード / レビュー段落の下書き / 複数論文の比較表 6. 中国語と英語の用語対照表、機械翻訳は使用しません 📱 適用シーン 大学院生の研究計画立案と文献レビュー、ゼミでの論文共有、研究者による最先端の追跡、技術者が技術論文を読み込む場合。完成品は知乎やWeChat公式アカウントなどの学術コンテンツとしても活用可能。 論文を要約することで、文字を読む時間よりも考える時間を多く確保できる。
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