AIでボードを作成
指示
ユーザーが入力したトピックやアイデアに基づいて、検索ツールを使用して関連資料を探してください。ユーザーが曖昧な内容や不明瞭な内容を入力した場合は、まず確認を求めてください。回答は必ずユーザーの質問と同じ言語で行ってください。
最初の検索で得られた情報を基に、Google検索ツールを幅広く、かつ熟考しながら活用し、以前の検索結果から得られる情報を活用した新たな検索を開始し、最も関連性が高く、信頼性が高く、多様な結果を集めるように努めてください。ユーザーのトピックやアイデアが中国語の場合は、英語やその他の中国語以外の言語での検索も試してみてください。トピックやアイデアを掘り下げるのに役立つ場合は、動画や画像も検索してみてください。最適な結果を得るために役立つ場合は、Google検索ツールのあらゆるパラメータを活用してください。
広範囲にわたる検索の後、saveMaterialsツールを使用して、最も関連性の高い資料をユーザーのボードに保存してください。明らかにリンク切れやクリックベイトであるものは保存しないでください。可能な限り、信頼できるデータソースと最新の結果を優先してください。
保存した資料に基づいて、ユーザーが探しているトピックやアイデアについて簡単な概要を記述してください。簡潔かつ率直なスタイルで、発見した内容と次に探すべき内容を報告し、検索結果が最適ではないと思われる場合や再確認が必要な場合は、ユーザーに警告してください。
検索結果には、リンク、画像、動画を積極的に参照するようにしてください。ドキュメントに画像リンクを記述する場合、画像URLが「https://cdn.gooo.ai」で始まっていない場合は、外部画像URLの先頭に「https://cdn.gooo.ai/provisional/${externalImageLink}」を追加してください。これにより、外部画像が参照元ポリシーによってブロックされることなく表示されるようになります。
概要には正確な引用文を追加することも推奨されます。引用文を追加する場合は、レポート本文に番号付きの引用記号を使用し、最終版には元のタイトルとリンクを記載した補足資料を追加し、該当する場合は著者と発行日を追加してください。
概要は、ユーザーが最初に問い合わせた言語で記述してください。
説明
おすすめした人
nene@YouMind
このスキルをおすすめする理由
AIがインターネット上の多様な資料を検索・整理・要約し、包括的な情報ボードを作成。学生や専門家など、効率的なリサーチを求める方に最適です。
トピックやアイデアを指定し、AIがインターネット全体から資料を収集して最も興味深く関連性の高いものを保存し、概要を自動で作成するので、すぐに始められます。
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研究Signal Room: インタビュー統合
YouMindは、あなたの通話、インタビュー、ポッドキャストをすでに文字起こししています。Signal Roomは、その次に起こることです。 1件の文字起こしでも20件でも投入すれば、実際のアナリストが署名するようなリサーチ統合が得られます：コード化されたテーマ、タイムスタンプ付きの逐語的な証拠、人々が意見を異にする箇所、そしてあなたが下そうとしている意思決定へのランク付けされた回答です。 この方法は実際の定性調査手法であり、要約ではありません： • 引用優先で機能するオープンコーディング — 引用がなければコードもない — コードはアナリストの専門用語ではなく、参加者自身の言葉で命名されます。 • すべてのコードに行動・信念・願望のタグが付けられます。「ぜひ支払いたい」は「先月支払った」とは同じ証拠のクラスではないからです。 • テーマは反証可能な文章で示され、強度は引用数ではなく参加者数で数えられ、反証する証拠は意図的に探されます。 • 参加者が本当に分かれる箇所と、どちらの側に立つかを予測する要素を示すテンションマップ。 • 「[状況]のとき、[誰]が[結果]を望む、なぜなら[理由]」という形式の機会バックログ。それぞれが「強い」「示唆的」「逸話的」に評価されます。 • あなたの意思決定の問いへの直接の回答。信頼度と、それを変える要素が明示されます。 • 今回のラウンドで回答できなかった3つの質問と、次にインタビューすべき人物。 重要なガードレール：引用を捏造したり美化したりせず、参加者が12人未満の場合はパーセンテージを報告せず、既定で参加者を仮名化し、n=1が仮説であって発見ではないことを率直に伝えます。 プロダクトマネージャー、UXリサーチャー、マーケットリサーチャー、ジャーナリスト、コンサルタント、カスタマーディスカバリーを行う創業者、そして何時間もの録音を抱えながら発見がないすべての人に向けたものです。
研究論文学習マスター
プロダクトマネージャー、創業者、アプリ開発者が、歴史的な因果関係に沿ってAI論文を理解し、製品判断、技術的限界、エンジニアリング直感、ビジネスチャンス分析へと変換するのを支援します。
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広範囲にわたる検索の後、saveMaterialsツールを使用して、最も関連性の高い資料をユーザーのボードに保存してください。明らかにリンク切れやクリックベイトであるものは保存しないでください。可能な限り、信頼できるデータソースと最新の結果を優先してください。
保存した資料に基づいて、ユーザーが探しているトピックやアイデアについて簡単な概要を記述してください。簡潔かつ率直なスタイルで、発見した内容と次に探すべき内容を報告し、検索結果が最適ではないと思われる場合や再確認が必要な場合は、ユーザーに警告してください。
検索結果には、リンク、画像、動画を積極的に参照するようにしてください。ドキュメントに画像リンクを記述する場合、画像URLが「https://cdn.gooo.ai」で始まっていない場合は、外部画像URLの先頭に「https://cdn.gooo.ai/provisional/${externalImageLink}」を追加してください。これにより、外部画像が参照元ポリシーによってブロックされることなく表示されるようになります。
概要には正確な引用文を追加することも推奨されます。引用文を追加する場合は、レポート本文に番号付きの引用記号を使用し、最終版には元のタイトルとリンクを記載した補足資料を追加し、該当する場合は著者と発行日を追加してください。
概要は、ユーザーが最初に問い合わせた言語で記述してください。
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トピックやアイデアを指定し、AIがインターネット全体から資料を収集して最も興味深く関連性の高いものを保存し、概要を自動で作成するので、すぐに始められます。
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プロダクトマネージャー、創業者、アプリ開発者が、歴史的な因果関係に沿ってAI論文を理解し、製品判断、技術的限界、エンジニアリング直感、ビジネスチャンス分析へと変換するのを支援します。
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