3要素分析：論文の理解

主要要素の特定、小ループの理解、大ループの習得という3段階の分解手法を用いて、このツールはあらゆる論文の論証構造を自動的または対話的に分析します。14種類のAIプロンプトテンプレートが内蔵されており、あらゆる学術読者に適しています。

逆さまにして玉ねぎの皮をむく方法に関する文献調査

トピックフレーズを入力すると、「玉ねぎの皮むき方式」でトピック構造を自動的に分解し、同義語を展開し、4層の検索クエリ（CNKI + WoS/Google Scholar）を生成し、実行リストとフィルタリング戦略を提供します。あらゆる分野に適用可能で、検索クエリは直接貼り付けて使用できます。🎯 どのような課題を解決しますか？ ❌ 検索ボックスに文全体を直接入力 → 結果なし ❌ キーワードを 1 つだけ検索 → どこから始めればよいかわからない結果が 5000 件 ❌ トピックを分解する方法がわからない → 検索語に方向性がない ✅ 「中流階級の教育不安と影の教育実践」と入力 → 直接貼り付け可能な検索クエリ 30 件以上 + シソーラス + 階層化された実行リストが出力されます 📐 コアメソッド: 玉ねぎの皮をむくメソッドは、内側から外側へ、狭いところから広いところへ、段階的に深くなる 3 つの層で展開します。コア層では、重要な読書記事 4 件を正確に特定し、展開層では、直接関連する研究 48 件を見つけ、パノラマ層では、分野の範囲を包括的に理解します。 🔧 出力内容: • トピック選択の 3 つの要素 (修飾語 + 研究単位 + 研究次元) の内訳 • 各要素に関連する 5 ～ 8 つの概念 + 中国語と英語の比較 + 上位概念 / 下位概念 • 第 1 層: 3 つの要素の組み合わせ検索式 (タイトル → トピック、タイト → ルーズ) の 8 セット • 第 2 層: 2 つの要素の組み合わせ (コア / 背景の使用をマーク) の 3 つのタイプ • 第 3 層: 単一要素のパノラマ検索式 • 第 4 層: 上位概念の拡張戦略 • 📋 6 つのステップの実行チェック リスト + 各層のスクリーニング基準 (引用数が多い + 最先端) 👥 誰に適していますか? 学術初心者、大学院生、若手研究者など、直感に基づいてキーワードを検索するのではなく、体系的に文献検索を行う必要があるすべての人。

サプライチェーンの解体とボトルネックの発見に関する投資戦略

業界のトレンドを入力すると、システムは自動的にインターネットに接続し、サプライチェーンを分析して、代替不可能な物理的なボトルネックを特定し、真に利益を得ている企業と、既存の常識に反する対策を出力します。重要なのは、トレンドが勢いを増した際に回避できない物理的な障壁を見つけることであり、先行企業を盲目的に追いかけることではありません。