AIプロンプトアーキテクト
曖昧なアイデアを高品質なAIシステムプロンプトに構造化
説明
あなたの曖昧なAIアプリケーションのアイデアを、実行可能な高品質なシステムプロンプトに変換します。このスキルはあなた専用のシステムアーキテクトとして機能し、構造化された対話を通じてAIワークフローの各重要なステップを定義するよう導き、最終的に生成されるプロンプトが正確かつ効率的であることを保証します。 財務レポートを自動分析するスマートアシスタント、あるいは複数のスタイルのマーケティングコピーを一括生成できるクリエイティブエディタのいずれを構築したい場合でも、このスキルは入力要件、コア処理ロジック、必要な制約、期待される出力形式を明確に定義するのに役立ちます。段階的な質問を通じて、このスキルはあなたの初期アイデアをAIが理解し従うことができる一連の指示に細分化します。 最終的に、すぐにコピーして使用できる完全なシステムプロンプトが得られます。このプロンプトには、AIの役割定義、コアプロトコル、詳細なワークフロー、出力テンプレートが含まれており、AIプロジェクトの構想から実装までをスムーズに進めることができます。必要に応じて、特定のモジュールを微調整し、プロンプトがあなたの要件に完全に一致するようにすることもできます。
関連スキル
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AIプロンプト最適化エキスパート
AIプロンプト最適化エキスパートは、体系的なフレームワークを通じて指示の品質を高め、あなたの意図を正確に伝え、AIの出力をより安定させ期待どおりにすることを支援します。既存の指示の効果を改善したい場合も、複雑なタスク記述をゼロから構築したい場合も、特定のシナリオ向けの専門テンプレートを探している場合も、このスキルはあらゆる面でサポートします。曖昧なリクエストを構造化された指示に再構築するだけでなく、診断プロセスを通じてよくある論理的欠陥を特定し修正することもできます。 このスキルには、さまざまな成熟した最適化フレームワークが組み込まれており、タスクの性質に応じて戦略を柔軟に切り替えることができます。たとえば、正式なドキュメントや専門的なコンテンツに対しては、背景とオーディエンスの次元に関する設定を強化します。一方、コード生成やデータ処理のタスクでは、役割の定義と具体的な制約に重点を置きます。これにより、すべてのプロンプトが明確な目標、明確なスタイル、標準化された出力形式を備えることが保証されます。 さらに、コピーライティング、データ分析、技術ドキュメント作成など、頻度の高いさまざまなシナリオ向けの専用テンプレートもカバーしています。検証済みのこれらの構造を直接利用して、主要なセールスポイント、データの説明、読者の背景などの重要な情報をすばやく埋め込むことができます。最適化のプロセスでは、品質チェックリストに照らし合わせて、複数回の反復とアプローチ比較を通じて、プロンプトエンジニアリングの核心的なテクニックを習得し、コミュニケーションコストを大幅に削減し、生産性を向上させることができます。
AFPプロンプトアーキテクト
AFPプロンプトアーキテクトは、ユーザーが曖昧な業務要件を自動実行可能なAFP（Auto-Flow Prompt）スーパープロンプトに変換するのを支援するスマートツールです。法律契約レビュー、学術文献レビュー、複雑な戦略立案、クリエイティブなブレインストーミングなど、あらゆるタスクにおいて、体系的な高品質プロンプトの構築をガイドします。 このスキルはまず、ユーザーが説明するタスクシナリオに基づき、複雑さ、思考の流れ、ステップ密度の3つの次元で診断を行い、タスクの性質をインテリジェントに判断します。その後、診断結果に応じて、軽量パスまたは完全なAFP四段階法を含む最適なプロンプト構築パスを推奨し、起動します。 構築プロセスでは、AFPプロンプトアーキテクトがタスクフレーム化、フレーム内容化、内容構造化、反復最適化の4つの重要な段階をガイドします。コアワークフローフレームの抽出から、定数・変数・アルゴリズムの詳細化、ランタイムプロトコル、システムカーネル、デュアルコア対抗エンジンなどのモジュールを含む完全なAFPプロンプトの生成まで、各ステップで厳密なロジックと高い実行力を確保します。最終的に、システム統合チェックと回帰テストを経た最適化されたプロンプトが得られ、実際のタスクに直接使用でき、継続的な反復により改善を続けます。
AIプロンプト設計士 MAX
こんな経験はありませんか？ AIに週報を書かせたら、小学生の日記のような文章が返ってくる。AIに履歴書を直させたら、「協調性・勤勉・責任感」の決まり文句になる。データ分析を頼んだら、冒頭に「私はAIとして、喜んでお手伝いします……」と書かれる。 AIの性能が低いのではなく、指示の出し方が実務レベルになっていないのです。 世の中にはPromptのテンプレートがすでに数多くあります。それでもテンプレートを使っただけでは、Promptを書けるようになりません。足りないのはテンプレートではなく、要望をPromptに変換する力です。 このSKILLは、AI OPC（一線でAI導入に取り組む実務担当者）である私が、日々チーム向けにPrompt設計を行う中で培った方法論を、「Promptコンパイラ」としてまとめたものです。 あなたが自然な言葉で伝えれば、実用的な設計に変換します。 入力：「月報を書いて」 出力：8つのモジュールで構成された完全なPrompt設計——役割、タスク、対象読者、手順、制約、形式、セルフチェック、例をすべて明確に定義します。ChatGPT / Claude / DeepSeek / Kimiのいずれかにコピー＆ペーストすれば、最初の出力から使える内容になります。 さらに、次のことも教えてくれます： ✓ このPromptに最適なモデル ✓ 次回から直接変更できる変数（1度学べば、繰り返し使えます） ✓ 出力をさらに改善するために、あと1つ必要な情報 一般的なPromptテンプレートSKILLとは何が違うのでしょうか？ 他のSKILLが魚（完成済みのPrompt）を与えるものだとすれば、このSKILLはコンパイラです。どんな要望でもPromptに変換する力を身につけられます。 一度導入すれば、AIを使うあらゆる場面が向上します。文章作成、報告、分析、翻訳、カスタマーサポート、創作まで、幅広く活用できます。 こんな方におすすめです： 毎日AIを使っているのに、出力に満足できないビジネスパーソン Promptエンジニアリングを学びたいけれど、数千元もする講座には参加したくない方 チームでAIを活用したいものの、標準化の方法がわからない責任者 コンテンツ制作者、研究者、学生、求職者、副業に取り組む方 AIをうまく使えるかどうかは、どのモデルを使うかではなく、要望をPromptに変換できるかで決まります。 これを導入すれば、今日からAIとの対話の質が大きく向上します。
AIプロンプトアーキテクト
曖昧なアイデアを高品質なAIシステムプロンプトに構造化
説明
あなたの曖昧なAIアプリケーションのアイデアを、実行可能な高品質なシステムプロンプトに変換します。このスキルはあなた専用のシステムアーキテクトとして機能し、構造化された対話を通じてAIワークフローの各重要なステップを定義するよう導き、最終的に生成されるプロンプトが正確かつ効率的であることを保証します。 財務レポートを自動分析するスマートアシスタント、あるいは複数のスタイルのマーケティングコピーを一括生成できるクリエイティブエディタのいずれを構築したい場合でも、このスキルは入力要件、コア処理ロジック、必要な制約、期待される出力形式を明確に定義するのに役立ちます。段階的な質問を通じて、このスキルはあなたの初期アイデアをAIが理解し従うことができる一連の指示に細分化します。 最終的に、すぐにコピーして使用できる完全なシステムプロンプトが得られます。このプロンプトには、AIの役割定義、コアプロトコル、詳細なワークフロー、出力テンプレートが含まれており、AIプロジェクトの構想から実装までをスムーズに進めることができます。必要に応じて、特定のモジュールを微調整し、プロンプトがあなたの要件に完全に一致するようにすることもできます。
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AIプロンプト最適化エキスパートは、体系的なフレームワークを通じて指示の品質を高め、あなたの意図を正確に伝え、AIの出力をより安定させ期待どおりにすることを支援します。既存の指示の効果を改善したい場合も、複雑なタスク記述をゼロから構築したい場合も、特定のシナリオ向けの専門テンプレートを探している場合も、このスキルはあらゆる面でサポートします。曖昧なリクエストを構造化された指示に再構築するだけでなく、診断プロセスを通じてよくある論理的欠陥を特定し修正することもできます。 このスキルには、さまざまな成熟した最適化フレームワークが組み込まれており、タスクの性質に応じて戦略を柔軟に切り替えることができます。たとえば、正式なドキュメントや専門的なコンテンツに対しては、背景とオーディエンスの次元に関する設定を強化します。一方、コード生成やデータ処理のタスクでは、役割の定義と具体的な制約に重点を置きます。これにより、すべてのプロンプトが明確な目標、明確なスタイル、標準化された出力形式を備えることが保証されます。 さらに、コピーライティング、データ分析、技術ドキュメント作成など、頻度の高いさまざまなシナリオ向けの専用テンプレートもカバーしています。検証済みのこれらの構造を直接利用して、主要なセールスポイント、データの説明、読者の背景などの重要な情報をすばやく埋め込むことができます。最適化のプロセスでは、品質チェックリストに照らし合わせて、複数回の反復とアプローチ比較を通じて、プロンプトエンジニアリングの核心的なテクニックを習得し、コミュニケーションコストを大幅に削減し、生産性を向上させることができます。
AFPプロンプトアーキテクト
AFPプロンプトアーキテクトは、ユーザーが曖昧な業務要件を自動実行可能なAFP（Auto-Flow Prompt）スーパープロンプトに変換するのを支援するスマートツールです。法律契約レビュー、学術文献レビュー、複雑な戦略立案、クリエイティブなブレインストーミングなど、あらゆるタスクにおいて、体系的な高品質プロンプトの構築をガイドします。 このスキルはまず、ユーザーが説明するタスクシナリオに基づき、複雑さ、思考の流れ、ステップ密度の3つの次元で診断を行い、タスクの性質をインテリジェントに判断します。その後、診断結果に応じて、軽量パスまたは完全なAFP四段階法を含む最適なプロンプト構築パスを推奨し、起動します。 構築プロセスでは、AFPプロンプトアーキテクトがタスクフレーム化、フレーム内容化、内容構造化、反復最適化の4つの重要な段階をガイドします。コアワークフローフレームの抽出から、定数・変数・アルゴリズムの詳細化、ランタイムプロトコル、システムカーネル、デュアルコア対抗エンジンなどのモジュールを含む完全なAFPプロンプトの生成まで、各ステップで厳密なロジックと高い実行力を確保します。最終的に、システム統合チェックと回帰テストを経た最適化されたプロンプトが得られ、実際のタスクに直接使用でき、継続的な反復により改善を続けます。
AIプロンプト設計士 MAX
こんな経験はありませんか？ AIに週報を書かせたら、小学生の日記のような文章が返ってくる。AIに履歴書を直させたら、「協調性・勤勉・責任感」の決まり文句になる。データ分析を頼んだら、冒頭に「私はAIとして、喜んでお手伝いします……」と書かれる。 AIの性能が低いのではなく、指示の出し方が実務レベルになっていないのです。 世の中にはPromptのテンプレートがすでに数多くあります。それでもテンプレートを使っただけでは、Promptを書けるようになりません。足りないのはテンプレートではなく、要望をPromptに変換する力です。 このSKILLは、AI OPC（一線でAI導入に取り組む実務担当者）である私が、日々チーム向けにPrompt設計を行う中で培った方法論を、「Promptコンパイラ」としてまとめたものです。 あなたが自然な言葉で伝えれば、実用的な設計に変換します。 入力：「月報を書いて」 出力：8つのモジュールで構成された完全なPrompt設計——役割、タスク、対象読者、手順、制約、形式、セルフチェック、例をすべて明確に定義します。ChatGPT / Claude / DeepSeek / Kimiのいずれかにコピー＆ペーストすれば、最初の出力から使える内容になります。 さらに、次のことも教えてくれます： ✓ このPromptに最適なモデル ✓ 次回から直接変更できる変数（1度学べば、繰り返し使えます） ✓ 出力をさらに改善するために、あと1つ必要な情報 一般的なPromptテンプレートSKILLとは何が違うのでしょうか？ 他のSKILLが魚（完成済みのPrompt）を与えるものだとすれば、このSKILLはコンパイラです。どんな要望でもPromptに変換する力を身につけられます。 一度導入すれば、AIを使うあらゆる場面が向上します。文章作成、報告、分析、翻訳、カスタマーサポート、創作まで、幅広く活用できます。 こんな方におすすめです： 毎日AIを使っているのに、出力に満足できないビジネスパーソン Promptエンジニアリングを学びたいけれど、数千元もする講座には参加したくない方 チームでAIを活用したいものの、標準化の方法がわからない責任者 コンテンツ制作者、研究者、学生、求職者、副業に取り組む方 AIをうまく使えるかどうかは、どのモデルを使うかではなく、要望をPromptに変換できるかで決まります。 これを導入すれば、今日からAIとの対話の質が大きく向上します。
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