評価エージェントプロンプトコーチ
教師の暗黙の評価経験をルール化、AIで標準回答なしの課題を評価
説明
このスキルをおすすめする理由
教師の暗黙知を明示ルール化。インタビュー形式対話で実践可能な採点プロンプト生成に加え、プラットフォーム構成案も提供、正確で安定した採点を実現。
インタビュー形式の対話を通じて、教師が「頭ではわかっているが言葉にできない」採点・評価基準を抽出・明示化し、教師が完全な採点エージェントプロンプトを作成できるようにします。これは、AIエージェントプラットフォーム（Coze、Dify、元器など）に直接デプロイ可能で、定量評価、発見的な質的フィードバック、フォーマットコンプライアンスチェックリスト、複数回の反復、および最終的な成長コメントを含みます。さらに、デプロイガイドも付属します。 生成された評価基準は、WORKBUDDYに送信して評価SKILLを形成することもでき、そのSKILLを呼び出すとWORKBUDDYが自動的に課題を採点します。特に「非構造化」課題に効果的です。
関連スキル
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AIプロンプト最適化エキスパート
AIプロンプト最適化エキスパートは、体系的なフレームワークを通じて指示の品質を高め、あなたの意図を正確に伝え、AIの出力をより安定させ期待どおりにすることを支援します。既存の指示の効果を改善したい場合も、複雑なタスク記述をゼロから構築したい場合も、特定のシナリオ向けの専門テンプレートを探している場合も、このスキルはあらゆる面でサポートします。曖昧なリクエストを構造化された指示に再構築するだけでなく、診断プロセスを通じてよくある論理的欠陥を特定し修正することもできます。 このスキルには、さまざまな成熟した最適化フレームワークが組み込まれており、タスクの性質に応じて戦略を柔軟に切り替えることができます。たとえば、正式なドキュメントや専門的なコンテンツに対しては、背景とオーディエンスの次元に関する設定を強化します。一方、コード生成やデータ処理のタスクでは、役割の定義と具体的な制約に重点を置きます。これにより、すべてのプロンプトが明確な目標、明確なスタイル、標準化された出力形式を備えることが保証されます。 さらに、コピーライティング、データ分析、技術ドキュメント作成など、頻度の高いさまざまなシナリオ向けの専用テンプレートもカバーしています。検証済みのこれらの構造を直接利用して、主要なセールスポイント、データの説明、読者の背景などの重要な情報をすばやく埋め込むことができます。最適化のプロセスでは、品質チェックリストに照らし合わせて、複数回の反復とアプローチ比較を通じて、プロンプトエンジニアリングの核心的なテクニックを習得し、コミュニケーションコストを大幅に削減し、生産性を向上させることができます。
執筆スマート教育フィードバック
「批判の言葉を言いかけて、どうしたら生徒が聞きたくて、理解できて、活用できるフィードバックに変えられるのか？」 これは、すべての指導者が深夜の振り返りのときに繰り返し自問する問いです。 こんな瞬間を経験したことはありませんか？問題はわかっている、でも、批判の言葉を一度口にすると、生徒はその後一日中縮こまってしまうことを知っている。 言わなければならない、でも強すぎてもダメ、弱すぎても効果がない。 「スマート教育フィードバック」は、そんなジレンマのために用意されました。 あなたが何が起こったかを一言二言で説明するだけで、自動的に以下のことを行います： 🧠 COIN、SBI、Pendleton、NVC、サンドイッチ、GROWの6つの専門フィードバックモデルから、現在の状況に最も適したものを選び出します 🎯 あなたがそのまま言えるフィードバック文を生成します――話し言葉で、温かみがあり、具体的な出来事に焦点を当てています 🛡️ 批判を建設的な枠組みに包み込み、生徒の自尊心を守り、自発性を引き出します 🔄 同時に代替案も出力するので、選択肢と自信が持てます これはあなたの代わりに話すのではなく、どう話せば生徒の心に届くかを考える手助けをするものです。 臨床教育、教室理論、技能実習――さまざまな分野のフィードバックスタイルに自動適応します。安全問題には決して妥協せず、初心者の生徒を決して落ち込ませません。 今から、毎回のフィードバックは、打撃ではなく、エンパワーメントになります。
高等教育向け文書作成・評価・修正エンジン v3.0
🎯 申請書が却下された？建設案に光る点が出せない？審査意見がどこから手をつければいいかわからない？ 3つの実際のシナリオ： 🔸 シナリオ1：申請シーズンの不安——審査専門家のフィードバック：「理論的裏付けが不十分、政策根拠が曖昧」。どの文書を引用すべきか、どの理論フレームワークを使うべきか不明。 🔸 シナリオ2：方案作成の難題——コース建設方案の担当、目標、任務、経路、評価……各部分を書く必要があるが、論理が厳密でないと感じ、審査時に「実行可能性不足」と指摘されるのを心配。 🔸 シナリオ3：審査のジレンマ——同業者レビュー意見を書く際、問題を指摘しつつ専門性を保ち、根拠を示しつつ厳しすぎないようにするバランスをどう取るか？ 💡 このシステムができること： アドバイスをするのではなく、直接作成、修正、評価を支援します 📝 作成モード：テーマから完成まで 題目と既存資料を入力 システムが自動的に文書タイプ（申請書/建設方案/報告書/審査意見）を識別 自動的に関連する権威ある政策文書と理論的裏付けをマッチング 章ごとに段階的に生成、各章に根拠、論理、事実あり 重要な約束：データを捏造しない、不足があれば明確に伝えます 🔍 審査モード：専門家レベルの診断 あなたのテキストをアップロード 7つの次元で専門スコア（価値、適合性、完全性、革新性、実行可能性、保障性、表現品質） 失点箇所を正確に特定 具体的な修正提案＋例示による書き直しを提供 漠然としたものではなく、段落レベルの具体的な指導 ✏️ 修正最適化モード：精密な強化 既存テキストに基づいて論証を補強 表現を最適化し、空文や決まり文句を排除 用語と論理を統一 全体的な競争力を向上 ⚡ 3つの主要な仕組み（他にない機能） 🛡️ ファイアウォール機構 システム内蔵の「事実境界」：ユーザー提供の実際のデータは決して捏造せず、政策根拠は出典が必要、理論的裏付けは勝手に当てはめない。表示されるすべての文は、出典をたどることができます。 🔄 マルチコア対抗エンジン 1つのコアが作成を担当し、別のコアが専門的に誤りを発見。厳格な監査人が監視しているかのように、「事実の宙吊り」「論理の欠陥」「政策の不一致」を防ぎます。 📊 段階的ガイド 一度に20の質問をするのではなく、最も重要なギャップを特定し、必要な3〜5の質問のみを行います。各段階が完了すると、「何が完了したか」「何を補足すべきか」「次に何をするか」を明確に表示します。 🎯 適用範囲（高等教育の全シーン） ✅ 教育成果賞申請書（学内/省級/国家級） ✅ 質向上プロジェクト申請書（一流コース/教育チーム/教材等） ✅ コース建設方案、専攻建設方案 ✅ 専攻自己評価報告書、コース検収報告書 ✅ 専門家審査意見、同業者レビュー ✅ 教育改革プロジェクト申請書、完了報告書 🚀 利用体験 ゼロから申請書を作成： 題目と基本資料を提供するだけで → システムが文書タイプを識別、資料を整理、政策理論をマッチング → アウトラインを生成 → 章ごとに作成 → 統稿 → 1時間で初稿を入手 既存テキストの審査： 文書をアップロード → システムが自動採点 → 主要問題をリスト → 修正提案と例示書き直しを提供 → 20分で審査報告書を入手 既存案の最適化： 既存テキストと最適化方向を提供 → システムが弱点を診断 → 論証補強、表現最適化 → 30分で最適化版を完成 👉 今すぐ体験して、高等教育文書作成を負担にしない これは単なるライティングアシスタントではなく、高等教育のルール、審査基準、専門表現を理解したスマートエンジンです
評価エージェントプロンプトコーチ
教師の暗黙の評価経験をルール化、AIで標準回答なしの課題を評価
説明
このスキルをおすすめする理由
教師の暗黙知を明示ルール化。インタビュー形式対話で実践可能な採点プロンプト生成に加え、プラットフォーム構成案も提供、正確で安定した採点を実現。
インタビュー形式の対話を通じて、教師が「頭ではわかっているが言葉にできない」採点・評価基準を抽出・明示化し、教師が完全な採点エージェントプロンプトを作成できるようにします。これは、AIエージェントプラットフォーム（Coze、Dify、元器など）に直接デプロイ可能で、定量評価、発見的な質的フィードバック、フォーマットコンプライアンスチェックリスト、複数回の反復、および最終的な成長コメントを含みます。さらに、デプロイガイドも付属します。 生成された評価基準は、WORKBUDDYに送信して評価SKILLを形成することもでき、そのSKILLを呼び出すとWORKBUDDYが自動的に課題を採点します。特に「非構造化」課題に効果的です。
関連スキル
すべて表示AIプロンプト最適化エキスパート
AIプロンプト最適化エキスパートは、体系的なフレームワークを通じて指示の品質を高め、あなたの意図を正確に伝え、AIの出力をより安定させ期待どおりにすることを支援します。既存の指示の効果を改善したい場合も、複雑なタスク記述をゼロから構築したい場合も、特定のシナリオ向けの専門テンプレートを探している場合も、このスキルはあらゆる面でサポートします。曖昧なリクエストを構造化された指示に再構築するだけでなく、診断プロセスを通じてよくある論理的欠陥を特定し修正することもできます。 このスキルには、さまざまな成熟した最適化フレームワークが組み込まれており、タスクの性質に応じて戦略を柔軟に切り替えることができます。たとえば、正式なドキュメントや専門的なコンテンツに対しては、背景とオーディエンスの次元に関する設定を強化します。一方、コード生成やデータ処理のタスクでは、役割の定義と具体的な制約に重点を置きます。これにより、すべてのプロンプトが明確な目標、明確なスタイル、標準化された出力形式を備えることが保証されます。 さらに、コピーライティング、データ分析、技術ドキュメント作成など、頻度の高いさまざまなシナリオ向けの専用テンプレートもカバーしています。検証済みのこれらの構造を直接利用して、主要なセールスポイント、データの説明、読者の背景などの重要な情報をすばやく埋め込むことができます。最適化のプロセスでは、品質チェックリストに照らし合わせて、複数回の反復とアプローチ比較を通じて、プロンプトエンジニアリングの核心的なテクニックを習得し、コミュニケーションコストを大幅に削減し、生産性を向上させることができます。
執筆スマート教育フィードバック
「批判の言葉を言いかけて、どうしたら生徒が聞きたくて、理解できて、活用できるフィードバックに変えられるのか？」 これは、すべての指導者が深夜の振り返りのときに繰り返し自問する問いです。 こんな瞬間を経験したことはありませんか？問題はわかっている、でも、批判の言葉を一度口にすると、生徒はその後一日中縮こまってしまうことを知っている。 言わなければならない、でも強すぎてもダメ、弱すぎても効果がない。 「スマート教育フィードバック」は、そんなジレンマのために用意されました。 あなたが何が起こったかを一言二言で説明するだけで、自動的に以下のことを行います： 🧠 COIN、SBI、Pendleton、NVC、サンドイッチ、GROWの6つの専門フィードバックモデルから、現在の状況に最も適したものを選び出します 🎯 あなたがそのまま言えるフィードバック文を生成します――話し言葉で、温かみがあり、具体的な出来事に焦点を当てています 🛡️ 批判を建設的な枠組みに包み込み、生徒の自尊心を守り、自発性を引き出します 🔄 同時に代替案も出力するので、選択肢と自信が持てます これはあなたの代わりに話すのではなく、どう話せば生徒の心に届くかを考える手助けをするものです。 臨床教育、教室理論、技能実習――さまざまな分野のフィードバックスタイルに自動適応します。安全問題には決して妥協せず、初心者の生徒を決して落ち込ませません。 今から、毎回のフィードバックは、打撃ではなく、エンパワーメントになります。
高等教育向け文書作成・評価・修正エンジン v3.0
🎯 申請書が却下された？建設案に光る点が出せない？審査意見がどこから手をつければいいかわからない？ 3つの実際のシナリオ： 🔸 シナリオ1：申請シーズンの不安——審査専門家のフィードバック：「理論的裏付けが不十分、政策根拠が曖昧」。どの文書を引用すべきか、どの理論フレームワークを使うべきか不明。 🔸 シナリオ2：方案作成の難題——コース建設方案の担当、目標、任務、経路、評価……各部分を書く必要があるが、論理が厳密でないと感じ、審査時に「実行可能性不足」と指摘されるのを心配。 🔸 シナリオ3：審査のジレンマ——同業者レビュー意見を書く際、問題を指摘しつつ専門性を保ち、根拠を示しつつ厳しすぎないようにするバランスをどう取るか？ 💡 このシステムができること： アドバイスをするのではなく、直接作成、修正、評価を支援します 📝 作成モード：テーマから完成まで 題目と既存資料を入力 システムが自動的に文書タイプ（申請書/建設方案/報告書/審査意見）を識別 自動的に関連する権威ある政策文書と理論的裏付けをマッチング 章ごとに段階的に生成、各章に根拠、論理、事実あり 重要な約束：データを捏造しない、不足があれば明確に伝えます 🔍 審査モード：専門家レベルの診断 あなたのテキストをアップロード 7つの次元で専門スコア（価値、適合性、完全性、革新性、実行可能性、保障性、表現品質） 失点箇所を正確に特定 具体的な修正提案＋例示による書き直しを提供 漠然としたものではなく、段落レベルの具体的な指導 ✏️ 修正最適化モード：精密な強化 既存テキストに基づいて論証を補強 表現を最適化し、空文や決まり文句を排除 用語と論理を統一 全体的な競争力を向上 ⚡ 3つの主要な仕組み（他にない機能） 🛡️ ファイアウォール機構 システム内蔵の「事実境界」：ユーザー提供の実際のデータは決して捏造せず、政策根拠は出典が必要、理論的裏付けは勝手に当てはめない。表示されるすべての文は、出典をたどることができます。 🔄 マルチコア対抗エンジン 1つのコアが作成を担当し、別のコアが専門的に誤りを発見。厳格な監査人が監視しているかのように、「事実の宙吊り」「論理の欠陥」「政策の不一致」を防ぎます。 📊 段階的ガイド 一度に20の質問をするのではなく、最も重要なギャップを特定し、必要な3〜5の質問のみを行います。各段階が完了すると、「何が完了したか」「何を補足すべきか」「次に何をするか」を明確に表示します。 🎯 適用範囲（高等教育の全シーン） ✅ 教育成果賞申請書（学内/省級/国家級） ✅ 質向上プロジェクト申請書（一流コース/教育チーム/教材等） ✅ コース建設方案、専攻建設方案 ✅ 専攻自己評価報告書、コース検収報告書 ✅ 専門家審査意見、同業者レビュー ✅ 教育改革プロジェクト申請書、完了報告書 🚀 利用体験 ゼロから申請書を作成： 題目と基本資料を提供するだけで → システムが文書タイプを識別、資料を整理、政策理論をマッチング → アウトラインを生成 → 章ごとに作成 → 統稿 → 1時間で初稿を入手 既存テキストの審査： 文書をアップロード → システムが自動採点 → 主要問題をリスト → 修正提案と例示書き直しを提供 → 20分で審査報告書を入手 既存案の最適化： 既存テキストと最適化方向を提供 → システムが弱点を診断 → 論証補強、表現最適化 → 30分で最適化版を完成 👉 今すぐ体験して、高等教育文書作成を負担にしない これは単なるライティングアシスタントではなく、高等教育のルール、審査基準、専門表現を理解したスマートエンジンです
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