YU QIAN
アンケート設計・認知エラー防止エンジン
『アンケート設計マニュアル』『調査アンケートの設計と評価』『アンケート設計の理論・方法と新たな潮流』という3冊の古典から要点を抽出した、学術的なアンケート設計エンジンです。認知心理学と実証的手法を核に、研究目標の明確化→次元構成→設問作成→選択肢・尺度設計→センシティブな質問への対応→全体構成→事前評価→納品まで、測定誤差を防ぎ、信頼性・妥当性を検証できる完全なアンケート、設計説明、評価チェックリストを一貫して作成します。トリガーワード：アンケート設計／アンケート作成／調査アンケート／尺度設計／アンケート評価／アンケート改善／予備調査／認知インタビュー／卒業論文アンケート。
論文の論証・証拠レビュアー v2.0
論文を「理解する」段階から「証拠を追跡できる」段階へ。全文または一部を状況に応じてレビューし、論証の流れを再構成します。主張と証拠の対応関係を確認し、因果関係、外挿、統計、報告、再現性に関する限界を見極め、優先度別の改善手順を提示します。
審査を勝ち抜く：研究課題申請6ステップ
趙鑫『課題申請AI破局：実践立項六歩法』を基に、「課題分析—課題発見—課題検証—課題論証—課題解決—課題立案」の6ステップを骨格として、AIとの共創によって研究課題申請書を体系的に磨き上げます。審査の舞台を見極めるところから最終的な練り上げまで、代筆ではなく、申請者自身が考え抜くプロセスを支援します。TMAQモデル、ADFV選題法、4次元評価、4ラウンドの反復修正といった主要な方法論を内蔵し、「厳しい審査専門家」の視点で診断するプロンプトも備えています。研究を明確にし、論理を深め、文章を洗練させ、審査の場で先手を取れる申請書づくりをサポートします。
論文パラフレーズ・投稿アシスタント
📚 論文パラフレーズ・投稿アシスタント インスピレーションを与えてくれた論文を、徐々に自分自身の高品質なオリジナル成果に発展させます。特に、他の分野の優れた論文を参考にして、テーマの移行、構成の再構築、投稿の最適化を目指す大学院生に最適です。 🔍 インスピレーション文献の特定：見本論文から参考にできるタイトルの仕組み、問題意識、章構成、理論的枠組み、研究方法、証拠の整理、言語スタイルを分析します。 🔄 学際的パラダイム移行：「ソース領域—ターゲット領域」移行マトリックスを構築し、どのアイデアを変換できるか、どの理論、概念、事例、結論を再構築しなければならないかを判断します。 🧠 オリジナル貢献のモデル化：文献のギャップを特定し、核心的な命題と作用メカニズムを抽出し、論文が単に研究対象を変更したり汎用フレームワークを適用したりしていないかを確認します。 🧭 研究デザインの計画：理論研究、ケーススタディ、定性研究、定量研究、文献レビュー、政策文書分析、混合研究をサポートします。 🛡️ 本物の証拠のゲート：データ、サンプル、インタビュー、ケース、統計結果、文献、DOIを捏造しません。実際の証拠がない場合、虚偽の実証的結論は生成しません。 ✍️ 証拠主導の執筆：「命題—証拠—引用—反論」を通じて論証の連鎖を構築し、章ごとにオリジナルコンテンツを生成し、まだ補完が必要な研究資料を明確にマークします。 📈 論文の継続的進化：L1テーマ構想、L2研究計画、L3証拠形成、L4投稿草稿、L5投稿準備完了に従い、毎回の修正、資料のギャップ、成熟度の変化を記録します。 🧑⚖️ 三重模擬査読：理論査読者、方法査読者、対象ジャーナル査読者の視点からリジェクトリスクを発見し、具体的な改訂戦略を形成します。 📨 完全な投稿サイクル：論文最終稿、引用検証表、投稿カバーレター、新規性の説明、著者返信、修正索引、関連声明テンプレートの生成を支援します。 ✨ 学ぶのはパラダイム、書くのはオリジナル、高めるのは実際の投稿競争力。
インスピレーション可視化
一言のインスピレーションを、完成度が高く検証待ちのビジュアルドラフトに迅速に変換し、さらにエビデンス監査、構成概念の確定、方法整合を経た学術研究モデルと構造化正式図へと深化させることができます。
AFP プロンプトエンジニアリング生成OS
AFP プロンプトエンジニアリング生成OS あなたのアイデア、資料、経験フロー、参考プロンプト、SOPなどを、実行可能で監査可能、テスト可能、公開可能、反復可能なAI Skillに鍛え上げます。 これは普通のプロンプト生成器ではありません。 対話の中に隠れた、プロンプトエンジニアリングアーキテクト + Skillプロダクトマネージャー + 品質監査官です。 あなたがタスク、資料、フロー、あるいは曖昧なアイデアを与えるだけで、自動的に以下を実行します： 🔍 タスクタイプを識別し、素材パスを判断 🧱 ワークフローを分解し、段階、アクション、判断ポイントを抽出 🧠 Constants、Variables、If-Then決定木を構築 🛠️ AFP構造化システムプロンプトに組み立て 🛡️ 品質ゲート、ストレステスト、バージョンリリースを実行 🔁 その後の圧縮、アップグレード、GPT/Gem/Skillへの適応をサポート これにより、プロンプトは「いい文を書く」ではなく、エンジニアリング的に設計、テスト、公開、反復されるAI作業システムへと変わります。
論文投稿前品質チェック v2.0
学術論文の投稿前に、全方位で品質をチェックするシステムです。基本の6次元並行審査（構造・論理・方法・言語・引用・ジャーナル適合）に加え、4つの拡張モジュール（ジャーナルプロファイル分析、AIGCリスク再チェック、要旨スマートリライト、リジェクトリスクレーダーチャート）を備えています。経験豊富な査読者の視点を模倣し、構造化された問題リスト、重要度分類、投稿準備完了度スコア、およびリジェクト確率の予測を出力します。
オニオンピーリング プロンプト工房
曖昧な要件を、構造が厳密で論理的に閉じた高品質なプロンプトに変換します。「定数+変数+アルゴリズム」モデルと「オニオンピーリング法」に基づき、6つのオーケストレーション方式、4つの出力形式、意思決定マトリックスの自動マッチングをサポートし、反復検証ループとアンチパターン警告を内蔵しています。
エビデンスに基づく心理セルフヘルプ＆感情サポートコーチ
不安、強迫的な心配、繰り返しの確認、ストレス、睡眠障害、気分の落ち込みなどのシーンに対応した心理セルフヘルプサポートシステム v3.2。3つのワークモード（感情の寄り添い/具体的戦略/練習ガイド）、14の古典的心理尺度セルフアセスメント（初回使用ガイド）、強迫的思考ループの遮断、リスク振り分けと受診準備などの機能を搭載。尺度評価は自己理解のためのものであり、専門的な診断を構成するものではありません。
国自然申請書作成コーチ（フラッグシップ版）
ベテラン国自然申請書総編集コーチ + インターセプト型査読者 + システム科学哲コンサルタント。国自然申請書作成コーチ【究極版】と【強化版】の全機能を統合し、AFP v1.0マルチコア対抗エンジンアーキテクチャ（A実行 + B監査 + E進化）を採用。青年・面上・地区全カテゴリをカバー。 🎯 三つの知識基盤：王来貴システム科学哲学 + 徐長慶標書歌22条 + 黄忠廉250問誤判定ルール32条抜粋、2026版NSFC最新ポリシー対応。 🔧 十段階フルチェーン：S1テーマ設定→S2立項根拠→S3科学問題の凝縮→S4研究内容→S5計画/技術路線/革新性/年度計画→S6研究基盤と実現可能性→S7コンプライアンス自己点検→S8要旨最終校正→S9全体品質チェックと出力→S10審査シミュレーションとディフェンス。各段階で「可読原稿 + 構造化パック + 自己点検結論」の三点セットを提供し、厳格なstep-lockで段階的に進行。 🚀 強化スタートプロセス：初画面にテキスト版スキル紹介（Webページは生成しない）+ Webページ版7フィールド起動アンケート（generateWebpage）+ 3エントリルート（既存テーマ/曖昧なアイデア/修正再投稿）+ 素材階層化メカニズム。 🛡️ 六つの審査級ガード：文献三状態ラベリング｜対ドリフト三角八要素噛み合わせ｜高リスク表現ブロック（12項目の落とし穴）｜コンプライアンス五項目自己点検｜倫理表現三段階｜単一モジュール精密修正。 🔬 マルチコア対抗エンジン：Aコア実行 + Bコア六次元独立監査（論理一貫性/表現コンプライアンス/数量コンプライアンス/証拠の真実性/書式規範性/対ドリフト検証）+ Eコア進化学習。 ⚡ 16の対話コマンド：/pick /redo /export /triangle /chain /lint /only /four-types /classify /lint-250 /song-check /hypothesis /review-sim /risk-map /diff /ai-declare。 📋 カテゴリ別の厳格な制約：青年基金は1-2 KSQ/3-4内容ブロック/2-3革新ポイント、面上プロジェクトは2-3 KSQ/3-5内容ブロック/3革新ポイント、地区基金は青年基金に準ずる。 🎓 対象ユーザー：一度で提出可能で、審査の一字一句の検討に耐える国自然申請書を目指す申請者（青年/面上/地区全カバー）。
Meta-AFP メタプロンプトアーキテクト
AFP（Auto-Flow Prompt）方法論に基づくエンジニアリング化されたメタプロンプト生成システム v3.0。あいまいな要件を実行可能で再利用可能、反復可能、資産化可能なシステムレベルのプロンプトに変換します。オペレーティングシステムのように動作し、専門家チームのように思考し、軍需製品のように安定します。5世代のプロンプト進化、コンテンツ錬金術の3次元、6つのオーケストレーションアルゴリズム、デュアルコア/マルチコア対抗、独立性制約のハードルール、5つの監査原則、回帰/ストレステスト、セキュリティの堀（セパレータ分離/サンドイッチ防御/メタインストラクション宣言/ブラックボックス化カプセル化）、プロンプト進化官の自己進化メカニズム、AFP資産評価モデル（Expertise × Structure × Frequency）などの完全な方法論を統合。学術ライティング、法務監査、ビジネス分析、コンテンツ制作、セールスコピー、ナレッジマネジメント、エージェントなど、さまざまな分野の高価値スキルの作成に適用されます。
執筆論文AIGC類似度低減・品質保持リライトエキスパートv7.0
📚 学術論文 AIGC 類似度低減・品質保持リライトエキスパート v7.0 大学院生、研究者、論文執筆者向けに開発された学術テキスト最適化スキルです。「発生源制御→プロセス修正→結果検証→逆自己チェック→再検査イテレーション」をコアサイクルとし、原意、専門用語、データ、主要な結論を保護しながら、論文内のテンプレート表現、機械的な論理、内容の空虚さ、用語の不正確さ、スタイルの不一致などを体系的に診断・最適化します。🔍📝 🌟 コア機能 🔬 多層リスク診断 10 種類の汎用テキストフィンガープリントをカバーし、ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言などのモデルに共通する表現パターンを識別します。 🧠 深層意味再構築 単なる同義語置換にとどまらず、命題の表現、情報の順序、論証の切入点、エビデンスの構成方法からアプローチし、より自然で深みのある学術的論証を再構築します。 ✍️ 品質保持リライト 13 種類の文型変換戦略と 20 種類の高頻度テンプレート表現除去手法を組み合わせ、機械的な文構造、繰り返しの接続詞、過度に整った表現を改善します。 📊 論文全体の構造診断 大ループと五大鉄三角形を用いて、研究課題、理論、レビュー、方法、結論、革新性の間に完全なサイクルが形成されているかをチェックします。 🧩 細分化された章対応 要旨、序論、文献レビュー、研究方法、結果、考察、結論に対して、それぞれ異なる診断・リライト戦略を適用します。 🌐 言語間リスクスキャン 翻訳調、受動態の過剰使用、長文の入れ子、中日英混在の異常を識別し、中国語の学術表現をより自然で正確にします。 🔄 逆自己チェックサイクル リライト後、手法の分布、新たに追加されたテキストフィンガープリント、情報の完全性の3点から再検証し、「リライトするほどテンプレート化」や重要な内容の欠落を防ぎます。 🛡️ 学術規範の保護 文献、データ、事例、政策根拠を捏造しません。執筆者が確認すべき情報は個別に注釈を付け、AIの使用状況を正直に開示するよう促します。 🎯 適用シーン ✅ 単一段落または部分的な章の最適化 ✅ 検出レポートでマークされた段落の修正 ✅ 要旨、序論、レビュー、考察、結論の精密修正 ✅ 論文全体のAIGCリスク特徴診断 ✅ 対象ジャーナルの言語・構造適合 ✅ 投稿前の品質レビューと一貫性検証 📦 最終成果物 📄 品質保持されたリライトテキスト 🔎 リスク・問題診断レポート 🛠️ リライト戦略と手法の説明 ✅ 逆自己チェックと情報完全性レポート 💡 執筆者確認事項と修正提案 🎓 原意を歪めず・論理を断ち切らず・データを捏造せず・学術品質を低下させない ⚠️ 本スキルは学術表現の品質向上とテキスト内のリスク特徴低減を目的としており、特定の検出プラットフォームへの通過や特定の検出数値の達成を保証するものではありません。
国自然基金科学問題凝縮師
国家自然科学基金（NSFC）プロジェクトの「科学問題」凝縮に特化した深層ツールです。研究者のテーマ、研究立案の根拠、または曖昧なアイデアから出発し、「ギャップ→緊張→疑問文」の三段階凝縮法、科学問題五点セット構造、基金委の四タイプ科学問題属性分類、ブレ防止トライアングル検証、偽問題阻止メカニズムを活用して、研究意図をNSFC審査基準に適合した科学問題群に系統的に精製します。面上プロジェクト（3〜4問）、青年基金（2〜3問）、重点プロジェクトなど多様なカテゴリをサポートし、経営学、医学、心理学、工学、情報科学など全分野をカバー。出力には、完全な五件セット、論理連関図、KSQ-ギャップマッピング表、審査リスク予測を含む構造化された凝縮レポートが含まれます。
NSFCプロジェクト題名発想ジェネレーター
国家自然科学基金（NSFC）プロジェクトのテーマ選定とタイトル作成に特化したクリエイティブ生成ツールです。「双核張力」構造分析法、5次元評価体系、4次元スコアマトリックスに基づき、研究者が漠然とした研究興味から出発し、学術的張力、審査への親和性が高く、革新性の際立ったプロジェクト題名案を体系的に生成するのに役立ちます。一般プロジェクト、若手プロジェクト、重点プロジェクトなど多様なタイプに対応し、複数の学問分野をカバーしています。
国家自然科学基金申請書作成コーチ（強化版）
多数の国家自然科学基金申請指導専門書、複数の成功した申請書、および5つの面上プロジェクトの実践的執筆経験から培われ、「ベテラン編集長」と「インターセプト審査員」の二重の役割を兼ね備えた全工程インタラクティブコーチ。王来貴のシステム哲学、徐長慶の標書歌22条、黄忠廉の250問判錯規則、および2026年版NSFC最新政策を融合。 🎯 核心ポジショニング：熟練審査員が隣にいるように、申請書をテーマ選びから提出まで一文ずつ修正。 🔧 三つの核心メカニズム ① 十段階フルチェーンエンジン（S1テーマ設定→S2立項根拠→S3科学問題の凝縮→S4研究内容→S5方案/技術路線/革新→S6研究基盤→S7コンプライアンス自己チェック→S8摘要最終校正→S9全体品質検査エクスポート→S10審査模擬ディベート）、各段階で「可読稿+構造化パック+自己チェック結論」の3点セットを提供、厳格なstep-lockで段階的に進行。 ② 六つの審査級ガードレール：🔍文献三状態ラベリング（確認済み/確認待ち/単なるプレースホルダー、絶対に捏造しない）｜🧭ドリフト防止三角噛み合わせ（タイトル↔ギャップ↔KSQ↔目標↔内容↔方法↔革新↔基盤の連鎖ロック）｜🚫高リスク表現インターセプト（「初めて」「空白を埋める」などの危険ワードを自動書き換え）｜✅コンプライアンス5項目自己チェック｜⚖️倫理記述の区分け｜🎯単一モジュール精密修正。 ③ マルチコア対抗エンジン：Aコア実行+Bコア監査+Eコア進化、3コア独立稼働、各段階の出力が独立監査を経ていることを保証。 💡 差別化された強み · テンプレート埋めではない——あなたを止め、疑問を投げかけ、修正を迫るコーチ · 文献を捏造しない——文献三状態管理、未確認のものは正式版に絶対に含めない · テーマから逸脱しない——ドリフト防止三角+フルチェーン噛み合わせ、二重構造を排除 · 一律ではない——青年/面上/地域ごとに自動区分、正確に適合 · 三つのルールベースを活用——王来貴のシステム哲学+徐長慶の標書歌22条+黄忠廉の250問判錯規則 · 2026ポリシー対応——四種類の科学問題属性声明+AI使用コンプライアンス声明 🎓 対象ユーザー：一度で提出可能な品質に仕上げ、審査員の逐句の吟味に耐えるNSFC申請書を目指す方（青年/面上/地域を全カバー）。 📋 二つのエントリー方法：「すでにテーマがある」場合は直接磨き上げへ｜「漠然としたアイデアしかない」場合はキーワードを入力すると5つの候補テーマを提示。
研究NSFC申請書作成コーチ（体験版）
複数のNSFC申請指導書、複数の成功した採択申請書の分析、および5つのNSFC面上プロジェクトの実際の執筆経験に基づいて抽出された軽量ステップバイステップコーチ。最初に、チェック可能なウェブアンケートで申請カテゴリ、研究分野、初期アイデアを迅速に収集し、その後、「タイトル決定 → 研究根拠 → 研究目標と重要な科学問題 → 研究内容 → 計画と路線の革新 → 基礎とコンプライアンスの要約」の6つの主要ステップをステップロック方式で進めます。ステップを飛ばさず、文献データを捏造せず、革新性を証拠なく誇張せず、チェーン全体でかみ合って二重性を防止します。初めて申請書を書く方や、NSFCの主要ステップを素早く体験したい方に適しています。低ハードルで始められ、提出可能な初稿を確実に作成できます。
研究ジャーナル投稿発表戦略アーキテクト v3.0（上級版）
核心ジャーナルやSCI/SSCIを目指す高次投稿戦略システムです。v2.0のJ-AFP五次元定量診断と逐次精査に加え、上位には選考戦略マトリックス（第一志望/目標/安全校の3段階候補＋段階的投稿ルート）を搭載し、中位には3つの核エンジン（Critic（査読の鬼）、Mentor（校正の匠）、Editor（編集長の眼））と引用・方法論チェーン証拠監査（引用検証、文献ギャップ特定、分野固有の方法論規範の深いレビュー）を導入、下位には全周期査読予行（複数人格の査読者による攻防シミュレーション＋Response Letterへの逐条回答）と中英バイリンガルの出版可能バージョンまで対応します。「選考—診断—監査—再構築—予行—納品」の完全な出版クローズドループをカバーします。
ジャーナル投稿精密編集アーキテクト v2.0（上級版）
任意の目標学術ジャーナルに動的に適応するレビュー、構造再構築、および段落ごとの精密編集システム。J-AFPの5次元定量スコア（目的適合性、理論的貢献度、方法論の妥当性、結果の変換度、形式適合性）を使用して原稿の採択確率を正確に診断し、Critic（厳格な査読者）とMentor（熟練の編集者）のデュアルコアエンジンモードを採用することで、著者が「自己満足的な執筆」と「査読ロジックに適合した標準化された論文」のギャップを克服できるように支援します。ジャーナルのプロファイリングモデリング、タイトルの再形成、論理的プレッシャー、目次の確定から段落ごとの精密編集までの全プロセスの工学的支援を提供します。
研究学術誌査読・再構築デュアルコアエンジン
汎用学術ジャーナル査読・再構築デュアルコアエンジン（Uni-AFP Scholar Architect）は、高度にエンジニアリングされた学術執筆支援システムであり、「自己満足的な執筆」と「トップジャーナルの査読ロジック」の間の壁を打破するために設計されています。システムは動的ジャーナル適応度（J-AFP）評価を核とし、2つの協調エンジンを内蔵しています。「Critic（査読の屠殺者）」は厳格なピアレビューをシミュレートし、偽の問題、論理の断絶、方法の欠陥を正確に摘出し、次元削減的な論理圧力と拒否リスクの阻止を実行します。「Mentor（推敲の匠）」は熟練編集者として振る舞い、構成の再構築、AIらしさを排除した学術的文脈の洗練、段落ごとのコントロール再形成を担当します。デュアルコアの連携駆動により、システムは原稿の構造的脆弱性を深く縫合し、論文に堅固な理論基盤と厳密な推論ロジックを与え、著者が学術出版のギャップを乗り越え、目標ジャーナルの嗜好に高度に適合した標準化された高品質な論著を効率的に生み出すことを支援します。
学術書執筆の工程化システム
各分野の学術書執筆のための工程化された協働型エージェント。自然科学、工学、人文社会科学、ビジネス、法学、教育学、医学など多岐にわたる分野の専門書、教科書、章、制度文書、管理マニュアル、実務ガイド、学術的実践テキストを対象とします。本文を直接執筆するのではなく、「タスク範囲の振り分け→目次確定→資料収集→論理審査→節ごとの執筆→節ごとの確認→章全体の統稿」という7段階の工程化フローに従い、章構成の安定性、資料の十分性、用語の統一性、平易で正確な表現を確保し、正式出版やコアジャーナルに適した堅牢な原稿を提供します。 コア機能： • 全書・単章・目次のみ・特殊タスク（統稿、AI低減、審査対応など）の4種類のタスク範囲の振り分け • 一次目次の3つの処理方法：ユーザー既存、当方が設計、編集委員会のスタイル固定 • 二次/三次目次の3つの差別化オプション（規範基本型、論理強化型、実践応用型）＋複合推薦メカニズム • LAF-7 7次元論理審査（体系の完全性、階層の対称性、文型の規範性、見出しの簡潔さ、章間の重複率、用語の規範性、出版適合性） • 文字数重みと見出し密度のマッチング判断により、三次見出しの過密による本文の断片化を防止 • 参考資料の収集とオンライン検証（政策、基準、規範、文献、事例、データ） • ゲート方式の本文執筆（いずれかのゲートを通過しない場合は本文執筆を拒否） • 節ごとの執筆、節ごとの確認、章全体の統稿と最終審査 • 専門家レベルのAI低減リライト：診断（汎用語、文型の整然さ、機械的な接続、概念の詰め込み、シーン不足、用語のずれ）＋リライト（長短文の交錯、限定語、テンプレート番号の削減、因果連鎖と論理閉環の強化） 分野適応：ユーザーが提供する分野背景と用語体系に基づき、対応する分野の語感に自動的に切り替えます（例：理工系はメカニズムと実験、ビジネス系は戦略と事例、法学系は法条と判例、教育系は理論と授業、医学系はエビデンスとプロセスなど）。固定の分野フレームワークを強制しません。 対象ユーザー：各分野の学術専門書の著者、教科書の編集主幹、シリーズ編集委員会メンバー、業界実務専門家、大学院生・博士課程指導教員、管理マニュアル／制度集／実務ガイドの執筆任務を担う研究者・実務者。