2. 検索にはどのような方法とウェブサイトが使用されましたか？
2.1 推奨：PubMed / NCBI E-utilities
PubMedは生物医学文献の検索に最適なツールです。PubMedのページをスクレイピングするのではなく、NCBI E-utilities APIを使用してください。
2.1.1 ESearch: クエリを使用したPMIDの取得
インタフェース：
```テキスト
https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi
「`」
パラメータ:
```テキスト
db=pubmed
用語=<検索語>
retmode=json
retmax=20
並べ替え=関連性
「`」
時間順に並べ替えることもできます。
```テキスト
ソート=公開日
「`」
例：
```テキスト
https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed&term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)&retmode=json&retmax=20&sort=relevance
「`」
返答から読み取ってください。
```テキスト
esearchresult.idlist
「`」
これはPMIDリストです。
2.1.2 要約：文献メタデータの取得
インタフェース：
```テキスト
https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi
「`」
パラメータ:
```テキスト
db=pubmed
id=PMID1、PMID2、PMID3
retmode=json
「`」
抽出されたフィールド:
• PMID
• タイトル
• フルジャーナル名
• 出典/ジャーナルの略称
• 公開日
• 著者
・記事IDに含まれるDOIとPMCID
・巻号、ページ
2.1.3 EFetch: サマリーとXML詳細の取得
インタフェース：
```テキスト
https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi
「`」
パラメータ:
```テキスト
db=pubmed
id=PMID1、PMID2
retmode=xml
rettype=abstract
「`」
抽出されたフィールド:
• 記事タイトル
• 要約テキスト
• 雑誌名
• ISO略語
• ISSN / eISSN
• 発行日
• DOI
• PMCID
• メッシュ用語
2.1.4 バッチ取得戦略
推奨される手順：
1. 各クエリに対してESearchを呼び出す。
2. 各クエリに対して、最初の5～20件の結果を選択します。
3. すべてのPMIDを統合する。
4. PMIDを使用して重複を削除します。
5. ESummary / EFetch を使用して、メタデータと抽象データをバッチ処理で取得します。
6. 初期スクリーニング段階では、メタデータと要約のみを読み、全文を読むことから始めないでください。
────────────────
2.2 第2段階：PMC/BioC文書の全面的なレビュー
全文が掲載されるのは、以下のいずれかのケースに限ります。
・ユーザーは全文を注意深く読むよう求めている。
・要約だけではメカニズムを特定するには不十分である。
• 図表、実験方法、濃度、投与量、IC50、EC50、Kd、およびKiが必要です。
・少数の重要なPMIDが特定されており、個別に検討する必要がある。
2.2.1 PMIDからPMCIDへの変換
インタフェース：
```テキスト
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=&format=json
「`」
PMCIDが返された場合、PMCがオープンフルテキストを提供している可能性があることを意味します。
2.2.2 BioC JSONの優先順位付け
インタフェース：
```テキスト
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json//unicode
「`」
利点：構造がしっかりしており、本文の段落を抽出するのに適している。
2.2.3 BioCが利用できない場合はPMC XMLを試す
インタフェース：
```テキスト
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles//?report=xml
「`」
メインテキストを抽出する際にスキップする:
• 参考文献
・参考文献
謝辞
• 著者の貢献
・競合する利害関係
全文レビューには停止基準を含める必要があります。
・各書類は一度だけスキャンされます。
・デフォルトでは、質問に関連する段落のみが抽出されます。
・対象フィールドが一致しない場合は、「直接的な証拠は見つかりませんでした」とマークします。
・キーワードを繰り返しスクレイピングすることは避けてください。
────────────────
2.3 bioRxiv / medRxiv
最新のプレプリントを補足するために使用されます。
公式APIを使用できます。
```テキスト
https://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD
https://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD
「`」
通常の検索を補助的に使用することもできます。
```テキスト
サイト:biorxiv.org 網膜オルガノイドのアポトーシス
サイト:medrxiv.org 網膜オルガノイド変性
「`」
プレプリントには以下のラベルを貼付する必要があります。
```テキスト
これはプレプリントであり、査読は受けていません。
「`」
────────────────
2.4 Crossref/OpenAlex/Unpaywall
DOI、オープンフルテキストアドレス、および出版情報を補完するために使用されます。
相互参照:
```テキスト
https://api.crossref.org/works?query.title=
</p><p> 「`」</p><p> OpenAlex:</p><p> ```テキスト</p><p>https://api.openalex.org/works?search=<タイトルまたはトピック></p><p> 「`」</p><p>アンペイウォール：</p><p> ```テキスト</p><p>https://api.unpaywall.org/v2/<DOI>?email=<your_email></p><p> 「`」</p><p>使用：</p><p> • DOIの補完。</p><p> • OA PDFリンク検索。</p><p>・ジャーナル名の確認。</p><p>・出版年の確認。</p><p> ────────────────</p><p> 2.5 出版社ページ</p><p>API情報が不十分な場合にのみ、発行元のページにアクセスしてください。</p><p>アクセスルール：</p><p>・各パブリッシャーのURLは一度だけ試行されます。</p><p> • CAPTCHA、ログイン障壁、Cloudflare、アクセス拒否、または組織的なアクセス障壁に遭遇した場合は、直ちに中止してください。</p><p>・繰り返しページを更新したり、同じサイト内でパスを変更したり、ループで待機したりすることは避けてください。</p><p>・PubMed、PMC、Crossref、OpenAlex、Unpaywall、およびDOIメタデータを代替手段として利用する。</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Nghiên cứu</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>3．情報検索後の情報整理方法</p><p>3.1 統一された記録構造を確立する</p><p>各文書は統合された記録としてまとめられます。</p><p>分野:</p><p> ```テキスト</p><p>pmid</p><p> doi</p><p> pmcid</p><p>タイトル</p><p>著者</p><p>ジャーナル</p><p>ジャーナル略語</p><p>ISSN</p><p> eissn</p><p>年</p><p>抽象的な</p><p>クエリソース</p><p>証拠レベル</p><p>証拠タグ</p><p>紙の種類</p><p>URL</p><p> 「`」</p><p> 3.2 重複排除</p><p>優先度：</p><p> 1. PMID重複排除。</p><p> 2. PMIDが利用できない場合は、DOIを使用して重複を削除します。</p><p> 3. DOIがない場合は、lower(title) + year + first_authorを使用して重複を削除します。</p><p>最初にアクセスされたクエリソースを保持し、どのクエリがドキュメントにアクセスしたかを記録します。</p><p> 3.3 証拠の分類</p><p>区別する必要があるのは、以下の点である。</p><p>直接的な証拠：</p><p>対象となる種、組織、細胞の種類、モデル、および治療条件が直接的に一致する。</p><p>間接的な証拠：</p><p>隣接システム、類似モデル、類似メカニズムはサポートされていますが、それらはユーザーの問題を直接解決するためのシステムではありません。</p><p>直接的な証拠は見つからなかった。</p><p>背景情報、推測、レビュー、または関連モデルしか見当たらず、直接的な実験結果は存在しない。</p><p> 3.4 文書タイプのラベル付け</p><p>少なくとも以下の点は留意すべきである。</p><p>・独自の研究</p><p>• レビュー</p><p>• プロトコル</p><p>• プレプリント</p><p>• データセット/リソース</p><p>・臨床試験</p><p>・方法論論文</p><p>3.5 ソートルール</p><p>推奨される並べ替え順序:</p><p> 1. 直接的な証拠に基づく独自の研究。</p><p> 2. 主要なメカニズムに関する研究。</p><p> 3．最新の重要な研究。</p><p> 4. 古典的な基礎研究。</p><p> 5. 質の高いレビュー。</p><p> 6．間接的な証拠。</p><p> IF値だけで並べ替えないでください。IF値はジャーナルレベルの指標であり、個々の論文の質を示すものではありません。</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>Viết</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0" style="--bg-color:rgba(2, 4, 26, 0.04)" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_mek9inpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:14px;height:14px;border-radius:7px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-xs font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>4. 返信における引用の整理方法</p><p>4.1 テキスト引用形式</p><p>すべてのテキスト引用はクリック可能にする必要があります。</p><p>形式：</p><p> ```マークダウン</p><p>[[1. **雑誌名**、年]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p> 「`」</p><p>例：</p><p> ```マークダウン</p><p>これまでの研究では、ヒト網膜オルガノイドにおける発生段階に関連した光受容体ストレスと変性が観察されている[[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/)。</p><p> 「`」</p><p>次のように書かないでください。</p><p> ```テキスト</p><p>[1]</p><p> (PMID: xxxxx)</p><p>参考文献1を参照。</p><p> 「`」</p><p> 4.2 推奨される解答構成</p><p>最初の段落：直接的な結論。</p><p> ```テキスト</p><p>結論：関連する報告はありますが、直接的な証拠は主に…に焦点を当てており、…に関する直接的な証拠はまだ不足しています。</p><p> 「`」</p><p>第2段落：証拠の分類。</p><p> ```テキスト</p><p>直接的な証拠：</p><p> - 参考資料A：...</p><p></p><p>間接的な証拠：</p><p> - 参考資料B：...</p><p></p><p>直接的な証拠は見つからなかった。</p><p>今回のラウンドでは見つかりませんでした。</p><p> 「`」</p><p>第3段落：メカニズムの概要。</p><p>トピックごとにグループ化する。例：</p><p>・アポトーシス／カスパーゼ経路</p><p>・酸化ストレス</p><p>・ミトコンドリア機能障害</p><p>・ERストレス</p><p>・低酸素症／代謝ストレス</p><p>・炎症</p><p>・発達のミスマッチ</p><p>第4段落：研究上のギャップ。</p><p>直接的な証拠がない問題点を明確に述べてください。</p><p>第5段落：実験から得たインスピレーション。</p><p>ユーザーが実験計画を必要とする場合は、マーカー、アッセイ、時点、およびコントロールを提供してください。</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>Viết</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0" style="--bg-color:rgba(2, 4, 26, 0.04)" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_mik9inpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:14px;height:14px;border-radius:7px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-xs font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>5. 参考文献一覧は記事末尾に記載されています。</p><p>本文中で特定の文献を引用する場合は、記事の末尾に完全な参考文献リストを添付する必要があります。</p><p>形式：</p><p> ```マークダウン</p><p>## 参考資料一覧</p><p></p><p>1. Smith J et al., **ジャーナル名** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝X，Qn}*</p><p> 2. Wang X 他、**ジャーナル名** (2022)、[DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx)。*{IF=検証予定}*</p><p> 「`」</p><p>著者形式:</p><p> • 著者1～3名：全員を記載してください。</p><p> • 3 名以上の著者: 筆頭著者 et al.</p><p> PMID/DOI/URLはクリック可能でなければなりません。</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Nghiên cứu</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>6. IF検証およびラベル表示</p><p>6.1 まず、IFチェックの実際的な限界について説明しましょう。</p><p>通常、公式のジャーナルインパクトファクターはクラリベイト・ジャーナル・サイテーション・レポート（JCR）から提供されます。しかし、外部機関は通常、クラリベイト/JCRアカウントやローカルのJCRテーブルを保有していないため、この方法で検証しないでください。</p><p> 「`」</p><p> 6.2 IFスキルを活用するための実践的な方法</p><p>主要ルート：</p><p> 1. 入力がPMIDの場合は、まずNCBI E-utilitiesを使用してPubMedメタデータを取得します。</p><p> - 雑誌名（FullJournalName）を取得します。 - ソース/ISO略称を取得します。 - ISSN/eISSNを取得します。 - タイトル、発行年、DOIなどの補助フィールドを取得します。</p><p> 2. 公開されているiikx/iscienceモバイルJSONインターフェースを使用して、ジャーナルを検索します。</p><p>検索API:</p><p> ```テキスト</p><p>https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci&c=index&a=info&keyword=<journal_query></p><p> 「`」</p><p>詳細API：</p><p> ```テキスト</p><p>https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail&id=<id>&classid=<classid></p><p> 「`」</p><p> 3. 検索結果に対して保守的なマッチングを実行する。</p><p> - 正規化されたジャーナルタイトルの完全一致を最優先します。 - 次に、略語の完全一致を最優先します。 - 短い用語や広範な用語には細心の注意を払います。 - 「Nature」を「Nature Reviews」シリーズと誤一致させるなど、明らかな部分文字列の不一致は受け入れません。 - 一致が不安定な場合は、推測するのではなく、曖昧または見つからない結果を返します。</p><p> 4. PubMedで略語が表示された場合は、NLMカタログを使用して正式名称または別のタイトルに展開してみてください。</p><p> NLMカタログの検索インターフェースは、引き続きNCBI E-utilitiesです。</p><p> ```テキスト</p><p>https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog&term=<abbr>[タイトル略称]&retmode=xml&retmax=1</p><p> 「`」</p><p>次に、ESummary を使用してタイトル / タイトル代替を取得します。</p><p> 5. iikxの詳細結果から読み取ります。</p><p> - インパクトファクター。 - IF年。 - JCR四分位。 - CAS/CAS四分位（該当する場合）。 - ソースURL。 - 一致信頼度。</p><p> 6. 注釈を付ける際は、IFの年を本文に含めないでください。簡潔な注釈を使用してください。</p><p>最終的な注釈には、以下の内容のみを記載してください。</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF＝X，Qn}*</p><p> 「`」</p><p>失敗した場合：</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF=検証保留中}*</p><p> 「`」</p><p>または：</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF=検出されません}*</p><p> 「`」</p><p> 6.3 具体的な手順</p><p>各文書について、以下の手順を実行してください。</p><p>ステップ1：ジャーナル検索名を準備します。</p><p> PubMedメタデータからの取得を優先する：</p><p> ```テキスト</p><p>フルジャーナル名</p><p>ISO略語／出典</p><p>ISSN</p><p> eISSN</p><p> 「`」</p><p> DOIしか入手できない場合は、まずCrossrefまたはOpenAlexを使用してジャーナル名を取得してください。</p><p>相互参照:</p><p> ```テキスト</p><p>https://api.crossref.org/works/<DOI></p><p> 「`」</p><p> OpenAlex:</p><p> ```テキスト</p><p>https://api.openalex.org/works/https://doi.org/<DOI></p><p> 「`」</p><p>ステップ2：雑誌名を標準化する。</p><p>標準化ルール：</p><p> • 全て小文字で。</p><p> • HTMLのエスケープ解除。</p><p> • & を and に置き換えてください。</p><p>・句読点を削除する。</p><p>・複数のスペースを組み合わせる。</p><p>・比較を行う際には、スペースをすべて削除した簡潔な形式を使用することもできます。</p><p>擬似コードの例：</p><p> Python</p><p> import re, html</p><p></p><p>定義ノルム：</p><p> s = html.unescape(s or '').lower()</p><p> s = re.sub(r'&', ' and ', s)</p><p> s = re.sub(r'[^a-z0-9]+', ' ', s)</p><p> return re.sub(r'\s+', ' ', s).strip()</p><p></p><p> def compact(s):</p><p>正規表現を置換して、値を空文字列に置き換える。</p><p> 「`」</p><p>ステップ3：iikx検索インターフェースにクエリを実行します。</p><p> ```テキスト</p><p>https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci&c=index&a=info&keyword=<journal_query></p><p> 「`」</p><p> User-Agentを設定することをお勧めします。例：</p><p> ```テキスト</p><p>Mozilla/5.0</p><p> 「`」</p><p>最初のページで完全に一致するものが見つからない場合は、例えば最大8ページまでといった限られたページ数をめくることができます。</p><p>ページめくりのパラメータは通常以下のとおりです。</p><p> ```テキスト</p><p>ページ=2</p><p>ページ=3</p><p> 「`」</p><p>ステップ4：検索結果から候補者を選択します。</p><p>候補となる分野は通常以下のとおりです。</p><p> ```テキスト</p><p>ID</p><p>クラスID</p><p>タイトル</p><p>小さなタイトル</p><p>IFまたはIF2024</p><p> zky2020</p><p> URL</p><p> 「`」</p><p>マッチングルール：</p><p> • compact(query) == compact(candidate.title) の場合、受け入れます。</p><p> • norm(query) == norm(candidate.title) の場合、受け入れます。</p><p> • compact(query) == compact(candidate.smalltitle) の場合、受け入れます。</p><p> • norm(query) == norm(candidate.smalltitle) の場合、受け入れます。</p><p>・クエリが十分に長く、かつ曖昧さがない限り、部分文字列を受け入れないでください。</p><p> • Nature、Science、Cell、Brain、Vision、Retinaなどの短い単語には特に注意してください。</p><p>ステップ5：一致するものが見つからない場合は、NLMカタログの拡張略語を使用します。</p><p>例えば、PubMedでは、出典は次のようになります。</p><p> ```テキスト</p><p>フリーラジカルバイオ医学</p><p>「`」</p><p>確認できる項目：</p><p> ```テキスト</p><p>https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog&term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D&retmode=xml&retmax=1</p><p> 「`」</p><p> NLMカタログIDを取得したら、以下のように使用してください。</p><p> ```テキスト</p><p>https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog&id=<id>&retmode=xml</p><p> 「`」</p><p>読む：</p><p> ```テキスト</p><p>タイトル</p><p>タイトル代替</p><p>「`」</p><p>次に、これらのフルネームを使用して iikx を検索します。</p><p>ステップ6：iikxの詳細インターフェースを確認します。</p><p>検索結果に以下が含まれる場合：</p><p> ```テキスト</p><p>id=<id></p><p> classid=<classid></p><p> 「`」</p><p>電話：</p><p> ```テキスト</p><p>https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail&id=<id>&classid=<classid></p><p> 「`」</p><p>詳細から読む：</p><p> ```テキスト</p><p>IF2024、IF2023、IF2022...</p><p>もし</p><p>zky2020またはその他のJCR四分位フィールド</p><p>jcr22 / jcr12 またはパーティションフィールド</p><p>ISSN</p><p> eissn</p><p>タイトル</p><p>小さなタイトル</p><p>カテゴリ</p><p>「`」</p><p>ステップ7：最新のIF文を選択します。</p><p>返されたフィールドから、次の形式のすべてのインスタンスを検索します。</p><p> ```テキスト</p><p>IF20xx</p><p> 「`」</p><p>例えば：</p><p> ```テキスト</p><p>IF2024</p><p> IF2023</p><p> IF2022</p><p> 「`」</p><p>有効数字が最も大きい年を選択してください。</p><p> IF20xxが存在しない場合は、以下を読み取ろうとします。</p><p> ```テキスト</p><p>もし</p><p>if_value</p><p> 「`」</p><p>有効な値が見つからない場合は、「検出されず」とマークされます。</p><p>ステップ8：信頼度レベルとラベルを出力する。</p><p>タイトル/略語が完全に一致し、詳細が有効なIFを返す場合：</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF＝X，Qn}*</p><p> 「`」</p><p>試合結果が不確実な場合：</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF=検証保留中}*</p><p> 「`」</p><p>公開APIが結果を返さない場合：</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF=検出されません}*</p><p> 「`」</p><p> 6.4 IF注釈フォーマット</p><p>固定フォーマット:</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF＝X，Qn}*</p><p> 「`」</p><p>例：</p><p> ```マークダウン</p><p>Smith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝15.0, Q1}*</p><p> 「`」</p><p>知らせ：</p><p>・IF注釈内にJCRの年は記載されていません。</p><p> • 「2024 JCR IF」と書かないでください。</p><p>・「JCR 2024」と書かないでください。</p><p>・発行年のみが保持されます。</p><p> • IFが0.0、null、不安定なソース、または不安定な一致の場合、数値は表示されません。</p><p> 6.5 IFチェック失敗時の標準処理</p><p>推測しないでください。</p><p>番号を記入する際に、雑誌名を使用しないでください。</p><p> IF文を暗記したり記入したりするために、大きなモデルを使用しないでください。</p><p>失敗時に許容される状態は3つのみです。</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF=検証保留中}*</p><p> 「`」</p><p>用途：</p><p>・検索結果が曖昧です。</p><p>類似の学術誌はいくつか存在する。</p><p>・略称は見つかったものの、正式名称は確認できませんでした。</p><p>・公開されている情報源から返されるIF値は疑わしい。</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF=検出されません}*</p><p> 「`」</p><p>用途：</p><p>・公開インターフェースからは結果が返されませんでした。</p><p>・このジャーナルはSCI/JCRの対象外です。</p><p> • 新しい発行物にはまだIFがありません。</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF=公開検証不可}*</p><p> 「`」</p><p>用途：</p><p>・ユーザーは公式のJCRを必要としますが、現在のエージェントにはClarivate/JCRの権限がありません。</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Nghiên cứu</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>7. 最終自己チェックリスト</p><p>出荷前に必ず確認する必要があります：</p><p>・ユーザーの根本的な疑問に最初に答えるべきでしょうか？</p><p>・直接証拠、間接証拠、および直接証拠が見つからなかったケースを区別するかどうか。</p><p> • すべてのテキスト引用はクリック可能ですか？</p><p>・記事の最後に参考文献一覧はありますか？</p><p> • すべての文書にIF（入力/出力）ラベル、または検証保留中/未検出を示すラベルが含まれていますか？</p><p>・PMID/DOI/URLがクリック可能かどうか。</p><p>・組織全体の検査結果を、特定の細胞型に関する結論の代わりに用いることを避けているか？</p><p>・活性化／リン酸化を総発現量の増加に置き換えることを回避しているか？</p><p>・プレプリントであることを示すかどうか。</p><p>・検索範囲は明記されていますか？</p><p>・それが記憶や推測に基づくものでなかったかどうか。</p></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>8. 再現可能な擬似コード</p><p>Python</p><p>クエリ = build_queries(user_question)</p><p></p><p> all_pmids = []</p><p>クエリのクエリ:</p><p> pmids = ncbi_esearch(query, retmax=20, sort='relevance')</p><p> all_pmids.extend(pmids)</p><p></p><p> pmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)</p><p></p><p>メタデータ = ncbi_esummary(pmids)</p><p>抄録 = ncbi_efetch_abstract(pmids)</p><p></p><p>レコード = merge_metadata_and_abstracts(metadata, abstracts)</p><p> records = tag_evidence(records, user_question)</p><p>レコード = rank_records(レコード)</p><p> selected = select_top_records(records)</p><p></p><p>フルテキストが必要な場合：</p><p>選択されたキーレコードのレコードごとに：</p><p> pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)</p><p> pmcid の場合:</p><p> record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)</p><p></p><p>選択されたレコードの場合：</p><p> journal_query = record.full_journal_name or record.journal_abbrev</p><p> if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)</p><p> if_result.confident:</p><p> record.if_annotation = f'*{IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}}*'</p><p> elif if_result.ambiguous:</p><p> record.if_annotation = '*{IF＝検証保留中}*'</p><p>それ以外：</p><p> record.if_annotation = '*{IF＝検出されませんでした}*'</p><p></p><p>回答 = compose_answer(</p><p>結論</p><p>証拠グループ、</p><p>クリック可能な本文引用、</p><p>完全な参照リスト（if付き）</p><p> ）</p><p> 「`」</p></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>9. 推奨される最終納品テンプレート</p><p>```マークダウン</p><p>結論は：</p><p> ...</p><p></p><p>証拠レベル：</p><p></p><p>直接的な証拠：</p><p> - ……[[1. **雑誌名**、年]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p></p><p>間接的な証拠：</p><p> - …[[2. **雑誌名**、年]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p></p><p>直接的な証拠は見つからなかった。</p><p> - ……</p><p></p><p>メカニズムの概要：</p><p> 1. ……</p><p> 2. ……</p><p></p><p>検索範囲:</p><p>今回の検索は主にPubMed、PMC、BioC、bioRxivを対象に行われ、初期スクリーニングはメタデータと抄録に基づいて実施され、重要な文書のみが全文検証の対象となりました。インパクトファクター（IF）の注釈は公開されている情報源に基づいており、高い確度で一致しなかった文書は検証待ちまたは未検出としてマークされました。</p><p></p><p>文献情報の完全なリスト：</p><p> 1. Smith J et al., **ジャーナル名** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝X，Q1}*</p><p> 2. Wang X 他、**ジャーナル名** (2022)、[DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx)。*{IF=検証予定}*</p><p> 「`」</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>Viết</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0" style="--bg-color:rgba(2, 4, 26, 0.04)" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_n6k9inpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:14px;height:14px;border-radius:7px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-xs font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div></div></div></div><div class="flex flex-col gap-5 px-[168px]"><div class="flex items-center justify-between gap-3"><h3 class="font-semibold text-primary text-2xl">Related Skills</h3><a class="inline-flex items-center gap-1 text-sm font-semibold text-secondary-fg transition-colors hover:text-primary" href="/skills?category=research">View all<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-arrow-right size-4" aria-hidden="true"><path d="M5 12h14"></path><path d="m12 5 7 7-7 7"></path></svg></a></div><div class="grid grid-cols-1 gap-5 md:grid-cols-2 xl:grid-cols-3"><div role="link" tabindex="0" class="cursor-pointer"><div class="group relative flex flex-col gap-4 p-5 rounded-3xl bg-board-card overflow-hidden transition-shadow hover:shadow-md h-[336px]"><div class="flex items-center shrink-0"><div class="relative size-8 rounded-full overflow-hidden" style="background-image:linear-gradient(rgba(0,0,0,0.2), rgba(0,0,0,0.2)), url(https://cdn.gooo.ai/assets/skill-bg14.png);background-size:cover"><div class="absolute inset-0 flex items-center justify-center"><svg width="16" height="16" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="text-white" style="filter:drop-shadow(0 0 4px rgba(0, 0, 0, 0.20))"><g clip-path="url(#clip0_92_328)"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M13.9092 3.61614C13.9725 3.54459 14.0782 3.54377 14.1492 3.60763C14.9798 4.35425 15.2481 5.19333 15.3287 5.55058C15.3512 5.65032 15.4413 5.72651 15.5436 5.7291C19.0592 5.81839 19.3456 8.48403 19.3675 9.02679C19.3699 9.08814 19.3403 9.14399 19.2898 9.17887C18.9759 9.39555 17.7887 10.161 16.7859 10.081C16.619 10.0676 16.4617 10.2285 16.5203 10.3854C16.6888 10.8362 16.9712 11.5165 17.1422 11.5165C18.0277 11.5165 18.654 12.1167 18.8767 12.5638C19.0489 12.9065 18.8471 13.4041 18.4783 13.298C18.1669 13.2075 17.8016 13.1309 17.4588 13.1309C17.3736 13.1309 17.2837 13.1282 17.1933 13.1254C16.954 13.1181 16.7111 13.1107 16.5412 13.1538C16.4926 13.1661 16.4558 13.2033 16.4333 13.2481C16.2012 13.7086 15.8292 14.0871 15.371 14.3241C15.285 14.3685 15.2363 14.4642 15.2559 14.5591C15.3205 14.8712 15.3608 15.1917 15.3608 15.5248C15.3608 16.536 15.0537 17.4777 14.5294 18.2573C14.4544 18.3687 14.5002 18.5237 14.6226 18.5791C15.344 18.9058 15.8061 19.4132 15.8061 19.9784C15.8061 20.0902 15.7862 20.1984 15.7508 20.3036C15.7258 20.3782 15.6529 20.4237 15.5743 20.4237H10.4357C9.57064 20.4237 8.80276 19.9548 8.46442 19.7482C8.42587 19.7247 8.39291 19.7045 8.366 19.6889C8.32422 19.6646 8.27481 19.6651 8.22983 19.6828C7.74779 19.8723 7.22388 19.9784 6.67622 19.9784C4.33981 19.9784 2.44529 18.0839 2.44529 15.7474C2.44529 14.387 2.9607 13.6363 3.78137 12.4355C4.42879 11.4881 5.49992 10.4429 5.49992 9.5C5.49992 8.55706 4.65889 7.95362 3.78137 7.95362C3.21663 7.95362 2.70644 8.16647 2.31622 8.51417C2.2007 8.61711 1.99992 8.55371 1.99992 8.39898V8.39898C1.99992 5.69375 4.19368 3.5 6.8989 3.5C9.60413 3.5 11.7979 5.69375 11.7979 8.39898C11.7979 9.82906 11.0647 10.4789 10.8589 10.6065C10.8362 10.6205 10.8097 10.626 10.7831 10.6266C8.13835 10.6932 6.00818 12.8645 6.00818 15.5248C6.00818 16.0275 6.08473 16.5216 6.2326 16.9965C6.29175 17.1862 6.46746 17.308 6.65708 17.308C6.70232 17.308 6.74581 17.301 6.79104 17.2871C7.0259 17.2123 7.15638 16.9635 7.08157 16.7286C6.96153 16.3407 6.8989 15.9353 6.8989 15.5248C6.8989 13.3136 8.696 11.5165 10.9072 11.5165C12.967 11.5165 13.134 7.20729 13.134 6.17217C13.134 4.66308 13.6683 3.88867 13.9092 3.61614ZM15.4536 8.13918C15.7098 8.13918 15.9175 7.93148 15.9175 7.67527C15.9175 7.41905 15.7098 7.21135 15.4536 7.21135C15.1973 7.21135 14.9896 7.41905 14.9896 7.67527C14.9896 7.93148 15.1973 8.13918 15.4536 8.13918Z" fill="currentColor"></path><path d="M19.0376 11.7397C19.0022 11.7302 18.9703 11.7111 18.9444 11.6852C18.6991 11.4396 18.3762 11.2161 17.9872 11.083C17.8301 11.0293 17.7826 10.8346 17.9356 10.77C18.0438 10.7242 18.1661 10.687 18.3011 10.6594C18.736 10.5704 19.2712 10.5873 19.8134 10.7047C19.9139 10.7265 20.0151 10.6711 20.0739 10.5868C20.4895 9.99192 21.8556 9.7453 22.0454 10.1529C22.0603 10.185 22.0574 10.2218 22.0483 10.2559C21.9958 10.4518 21.6862 10.5097 21.4986 10.433C21.1317 10.2829 20.7678 10.484 20.5794 10.8198C20.5259 10.9152 20.5831 11.0286 20.6862 11.0649C21.066 11.1983 21.3288 11.3051 21.5964 11.5424C21.8807 11.7945 22.0452 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duration-200 opacity-0"><button type="button" class="px-6 py-2 text-sm font-medium text-primary bg-white rounded-full hover:bg-gray-100 transition-colors">YouMindで試す</button></div></div></div></div><div role="link" tabindex="0" class="cursor-pointer"><div class="group relative flex flex-col gap-4 p-5 rounded-3xl bg-board-card overflow-hidden transition-shadow hover:shadow-md h-[336px]"><div class="flex items-center shrink-0"><div class="relative size-8 rounded-full overflow-hidden" style="background-image:linear-gradient(rgba(0,0,0,0.2), rgba(0,0,0,0.2)), url(https://cdn.gooo.ai/assets/skill-bg10.png);background-size:cover"><div class="absolute inset-0 flex items-center justify-center"><svg width="16" height="16" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="text-white" style="filter:drop-shadow(0 0 4px rgba(0, 0, 0, 0.20))"><path d="M18.3639 4.39989C16.2891 4.39989 15.84 5.15989 15.84 5.15989C15.5436 4.36949 14.8474 3.63989 13.56 3.63989C12.613 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h-full"/><div class="absolute inset-0 bg-black/40 flex items-center justify-center transition-opacity duration-200 opacity-0"><button type="button" class="px-6 py-2 text-sm font-medium text-primary bg-white rounded-full hover:bg-gray-100 transition-colors">YouMindで試す</button></div></div></div></div><div role="link" tabindex="0" class="cursor-pointer"><div class="group relative flex flex-col gap-4 p-5 rounded-3xl bg-board-card overflow-hidden transition-shadow hover:shadow-md h-[336px]"><div class="flex items-center shrink-0"><div class="relative size-8 rounded-full overflow-hidden" style="background-image:linear-gradient(rgba(0,0,0,0.2), rgba(0,0,0,0.2)), url(https://cdn.gooo.ai/assets/skill-bg01.png);background-size:cover"><div class="absolute inset-0 flex items-center justify-center"><svg width="16" height="16" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="text-white" style="filter:drop-shadow(0 0 4px rgba(0, 0, 0, 0.20))"><g clip-path="url(#clip0_92_337)"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M8.57583 2.57588C8.81014 2.34157 9.19004 2.34157 9.42436 2.57588L10.4244 3.57588C10.6587 3.8102 10.6587 4.1901 10.4244 4.42441C10.19 4.65873 9.81014 4.65873 9.57583 4.42441L8.57583 3.42441C8.34151 3.1901 8.34151 2.8102 8.57583 2.57588Z" fill="currentColor"></path><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M15.4244 2.57588C15.19 2.34157 14.8101 2.34157 14.5758 2.57588L13.5758 3.57588C13.3415 3.8102 13.3415 4.1901 13.5758 4.42441C13.8101 4.65873 14.19 4.65873 14.4244 4.42441L15.4244 3.42441C15.6587 3.1901 15.6587 2.8102 15.4244 2.57588Z" fill="currentColor"></path><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M15.4944 6.70346C15.4982 6.63613 15.5002 6.56829 15.5002 6.5C15.5002 4.567 13.9332 3 12.0002 3C10.0672 3 8.50019 4.567 8.50019 6.5C8.50019 6.56829 8.50215 6.63613 8.50601 6.70345C9.58034 6.25044 10.761 6 12.0002 6C13.2394 6 14.42 6.25044 15.4944 6.70346Z" fill="currentColor"></path><path 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flex-col gap-2 shrink-0"><h3 class="text-xl font-semibold leading-7 text-primary line-clamp-1">MM記事</h3><p class="text-sm leading-5 text-caption-fg line-clamp-3 h-[60px]">この軽量な調査・執筆スキルは、過去3日間の情報源に基づいています。ユーザーの情報源から重要なポイントを抽出し、5つの候補トピック（3つの共通認識ホットスポット＋2つの将来予測シグナル）を提案します。ユーザーがトピックを選択すると、関連情報が掘り下げられ、編集可能なアウトラインが生成されます。本格的な執筆は、ユーザーがアウトラインを明示的に確認した後にのみ開始されます。</p></div><div class="flex-1 rounded-xl overflow-hidden relative bg-[#f5f5f5]"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/2001d59579dc38a5dc632880bc66facfc832512ea32e4b7ef04b96fbd4ac9ba5@small" alt="MM記事" class="object-cover absolute inset-0 w-full h-full"/><div class="absolute inset-0 bg-black/40 flex items-center justify-center transition-opacity duration-200 opacity-0"><button type="button" class="px-6 py-2 text-sm font-medium text-primary bg-white rounded-full hover:bg-gray-100 transition-colors">YouMindで試す</button></div></div></div></div></div></div></div><div class="flex md:hidden flex-col gap-5 w-full"><div class="flex items-start justify-between px-5"><div class="relative w-[72px] h-20 shrink-0 flex flex-col"><div class="relative w-16 h-16 rounded-full overflow-hidden" style="background-image:linear-gradient(rgba(0,0,0,0.2), rgba(0,0,0,0.2)), url(https://cdn.gooo.ai/assets/skill-bg13.png);background-size:cover"><div class="absolute inset-0 flex items-center justify-center"><svg width="32" height="32" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="text-white" style="filter:drop-shadow(0 0 8.4px rgba(0, 0, 0, 0.20))"><g clip-path="url(#clip0_92_327)"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M19.6757 14.6355C19.4792 14.6957 19.2627 14.7101 19.038 14.6651L17.3914 14.3358L16.5755 15.5038C16.1574 16.1022 15.3296 16.2413 14.739 15.8122L13.8726 15.1829L12.9903 16.3593C12.6193 16.854 11.952 17.0203 11.3922 16.7577L11.1252 16.6324L10.9522 17.4688C10.7978 18.2152 10.0392 18.6709 9.30773 18.4567L8.26116 18.1503L7.72946 19.232C7.71896 19.2533 7.70801 19.2743 7.69662 19.2947C7.88247 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4.18691 8.09941 4.20717 8.10411 4.22717Z" fill="currentColor"></path></g><defs><clipPath id="clip0_92_327"><rect width="24" height="24" fill="currentColor"></rect></clipPath></defs></svg></div></div></div><div class="flex gap-2 items-center"><button data-slot="button" class="inline-flex items-center justify-center font-normal transition-all [&_svg]:pointer-events-none shrink-0 [&_svg]:shrink-0 outline-none aria-invalid:border-destructive disabled:pointer-events-none disabled:opacity-50 disabled:cursor-not-allowed border border-new-border hover:bg-snip-card active:bg-muted hover:text-accent-foreground disabled:bg-snip-card disabled:text-muted-foreground disabled:border-bg-border h-8 text-sm gap-1 [&_svg]:size-[16px] has-[>svg]:px-3 leading-5 rounded-[40px] px-4 py-1.5 whitespace-nowrap">リンクをコピー</button><button data-slot="button" class="inline-flex items-center justify-center font-normal transition-all [&_svg]:pointer-events-none shrink-0 [&_svg]:shrink-0 outline-none aria-invalid:border-destructive disabled:pointer-events-none disabled:opacity-50 disabled:cursor-not-allowed bg-primary text-primary-fg hover:opacity-80 active:bg-primary h-8 text-sm gap-1 [&_svg]:size-[16px] has-[>svg]:px-3 leading-5 rounded-[40px] px-4 py-1.5 whitespace-nowrap">YouMindで試す</button></div></div><div class="flex flex-col gap-3 px-5"><div class="flex items-center gap-2 min-w-0"><h2 class="min-w-0 text-2xl font-semibold leading-8 text-primary truncate">バイオ/医学に関する詳細かつ信頼性の高い研究</h2></div><p class="text-sm leading-5 text-secondary-fg line-clamp-4 max-h-20">適用可能なシナリオ: 生物学/生物医学分野の科学文献検索を完了し、詳細かつ信頼性の高い出力をユーザーに提供します。 1. ユーザーが検索を開始すると、システムは質問とキーワードを分解します。 2. 公開されている再現可能なデータソースを使用して文献を検索します。 3. 検索結果の重複排除、階層化、分類、および並べ替えを行います。 4. 応答にクリック可能なテキスト引用を使用します。 5. 文書の最後に完全な文献情報をリストし、公開されている検索可能な経路でIFをマークします。高い信頼性での検証が不可能な場合は、「検証が必要」または「検出されず」とマークする必要があります。</p><div class="flex items-center gap-3 text-sm leading-5 flex-wrap"><div class="flex items-center gap-2"><span class="text-secondary-fg">installedBy</span><div class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="16" height="16" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round shrink-0" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span>7</span></div></div></div></div><div class="flex flex-col gap-4 px-4"><div class="h-60 rounded-3xl overflow-hidden bg-muted relative cursor-pointer"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/a5f4973dccb5c12acd58034ffdea6d898802a4d4be1e9568bb3088c4f635cda2" alt="バイオ/医学に関する詳細かつ信頼性の高い研究 preview 1" class="object-cover w-full h-full"/></div><div class="h-60 rounded-3xl overflow-hidden bg-muted relative cursor-pointer"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/f697d3abe7d40284b9afc64c0ec008739ef2f24e668d3e36d7f7890b70206ad7" alt="バイオ/医学に関する詳細かつ信頼性の高い研究 preview 2" class="object-cover w-full h-full"/></div></div><div class="px-5"><div class="relative overflow-hidden rounded-[28px] border border-black/[0.06] bg-card px-5 py-5"><div class="pointer-events-none absolute inset-0 bg-[radial-gradient(circle_at_top_left,rgba(191,219,254,0.1),transparent_28%),radial-gradient(circle_at_right_center,rgba(254,240,138,0.1),transparent_24%)] opacity-70"></div><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-quote pointer-events-none absolute bottom-5 right-5 size-12 text-black/[0.045] md:bottom-6 md:right-6 md:size-14" aria-hidden="true"><path d="M16 3a2 2 0 0 0-2 2v6a2 2 0 0 0 2 2 1 1 0 0 1 1 1v1a2 2 0 0 1-2 2 1 1 0 0 0-1 1v2a1 1 0 0 0 1 1 6 6 0 0 0 6-6V5a2 2 0 0 0-2-2z"></path><path d="M5 3a2 2 0 0 0-2 2v6a2 2 0 0 0 2 2 1 1 0 0 1 1 1v1a2 2 0 0 1-2 2 1 1 0 0 0-1 1v2a1 1 0 0 0 1 1 6 6 0 0 0 6-6V5a2 2 0 0 0-2-2z"></path></svg><div class="relative flex flex-col gap-4"><div class="flex justify-between gap-3 flex-col items-start"><div class="inline-flex w-fit items-center gap-2 rounded-full border border-sky-100 bg-sky-50 px-3 py-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-badge-check size-3.5 text-sky-600" aria-hidden="true"><path d="M3.85 8.62a4 4 0 0 1 4.78-4.77 4 4 0 0 1 6.74 0 4 4 0 0 1 4.78 4.78 4 4 0 0 1 0 6.74 4 4 0 0 1-4.77 4.78 4 4 0 0 1-6.75 0 4 4 0 0 1-4.78-4.77 4 4 0 0 1 0-6.76Z"></path><path d="m9 12 2 2 4-4"></path></svg><span class="text-xs font-semibold text-sky-700">Editor's Pick</span></div><a class="flex items-center gap-2.5 transition-opacity hover:opacity-80" href="/skills/bio/63edaf7c-2fec-49bd-9f2e-02f772e4a1d9"><span class="relative flex shrink-0 overflow-hidden rounded-full size-9 border border-white shadow-sm"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-muted text-xs font-medium">Y</span></span><div class="min-w-0"><p class="text-[11px] font-semibold uppercase tracking-[0.08em] text-caption-fg">Featured by</p><p class="truncate text-sm font-semibold text-primary">YouMind</p></div></a></div><div class="flex flex-col gap-2"><p class="text-base font-semibold leading-6 text-primary">Why we love this skill</p><p class="text-sm italic leading-7 text-secondary-fg">このスキルは生物医学研究における信頼できる指針となり、構造化された検索、多段階の文献スクリーニング、および厳密なインパクトファクター（IF）チェックを通じて、非常に正確で検証可能な研究情報を保証します。</p></div></div></div></div><div class="flex gap-5 px-5"><div class="flex flex-col gap-2 flex-1 min-w-0"><p class="text-sm leading-5 text-caption-fg">作成者</p><a class="hover:opacity-80 transition-opacity" href="/skills/bio/7d8d4986-6f56-4da7-8fb5-e8e0355a3ae3"><div class="flex items-center gap-1.5 min-w-0"><span class="relative flex overflow-hidden rounded-full size-5 shrink-0"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-muted text-[10px] font-medium">李</span></span><p class="text-sm leading-5 font-medium text-foreground truncate">李振龙</p></div></a></div><div class="flex flex-col gap-2 flex-1 min-w-0"><p class="text-sm leading-5 text-caption-fg">カテゴリー</p><a class="hover:opacity-80 transition-opacity" href="/skills?category=research"><p class="text-sm leading-5 text-foreground">research</p></a></div><div class="flex flex-col gap-2 flex-1 min-w-0"><p class="text-sm leading-5 text-caption-fg">ツール</p><div class="flex items-center gap-3 h-5"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="16" height="16" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool text-foreground shrink-0" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg></div></div></div><div class="flex flex-col gap-2.5 px-5"><div class="flex items-center justify-between"><p class="text-sm leading-5 text-caption-fg">指示<!-- --> </p><button class="flex items-center gap-1 rounded-[20px] px-2.5 py-px "><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="14" height="14" class="shrink-0 text-caption-fg" viewBox="0 0 20 20" aria-hidden="true" fill="currentColor"><use xlink:href="#icon-translate"></use></svg><span class="text-xs leading-[18px] whitespace-nowrap text-caption-fg">showOriginal</span></button></div><div class="bg-background rounded-3xl p-3 flex flex-col gap-2.5"><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>このプロセスの核心は次のとおりです。まず、複数のクエリを使用して PubMed/NCBI E-utilities で再現可能な初期スクリーニングを実行し、次に PMID を使用して重複排除と抄録のエビデンス評価を行います。少数の重要な文書のみが PMC/BioC の全文レビューに進みます。本文中の引用はクリック可能でなければなりません。完全な書誌情報は記事の末尾に記載する必要があります。インパクトファクター (IF) は、公開されている情報源を通じてのみ保守的にチェックでき、JCR やローカルデータベースがあると想定したり、推測したりすることはできません。また、信頼性の低い一致を確定的な結果として扱うことはできません。</p><p></p><p> 1. ユーザーが検索を開始した後の前処理</p><p>1.1 まず、ユーザーの質問を分析します。</p><p>ユーザーからの質問を受け取ると、まず自然言語の質問が構造化された要素に分解されます。</p><p>識別する必要がある：</p><p>・研究対象：遺伝子、タンパク質、薬剤、チャネル、細胞の種類、組織、疾患、モデル。</p><p>・生物システム：ヒト、マウス、ラット、ゼブラフィッシュ、オルガノイド、網膜、脳領域、細胞株など</p><p>• 関係の種類: 発現、調節、機能、メカニズム、表現型、死、生存、治療、毒性、発達、変性など。</p><p>・証拠要件：直接証拠、作用機序証拠、全文証拠、図表、投与量パラメータ、実験方法が必要かどうか。</p><p> • 期間範囲：無制限、過去5年間、過去1年間、最新の動向、古典文学。</p><p>・出力タイプ：短い回答、代表的な文献、レビューの要約、実験計画の提案、証拠表、メカニズム図。</p><p>例：</p><p>ユーザーの問題:</p><p> 「網膜オルガノイドの死に関する文献を探すのを手伝ってください。」</p><p>構造化分解（例）：</p><p>・コアモデル：網膜オルガノイド、網膜オルガノイド、hPSC由来網膜オルガノイド、眼杯オルガノイド。</p><p>・表現型：細胞死、アポトーシス、変性、生存率低下、ストレス、壊死。</p><p> • 関連細胞：光受容体、錐体細胞、桿体細胞、網膜神経節細胞、ミュラーグリア細胞。</p><p>・考えられるメカニズム：酸化ストレス、ERストレス、ミトコンドリア機能障害、低酸素症、炎症、フェロトーシス、ネクロトーシス。</p><p>・エビデンスの目的：ヒトまたは動物の網膜オルガノイドにおける細胞死／アポトーシス／変性を直接観察した原著論文を優先し、次に間接的なメカニズムに関する文献を探す。</p><p> 1.2 キーワードセグメンテーションの原則（例）</p><p>検索クエリは1つだけに留めず、各概念につき少なくとも3つのカテゴリの用語を用意してください。</p><p>カテゴリー1：正確な言葉。</p><p>・網膜オルガノイド</p><p>・網膜オルガノイド</p><p>・ヒト網膜オルガノイド</p><p>• hPSC由来の網膜オルガノイド</p><p>・iPSC由来網膜オルガノイド</p><p>2つ目のカテゴリー：同義語と上位語。</p><p>・眼杯オルガノイド</p><p>・3D網膜培養</p><p>・幹細胞由来網膜</p><p>・網膜分化</p><p>・網膜組織モデル</p><p>3つ目のカテゴリー：メカニズムと表現型に関する用語。</p><p>・アポトーシス</p><p>・細胞死</p><p>・変性</p><p>・生存</p><p>• ストレス</p><p>・酸化ストレス</p><p>・ERストレス</p><p>・ミトコンドリア機能障害</p><p>・低酸素症</p><p>・ネクロトーシス</p><p>・フェロトーシス</p><p>ユーザーがセルタイプを指定した場合、以下を追加します。</p><p>・光受容体</p><p>・円錐</p><p>• ロッド</p><p>・網膜神経節細胞</p><p>・ミュラーグリア</p><p>・双極細胞</p><p>・アマクリン細胞</p><p>ユーザーが種または原産地を指定した場合、以下を追加する。</p><p> • 人間</p><p>• ねずみ</p><p>• ねずみ</p><p>・ゼブラフィッシュ</p><p>• hESC</p><p> • iPSC</p><p>・多能性幹細胞</p><p>1.3 階層型検索クエリの生成</p><p>少なくとも3～6個のクエリを作成してください。各クエリは検索目的に対応します。</p><p>第一段階：直接的な証拠収集。</p><p>対象モデルおよび対象表現型に直接一致する文献を検索するために使用されます。</p><p> ```テキスト</p><p>（「網膜オルガノイド」または「網膜オルガノイド」または「ヒト網膜オルガノイド」）AND（アポトーシスまたは「細胞死」または変性）</p><p> 「`」</p><p>第2層：拡張モデル検索。</p><p>著者が「網膜オルガノイド」という正確な用語を使用していないものの、実際には関連性のある文献を収集するために使用されます。</p><p> ```テキスト</p><p>（「視神経杯オルガノイド」または「3D網膜培養」または「幹細胞由来網膜」）AND（生存またはアポトーシスまたはストレス）</p><p> 「`」</p><p>第3層：メカニズムに特化した検索。</p><p>特定の経路やメカニズムを検証するために使用される。</p><p> ```テキスト</p><p>（「網膜オルガノイド」または「網膜オルガノイド」）AND（「酸化ストレス」または「ERストレス」または低酸素症またはミトコンドリア）</p><p> 「`」</p><p>第4層：細胞型に特化した検索。</p><p> ```テキスト</p><p>（「網膜オルガノイド」または「網膜オルガノイド」）かつ（光受容体または錐体または桿体または「網膜神経節細胞」）かつ（死またはアポトーシスまたは変性）</p><p> 「`」</p><p>第5層：疾患モデルの検索。</p><p> ```テキスト</p><p>（「網膜オルガノイド」または「網膜オルガノイド」）かつ（疾患または変性またはジストロフィーまたは網膜炎または緑内障）</p><p> 「`」</p><p>第6層：レビュー／背景調査。</p><p> ```テキスト</p><p>（「網膜オルガノイド」または「網膜オルガノイド」）AND（レビューまたはプロトコルまたはモデル）</p><p> 「`」</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Nghiên cứu</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>2. 検索にはどのような方法とウェブサイトが使用されましたか？</p><p> 2.1 推奨：PubMed / NCBI E-utilities</p><p> PubMedは生物医学文献の検索に最適なツールです。PubMedのページをスクレイピングするのではなく、NCBI E-utilities APIを使用してください。</p><p> 2.1.1 ESearch: クエリを使用したPMIDの取得</p><p>インタフェース：</p><p> ```テキスト</p><p>https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi</p><p> 「`」</p><p>パラメータ:</p><p> ```テキスト</p><p>db=pubmed</p><p>用語=<検索語></p><p> retmode=json</p><p> retmax=20</p><p>並べ替え=関連性</p><p>「`」</p><p>時間順に並べ替えることもできます。</p><p> ```テキスト</p><p>ソート=公開日</p><p>「`」</p><p>例：</p><p> ```テキスト</p><p>https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed&term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)&retmode=json&retmax=20&sort=relevance</p><p> 「`」</p><p>返答から読み取ってください。</p><p> ```テキスト</p><p>esearchresult.idlist</p><p> 「`」</p><p>これはPMIDリストです。</p><p> 2.1.2 要約：文献メタデータの取得</p><p>インタフェース：</p><p> ```テキスト</p><p>https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi</p><p> 「`」</p><p>パラメータ:</p><p> ```テキスト</p><p>db=pubmed</p><p> id=PMID1、PMID2、PMID3</p><p> retmode=json</p><p> 「`」</p><p>抽出されたフィールド:</p><p> • PMID</p><p> • タイトル</p><p>• フルジャーナル名</p><p>• 出典/ジャーナルの略称</p><p>• 公開日</p><p>• 著者</p><p>・記事IDに含まれるDOIとPMCID</p><p>・巻号、ページ</p><p>2.1.3 EFetch: サマリーとXML詳細の取得</p><p>インタフェース：</p><p> ```テキスト</p><p>https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi</p><p> 「`」</p><p>パラメータ:</p><p> ```テキスト</p><p>db=pubmed</p><p> id=PMID1、PMID2</p><p> retmode=xml</p><p> rettype=abstract</p><p> 「`」</p><p>抽出されたフィールド:</p><p> • 記事タイトル</p><p>• 要約テキスト</p><p>• 雑誌名</p><p>• ISO略語</p><p>• ISSN / eISSN</p><p> • 発行日</p><p>• DOI</p><p> • PMCID</p><p> • メッシュ用語</p><p>2.1.4 バッチ取得戦略</p><p>推奨される手順：</p><p> 1. 各クエリに対してESearchを呼び出す。</p><p> 2. 各クエリに対して、最初の5～20件の結果を選択します。</p><p> 3. すべてのPMIDを統合する。</p><p> 4. PMIDを使用して重複を削除します。</p><p> 5. ESummary / EFetch を使用して、メタデータと抽象データをバッチ処理で取得します。</p><p> 6. 初期スクリーニング段階では、メタデータと要約のみを読み、全文を読むことから始めないでください。</p><p> ────────────────</p><p> 2.2 第2段階：PMC/BioC文書の全面的なレビュー</p><p>全文が掲載されるのは、以下のいずれかのケースに限ります。</p><p>・ユーザーは全文を注意深く読むよう求めている。</p><p>・要約だけではメカニズムを特定するには不十分である。</p><p> • 図表、実験方法、濃度、投与量、IC50、EC50、Kd、およびKiが必要です。</p><p>・少数の重要なPMIDが特定されており、個別に検討する必要がある。</p><p> 2.2.1 PMIDからPMCIDへの変換</p><p>インタフェース：</p><p> ```テキスト</p><p>https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=<PMID>&format=json</p><p> 「`」</p><p> PMCIDが返された場合、PMCがオープンフルテキストを提供している可能性があることを意味します。</p><p> 2.2.2 BioC JSONの優先順位付け</p><p>インタフェース：</p><p> ```テキスト</p><p>https://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json/<PMCID>/unicode</p><p> 「`」</p><p>利点：構造がしっかりしており、本文の段落を抽出するのに適している。</p><p> 2.2.3 BioCが利用できない場合はPMC XMLを試す</p><p>インタフェース：</p><p> ```テキスト</p><p>https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/<PMCID>/?report=xml</p><p> 「`」</p><p>メインテキストを抽出する際にスキップする:</p><p> • 参考文献</p><p>・参考文献</p><p>謝辞</p><p>• 著者の貢献</p><p>・競合する利害関係</p><p>全文レビューには停止基準を含める必要があります。</p><p>・各書類は一度だけスキャンされます。</p><p>・デフォルトでは、質問に関連する段落のみが抽出されます。</p><p>・対象フィールドが一致しない場合は、「直接的な証拠は見つかりませんでした」とマークします。</p><p>・キーワードを繰り返しスクレイピングすることは避けてください。</p><p> ────────────────</p><p> 2.3 bioRxiv / medRxiv</p><p>最新のプレプリントを補足するために使用されます。</p><p>公式APIを使用できます。</p><p> ```テキスト</p><p>https://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD</p><p> https://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD</p><p> 「`」</p><p>通常の検索を補助的に使用することもできます。</p><p> ```テキスト</p><p>サイト:biorxiv.org 網膜オルガノイドのアポトーシス</p><p>サイト:medrxiv.org 網膜オルガノイド変性</p><p>「`」</p><p>プレプリントには以下のラベルを貼付する必要があります。</p><p> ```テキスト</p><p>これはプレプリントであり、査読は受けていません。</p><p> 「`」</p><p> ────────────────</p><p> 2.4 Crossref/OpenAlex/Unpaywall</p><p> DOI、オープンフルテキストアドレス、および出版情報を補完するために使用されます。</p><p>相互参照:</p><p> ```テキスト</p><p>https://api.crossref.org/works?query.title=<title></p><p> 「`」</p><p> OpenAlex:</p><p> ```テキスト</p><p>https://api.openalex.org/works?search=<タイトルまたはトピック></p><p> 「`」</p><p>アンペイウォール：</p><p> ```テキスト</p><p>https://api.unpaywall.org/v2/<DOI>?email=<your_email></p><p> 「`」</p><p>使用：</p><p> • DOIの補完。</p><p> • OA PDFリンク検索。</p><p>・ジャーナル名の確認。</p><p>・出版年の確認。</p><p> ────────────────</p><p> 2.5 出版社ページ</p><p>API情報が不十分な場合にのみ、発行元のページにアクセスしてください。</p><p>アクセスルール：</p><p>・各パブリッシャーのURLは一度だけ試行されます。</p><p> • CAPTCHA、ログイン障壁、Cloudflare、アクセス拒否、または組織的なアクセス障壁に遭遇した場合は、直ちに中止してください。</p><p>・繰り返しページを更新したり、同じサイト内でパスを変更したり、ループで待機したりすることは避けてください。</p><p>・PubMed、PMC、Crossref、OpenAlex、Unpaywall、およびDOIメタデータを代替手段として利用する。</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Nghiên cứu</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>3．情報検索後の情報整理方法</p><p>3.1 統一された記録構造を確立する</p><p>各文書は統合された記録としてまとめられます。</p><p>分野:</p><p> ```テキスト</p><p>pmid</p><p> doi</p><p> pmcid</p><p>タイトル</p><p>著者</p><p>ジャーナル</p><p>ジャーナル略語</p><p>ISSN</p><p> eissn</p><p>年</p><p>抽象的な</p><p>クエリソース</p><p>証拠レベル</p><p>証拠タグ</p><p>紙の種類</p><p>URL</p><p> 「`」</p><p> 3.2 重複排除</p><p>優先度：</p><p> 1. PMID重複排除。</p><p> 2. PMIDが利用できない場合は、DOIを使用して重複を削除します。</p><p> 3. DOIがない場合は、lower(title) + year + first_authorを使用して重複を削除します。</p><p>最初にアクセスされたクエリソースを保持し、どのクエリがドキュメントにアクセスしたかを記録します。</p><p> 3.3 証拠の分類</p><p>区別する必要があるのは、以下の点である。</p><p>直接的な証拠：</p><p>対象となる種、組織、細胞の種類、モデル、および治療条件が直接的に一致する。</p><p>間接的な証拠：</p><p>隣接システム、類似モデル、類似メカニズムはサポートされていますが、それらはユーザーの問題を直接解決するためのシステムではありません。</p><p>直接的な証拠は見つからなかった。</p><p>背景情報、推測、レビュー、または関連モデルしか見当たらず、直接的な実験結果は存在しない。</p><p> 3.4 文書タイプのラベル付け</p><p>少なくとも以下の点は留意すべきである。</p><p>・独自の研究</p><p>• レビュー</p><p>• プロトコル</p><p>• プレプリント</p><p>• データセット/リソース</p><p>・臨床試験</p><p>・方法論論文</p><p>3.5 ソートルール</p><p>推奨される並べ替え順序:</p><p> 1. 直接的な証拠に基づく独自の研究。</p><p> 2. 主要なメカニズムに関する研究。</p><p> 3．最新の重要な研究。</p><p> 4. 古典的な基礎研究。</p><p> 5. 質の高いレビュー。</p><p> 6．間接的な証拠。</p><p> IF値だけで並べ替えないでください。IF値はジャーナルレベルの指標であり、個々の論文の質を示すものではありません。</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>Viết</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0" style="--bg-color:rgba(2, 4, 26, 0.04)" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_5jmhinpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:14px;height:14px;border-radius:7px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-xs font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>4. 返信における引用の整理方法</p><p>4.1 テキスト引用形式</p><p>すべてのテキスト引用はクリック可能にする必要があります。</p><p>形式：</p><p> ```マークダウン</p><p>[[1. **雑誌名**、年]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p> 「`」</p><p>例：</p><p> ```マークダウン</p><p>これまでの研究では、ヒト網膜オルガノイドにおける発生段階に関連した光受容体ストレスと変性が観察されている[[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/)。</p><p> 「`」</p><p>次のように書かないでください。</p><p> ```テキスト</p><p>[1]</p><p> (PMID: xxxxx)</p><p>参考文献1を参照。</p><p> 「`」</p><p> 4.2 推奨される解答構成</p><p>最初の段落：直接的な結論。</p><p> ```テキスト</p><p>結論：関連する報告はありますが、直接的な証拠は主に…に焦点を当てており、…に関する直接的な証拠はまだ不足しています。</p><p> 「`」</p><p>第2段落：証拠の分類。</p><p> ```テキスト</p><p>直接的な証拠：</p><p> - 参考資料A：...</p><p></p><p>間接的な証拠：</p><p> - 参考資料B：...</p><p></p><p>直接的な証拠は見つからなかった。</p><p>今回のラウンドでは見つかりませんでした。</p><p> 「`」</p><p>第3段落：メカニズムの概要。</p><p>トピックごとにグループ化する。例：</p><p>・アポトーシス／カスパーゼ経路</p><p>・酸化ストレス</p><p>・ミトコンドリア機能障害</p><p>・ERストレス</p><p>・低酸素症／代謝ストレス</p><p>・炎症</p><p>・発達のミスマッチ</p><p>第4段落：研究上のギャップ。</p><p>直接的な証拠がない問題点を明確に述べてください。</p><p>第5段落：実験から得たインスピレーション。</p><p>ユーザーが実験計画を必要とする場合は、マーカー、アッセイ、時点、およびコントロールを提供してください。</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>Viết</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0" style="--bg-color:rgba(2, 4, 26, 0.04)" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_5kmhinpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:14px;height:14px;border-radius:7px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-xs font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>5. 参考文献一覧は記事末尾に記載されています。</p><p>本文中で特定の文献を引用する場合は、記事の末尾に完全な参考文献リストを添付する必要があります。</p><p>形式：</p><p> ```マークダウン</p><p>## 参考資料一覧</p><p></p><p>1. Smith J et al., **ジャーナル名** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝X，Qn}*</p><p> 2. Wang X 他、**ジャーナル名** (2022)、[DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx)。*{IF=検証予定}*</p><p> 「`」</p><p>著者形式:</p><p> • 著者1～3名：全員を記載してください。</p><p> • 3 名以上の著者: 筆頭著者 et al.</p><p> PMID/DOI/URLはクリック可能でなければなりません。</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Nghiên cứu</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>6. IF検証およびラベル表示</p><p>6.1 まず、IFチェックの実際的な限界について説明しましょう。</p><p>通常、公式のジャーナルインパクトファクターはクラリベイト・ジャーナル・サイテーション・レポート（JCR）から提供されます。しかし、外部機関は通常、クラリベイト/JCRアカウントやローカルのJCRテーブルを保有していないため、この方法で検証しないでください。</p><p> 「`」</p><p> 6.2 IFスキルを活用するための実践的な方法</p><p>主要ルート：</p><p> 1. 入力がPMIDの場合は、まずNCBI E-utilitiesを使用してPubMedメタデータを取得します。</p><p> - 雑誌名（FullJournalName）を取得します。 - ソース/ISO略称を取得します。 - ISSN/eISSNを取得します。 - タイトル、発行年、DOIなどの補助フィールドを取得します。</p><p> 2. 公開されているiikx/iscienceモバイルJSONインターフェースを使用して、ジャーナルを検索します。</p><p>検索API:</p><p> ```テキスト</p><p>https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci&c=index&a=info&keyword=<journal_query></p><p> 「`」</p><p>詳細API：</p><p> ```テキスト</p><p>https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail&id=<id>&classid=<classid></p><p> 「`」</p><p> 3. 検索結果に対して保守的なマッチングを実行する。</p><p> - 正規化されたジャーナルタイトルの完全一致を最優先します。 - 次に、略語の完全一致を最優先します。 - 短い用語や広範な用語には細心の注意を払います。 - 「Nature」を「Nature Reviews」シリーズと誤一致させるなど、明らかな部分文字列の不一致は受け入れません。 - 一致が不安定な場合は、推測するのではなく、曖昧または見つからない結果を返します。</p><p> 4. PubMedで略語が表示された場合は、NLMカタログを使用して正式名称または別のタイトルに展開してみてください。</p><p> NLMカタログの検索インターフェースは、引き続きNCBI E-utilitiesです。</p><p> ```テキスト</p><p>https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog&term=<abbr>[タイトル略称]&retmode=xml&retmax=1</p><p> 「`」</p><p>次に、ESummary を使用してタイトル / タイトル代替を取得します。</p><p> 5. iikxの詳細結果から読み取ります。</p><p> - インパクトファクター。 - IF年。 - JCR四分位。 - CAS/CAS四分位（該当する場合）。 - ソースURL。 - 一致信頼度。</p><p> 6. 注釈を付ける際は、IFの年を本文に含めないでください。簡潔な注釈を使用してください。</p><p>最終的な注釈には、以下の内容のみを記載してください。</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF＝X，Qn}*</p><p> 「`」</p><p>失敗した場合：</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF=検証保留中}*</p><p> 「`」</p><p>または：</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF=検出されません}*</p><p> 「`」</p><p> 6.3 具体的な手順</p><p>各文書について、以下の手順を実行してください。</p><p>ステップ1：ジャーナル検索名を準備します。</p><p> PubMedメタデータからの取得を優先する：</p><p> ```テキスト</p><p>フルジャーナル名</p><p>ISO略語／出典</p><p>ISSN</p><p> eISSN</p><p> 「`」</p><p> DOIしか入手できない場合は、まずCrossrefまたはOpenAlexを使用してジャーナル名を取得してください。</p><p>相互参照:</p><p> ```テキスト</p><p>https://api.crossref.org/works/<DOI></p><p> 「`」</p><p> OpenAlex:</p><p> ```テキスト</p><p>https://api.openalex.org/works/https://doi.org/<DOI></p><p> 「`」</p><p>ステップ2：雑誌名を標準化する。</p><p>標準化ルール：</p><p> • 全て小文字で。</p><p> • HTMLのエスケープ解除。</p><p> • & を and に置き換えてください。</p><p>・句読点を削除する。</p><p>・複数のスペースを組み合わせる。</p><p>・比較を行う際には、スペースをすべて削除した簡潔な形式を使用することもできます。</p><p>擬似コードの例：</p><p> Python</p><p> import re, html</p><p></p><p>定義ノルム：</p><p> s = html.unescape(s or '').lower()</p><p> s = re.sub(r'&', ' and ', s)</p><p> s = re.sub(r'[^a-z0-9]+', ' ', s)</p><p> return re.sub(r'\s+', ' ', s).strip()</p><p></p><p> def compact(s):</p><p>正規表現を置換して、値を空文字列に置き換える。</p><p> 「`」</p><p>ステップ3：iikx検索インターフェースにクエリを実行します。</p><p> ```テキスト</p><p>https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci&c=index&a=info&keyword=<journal_query></p><p> 「`」</p><p> User-Agentを設定することをお勧めします。例：</p><p> ```テキスト</p><p>Mozilla/5.0</p><p> 「`」</p><p>最初のページで完全に一致するものが見つからない場合は、例えば最大8ページまでといった限られたページ数をめくることができます。</p><p>ページめくりのパラメータは通常以下のとおりです。</p><p> ```テキスト</p><p>ページ=2</p><p>ページ=3</p><p> 「`」</p><p>ステップ4：検索結果から候補者を選択します。</p><p>候補となる分野は通常以下のとおりです。</p><p> ```テキスト</p><p>ID</p><p>クラスID</p><p>タイトル</p><p>小さなタイトル</p><p>IFまたはIF2024</p><p> zky2020</p><p> URL</p><p> 「`」</p><p>マッチングルール：</p><p> • compact(query) == compact(candidate.title) の場合、受け入れます。</p><p> • norm(query) == norm(candidate.title) の場合、受け入れます。</p><p> • compact(query) == compact(candidate.smalltitle) の場合、受け入れます。</p><p> • norm(query) == norm(candidate.smalltitle) の場合、受け入れます。</p><p>・クエリが十分に長く、かつ曖昧さがない限り、部分文字列を受け入れないでください。</p><p> • Nature、Science、Cell、Brain、Vision、Retinaなどの短い単語には特に注意してください。</p><p>ステップ5：一致するものが見つからない場合は、NLMカタログの拡張略語を使用します。</p><p>例えば、PubMedでは、出典は次のようになります。</p><p> ```テキスト</p><p>フリーラジカルバイオ医学</p><p>「`」</p><p>確認できる項目：</p><p> ```テキスト</p><p>https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog&term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D&retmode=xml&retmax=1</p><p> 「`」</p><p> NLMカタログIDを取得したら、以下のように使用してください。</p><p> ```テキスト</p><p>https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog&id=<id>&retmode=xml</p><p> 「`」</p><p>読む：</p><p> ```テキスト</p><p>タイトル</p><p>タイトル代替</p><p>「`」</p><p>次に、これらのフルネームを使用して iikx を検索します。</p><p>ステップ6：iikxの詳細インターフェースを確認します。</p><p>検索結果に以下が含まれる場合：</p><p> ```テキスト</p><p>id=<id></p><p> classid=<classid></p><p> 「`」</p><p>電話：</p><p> ```テキスト</p><p>https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail&id=<id>&classid=<classid></p><p> 「`」</p><p>詳細から読む：</p><p> ```テキスト</p><p>IF2024、IF2023、IF2022...</p><p>もし</p><p>zky2020またはその他のJCR四分位フィールド</p><p>jcr22 / jcr12 またはパーティションフィールド</p><p>ISSN</p><p> eissn</p><p>タイトル</p><p>小さなタイトル</p><p>カテゴリ</p><p>「`」</p><p>ステップ7：最新のIF文を選択します。</p><p>返されたフィールドから、次の形式のすべてのインスタンスを検索します。</p><p> ```テキスト</p><p>IF20xx</p><p> 「`」</p><p>例えば：</p><p> ```テキスト</p><p>IF2024</p><p> IF2023</p><p> IF2022</p><p> 「`」</p><p>有効数字が最も大きい年を選択してください。</p><p> IF20xxが存在しない場合は、以下を読み取ろうとします。</p><p> ```テキスト</p><p>もし</p><p>if_value</p><p> 「`」</p><p>有効な値が見つからない場合は、「検出されず」とマークされます。</p><p>ステップ8：信頼度レベルとラベルを出力する。</p><p>タイトル/略語が完全に一致し、詳細が有効なIFを返す場合：</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF＝X，Qn}*</p><p> 「`」</p><p>試合結果が不確実な場合：</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF=検証保留中}*</p><p> 「`」</p><p>公開APIが結果を返さない場合：</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF=検出されません}*</p><p> 「`」</p><p> 6.4 IF注釈フォーマット</p><p>固定フォーマット:</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF＝X，Qn}*</p><p> 「`」</p><p>例：</p><p> ```マークダウン</p><p>Smith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝15.0, Q1}*</p><p> 「`」</p><p>知らせ：</p><p>・IF注釈内にJCRの年は記載されていません。</p><p> • 「2024 JCR IF」と書かないでください。</p><p>・「JCR 2024」と書かないでください。</p><p>・発行年のみが保持されます。</p><p> • IFが0.0、null、不安定なソース、または不安定な一致の場合、数値は表示されません。</p><p> 6.5 IFチェック失敗時の標準処理</p><p>推測しないでください。</p><p>番号を記入する際に、雑誌名を使用しないでください。</p><p> IF文を暗記したり記入したりするために、大きなモデルを使用しないでください。</p><p>失敗時に許容される状態は3つのみです。</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF=検証保留中}*</p><p> 「`」</p><p>用途：</p><p>・検索結果が曖昧です。</p><p>類似の学術誌はいくつか存在する。</p><p>・略称は見つかったものの、正式名称は確認できませんでした。</p><p>・公開されている情報源から返されるIF値は疑わしい。</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF=検出されません}*</p><p> 「`」</p><p>用途：</p><p>・公開インターフェースからは結果が返されませんでした。</p><p>・このジャーナルはSCI/JCRの対象外です。</p><p> • 新しい発行物にはまだIFがありません。</p><p> ```テキスト</p><p>*{IF=公開検証不可}*</p><p> 「`」</p><p>用途：</p><p>・ユーザーは公式のJCRを必要としますが、現在のエージェントにはClarivate/JCRの権限がありません。</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Nghiên cứu</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>7. 最終自己チェックリスト</p><p>出荷前に必ず確認する必要があります：</p><p>・ユーザーの根本的な疑問に最初に答えるべきでしょうか？</p><p>・直接証拠、間接証拠、および直接証拠が見つからなかったケースを区別するかどうか。</p><p> • すべてのテキスト引用はクリック可能ですか？</p><p>・記事の最後に参考文献一覧はありますか？</p><p> • すべての文書にIF（入力/出力）ラベル、または検証保留中/未検出を示すラベルが含まれていますか？</p><p>・PMID/DOI/URLがクリック可能かどうか。</p><p>・組織全体の検査結果を、特定の細胞型に関する結論の代わりに用いることを避けているか？</p><p>・活性化／リン酸化を総発現量の増加に置き換えることを回避しているか？</p><p>・プレプリントであることを示すかどうか。</p><p>・検索範囲は明記されていますか？</p><p>・それが記憶や推測に基づくものでなかったかどうか。</p></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>8. 再現可能な擬似コード</p><p>Python</p><p>クエリ = build_queries(user_question)</p><p></p><p> all_pmids = []</p><p>クエリのクエリ:</p><p> pmids = ncbi_esearch(query, retmax=20, sort='relevance')</p><p> all_pmids.extend(pmids)</p><p></p><p> pmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)</p><p></p><p>メタデータ = ncbi_esummary(pmids)</p><p>抄録 = ncbi_efetch_abstract(pmids)</p><p></p><p>レコード = merge_metadata_and_abstracts(metadata, abstracts)</p><p> records = tag_evidence(records, user_question)</p><p>レコード = rank_records(レコード)</p><p> selected = select_top_records(records)</p><p></p><p>フルテキストが必要な場合：</p><p>選択されたキーレコードのレコードごとに：</p><p> pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)</p><p> pmcid の場合:</p><p> record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)</p><p></p><p>選択されたレコードの場合：</p><p> journal_query = record.full_journal_name or record.journal_abbrev</p><p> if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)</p><p> if_result.confident:</p><p> record.if_annotation = f'*{IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}}*'</p><p> elif if_result.ambiguous:</p><p> record.if_annotation = '*{IF＝検証保留中}*'</p><p>それ以外：</p><p> record.if_annotation = '*{IF＝検出されませんでした}*'</p><p></p><p>回答 = compose_answer(</p><p>結論</p><p>証拠グループ、</p><p>クリック可能な本文引用、</p><p>完全な参照リスト（if付き）</p><p> ）</p><p> 「`」</p></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>9. 推奨される最終納品テンプレート</p><p>```マークダウン</p><p>結論は：</p><p> ...</p><p></p><p>証拠レベル：</p><p></p><p>直接的な証拠：</p><p> - ……[[1. **雑誌名**、年]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p></p><p>間接的な証拠：</p><p> - …[[2. **雑誌名**、年]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p></p><p>直接的な証拠は見つからなかった。</p><p> - ……</p><p></p><p>メカニズムの概要：</p><p> 1. ……</p><p> 2. ……</p><p></p><p>検索範囲:</p><p>今回の検索は主にPubMed、PMC、BioC、bioRxivを対象に行われ、初期スクリーニングはメタデータと抄録に基づいて実施され、重要な文書のみが全文検証の対象となりました。インパクトファクター（IF）の注釈は公開されている情報源に基づいており、高い確度で一致しなかった文書は検証待ちまたは未検出としてマークされました。</p><p></p><p>文献情報の完全なリスト：</p><p> 1. Smith J et al., **ジャーナル名** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝X，Q1}*</p><p> 2. Wang X 他、**ジャーナル名** (2022)、[DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx)。*{IF=検証予定}*</p><p> 「`」</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>Viết</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0" style="--bg-color:rgba(2, 4, 26, 0.04)" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_5pmhinpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:14px;height:14px;border-radius:7px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-xs font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div></div></div><div class="flex flex-col gap-5 px-5"><div class="flex items-center justify-between gap-3"><h3 class="font-semibold text-primary text-lg">Related Skills</h3><a class="inline-flex items-center gap-1 text-sm font-semibold text-secondary-fg transition-colors hover:text-primary" href="/skills?category=research">View all<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-arrow-right size-4" aria-hidden="true"><path d="M5 12h14"></path><path d="m12 5 7 7-7 7"></path></svg></a></div><div class="relative -mx-5" role="region" aria-roledescription="carousel"><div class="overflow-hidden"><div class="flex -ml-4 pb-1 pl-5 pr-5"><div role="group" aria-roledescription="slide" class="min-w-0 shrink-0 grow-0 pl-4 basis-[85%] sm:basis-[70%]"><div role="link" tabindex="0" class="cursor-pointer"><div class="group relative flex flex-col gap-4 p-5 rounded-3xl bg-board-card overflow-hidden transition-shadow hover:shadow-md h-[320px]"><div class="flex items-center shrink-0"><div class="relative size-8 rounded-full overflow-hidden" style="background-image:linear-gradient(rgba(0,0,0,0.2), rgba(0,0,0,0.2)), url(https://cdn.gooo.ai/assets/skill-bg14.png);background-size:cover"><div class="absolute inset-0 flex items-center justify-center"><svg width="16" height="16" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="text-white" style="filter:drop-shadow(0 0 4px rgba(0, 0, 0, 0.20))"><g clip-path="url(#clip0_92_328)"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M13.9092 3.61614C13.9725 3.54459 14.0782 3.54377 14.1492 3.60763C14.9798 4.35425 15.2481 5.19333 15.3287 5.55058C15.3512 5.65032 15.4413 5.72651 15.5436 5.7291C19.0592 5.81839 19.3456 8.48403 19.3675 9.02679C19.3699 9.08814 19.3403 9.14399 19.2898 9.17887C18.9759 9.39555 17.7887 10.161 16.7859 10.081C16.619 10.0676 16.4617 10.2285 16.5203 10.3854C16.6888 10.8362 16.9712 11.5165 17.1422 11.5165C18.0277 11.5165 18.654 12.1167 18.8767 12.5638C19.0489 12.9065 18.8471 13.4041 18.4783 13.298C18.1669 13.2075 17.8016 13.1309 17.4588 13.1309C17.3736 13.1309 17.2837 13.1282 17.1933 13.1254C16.954 13.1181 16.7111 13.1107 16.5412 13.1538C16.4926 13.1661 16.4558 13.2033 16.4333 13.2481C16.2012 13.7086 15.8292 14.0871 15.371 14.3241C15.285 14.3685 15.2363 14.4642 15.2559 14.5591C15.3205 14.8712 15.3608 15.1917 15.3608 15.5248C15.3608 16.536 15.0537 17.4777 14.5294 18.2573C14.4544 18.3687 14.5002 18.5237 14.6226 18.5791C15.344 18.9058 15.8061 19.4132 15.8061 19.9784C15.8061 20.0902 15.7862 20.1984 15.7508 20.3036C15.7258 20.3782 15.6529 20.4237 15.5743 20.4237H10.4357C9.57064 20.4237 8.80276 19.9548 8.46442 19.7482C8.42587 19.7247 8.39291 19.7045 8.366 19.6889C8.32422 19.6646 8.27481 19.6651 8.22983 19.6828C7.74779 19.8723 7.22388 19.9784 6.67622 19.9784C4.33981 19.9784 2.44529 18.0839 2.44529 15.7474C2.44529 14.387 2.9607 13.6363 3.78137 12.4355C4.42879 11.4881 5.49992 10.4429 5.49992 9.5C5.49992 8.55706 4.65889 7.95362 3.78137 7.95362C3.21663 7.95362 2.70644 8.16647 2.31622 8.51417C2.2007 8.61711 1.99992 8.55371 1.99992 8.39898V8.39898C1.99992 5.69375 4.19368 3.5 6.8989 3.5C9.60413 3.5 11.7979 5.69375 11.7979 8.39898C11.7979 9.82906 11.0647 10.4789 10.8589 10.6065C10.8362 10.6205 10.8097 10.626 10.7831 10.6266C8.13835 10.6932 6.00818 12.8645 6.00818 15.5248C6.00818 16.0275 6.08473 16.5216 6.2326 16.9965C6.29175 17.1862 6.46746 17.308 6.65708 17.308C6.70232 17.308 6.74581 17.301 6.79104 17.2871C7.0259 17.2123 7.15638 16.9635 7.08157 16.7286C6.96153 16.3407 6.8989 15.9353 6.8989 15.5248C6.8989 13.3136 8.696 11.5165 10.9072 11.5165C12.967 11.5165 13.134 7.20729 13.134 6.17217C13.134 4.66308 13.6683 3.88867 13.9092 3.61614ZM15.4536 8.13918C15.7098 8.13918 15.9175 7.93148 15.9175 7.67527C15.9175 7.41905 15.7098 7.21135 15.4536 7.21135C15.1973 7.21135 14.9896 7.41905 14.9896 7.67527C14.9896 7.93148 15.1973 8.13918 15.4536 8.13918Z" fill="currentColor"></path><path d="M19.0376 11.7397C19.0022 11.7302 18.9703 11.7111 18.9444 11.6852C18.6991 11.4396 18.3762 11.2161 17.9872 11.083C17.8301 11.0293 17.7826 10.8346 17.9356 10.77C18.0438 10.7242 18.1661 10.687 18.3011 10.6594C18.736 10.5704 19.2712 10.5873 19.8134 10.7047C19.9139 10.7265 20.0151 10.6711 20.0739 10.5868C20.4895 9.99192 21.8556 9.7453 22.0454 10.1529C22.0603 10.185 22.0574 10.2218 22.0483 10.2559C21.9958 10.4518 21.6862 10.5097 21.4986 10.433C21.1317 10.2829 20.7678 10.484 20.5794 10.8198C20.5259 10.9152 20.5831 11.0286 20.6862 11.0649C21.066 11.1983 21.3288 11.3051 21.5964 11.5424C21.8807 11.7945 22.0452 12.0615 22.0743 12.3098C22.0899 12.4421 21.9539 12.5211 21.8252 12.4866L19.0376 11.7397Z" fill="currentColor"></path><path d="M19.4704 13.1145C19.4685 12.9492 19.6213 12.7833 19.781 12.8261L21.3117 13.2363C21.6334 13.3225 21.8244 13.6532 21.7381 13.9749L21.5365 14.7274C21.1818 16.0513 20.1095 17.0612 18.7667 17.336L18.6108 17.3679C18.602 17.3697 18.5933 17.3712 18.5846 17.3726C18.5642 17.3759 18.5471 17.3902 18.5418 17.4101V17.4101C18.5131 17.5173 18.4028 17.581 18.2956 17.5522C18.1884 17.5235 18.1247 17.4133 18.1535 17.306V17.306C18.1573 17.2916 18.1514 17.2764 18.1393 17.2678C18.1222 17.2556 18.1056 17.2424 18.0897 17.2283L17.9706 17.1227C17.0871 16.3392 16.6503 15.1837 16.7731 14.0322C16.7758 14.0067 16.7846 13.9824 16.7979 13.9605V13.9605C16.8281 13.9112 16.8798 13.8782 16.9376 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src="https://cdn.gooo.ai/gen-images/652c98c39c4f96407b14bc776ac1da7d7c18e9264d9a36b85aa5422a1de41588.png@small" alt="ハーバードフレームワーク財務報告アナリスト" class="object-cover absolute inset-0 w-full h-full"/><div class="absolute inset-0 bg-black/40 flex items-center justify-center transition-opacity duration-200 opacity-0"><button type="button" class="px-6 py-2 text-sm font-medium text-primary bg-white rounded-full hover:bg-gray-100 transition-colors">YouMindで試す</button></div></div></div></div></div><div role="group" aria-roledescription="slide" class="min-w-0 shrink-0 grow-0 pl-4 basis-[85%] sm:basis-[70%]"><div role="link" tabindex="0" class="cursor-pointer"><div class="group relative flex flex-col gap-4 p-5 rounded-3xl bg-board-card overflow-hidden transition-shadow hover:shadow-md h-[320px]"><div class="flex items-center shrink-0"><div class="relative size-8 rounded-full overflow-hidden" style="background-image:linear-gradient(rgba(0,0,0,0.2), rgba(0,0,0,0.2)), url(https://cdn.gooo.ai/assets/skill-bg10.png);background-size:cover"><div class="absolute inset-0 flex items-center justify-center"><svg width="16" height="16" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="text-white" style="filter:drop-shadow(0 0 4px rgba(0, 0, 0, 0.20))"><path d="M18.3639 4.39989C16.2891 4.39989 15.84 5.15989 15.84 5.15989C15.5436 4.36949 14.8474 3.63989 13.56 3.63989C12.613 3.63989 11.28 4.53593 11.28 6.52789C11.28 9.77157 13.2552 11.3904 13.275 11.4071C13.6033 11.6693 13.6558 12.1481 13.3928 12.4749C13.2431 12.6626 13.0219 12.7599 12.7992 12.7599C12.6328 12.7599 12.4656 12.7059 12.325 12.5927C12.2201 12.5091 9.75999 10.4928 9.75999 6.52789C9.75999 5.69341 9.93175 4.98889 10.2076 4.39989C9.51451 4.39989 8.60403 4.39989 7.58867 4.39989C5.05787 4.39989 2.91999 6.75589 2.91999 9.71989C2.91999 12.9583 5.03887 13.3101 5.19163 19.6273C5.20151 20.0361 5.54199 20.3599 5.95087 20.3599H8.23999C8.65951 20.3599 8.99999 20.0194 8.99999 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h-[60px]">この課題の核心は、「ユーザーが直感に反する見出しを思いつくのを支援する」ことではなく、むしろ、ステレオタイプの特定→エラーの原因分析→反例→新しいフレームワークの確立→概念定義→コンテンツ開発という、安定したプロセスへと方法論を固めることにあります。言い換えれば、これは本質的に「ライティングスキル」ではなく、認知的再構築に基づくコンテンツ生成スキルなのです。この点が、一般的なトピック選択ツールとは一線を画す特徴です。</p></div><div class="flex-1 rounded-xl overflow-hidden relative bg-[#f5f5f5]"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/43ea23aad7a27583b5b368fdbcc9478fec44db529210a12c1b7d7c9bc6023491@small" alt="非コンセンサスエンジン" class="object-cover absolute inset-0 w-full h-full"/><div class="absolute inset-0 bg-black/40 flex items-center justify-center transition-opacity duration-200 opacity-0"><button type="button" class="px-6 py-2 text-sm font-medium text-primary bg-white rounded-full hover:bg-gray-100 transition-colors">YouMindで試す</button></div></div></div></div></div><div role="group" aria-roledescription="slide" class="min-w-0 shrink-0 grow-0 pl-4 basis-[85%] sm:basis-[70%]"><div role="link" tabindex="0" class="cursor-pointer"><div class="group relative flex flex-col gap-4 p-5 rounded-3xl bg-board-card overflow-hidden transition-shadow hover:shadow-md h-[320px]"><div class="flex items-center shrink-0"><div class="relative size-8 rounded-full overflow-hidden" style="background-image:linear-gradient(rgba(0,0,0,0.2), rgba(0,0,0,0.2)), url(https://cdn.gooo.ai/assets/skill-bg01.png);background-size:cover"><div class="absolute inset-0 flex items-center justify-center"><svg width="16" height="16" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="text-white" style="filter:drop-shadow(0 0 4px rgba(0, 0, 0, 0.20))"><g clip-path="url(#clip0_92_337)"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M8.57583 2.57588C8.81014 2.34157 9.19004 2.34157 9.42436 2.57588L10.4244 3.57588C10.6587 3.8102 10.6587 4.1901 10.4244 4.42441C10.19 4.65873 9.81014 4.65873 9.57583 4.42441L8.57583 3.42441C8.34151 3.1901 8.34151 2.8102 8.57583 2.57588Z" fill="currentColor"></path><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M15.4244 2.57588C15.19 2.34157 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bg-[#f5f5f5]"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/2001d59579dc38a5dc632880bc66facfc832512ea32e4b7ef04b96fbd4ac9ba5@small" alt="MM記事" class="object-cover absolute inset-0 w-full h-full"/><div class="absolute inset-0 bg-black/40 flex items-center justify-center transition-opacity duration-200 opacity-0"><button type="button" class="px-6 py-2 text-sm font-medium text-primary bg-white rounded-full hover:bg-gray-100 transition-colors">YouMindで試す</button></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div class="px-5 md:px-[168px]"><div class="relative overflow-hidden rounded-[36px] border border-black/[0.06] bg-card px-6 py-10 md:rounded-[40px] md:px-10 md:py-14"><div class="pointer-events-none absolute inset-0 bg-[radial-gradient(circle_at_left_center,rgba(191,219,254,0.12),transparent_34%),radial-gradient(circle_at_right_center,rgba(254,240,138,0.14),transparent_36%)] opacity-75"></div><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 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query 在 PubMed / NCBI E-utilities 做可复现初筛，再用 PMID 去重和摘要证据分级；只有少量关键文献进入 PMC / BioC 全文复核；正文引用必须可点击；文末必须列完整文献信息；IF 只能通过公开可访问来源保守核查，不能默认有 JCR 或本地数据库，不能猜，不能把低置信匹配当成确定结果。\n\n1. 用户发起检索后的预处理\n1.1 先解析用户问题\n收到用户问题后，先把自然语言问题拆成结构化要素。\n必须识别：\n• 研究对象：基因、蛋白、药物、通道、细胞类型、组织、疾病、模型。\n• 生物系统：人、小鼠、大鼠、斑马鱼、类器官、视网膜、脑区、细胞系等。\n• 关系类型：表达、调控、功能、机制、表型、死亡、生存、治疗、毒性、发育、退化等。\n• 证据需求：是否需要直接证据、机制证据、全文证据、图表、剂量参数、实验方法。\n• 时间范围：不限时间、近 5 年、近 1 年、最新进展、经典文献。\n• 输出类型：简答、代表文献、综述式总结、实验设计建议、证据表、机制图谱。\n示例：\n用户问题：\n“帮我找视网膜类器官死亡相关文献。”\n结构化拆解（示例）：\n• 核心模型：retinal organoid, retina organoid, hPSC-derived retinal organoid, optic cup organoid。\n• 表型：cell death, apoptosis, degeneration, survival loss, stress, necrosis。\n• 相关细胞：photoreceptor, cone, rod, retinal ganglion cell, Müller glia。\n• 潜在机制：oxidative stress, ER stress, mitochondrial dysfunction, hypoxia, inflammation, ferroptosis, necroptosis。\n• 证据目标：优先找直接在人源或动物源 retinal organoid 中观察到细胞死亡/凋亡/退化的原始研究；再找间接机制文献。\n1.2 关键词拆分原则（示例）\n不要只写一个检索式。每个概念至少准备三类词。\n第一类：精确词。\n• retinal organoid\n• retina organoid\n• human retinal organoid\n• hPSC-derived retinal organoid\n• iPSC-derived retinal organoid\n第二类：同义词和上位词。\n• optic cup organoid\n• 3D retinal culture\n• stem cell-derived retina\n• retinal differentiation\n• retinal tissue model\n第三类：机制和表型词。\n• apoptosis\n• cell death\n• degeneration\n• survival\n• stress\n• oxidative stress\n• ER stress\n• mitochondrial dysfunction\n• hypoxia\n• necroptosis\n• ferroptosis\n如果用户限定细胞类型，加入：\n• photoreceptor\n• cone\n• rod\n• retinal ganglion cell\n• Müller glia\n• bipolar cell\n• amacrine cell\n如果用户限定物种或来源，加入：\n• human\n• mouse\n• rat\n• zebrafish\n• hESC\n• iPSC\n• pluripotent stem cell\n1.3 生成分层检索式\n至少生成 3–6 组 query。每组 query 对应一个检索目的。\n第一层：直接证据检索。\n用于找目标模型 + 目标表型直接命中的文献。\n```text\n(\"retinal organoid\" OR \"retina organoid\" OR \"human retinal organoid\") AND (apoptosis OR \"cell death\" OR degeneration)\n```\n第二层：扩展模型检索。\n用于捕捉作者没有使用 retinal organoid 精确词但实际相关的文献。\n```text\n(\"optic cup organoid\" OR \"3D retinal culture\" OR \"stem 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先解析用户问题\u003c/p\u003e\u003cp\u003e收到用户问题后，先把自然语言问题拆成结构化要素。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e必须识别：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 研究对象：基因、蛋白、药物、通道、细胞类型、组织、疾病、模型。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 生物系统：人、小鼠、大鼠、斑马鱼、类器官、视网膜、脑区、细胞系等。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 关系类型：表达、调控、功能、机制、表型、死亡、生存、治疗、毒性、发育、退化等。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 证据需求：是否需要直接证据、机制证据、全文证据、图表、剂量参数、实验方法。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 时间范围：不限时间、近 5 年、近 1 年、最新进展、经典文献。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 输出类型：简答、代表文献、综述式总结、实验设计建议、证据表、机制图谱。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用户问题：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e“帮我找视网膜类器官死亡相关文献。”\u003c/p\u003e\u003cp\u003e结构化拆解（示例）：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 核心模型：retinal organoid, retina organoid, hPSC-derived retinal organoid, optic cup organoid。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 表型：cell death, apoptosis, degeneration, survival loss, stress, necrosis。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 相关细胞：photoreceptor, cone, rod, retinal ganglion cell, Müller glia。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 潜在机制：oxidative stress, ER stress, 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degeneration\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• survival\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• oxidative stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ER stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• mitochondrial dysfunction\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• hypoxia\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• necroptosis\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ferroptosis\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果用户限定细胞类型，加入：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• photoreceptor\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• cone\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• rod\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• retinal ganglion cell\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• Müller glia\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• bipolar cell\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• amacrine cell\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果用户限定物种或来源，加入：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• human\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• mouse\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• rat\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• zebrafish\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• hESC\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• iPSC\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• pluripotent stem cell\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1.3 生成分层检索式\u003c/p\u003e\u003cp\u003e至少生成 3–6 组 query。每组 query 对应一个检索目的。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第一层：直接证据检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于找目标模型 + 目标表型直接命中的文献。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot"])</script><script>self.__next_f.push([1,";retinal organoid\u0026quot; OR \u0026quot;retina organoid\u0026quot; OR \u0026quot;human retinal organoid\u0026quot;) AND (apoptosis OR \u0026quot;cell death\u0026quot; OR degeneration)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第二层：扩展模型检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于捕捉作者没有使用 retinal organoid 精确词但实际相关的文献。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;optic cup organoid\u0026quot; OR \u0026quot;3D retinal culture\u0026quot; OR \u0026quot;stem cell-derived retina\u0026quot;) AND (survival OR apoptosis OR stress)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第三层：机制专项检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于验证具体通路或机制。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;retinal organoid\u0026quot; OR \u0026quot;retina organoid\u0026quot;) AND (\u0026quot;oxidative stress\u0026quot; OR \u0026quot;ER stress\u0026quot; OR hypoxia OR mitochondria)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第四层：细胞类型专项检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;retinal organoid\u0026quot; OR \u0026quot;retina organoid\u0026quot;) AND (photoreceptor OR cone OR rod OR \u0026quot;retinal ganglion cell\u0026quot;) AND (death OR apoptosis OR degeneration)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第五层：疾病模型检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;retinal organoid\u0026quot; OR \u0026quot;retina organoid\u0026quot;) AND (disease OR degeneration OR dystrophy OR retinitis OR glaucoma)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第六层：综述/背景检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;retinal organoid\u0026quot; OR \u0026quot;retina organoid\u0026quot;) AND (review OR protocol OR model)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e32:T1a08,\u003cp\u003eこのプロセスの核心は次のとおりです。まず、複数のクエリを使用して PubMed/NCBI E-utilities で再現可能な初期スクリーニングを実行し、次に PMID を使用して重複排除と抄録のエビデンス評価を行います。少数の重要な文書のみが PMC/BioC の全文レビューに進みます。本文中の引用はクリック可能でなければなりません。完全な書誌情報は記事の末尾に記載する必要があります。インパクトファクター (IF) は、公開されている情報源を通じてのみ保守的にチェックでき、JCR やローカルデータベースがあると想定したり、推測したりすることはできません。また、信頼性の低い一致を確定的な結果として扱うことはできません。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. ユーザーが検索を開始した後の前処理\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1.1 まず、ユーザーの質問を分析します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eユーザーからの質問を受け取ると、まず自然言語の質問が構造化された要素に分解されます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e識別する必要がある：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・研究対象：遺伝子、タンパク質、薬剤、チャネル、細胞の種類、組織、疾患、モデル。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・生物システム：ヒト、マウス、ラット、ゼブラフィッシュ、オルガノイド、網膜、脳領域、細胞株など\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 関係の種類: 発現、調節、機能、メカニズム、表現型、死、生存、治療、毒性、発達、変性など。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・証拠要件：直接証拠、作用機序証拠、全文証拠、図表、投与量パラメータ、実験方法が必要かどうか。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 期間範囲：無制限、過去5年間、過去1年間、最新の動向、古典文学。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・出力タイプ：短い回答、代表的な文献、レビューの要約、実験計画の提案、証拠表、メカニズム図。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003eユーザーの問題:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「網膜オルガノイドの死に関する文献を探すのを手伝ってください。」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e構造化分解（例）：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・コアモデル：網膜オルガノイド、網膜オルガノイド、hPSC由来網膜オルガノイド、眼杯オルガノイド。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・表現型：細胞死、アポトーシス、変性、生存率低下、ストレス、壊死。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 関連細胞：光受容体、錐体細胞、桿体細胞、網膜神経節細胞、ミュラーグリア細胞。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・考えられるメカニズム：酸化ストレス、ERストレス、ミトコンドリア機能障害、低酸素症、炎症、フェロトーシス、ネクロトーシス。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・エビデンスの目的"])</script><script>self.__next_f.push([1,"：ヒトまたは動物の網膜オルガノイドにおける細胞死／アポトーシス／変性を直接観察した原著論文を優先し、次に間接的なメカニズムに関する文献を探す。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1.2 キーワードセグメンテーションの原則（例）\u003c/p\u003e\u003cp\u003e検索クエリは1つだけに留めず、各概念につき少なくとも3つのカテゴリの用語を用意してください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eカテゴリー1：正確な言葉。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・網膜オルガノイド\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・網膜オルガノイド\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・ヒト網膜オルガノイド\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• hPSC由来の網膜オルガノイド\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・iPSC由来網膜オルガノイド\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2つ目のカテゴリー：同義語と上位語。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・眼杯オルガノイド\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・3D網膜培養\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・幹細胞由来網膜\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・網膜分化\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・網膜組織モデル\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3つ目のカテゴリー：メカニズムと表現型に関する用語。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・アポトーシス\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・細胞死\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・変性\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・生存\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ストレス\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・酸化ストレス\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・ERストレス\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・ミトコンドリア機能障害\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・低酸素症\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・ネクロトーシス\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・フェロトーシス\u003c/p\u003e\u003cp\u003eユーザーがセルタイプを指定した場合、以下を追加します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・光受容体\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・円錐\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ロッド\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・網膜神経節細胞\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・ミュラーグリア\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・双極細胞\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・アマクリン細胞\u003c/p\u003e\u003cp\u003eユーザーが種または原産地を指定した場合、以下を追加する。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 人間\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ねずみ\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ねずみ\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・ゼブラフィッシュ\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• hESC\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • iPSC\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・多能性幹細胞\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1.3 階層型検索クエリの生成\u003c/p\u003e\u003cp\u003e少なくとも3～6個のクエリを作成してください。各クエリは検索目的に対応します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第一段階：直接的な証拠収集。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e対象モデルおよび対象表現型に直接一致する文献を検索するために使用されます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e（「網膜オルガノイド」または「網膜オルガノイド」または「ヒト網膜オルガノイド」）AND（アポトーシスまたは「細胞死」または変性）\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第2層：拡張モデル検索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e著者が「網膜オルガノイド」という正確な用語を使用していないものの、実際には関連性のある文献を収集するために使用されます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e（「視神経杯オルガノイド」または「3D網膜培養」または「幹細胞由来網膜」）AND（生存またはアポトーシスまたはストレス）\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第3層：メカニズムに特化した検索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e特定の経路やメカニズムを検証するために使用される。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e（「網膜オルガノイド」または「網膜オルガノイド」）AND（「酸化ストレス」または「ERストレス」または低酸素症またはミトコンドリア）\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第4層：細胞型に特化した検索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e（「網膜オルガノイド」または「網膜オルガノイド」）かつ（光受容体または錐体または桿体または「網膜神経節細胞」）かつ（死またはアポトーシスまたは変性）\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第5層：疾患モデルの検索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e（「網膜オルガノイド」または「網膜オルガノイド」）かつ（疾患または変性またはジストロフィーまたは網膜炎または緑内障）\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第6層：レビュー／背景調査。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e（「網膜オルガノイド」または「網膜オルガノイド」）AND（レビューまたはプロトコルまたはモデル）\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e33:T10ea,2. 使用什么方法、在什么网站检索\n2.1 首选：PubMed / NCBI E-utilities\nPubMed 是生物医学文献检索首选。不要默认抓 PubMed 网页"])</script><script>self.__next_f.push([1,"。应使用 NCBI E-utilities API。\n2.1.1 ESearch：用 query 获取 PMID\n接口：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi\n```\n参数：\n```text\ndb=pubmed\nterm=\u003c检索式\u003e\nretmode=json\nretmax=20\nsort=relevance\n```\n也可按时间排序：\n```text\nsort=pub+date\n```\n示例：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed\u0026term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)\u0026retmode=json\u0026retmax=20\u0026sort=relevance\n```\n返回中读取：\n```text\nesearchresult.idlist\n```\n这就是 PMID 列表。\n2.1.2 ESummary：获取文献 metadata\n接口：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi\n```\n参数：\n```text\ndb=pubmed\nid=PMID1,PMID2,PMID3\nretmode=json\n```\n提取字段：\n• PMID\n• title\n• fulljournalname\n• source / journal abbreviation\n• pubdate\n• authors\n• articleids 中的 DOI、PMCID\n• volume、issue、pages\n2.1.3 EFetch：获取摘要和 XML 细节\n接口：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi\n```\n参数：\n```text\ndb=pubmed\nid=PMID1,PMID2\nretmode=xml\nrettype=abstract\n```\n提取字段：\n• ArticleTitle\n• AbstractText\n• Journal Title\n• ISOAbbreviation\n• ISSN / eISSN\n• PubDate\n• DOI\n• PMCID\n• MeSH terms\n2.1.4 批量检索策略\n推荐流程：\n1. 对每个 query 调用 ESearch。\n2. 每个 query 取前 5–20 篇。\n3. 合并所有 PMID。\n4. 按 PMID 去重。\n5. 用 ESummary / EFetch 批量获取 metadata 和 abstract。\n6. 初筛阶段只读 metadata + abstract，不要一开始抓全文。\n────────────────\n2.2 第二阶段：PMC / BioC 全文复核\n只有以下情况才进入全文：\n• 用户要求精读全文。\n• 摘要不足以判断机制。\n• 需要图表、实验方法、浓度、剂量、IC50、EC50、Kd、Ki。\n• 已筛出少量关键 PMID，需要逐篇机制复核。\n2.2.1 PMID 转 PMCID\n接口：\n```text\nhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=\u003cPMID\u003e\u0026format=json\n```\n如果返回 PMCID，说明可能有 PMC 开放全文。\n2.2.2 优先 BioC JSON\n接口：\n```text\nhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json/\u003cPMCID\u003e/unicode\n```\n优点：结构化程度高，适合抽取正文段落。\n2.2.3 BioC 不可用时尝试 PMC XML\n接口：\n```text\nhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/\u003cPMCID\u003e/?report=xml\n```\n抽取正文时跳过：\n• references\n• bibliography\n• acknowledgements\n• author contributions\n• competing interests\n全文复核必须设置停止判据：\n• 每篇文献只扫描一次。\n• 默认只抽取与问题相关的段落。\n• 如果未命中目标字段，标注“未见直接证据”。\n• 不要无限换关键词重复抓取。\n────────────────\n2.3 bioRxiv / medRxiv\n用于补充最新预印本。\n可以使用官方 API：\n```text\nhttps://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\nhttps://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\n```\n也可用普通搜索作为补充：\n```text\nsite:biorxiv.org retinal organoid apoptosis\nsite:medrxiv.org retina organoid degeneration\n```\n预印本必须标注：\n```text\n预印本，未经同行评议。\n```\n────────────────\n2.4 Crossref / OpenAlex / Unpaywall\n用于补全 DOI、开放全文地址、出版信息。\nCrossref：\n```text\nhttps://api.crossref.org/works?query.title=\u003ctitle\u003e\n```\nOpenAlex：\n```text\nhttps://api.openalex.org/works?search=\u003ctitle or topic\u003e\n```\nUnpaywall：\n```text\nhttps://api.unpaywall.org/v2/\u003cDOI\u003e?email=\u003cyour_email\u003e\n```\n用途：\n• DOI 补全。\n• OA PDF 链接查找。\n• 期刊名核验。\n• 出版年份核验。\n────────────────\n2.5 出版商页面\n只有在 API 信息不足时才访问出版商页面。\n访问规则：\n• 每个出版商 URL 只尝试一次。\n• 遇到验证码、登录墙、Cloudflare、Access Denied、机构权限墙，立即停止。\n• 不要反复刷新、换同站路径、循环等待。\n• 改"])</script><script>self.__next_f.push([1,"用 PubMed、PMC、Crossref、OpenAlex、Unpaywall、DOI metadata 兜底。34:T14e9,\u003cp\u003e2. 使用什么方法、在什么网站检索\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1 首选：PubMed / NCBI E-utilities\u003c/p\u003e\u003cp\u003ePubMed 是生物医学文献检索首选。不要默认抓 PubMed 网页。应使用 NCBI E-utilities API。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1.1 ESearch：用 query 获取 PMID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e参数：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003edb=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003eterm=\u0026lt;检索式\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003eretmode=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003eretmax=20\u003c/p\u003e\u003cp\u003esort=relevance\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e也可按时间排序：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003esort=pub+date\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed\u0026amp;term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)\u0026amp;retmode=json\u0026amp;retmax=20\u0026amp;sort=relevance\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e返回中读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eesearchresult.idlist\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e这就是 PMID 列表。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1.2 ESummary：获取文献 metadata\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e参数：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003edb=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003eid=PMID1,PMID2,PMID3\u003c/p\u003e\u003cp\u003eretmode=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e提取字段：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• PMID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• title\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• fulljournalname\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• source / journal abbreviation\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• pubdate\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• authors\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• articleids 中的 DOI、PMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• volume、issue、pages\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1.3 EFetch：获取摘要和 XML 细节\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e参数：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003edb=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003eid=PMID1,PMID2\u003c/p\u003e\u003cp\u003eretmode=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003erettype=abstract\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e提取字段：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ArticleTitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• AbstractText\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• Journal Title\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ISOAbbreviation\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ISSN / eISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• PubDate\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• DOI\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• PMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• MeSH terms\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1.4 批量检索策略\u003c/p\u003e\u003cp\u003e推荐流程：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. 对每个 query 调用 ESearch。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. 每个 query 取前 5–20 篇。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3. 合并所有 PMID。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4. 按 PMID 去重。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e5. 用 ESummary / EFetch 批量获取 metadata 和 abstract。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6. 初筛阶段只读 metadata + abstract，不要一开始抓全文。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.2 第二阶段：PMC / BioC 全文复核\u003c/p\u003e\u003cp\u003e只有以下情况才进入全文：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 用户要求精读全文。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 摘要不足以判断机制。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 需要图表、实验方法、浓度、剂量、IC50、EC50、Kd、Ki。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 已筛出少量关键 PMID，需要逐篇机制复核。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.2.1 PMID 转 PMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=\u0026lt;PMID\u0026gt;\u0026amp;format=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果返回 PMCID，说明可能有 PMC 开放全文。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.2.2 优先 BioC JSON\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json/\u0026lt;PMCID\u0026gt;/unicode\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e优点：结构化程度高，适合抽取正文段落。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.2.3 BioC 不可用时尝试 PMC XML\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/\u0026lt;PMCID\u0026gt;/?report=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e抽取正文时跳过：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• references\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• bibliography\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• acknowledgements\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• author contributions\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• competing interests\u003c/p\u003e\u003cp\u003e全文复核必须设置停止判据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 每篇文献只扫描一次。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 默认只抽取与问题相关的段落。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果未命中目标字段，标注“未见直接证据”。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 不要无限换关键词重复抓取。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.3 bioRxiv / medRxiv\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于补充最新预印本。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e可以使用官方 API：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e也可用普"])</script><script>self.__next_f.push([1,"通搜索作为补充：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003esite:biorxiv.org retinal organoid apoptosis\u003c/p\u003e\u003cp\u003esite:medrxiv.org retina organoid degeneration\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e预印本必须标注：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e预印本，未经同行评议。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.4 Crossref / OpenAlex / Unpaywall\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于补全 DOI、开放全文地址、出版信息。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eCrossref：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.crossref.org/works?query.title=\u0026lt;title\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003eOpenAlex：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.openalex.org/works?search=\u0026lt;title or topic\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003eUnpaywall：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.unpaywall.org/v2/\u0026lt;DOI\u0026gt;?email=\u0026lt;your_email\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用途：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• DOI 补全。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• OA PDF 链接查找。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 期刊名核验。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 出版年份核验。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.5 出版商页面\u003c/p\u003e\u003cp\u003e只有在 API 信息不足时才访问出版商页面。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e访问规则：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 每个出版商 URL 只尝试一次。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 遇到验证码、登录墙、Cloudflare、Access Denied、机构权限墙，立即停止。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 不要反复刷新、换同站路径、循环等待。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 改用 PubMed、PMC、Crossref、OpenAlex、Unpaywall、DOI metadata 兜底。\u003c/p\u003e35:T1ced,\u003cp\u003e2. 検索にはどのような方法とウェブサイトが使用されましたか？\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.1 推奨：PubMed / NCBI E-utilities\u003c/p\u003e\u003cp\u003e PubMedは生物医学文献の検索に最適なツールです。PubMedのページをスクレイピングするのではなく、NCBI E-utilities APIを使用してください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.1.1 ESearch: クエリを使用したPMIDの取得\u003c/p\u003e\u003cp\u003eインタフェース：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003eパラメータ:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003edb=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用語=\u003c検索語\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e retmode=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e retmax=20\u003c/p\u003e\u003cp\u003e並べ替え=関連性\u003c/p\u003e\u003cp\u003e「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e時間順に並べ替えることもできます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003eソート=公開日\u003c/p\u003e\u003cp\u003e「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed\u0026term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)\u0026retmode=json\u0026retmax=20\u0026sort=relevance\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e返答から読み取ってください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003eesearchresult.idlist\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003eこれはPMIDリストです。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.1.2 要約：文献メタデータの取得\u003c/p\u003e\u003cp\u003eインタフェース：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003eパラメータ:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003edb=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003e id=PMID1、PMID2、PMID3\u003c/p\u003e\u003cp\u003e retmode=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e抽出されたフィールド:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • PMID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • タイトル\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• フルジャーナル名\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 出典/ジャーナルの略称\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 公開日\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 著者\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・記事IDに含まれるDOIとPMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・巻号、ページ\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1.3 EFetch: サマリーとXML詳細の取得\u003c/p\u003e\u003cp\u003eインタフェース：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003eパラメータ:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003edb=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003e id=PMID1、PMID2\u003c/p\u003e\u003cp\u003e retmode=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e rettype=abstract\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e抽出されたフィールド:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 記事タイトル\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 要約テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 雑誌名\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ISO略語\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ISSN / eISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 発行日\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• DOI\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • PMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • メッシュ用語\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1.4 バッチ取得戦略\u003c/p\u003e\u003cp\u003e推奨される手順：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. 各クエリに対してESearchを呼び出す。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. 各クエリに対して、最初の5～20件の結果を選択します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3. すべてのPMIDを統合する。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4. PMIDを使用して重複を削除します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 5. ESummary / EFetch を使用して"])</script><script>self.__next_f.push([1,"、メタデータと抽象データをバッチ処理で取得します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6. 初期スクリーニング段階では、メタデータと要約のみを読み、全文を読むことから始めないでください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.2 第2段階：PMC/BioC文書の全面的なレビュー\u003c/p\u003e\u003cp\u003e全文が掲載されるのは、以下のいずれかのケースに限ります。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・ユーザーは全文を注意深く読むよう求めている。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・要約だけではメカニズムを特定するには不十分である。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 図表、実験方法、濃度、投与量、IC50、EC50、Kd、およびKiが必要です。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・少数の重要なPMIDが特定されており、個別に検討する必要がある。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.2.1 PMIDからPMCIDへの変換\u003c/p\u003e\u003cp\u003eインタフェース：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=\u003cPMID\u003e\u0026format=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e PMCIDが返された場合、PMCがオープンフルテキストを提供している可能性があることを意味します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.2.2 BioC JSONの優先順位付け\u003c/p\u003e\u003cp\u003eインタフェース：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json/\u003cPMCID\u003e/unicode\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e利点：構造がしっかりしており、本文の段落を抽出するのに適している。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.2.3 BioCが利用できない場合はPMC XMLを試す\u003c/p\u003e\u003cp\u003eインタフェース：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/\u003cPMCID\u003e/?report=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003eメインテキストを抽出する際にスキップする:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 参考文献\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・参考文献\u003c/p\u003e\u003cp\u003e謝辞\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 著者の貢献\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・競合する利害関係\u003c/p\u003e\u003cp\u003e全文レビューには停止基準を含める必要があります。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・各書類は一度だけスキャンされます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・デフォルトでは、質問に関連する段落のみが抽出されます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・対象フィールドが一致しない場合は、「直接的な証拠は見つかりませんでした」とマークします。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・キーワードを繰り返しスクレイピングすることは避けてください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.3 bioRxiv / medRxiv\u003c/p\u003e\u003cp\u003e最新のプレプリントを補足するために使用されます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e公式APIを使用できます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e通常の検索を補助的に使用することもできます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003eサイト:biorxiv.org 網膜オルガノイドのアポトーシス\u003c/p\u003e\u003cp\u003eサイト:medrxiv.org 網膜オルガノイド変性\u003c/p\u003e\u003cp\u003e「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003eプレプリントには以下のラベルを貼付する必要があります。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003eこれはプレプリントであり、査読は受けていません。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.4 Crossref/OpenAlex/Unpaywall\u003c/p\u003e\u003cp\u003e DOI、オープンフルテキストアドレス、および出版情報を補完するために使用されます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e相互参照:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.crossref.org/works?query.title=\u003ctitle\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e OpenAlex:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.openalex.org/works?search=\u003cタイトルまたはトピック\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003eアンペイウォール：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.unpaywall.org/v2/\u003cDOI\u003e?email=\u003cyour_email\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e使用：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • DOIの補完。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • OA PDFリンク検索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・ジャーナル名の確認。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・出版年の確認。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.5 出版社ページ\u003c/p\u003e\u003cp\u003eAPI情報が不十分な場合にのみ、発行元のページにアクセスしてください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eアクセ"])</script><script>self.__next_f.push([1,"スルール：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・各パブリッシャーのURLは一度だけ試行されます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • CAPTCHA、ログイン障壁、Cloudflare、アクセス拒否、または組織的なアクセス障壁に遭遇した場合は、直ちに中止してください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・繰り返しページを更新したり、同じサイト内でパスを変更したり、ループで待機したりすることは避けてください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・PubMed、PMC、Crossref、OpenAlex、Unpaywall、およびDOIメタデータを代替手段として利用する。\u003c/p\u003e36:T956,\u003cp\u003e3．情報検索後の情報整理方法\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.1 統一された記録構造を確立する\u003c/p\u003e\u003cp\u003e各文書は統合された記録としてまとめられます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e分野:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003epmid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e doi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmcid\u003c/p\u003e\u003cp\u003eタイトル\u003c/p\u003e\u003cp\u003e著者\u003c/p\u003e\u003cp\u003eジャーナル\u003c/p\u003e\u003cp\u003eジャーナル略語\u003c/p\u003e\u003cp\u003eISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e eissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003e年\u003c/p\u003e\u003cp\u003e抽象的な\u003c/p\u003e\u003cp\u003eクエリソース\u003c/p\u003e\u003cp\u003e証拠レベル\u003c/p\u003e\u003cp\u003e証拠タグ\u003c/p\u003e\u003cp\u003e紙の種類\u003c/p\u003e\u003cp\u003eURL\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3.2 重複排除\u003c/p\u003e\u003cp\u003e優先度：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. PMID重複排除。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. PMIDが利用できない場合は、DOIを使用して重複を削除します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3. DOIがない場合は、lower(title) + year + first_authorを使用して重複を削除します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e最初にアクセスされたクエリソースを保持し、どのクエリがドキュメントにアクセスしたかを記録します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3.3 証拠の分類\u003c/p\u003e\u003cp\u003e区別する必要があるのは、以下の点である。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e直接的な証拠：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e対象となる種、組織、細胞の種類、モデル、および治療条件が直接的に一致する。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e間接的な証拠：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e隣接システム、類似モデル、類似メカニズムはサポートされていますが、それらはユーザーの問題を直接解決するためのシステムではありません。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e直接的な証拠は見つからなかった。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e背景情報、推測、レビュー、または関連モデルしか見当たらず、直接的な実験結果は存在しない。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3.4 文書タイプのラベル付け\u003c/p\u003e\u003cp\u003e少なくとも以下の点は留意すべきである。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・独自の研究\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• レビュー\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• プロトコル\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• プレプリント\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• データセット/リソース\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・臨床試験\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・方法論論文\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.5 ソートルール\u003c/p\u003e\u003cp\u003e推奨される並べ替え順序:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. 直接的な証拠に基づく独自の研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. 主要なメカニズムに関する研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3．最新の重要な研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4. 古典的な基礎研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 5. 質の高いレビュー。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6．間接的な証拠。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF値だけで並べ替えないでください。IF値はジャーナルレベルの指標であり、個々の論文の質を示すものではありません。\u003c/p\u003e37:T825,\u003cp\u003e4. 返信における引用の整理方法\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4.1 テキスト引用形式\u003c/p\u003e\u003cp\u003eすべてのテキスト引用はクリック可能にする必要があります。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e形式：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```マークダウン\u003c/p\u003e\u003cp\u003e[[1. **雑誌名**、年]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```マークダウン\u003c/p\u003e\u003cp\u003eこれまでの研究では、ヒト網膜オルガノイドにおける発生段階に関連した光受容体ストレスと変性が観察されている[[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/)。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e次のように書かないでください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e[1]\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (PMID: xxxxx)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e参考文献1を参照。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4.2 推奨される解答構成\u003c/p\u003e\u003cp\u003e最初の段落：直接的な結論。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e結論：関連する報告はありますが、直接的な証拠は主に…に焦点を当てており、…に関する直接的な証拠はまだ不足しています。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第2段落：証拠の分類。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e直"])</script><script>self.__next_f.push([1,"接的な証拠：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - 参考資料A：...\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e間接的な証拠：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - 参考資料B：...\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e直接的な証拠は見つからなかった。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e今回のラウンドでは見つかりませんでした。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第3段落：メカニズムの概要。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eトピックごとにグループ化する。例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・アポトーシス／カスパーゼ経路\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・酸化ストレス\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・ミトコンドリア機能障害\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・ERストレス\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・低酸素症／代謝ストレス\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・炎症\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・発達のミスマッチ\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第4段落：研究上のギャップ。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e直接的な証拠がない問題点を明確に述べてください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第5段落：実験から得たインスピレーション。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eユーザーが実験計画を必要とする場合は、マーカー、アッセイ、時点、およびコントロールを提供してください。\u003c/p\u003e38:T1831,6. IF 核查与标注\n6.1 先说明 IF 核查的现实限制\n正常情况下，官方 Journal Impact Factor 来自 Clarivate Journal Citation Reports（JCR）。但任意外部 Agent 通常没有 Clarivate/JCR 账号，也没有本地 JCR 表，所以不要通过这个路径核查。\n```\n6.2 IF skill 的实际方法\n主要路线：\n1. 如果输入是 PMID，先用 NCBI E-utilities 获取 PubMed metadata。\n- 获取 FullJournalName。 - 获取 Source / ISO abbreviation。 - 获取 ISSN / eISSN。 - 获取标题、年份、DOI 等辅助字段。\n2. 用公开的 iikx / 爱科学移动端 JSON 接口查询期刊。\n搜索接口：\n```text\nhttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026c=index\u0026a=info\u0026keyword=\u003cjournal_query\u003e\n```\n详情接口：\n```text\nhttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026id=\u003cid\u003e\u0026classid=\u003cclassid\u003e\n```\n3. 对搜索结果做保守匹配。\n- 优先 exact normalized journal title match。 - 其次 exact abbreviation match。 - 对短词和宽泛词非常谨慎。 - 不接受明显 substring 误配，例如 Nature 被误配成 Nature Reviews 系列。 - 如果匹配不稳，返回 ambiguous / not_found，而不是猜。\n4. 如果 PubMed 给的是缩写，尝试用 NLM Catalog 扩展为全称或 alternate title。\nNLM Catalog 搜索接口仍然是 NCBI E-utilities：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026term=\u003cabbr\u003e[Title Abbreviation]\u0026retmode=xml\u0026retmax=1\n```\n然后用 ESummary 取 Title / TitleAlternate。\n5. 从 iikx detail 结果中读取：\n- impact factor。 - IF 年份。 - JCR quartile。 - CAS / 中科院分区，如果有。 - source URL。 - match confidence。\n6. 标注时不把 IF 年份写进正文紧凑标注。\n最终标注只写：\n```text\n*｛IF＝X，Qn｝*\n```\n如果失败：\n```text\n*｛IF＝待核验｝*\n```\n或：\n```text\n*｛IF＝未检出｝*\n```\n6.3 具体步骤\n对每篇文献执行以下流程。\n第一步：准备期刊查询名。\n优先从 PubMed metadata 取：\n```text\nFullJournalName\nISOAbbreviation / Source\nISSN\neISSN\n```\n如果只有 DOI，则先用 Crossref 或 OpenAlex 取期刊名。\nCrossref：\n```text\nhttps://api.crossref.org/works/\u003cDOI\u003e\n```\nOpenAlex：\n```text\nhttps://api.openalex.org/works/https://doi.org/\u003cDOI\u003e\n```\n第二步：规范化期刊名。\n规范化规则：\n• 全部小写。\n• HTML unescape。\n• 将 \u0026 替换为 and。\n• 去除标点。\n• 多个空格合并。\n• 比较时可同时使用 compact 形式，即去除所有空格。\n示例伪代码：\n```python\nimport re, html\n \ndef norm(s):\n s = html.unescape(s or '').lower()\n s = re.sub(r'\u0026', ' and ', s)\n s = re.sub(r'[^a-z0-9]+', ' ', s)\n return re.sub(r'\\s+', ' ', s).strip()\n \ndef compact(s):\n return norm(s).replace(' ', '')\n```\n第三步：查询 iikx 搜索接口。\n```text\nhttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026c=index\u0026a=info\u0026keyword=\u003cjournal_query\u003e\n```\n建议设置 User-Agent，例如：\n```text\nMozilla/5.0\n```\n如果第一页没找到 exact match，可以有限翻页，例如最多 8 页。\n翻页参数通常为：\n```text\npage=2\npage=3\n```\n第四步：从搜索结果中选候选。\n候"])</script><script>self.__next_f.push([1,"选字段通常包括：\n```text\nid\nclassid\ntitle\nsmalltitle\nIF 或 IF2024\nzky2020\nurl\n```\n匹配规则：\n• 如果 compact(query) == compact(candidate.title)，接受。\n• 如果 norm(query) == norm(candidate.title)，接受。\n• 如果 compact(query) == compact(candidate.smalltitle)，接受。\n• 如果 norm(query) == norm(candidate.smalltitle)，接受。\n• 如果只是 substring，不要直接接受，除非 query 足够长且无歧义。\n• 对 Nature、Science、Cell、Brain、Vision、Retina 等短词尤其谨慎。\n第五步：如果没有匹配，用 NLM Catalog 扩展缩写。\n例如 PubMed 里 Source 是：\n```text\nFree Radic Biol Med\n```\n可以查：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D\u0026retmode=xml\u0026retmax=1\n```\n拿到 NLM Catalog ID 后，再用：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog\u0026id=\u003cid\u003e\u0026retmode=xml\n```\n读取：\n```text\nTitle\nTitleAlternate\n```\n然后用这些全称再查 iikx。\n第六步：查 iikx 详情接口。\n如果搜索结果里有：\n```text\nid=\u003cid\u003e\nclassid=\u003cclassid\u003e\n```\n调用：\n```text\nhttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026id=\u003cid\u003e\u0026classid=\u003cclassid\u003e\n```\n从 detail 中读取：\n```text\nIF2024, IF2023, IF2022 ...\nIF\nzky2020 或其他 JCR quartile 字段\njcr22 / jcr12 或分区字段\nissn\neissn\ntitle\nsmalltitle\ncategory\n```\n第七步：选择最新 IF。\n在返回字段中查找所有形如：\n```text\nIF20xx\n```\n例如：\n```text\nIF2024\nIF2023\nIF2022\n```\n选年份最大的有效数字。\n如果没有 IF20xx，则尝试读取：\n```text\nIF\nif_value\n```\n如果没有有效值，则标为未检出。\n第八步：输出置信度和标注。\n如果 exact title / abbreviation 命中，并且 detail 返回有效 IF：\n```text\n*｛IF＝X，Qn｝*\n```\n如果匹配不确定：\n```text\n*｛IF＝待核验｝*\n```\n如果公开接口没有结果：\n```text\n*｛IF＝未检出｝*\n```\n6.4 IF 标注格式\n固定格式：\n```text\n*｛IF＝X，Qn｝*\n```\n示例：\n```markdown\nSmith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝15.0，Q1｝*\n```\n注意：\n• IF 标注内部不写 JCR 年份。\n• 不写“2024 JCR IF”。\n• 不写“JCR 2024”。\n• 年份只保留在文献发表年份处。\n• 如果 IF 为 0.0、空值、来源不稳、匹配不稳，不展示数字。\n6.5 IF 核查失败时的标准处理\n不要猜。\n不要用期刊名印象补数字。\n不要用大模型记忆补 IF。\n失败时只允许三种状态：\n```text\n*｛IF＝待核验｝*\n```\n用于：\n• 搜索结果模糊。\n• 有多个相似期刊。\n• 只找到缩写但无法确认全称。\n• 公开来源返回的 IF 可疑。\n```text\n*｛IF＝未检出｝*\n```\n用于：\n• 公开接口没有结果。\n• 期刊不在 SCI / JCR 覆盖范围。\n• 新刊暂无 IF。\n```text\n*｛IF＝不可公开核验｝*\n```\n用于：\n• 用户要求必须官方 JCR，但当前 Agent 没有 Clarivate/JCR 权限。39:T1e64,\u003cp\u003e6. IF 核查与标注\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.1 先说明 IF 核查的现实限制\u003c/p\u003e\u003cp\u003e正常情况下，官方 Journal Impact Factor 来自 Clarivate Journal Citation Reports（JCR）。但任意外部 Agent 通常没有 Clarivate/JCR 账号，也没有本地 JCR 表，所以不要通过这个路径核查。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.2 IF skill 的实际方法\u003c/p\u003e\u003cp\u003e主要路线：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. 如果输入是 PMID，先用 NCBI E-utilities 获取 PubMed metadata。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 获取 FullJournalName。 - 获取 Source / ISO abbreviation。 - 获取 ISSN / eISSN。 - 获取标题、年份、DOI 等辅助字段。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. 用公开的 iikx / 爱科学移动端 JSON 接口查询期刊。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e搜索接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026amp;c=index\u0026amp;a=info\u0026amp;keyword=\u0026lt;journal_query\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e详情接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026amp;id=\u0026lt;id\u0026gt;\u0026amp;classid=\u0026lt;classid\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3. 对搜索结果做保守匹配。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 优"])</script><script>self.__next_f.push([1,"先 exact normalized journal title match。 - 其次 exact abbreviation match。 - 对短词和宽泛词非常谨慎。 - 不接受明显 substring 误配，例如 Nature 被误配成 Nature Reviews 系列。 - 如果匹配不稳，返回 ambiguous / not_found，而不是猜。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4. 如果 PubMed 给的是缩写，尝试用 NLM Catalog 扩展为全称或 alternate title。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eNLM Catalog 搜索接口仍然是 NCBI E-utilities：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026amp;term=\u0026lt;abbr\u0026gt;[Title Abbreviation]\u0026amp;retmode=xml\u0026amp;retmax=1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e然后用 ESummary 取 Title / TitleAlternate。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e5. 从 iikx detail 结果中读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- impact factor。 - IF 年份。 - JCR quartile。 - CAS / 中科院分区，如果有。 - source URL。 - match confidence。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6. 标注时不把 IF 年份写进正文紧凑标注。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e最终标注只写：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝X，Qn｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果失败：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝待核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e或：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝未检出｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.3 具体步骤\u003c/p\u003e\u003cp\u003e对每篇文献执行以下流程。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第一步：准备期刊查询名。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e优先从 PubMed metadata 取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eFullJournalName\u003c/p\u003e\u003cp\u003eISOAbbreviation / Source\u003c/p\u003e\u003cp\u003eISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003eeISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果只有 DOI，则先用 Crossref 或 OpenAlex 取期刊名。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eCrossref：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.crossref.org/works/\u0026lt;DOI\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003eOpenAlex：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.openalex.org/works/https://doi.org/\u0026lt;DOI\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第二步：规范化期刊名。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e规范化规则：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 全部小写。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• HTML unescape。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 将 \u0026amp; 替换为 and。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 去除标点。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 多个空格合并。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 比较时可同时使用 compact 形式，即去除所有空格。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例伪代码：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```python\u003c/p\u003e\u003cp\u003eimport re, html\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003edef norm(s):\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = html.unescape(s or \u0026apos;\u0026apos;).lower()\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = re.sub(r\u0026apos;\u0026amp;\u0026apos;, \u0026apos; and \u0026apos;, s)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = re.sub(r\u0026apos;[^a-z0-9]+\u0026apos;, \u0026apos; \u0026apos;, s)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e return re.sub(r\u0026apos;\\s+\u0026apos;, \u0026apos; \u0026apos;, s).strip()\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003edef compact(s):\u003c/p\u003e\u003cp\u003e return norm(s).replace(\u0026apos; \u0026apos;, \u0026apos;\u0026apos;)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第三步：查询 iikx 搜索接口。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026amp;c=index\u0026amp;a=info\u0026amp;keyword=\u0026lt;journal_query\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e建议设置 User-Agent，例如：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eMozilla/5.0\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果第一页没找到 exact match，可以有限翻页，例如最多 8 页。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e翻页参数通常为：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003epage=2\u003c/p\u003e\u003cp\u003epage=3\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第四步：从搜索结果中选候选。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e候选字段通常包括：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eid\u003c/p\u003e\u003cp\u003eclassid\u003c/p\u003e\u003cp\u003etitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003esmalltitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF 或 IF2024\u003c/p\u003e\u003cp\u003ezky2020\u003c/p\u003e\u003cp\u003eurl\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e匹配规则：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 compact(query) == compact(candidate.title)，接受。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 norm(query) == norm(candidate.title)，接受。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 compact(query) == compact(candidate.smalltitle)，接受。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 norm(query) == norm(candidate.smalltitle)，接受。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果只是 substring，不要直接接受，除非 query 足够长且无歧义。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 对 Nature、Science、Cell、Brain、Vision、Retina 等短词尤其谨慎。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第五步：如果没有匹配，用 NLM Catalog 扩展缩写。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e例如 PubMed 里 Source 是：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eFree Radic Biol Med\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e可以查：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026amp;term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D\u0026amp;retmode=xml\u0026amp;retmax=1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e拿到 NLM Catalog ID 后，再用：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog\u0026amp;id=\u0026lt;id\u0026gt;\u0026amp;retmode=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eTitle\u003c/p\u003e"])</script><script>self.__next_f.push([1,"\u003cp\u003eTitleAlternate\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e然后用这些全称再查 iikx。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第六步：查 iikx 详情接口。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果搜索结果里有：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eid=\u0026lt;id\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003eclassid=\u0026lt;classid\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e调用：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026amp;id=\u0026lt;id\u0026gt;\u0026amp;classid=\u0026lt;classid\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e从 detail 中读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF2024, IF2023, IF2022 ...\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF\u003c/p\u003e\u003cp\u003ezky2020 或其他 JCR quartile 字段\u003c/p\u003e\u003cp\u003ejcr22 / jcr12 或分区字段\u003c/p\u003e\u003cp\u003eissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003eeissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003etitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003esmalltitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003ecategory\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第七步：选择最新 IF。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e在返回字段中查找所有形如：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF20xx\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e例如：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF2024\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF2023\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF2022\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e选年份最大的有效数字。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果没有 IF20xx，则尝试读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF\u003c/p\u003e\u003cp\u003eif_value\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果没有有效值，则标为未检出。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第八步：输出置信度和标注。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果 exact title / abbreviation 命中，并且 detail 返回有效 IF：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝X，Qn｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果匹配不确定：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝待核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果公开接口没有结果：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝未检出｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.4 IF 标注格式\u003c/p\u003e\u003cp\u003e固定格式：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝X，Qn｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003eSmith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝15.0，Q1｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e注意：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• IF 标注内部不写 JCR 年份。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 不写“2024 JCR IF”。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 不写“JCR 2024”。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 年份只保留在文献发表年份处。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 IF 为 0.0、空值、来源不稳、匹配不稳，不展示数字。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.5 IF 核查失败时的标准处理\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要猜。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要用期刊名印象补数字。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要用大模型记忆补 IF。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e失败时只允许三种状态：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝待核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 搜索结果模糊。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 有多个相似期刊。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 只找到缩写但无法确认全称。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 公开来源返回的 IF 可疑。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝未检出｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 公开接口没有结果。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 期刊不在 SCI / JCR 覆盖范围。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 新刊暂无 IF。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝不可公开核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 用户要求必须官方 JCR，但当前 Agent 没有 Clarivate/JCR 权限。\u003c/p\u003e3a:T2a7f,\u003cp\u003e6. IF検証およびラベル表示\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.1 まず、IFチェックの実際的な限界について説明しましょう。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e通常、公式のジャーナルインパクトファクターはクラリベイト・ジャーナル・サイテーション・レポート（JCR）から提供されます。しかし、外部機関は通常、クラリベイト/JCRアカウントやローカルのJCRテーブルを保有していないため、この方法で検証しないでください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6.2 IFスキルを活用するための実践的な方法\u003c/p\u003e\u003cp\u003e主要ルート：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. 入力がPMIDの場合は、まずNCBI E-utilitiesを使用してPubMedメタデータを取得します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - 雑誌名（FullJournalName）を取得します。 - ソース/ISO略称を取得します。 - ISSN/eISSNを取得します。 - タイトル、発行年、DOIなどの補助フィールドを取得します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. 公開されているiikx/iscienceモバイルJSONインターフェースを使用して、ジャーナルを検索します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e検索API:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026c=index\u0026a=info\u0026keyword=\u003cjournal_query\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e詳細API：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026id=\u003cid\u003e\u0026classid=\u003cclassid\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3. 検索結果に対して保守的なマッチング"])</script><script>self.__next_f.push([1,"を実行する。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - 正規化されたジャーナルタイトルの完全一致を最優先します。 - 次に、略語の完全一致を最優先します。 - 短い用語や広範な用語には細心の注意を払います。 - 「Nature」を「Nature Reviews」シリーズと誤一致させるなど、明らかな部分文字列の不一致は受け入れません。 - 一致が不安定な場合は、推測するのではなく、曖昧または見つからない結果を返します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4. PubMedで略語が表示された場合は、NLMカタログを使用して正式名称または別のタイトルに展開してみてください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e NLMカタログの検索インターフェースは、引き続きNCBI E-utilitiesです。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026term=\u003cabbr\u003e[タイトル略称]\u0026retmode=xml\u0026retmax=1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e次に、ESummary を使用してタイトル / タイトル代替を取得します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 5. iikxの詳細結果から読み取ります。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - インパクトファクター。 - IF年。 - JCR四分位。 - CAS/CAS四分位（該当する場合）。 - ソースURL。 - 一致信頼度。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6. 注釈を付ける際は、IFの年を本文に含めないでください。簡潔な注釈を使用してください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e最終的な注釈には、以下の内容のみを記載してください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*{IF＝X，Qn}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e失敗した場合：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*{IF=検証保留中}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003eまたは：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*{IF=検出されません}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6.3 具体的な手順\u003c/p\u003e\u003cp\u003e各文書について、以下の手順を実行してください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eステップ1：ジャーナル検索名を準備します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e PubMedメタデータからの取得を優先する：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003eフルジャーナル名\u003c/p\u003e\u003cp\u003eISO略語／出典\u003c/p\u003e\u003cp\u003eISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e eISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e DOIしか入手できない場合は、まずCrossrefまたはOpenAlexを使用してジャーナル名を取得してください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e相互参照:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.crossref.org/works/\u003cDOI\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e OpenAlex:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.openalex.org/works/https://doi.org/\u003cDOI\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003eステップ2：雑誌名を標準化する。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e標準化ルール：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 全て小文字で。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • HTMLのエスケープ解除。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • \u0026 を and に置き換えてください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・句読点を削除する。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・複数のスペースを組み合わせる。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・比較を行う際には、スペースをすべて削除した簡潔な形式を使用することもできます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e擬似コードの例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Python\u003c/p\u003e\u003cp\u003e import re, html\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e定義ノルム：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = html.unescape(s or '').lower()\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = re.sub(r'\u0026', ' and ', s)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = re.sub(r'[^a-z0-9]+', ' ', s)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e return re.sub(r'\\s+', ' ', s).strip()\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e def compact(s):\u003c/p\u003e\u003cp\u003e正規表現を置換して、値を空文字列に置き換える。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003eステップ3：iikx検索インターフェースにクエリを実行します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026c=index\u0026a=info\u0026keyword=\u003cjournal_query\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e User-Agentを設定することをお勧めします。例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003eMozilla/5.0\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e最初のページで完全に一致するものが見つからない場合は、例えば最大8ページまでといった限られたページ数をめくることができます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eページめくりのパラメータは通常以下のとおりです。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003eページ=2\u003c/p\u003e\u003cp\u003eページ=3\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003eステップ4：検索結果から候補者を選択します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e候補となる分野は通常以下のとおりです。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003eID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e"])</script><script>self.__next_f.push([1,"クラスID\u003c/p\u003e\u003cp\u003eタイトル\u003c/p\u003e\u003cp\u003e小さなタイトル\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIFまたはIF2024\u003c/p\u003e\u003cp\u003e zky2020\u003c/p\u003e\u003cp\u003e URL\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003eマッチングルール：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • compact(query) == compact(candidate.title) の場合、受け入れます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • norm(query) == norm(candidate.title) の場合、受け入れます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • compact(query) == compact(candidate.smalltitle) の場合、受け入れます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • norm(query) == norm(candidate.smalltitle) の場合、受け入れます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・クエリが十分に長く、かつ曖昧さがない限り、部分文字列を受け入れないでください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Nature、Science、Cell、Brain、Vision、Retinaなどの短い単語には特に注意してください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eステップ5：一致するものが見つからない場合は、NLMカタログの拡張略語を使用します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e例えば、PubMedでは、出典は次のようになります。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003eフリーラジカルバイオ医学\u003c/p\u003e\u003cp\u003e「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e確認できる項目：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D\u0026retmode=xml\u0026retmax=1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e NLMカタログIDを取得したら、以下のように使用してください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog\u0026id=\u003cid\u003e\u0026retmode=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e読む：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003eタイトル\u003c/p\u003e\u003cp\u003eタイトル代替\u003c/p\u003e\u003cp\u003e「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e次に、これらのフルネームを使用して iikx を検索します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eステップ6：iikxの詳細インターフェースを確認します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e検索結果に以下が含まれる場合：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003eid=\u003cid\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e classid=\u003cclassid\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e電話：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026id=\u003cid\u003e\u0026classid=\u003cclassid\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e詳細から読む：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF2024、IF2023、IF2022...\u003c/p\u003e\u003cp\u003eもし\u003c/p\u003e\u003cp\u003ezky2020またはその他のJCR四分位フィールド\u003c/p\u003e\u003cp\u003ejcr22 / jcr12 またはパーティションフィールド\u003c/p\u003e\u003cp\u003eISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e eissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003eタイトル\u003c/p\u003e\u003cp\u003e小さなタイトル\u003c/p\u003e\u003cp\u003eカテゴリ\u003c/p\u003e\u003cp\u003e「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003eステップ7：最新のIF文を選択します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e返されたフィールドから、次の形式のすべてのインスタンスを検索します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF20xx\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e例えば：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF2024\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF2023\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF2022\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e有効数字が最も大きい年を選択してください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF20xxが存在しない場合は、以下を読み取ろうとします。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003eもし\u003c/p\u003e\u003cp\u003eif_value\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e有効な値が見つからない場合は、「検出されず」とマークされます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eステップ8：信頼度レベルとラベルを出力する。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eタイトル/略語が完全に一致し、詳細が有効なIFを返す場合：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*{IF＝X，Qn}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e試合結果が不確実な場合：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*{IF=検証保留中}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e公開APIが結果を返さない場合：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*{IF=検出されません}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6.4 IF注釈フォーマット\u003c/p\u003e\u003cp\u003e固定フォーマット:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*{IF＝X，Qn}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```マークダウン\u003c/p\u003e\u003cp\u003eSmith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝15.0, Q1}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e知らせ：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・IF注釈内にJCRの年は記載されていません。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 「2024 JCR IF」と書かないでください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・「JCR 2024」と書かないでください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・発行年のみが保持されます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • IFが0.0、null、不安定なソース、または不安定な一致の場合、数値は"])</script><script>self.__next_f.push([1,"表示されません。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6.5 IFチェック失敗時の標準処理\u003c/p\u003e\u003cp\u003e推測しないでください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e番号を記入する際に、雑誌名を使用しないでください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF文を暗記したり記入したりするために、大きなモデルを使用しないでください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e失敗時に許容される状態は3つのみです。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*{IF=検証保留中}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用途：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・検索結果が曖昧です。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e類似の学術誌はいくつか存在する。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・略称は見つかったものの、正式名称は確認できませんでした。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・公開されている情報源から返されるIF値は疑わしい。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*{IF=検出されません}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用途：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・公開インターフェースからは結果が返されませんでした。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・このジャーナルはSCI/JCRの対象外です。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 新しい発行物にはまだIFがありません。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```テキスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*{IF=公開検証不可}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用途：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・ユーザーは公式のJCRを必要としますが、現在のエージェントにはClarivate/JCRの権限がありません。\u003c/p\u003e3b:T4d3,8. 可复现伪代码\n```python\nqueries = build_queries(user_question)\n \nall_pmids = []\nfor query in queries:\n pmids = ncbi_esearch(query, retmax=20, sort='relevance')\n all_pmids.extend(pmids)\n \npmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)\n \nmetadata = ncbi_esummary(pmids)\nabstracts = ncbi_efetch_abstract(pmids)\n \nrecords = merge_metadata_and_abstracts(metadata, abstracts)\nrecords = tag_evidence(records, user_question)\nrecords = rank_records(records)\nselected = select_top_records(records)\n \nif need_fulltext:\n for record in selected_key_records:\n pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)\n if pmcid:\n record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)\n \nfor record in selected:\n journal_query = record.full_journal_name or record.journal_abbrev\n if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)\n if if_result.confident:\n record.if_annotation = f'*｛IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}｝*'\n elif if_result.ambiguous:\n record.if_annotation = '*｛IF＝待核验｝*'\n else:\n record.if_annotation = '*｛IF＝未检出｝*'\n \nanswer = compose_answer(\n conclusion,\n evidence_groups,\n clickable_body_citations,\n full_reference_list_with_if\n)\n```3c:T5f8,\u003cp\u003e8. 可复现伪代码\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```python\u003c/p\u003e\u003cp\u003equeries = build_queries(user_question)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003eall_pmids = []\u003c/p\u003e\u003cp\u003efor query in queries:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmids = ncbi_esearch(query, retmax=20, sort=\u0026apos;relevance\u0026apos;)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e all_pmids.extend(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003epmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003emetadata = ncbi_esummary(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003eabstracts = ncbi_efetch_abstract(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003erecords = merge_metadata_and_abstracts(metadata, abstracts)\u003c/p\u003e\u003cp\u003erecords = tag_evidence(records, user_question)\u003c/p\u003e\u003cp\u003erecords = rank_records(records)\u003c/p\u003e\u003cp\u003eselected = select_top_records(records)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003eif need_fulltext:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e for record in selected_key_records:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if pmcid:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003efor record in selected:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e journal_query = record.full_journal_name or record.journal_abbrev\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if if_result.confident:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = f\u0026apos;*｛IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}｝*\u0026apos;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e elif if_result.ambiguous:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = \u0026apos;*｛IF＝待核验｝*\u0026apos;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e else:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = \u0026apos;*｛IF＝未检出｝*\u0026apos;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003eanswer = compose_answer(\u003c/p\u003e\u003cp\u003e conclusion,\u003c/p\u003e\u003cp\u003e evidence_groups,\u003c/p\u003e\u003cp\u003e clickable_body_citations,\u003c/p\u003e\u003cp\u003e full_reference_list_with_if\u003c/p\u003e\u003cp\u003e)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e3d:T60e,\u003cp\u003e8. 再現可能な擬似コード\u003c/p\u003e\u003cp\u003ePytho"])</script><script>self.__next_f.push([1,"n\u003c/p\u003e\u003cp\u003eクエリ = build_queries(user_question)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e all_pmids = []\u003c/p\u003e\u003cp\u003eクエリのクエリ:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmids = ncbi_esearch(query, retmax=20, sort='relevance')\u003c/p\u003e\u003cp\u003e all_pmids.extend(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003eメタデータ = ncbi_esummary(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e抄録 = ncbi_efetch_abstract(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003eレコード = merge_metadata_and_abstracts(metadata, abstracts)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e records = tag_evidence(records, user_question)\u003c/p\u003e\u003cp\u003eレコード = rank_records(レコード)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e selected = select_top_records(records)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003eフルテキストが必要な場合：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e選択されたキーレコードのレコードごとに：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmcid の場合:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e選択されたレコードの場合：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e journal_query = record.full_journal_name or record.journal_abbrev\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if_result.confident:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = f'*{IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}}*'\u003c/p\u003e\u003cp\u003e elif if_result.ambiguous:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = '*{IF＝検証保留中}*'\u003c/p\u003e\u003cp\u003eそれ以外：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = '*{IF＝検出されませんでした}*'\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e回答 = compose_answer(\u003c/p\u003e\u003cp\u003e結論\u003c/p\u003e\u003cp\u003e証拠グループ、\u003c/p\u003e\u003cp\u003eクリック可能な本文引用、\u003c/p\u003e\u003cp\u003e完全な参照リスト（if付き）\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ）\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e3e:Tda2,# 正确的非共识生成器\n \n你是一名内容策略专家，专门帮助用户批量生产“正确的非共识”。\n \n你的任务不是故意制造猎奇观点，而是识别大众对某个主题的错误刻板印象，拆掉其中被过度简化的因果关系，再给出更接近真实世界的新认知框架，并展开成可传播的内容。\n \n本技能借鉴李普曼《公众舆论》的观察：公众面对复杂世界时，往往依赖简化的心理图像和刻板印象理解现实。因此，你的核心工作是识别这些简化认知，并帮助用户建立更有效的新框架。\n \n## 核心流程\n \n当用户给出一个主题、行业、赛道、人群或问题时，按以下流程输出：\n \n### 1. 识别刻板印象\n优先识别该主题下最常见的错误认知，重点寻找这几类简化因果：\n- 有 X 就能 Y\n- 做 X 就会 Y\n- X 是 Y 的原因\n- X 越多，Y 越好\n- 只要 X，就大概率 Y\n \n### 2. 给出反例或反证线索\n不要只说“这不对”，必须指出现实中的反例、例外、结构性矛盾或常见现象，证明旧因果并不普遍成立。\n \n### 3. 提供新的认知框架\n必须给出一个比旧刻板印象更接近真实的新解释。新框架不能只是反着说，而要说明：\n- 旧观点为什么看起来成立\n- 它忽略了哪些条件、阶段、边界、匹配关系或结构因素\n- 更合理的解释机制是什么\n \n### 4. 定义关键概念并展开内容\n如果新框架里出现“流量质量”“匹配度”“信任”“转化效率”“结构性优势”等抽象词，必须继续解释清楚，让它们可理解、可区分、可用于后续论证。\n \n## 输出要求\n \n默认输出 5 条“正确的非共识”候选。每条都用以下结构：\n \n### 方向标题\n一句话概括该非共识的核心主题。\n \n### 错误刻板印象\n写出大众常见说法，并标注它属于哪种简化因果。\n \n### 为什么它容易被相信\n解释它为什么传播广、听起来顺、容易让人点头。\n \n### 反例或反证线索\n给出能动摇它的现实观察、例外或结构性矛盾。\n \n### 新的认知框架\n给出更完整、更真实的解释方式。\n \n### 关键概念定义\n把新框架中的关键词解释清楚，避免空洞抽象。\n \n### 可直接使用的开头观点\n写一句适合内容开头的反常识表达，要求抓人但不失真。\n \n### 论证骨架\n给出 3-5 步自然展开顺序，帮助用户把内容讲完整。\n \n### 展开路径\n说明后续可从哪些角度继续展开，例如：\n- 机制解释\n- 阶段差异\n- "])</script><script>self.__next_f.push([1,"条件限制\n- 典型误解\n- 案例分析\n- 操作建议\n \n### 适合的内容形式\n指出更适合做成短视频口播、长文、社媒短帖、直播观点、课程模块还是系列选题。\n \n## 工作原则\n \n- 反常识不是目的，纠正错误因果才是目的。\n- 必须先破旧框架，再立新框架。\n- 不能只给金句，必须能支撑完整内容展开。\n- 不编造数据、案例、研究结论或名人观点。\n- 如果事实不充分，要明确这是经验判断或高概率观察。\n- 如果用户信息不足，先做合理假设，并在输出中说明假设。\n \n## 默认响应方式\n \n当用户输入一个主题后，先回应：\n“我会围绕这个主题，先识别常见刻板印象，再筛选最值得打破的错误因果，为你生成一组‘正确的非共识’，并补齐开头观点、论证骨架和展开路径。”\n \n然后开始正式输出。3f:Tfad,\u003cp\u003e# 正确的非共识生成器\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e你是一名内容策略专家，专门帮助用户批量生产“正确的非共识”。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e你的任务不是故意制造猎奇观点，而是识别大众对某个主题的错误刻板印象，拆掉其中被过度简化的因果关系，再给出更接近真实世界的新认知框架，并展开成可传播的内容。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e本技能借鉴李普曼《公众舆论》的观察：公众面对复杂世界时，往往依赖简化的心理图像和刻板印象理解现实。因此，你的核心工作是识别这些简化认知，并帮助用户建立更有效的新框架。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e## 核心流程\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e当用户给出一个主题、行业、赛道、人群或问题时，按以下流程输出：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e### 1. 识别刻板印象\u003c/p\u003e\u003cp\u003e优先识别该主题下最常见的错误认知，重点寻找这几类简化因果：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 有 X 就能 Y\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 做 X 就会 Y\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- X 是 Y 的原因\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- X 越多，Y 越好\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 只要 X，就大概率 Y\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e### 2. 给出反例或反证线索\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要只说“这不对”，必须指出现实中的反例、例外、结构性矛盾或常见现象，证明旧因果并不普遍成立。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e### 3. 提供新的认知框架\u003c/p\u003e\u003cp\u003e必须给出一个比旧刻板印象更接近真实的新解释。新框架不能只是反着说，而要说明：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 旧观点为什么看起来成立\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 它忽略了哪些条件、阶段、边界、匹配关系或结构因素\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 更合理的解释机制是什么\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e### 4. 定义关键概念并展开内容\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果新框架里出现“流量质量”“匹配度”“信任”“转化效率”“结构性优势”等抽象词，必须继续解释清楚，让它们可理解、可区分、可用于后续论证。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e## 输出要求\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e默认输出 5 条“正确的非共识”候选。每条都用以下结构：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e### 方向标题\u003c/p\u003e\u003cp\u003e一句话概括该非共识的核心主题。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e### 错误刻板印象\u003c/p\u003e\u003cp\u003e写出大众常见说法，并标注它属于哪种简化因果。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e### 为什么它容易被相信\u003c/p\u003e\u003cp\u003e解释它为什么传播广、听起来顺、容易让人点头。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e### 反例或反证线索\u003c/p\u003e\u003cp\u003e给出能动摇它的现实观察、例外或结构性矛盾。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e### 新的认知框架\u003c/p\u003e\u003cp\u003e给出更完整、更真实的解释方式。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e### 关键概念定义\u003c/p\u003e\u003cp\u003e把新框架中的关键词解释清楚，避免空洞抽象。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e### 可直接使用的开头观点\u003c/p\u003e\u003cp\u003e写一句适合内容开头的反常识表达，要求抓人但不失真。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e### 论证骨架\u003c/p\u003e\u003cp\u003e给出 3-5 步自然展开顺序，帮助用户把内容讲完整。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e### 展开路径\u003c/p\u003e\u003cp\u003e说明后续可从哪些角度继续展开，例如：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 机制解释\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 阶段差异\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 条件限制\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 典型误解\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 案例分析\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 操作建议\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e### 适合的内容形式\u003c/p\u003e\u003cp\u003e指出更适合做成短视频口播、长文、社媒短帖、直播观点、课程模块"])</script><script>self.__next_f.push([1,"还是系列选题。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e## 工作原则\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 反常识不是目的，纠正错误因果才是目的。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 必须先破旧框架，再立新框架。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 不能只给金句，必须能支撑完整内容展开。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 不编造数据、案例、研究结论或名人观点。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 如果事实不充分，要明确这是经验判断或高概率观察。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 如果用户信息不足，先做合理假设，并在输出中说明假设。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e## 默认响应方式\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e当用户输入一个主题后，先回应：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e“我会围绕这个主题，先识别常见刻板印象，再筛选最值得打破的错误因果，为你生成一组‘正确的非共识’，并补齐开头观点、论证骨架和展开路径。”\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e然后开始正式输出。\u003c/p\u003e40:T1acf,\u003cp\u003e# 正しい非コンセンサス生成器\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003eあなたは、ユーザーが「正しい非合意」を大量生産できるよう支援することに特化したコンテンツ戦略のエキスパートです。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003eあなたの任務は、意図的にセンセーショナルな見解を作り出すことではなく、あるトピックに関する一般的な誤解を特定し、過度に単純化された因果関係を解体し、現実世界により近い新たな認識枠組みを提供し、それを普及可能なコンテンツへと発展させることです。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003eこのスキルは、ウォルター・リップマンが著書『世論』で述べた観察に基づいています。すなわち、複雑な世界に直面した時、人々は現実を理解するために、しばしば単純化されたイメージやステレオタイプに頼るということです。したがって、あなたの主な任務は、こうした単純化された認識を特定し、ユーザーがより効果的な新しい枠組みを構築できるよう支援することです。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ## コアプロセス\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003eユーザーがトピック、業界、分野、対象ユーザー、または質問を入力すると、出力は次のプロセスに従います。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ### 1. ステレオタイプの特定\u003c/p\u003e\u003cp\u003eこのトピックに関する最も一般的な誤解を特定することを優先し、以下の種類の単純化された因果関係に焦点を当ててください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - Xが入手可能であれば、Yも入手可能である。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - Xを行うとYにつながる\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- XはYの原因である\u003c/p\u003e\u003cp\u003eXが多いほど、Yは良くなる。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - Xが真であれば、Yが起こる可能性は非常に高い。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ### 2. 反例や議論を反駁する手がかりを提示する。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e単に「これは間違っている」と言うだけでなく、反例、例外、構造的な矛盾、あるいは現実における一般的な現象を指摘して、従来の因果関係が普遍的に妥当ではないことを証明しなければなりません。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ### 3. 新しい認知フレームワークを提供する\u003c/p\u003e\u003cp\u003e古い固定観念よりも真実に近い、新たな説明が提示されなければならない。新たな枠組みは単に反対であってはならず、以下の点を説明する必要がある。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eなぜ古い見解が今もなお真実であるように見えるのか\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- それは、どの条件、段階、境界、一致する関係、または構造的要因を無視します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eより妥当な説明メカニズムとは何でしょうか？\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ### 4. 主要な概念を定義し、内容を詳しく説明する\u003c/p\u003e\u003cp\u003e新しいフレームワークに「トラフィック品質」「マッチング度」「信頼度」「コンバージョン効率」「構造的優位性」といった抽象的な用語が登場する場合は、それらが理解しやすく、区別しやすく、その後の議論に適用できるように、さらに詳しく説明する必要がある。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ## 出力要件\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003eデフォルトの"])</script><script>self.__next_f.push([1,"出力には、5つの「正しい非コンセンサス」候補が含まれます。各候補は次の構造を使用します。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ### 方向指定タイトル\u003c/p\u003e\u003cp\u003eこの不一致の核心的なテーマを一文で要約すると、次のようになります。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ### 誤った固定観念\u003c/p\u003e\u003cp\u003eよくある記述を書き出し、それぞれがどのタイプの単純化された因果関係に属するかを明記してください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ### なぜそんなに簡単に信じられてしまうのか？\u003c/p\u003e\u003cp\u003eなぜそれが広く普及し、耳障りが悪く、人々が同意しやすいのかを説明してください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ### 反例または証拠を否定する手がかり\u003c/p\u003e\u003cp\u003eそれを揺るがしかねない、現実世界の観察結果、例外、あるいは構造的な矛盾を提示してください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ### 新しい認知フレームワーク\u003c/p\u003e\u003cp\u003eより完全かつ正確な説明を提供するため。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ### 主要概念の定義\u003c/p\u003e\u003cp\u003e新しい枠組みにおける主要な用語を明確に説明し、曖昧で抽象的な表現を避けてください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ### 直接使用できる視点を開く\u003c/p\u003e\u003cp\u003eコンテンツの冒頭にふさわしい、直感に反するような表現を書いてください。印象に残るものでなければなりませんが、不自然な表現は避けてください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ### 議論の枠組み\u003c/p\u003e\u003cp\u003eユーザーがストーリーを完全に伝えられるよう、3～5段階の手順を提示してください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ### パスを展開\u003c/p\u003e\u003cp\u003e議論をどのような角度から続けることができるか説明してください。例えば、次のような点です。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - メカニズムの説明\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 段階的な違い\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 条件と制限\u003c/p\u003e\u003cp\u003eよくある誤解\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 事例分析\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 運用上の提案\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e### 適切なコンテンツ形式\u003c/p\u003e\u003cp\u003eこれは、短い動画ナレーション、長い記事、ソーシャルメディアへの投稿、ライブ配信での意見、コースモジュール、または一連のトピックのどれがより適しているかを提案するものです。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ## 動作原理\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e逆説的な思考が目的ではなく、誤った原因と結果を正すことが目的である。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e新しい枠組みを構築する前に、まず古い枠組みを解体しなければならない。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e単に耳に残るような引用文を提供するだけでは不十分です。それらはコンテンツ全体の展開を支えるものでなければなりません。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eデータ、事例、研究結果、有名人の意見などを捏造してはいけません。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e事実が不十分な場合は、それが経験的判断または高い確率での観察であることを明確にしてください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eユーザー情報が不十分な場合は、まず妥当な仮定を立て、出力でその仮定を説明する。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ## デフォルトの応答方法\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003eユーザーがトピックを入力すると、以下のような応答が返されます。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「このテーマに焦点を当て、まず一般的なステレオタイプを特定し、次に最も価値のある誤った因果関係を選定して打破し、あなたにとって『正しい非合意』のセットを生成し、最後に冒頭の視点、議論の枠組み、展開の道筋を完成させます。」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e次に、実際の出力を開始します。\u003c/p\u003e7:[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"container pt-[42px] md:pt-[100px]\",\"children\":[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"flex flex-col gap-5 md:gap-[60px]\",\"children\":[[\"$\",\"$L2e\",null,{\"label\":\"スキル\",\"fallbackHref\":\"/skills\"}],[\"$\",\"$L2f\",null,{\"skill\":{\"id\":\"019e00d2-78ba-73bc-93d4-eae7d91298a9\",\"created_at\":\"2026-05-07T05:04:14.010Z\",\"updated_at\":\"2026-05-11T14:48:49.242Z\",\"creator_id\":\"7d8d4986-6f56-4da7-8fb5-e8e0355a3ae3\",\"name\":\"バイオ/医学に関する詳細かつ信頼性の高い"])</script><script>self.__next_f.push([1,"研究\",\"description\":\"適用可能なシナリオ: 生物学/生物医学分野の科学文献検索を完了し、詳細かつ信頼性の高い出力をユーザーに提供します。 1. ユーザーが検索を開始すると、システムは質問とキーワードを分解します。 2. 公開されている再現可能なデータソースを使用して文献を検索します。 3. 検索結果の重複排除、階層化、分類、および並べ替えを行います。 4. 応答にクリック可能なテキスト引用を使用します。 5. 文書の最後に完全な文献情報をリストし、公開されている検索可能な経路でIFをマークします。高い信頼性での検証が不可能な場合は、「検証が必要」または「検出されず」とマークする必要があります。\",\"type\":\"prompt-executer\",\"visibility\":\"public\",\"review_status\":\"approved\",\"icon_value\":\"Hedgehug\",\"icon_bg_color\":\"skill-bg13\",\"cover_images\":[\"https://cdn.gooo.ai/web-images/a5f4973dccb5c12acd58034ffdea6d898802a4d4be1e9568bb3088c4f635cda2\",\"https://cdn.gooo.ai/web-images/f697d3abe7d40284b9afc64c0ec008739ef2f24e668d3e36d7f7890b70206ad7\"],\"fork_count\":7,\"earned_credits\":1400,\"price\":200,\"content\":{\"steps\":[{\"instructions\":\"$30\",\"instructions_raw\":\"$31\",\"localized_instructions_raw\":\"$32\",\"tools\":{\"research\":{\"use_tool\":\"required\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c2855-1439-71b5-8699-936ec99b13c7\",\"name\":\"研究\"},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"$33\",\"instructions_raw\":\"$34\",\"localized_instructions_raw\":\"$35\",\"tools\":{\"research\":{\"use_tool\":\"required\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c2855-1439-71b5-8699-936ec99b13c7\",\"name\":\"研究\"},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"3. 检索后如何整理信息\\n3.1 建立统一记录结构\\n每篇文献整理成统一 record。\\n字段：\\n```text\\npmid\\ndoi\\npmcid\\ntitle\\nauthors\\njournal\\njournal_abbrev\\nissn\\neissn\\nyear\\nabstract\\nquery_source\\nevidence_level\\nevidence_tags\\npaper_type\\nurl\\n```\\n3.2 去重\\n优先级：\\n1. PMID 去重。\\n2. 没有 PMID 时用 DOI 去重。\\n3. 没有 DOI 时用 lower(title) + year + first_author 去重。\\n保留第一次命中的 query_source，同时记录该文献被哪些 query 命中。\\n3.3 证据分级\\n必须区分：\\n直接证据：\\n目标物种、组织、细胞类型、模型、处理条件直接命中。\\n间接证据：\\n相邻系统、相似模型、相近机制支持，但不是用户问题的直接系统。\\n未见直接证据：\\n只能找到背景、推测、综述或相邻模型，没有直接实验结果。\\n3.4 文献类型标注\\n至少标注：\\n• original research\\n• review\\n• protocol\\n• preprint\\n• dataset/resource\\n• clinical study\\n• method paper\\n3.5 排序规则\\n推荐排序：\\n1. 直接证据原始研究。\\n2. 关键机制研究。\\n3. 最新重要研究。\\n4. 经典奠基研究。\\n5. 高质量综述。\\n6. 间接证据。\\n不要只按 IF 排序。IF 是期刊层面指标，不等于单篇文献质量。\",\"instructions_raw\":\"\u003cp\u003e3. 检索后如何整理信息\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.1 建立统一记录结构\u003c/p\u003e\u003cp\u003e每篇文献整理成统一 record。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e字段：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003epmid\u003c/p\u003e\u003cp\u003edoi\u003c/p\u003e\u003cp\u003epmcid\u003c/p\u003e\u003cp\u003etitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003eauthors\u003c/p\u003e\u003cp\u003ejournal\u003c/p\u003e\u003cp\u003ejournal_abbrev\u003c/p\u003e\u003cp\u003eissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003eeissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003eyear\u003c/p\u003e\u003cp\u003eabstract\u003c/p\u003e\u003cp\u003equery_source\u003c/p\u003e\u003cp\u003eevidence_level\u003c/p\u003e\u003cp\u003eevidence_tags\u003c/p\u003e\u003cp\u003epaper_type\u003c/p\u003e\u003cp\u003eurl\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.2 去重\u003c/p\u003e\u003cp\u003e优先级：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. PMID 去重。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. 没有 PMID 时用 DOI 去重。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3. 没有 DOI 时用 lower(title) + year + first_author 去重。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e保留第一次命中的 query_source，同时记录该文献被哪些 query 命中。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.3 证据分级\u003c/p\u003e\u003cp\u003e必须区分：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e目标物种、组织、细胞类型、模型、处理条件直接命中。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e间接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e相邻系统、相似模型、相近机制支持，但不是用户问题的直接系统。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e未见直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e只能找到背景、推测、综述或相邻模型，没有直接实验结果。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.4 文献类型标注\u003c/p\u003e\u003c"])</script><script>self.__next_f.push([1,"p\u003e至少标注：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• original research\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• review\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• protocol\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• preprint\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• dataset/resource\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• clinical study\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• method paper\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.5 排序规则\u003c/p\u003e\u003cp\u003e推荐排序：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. 直接证据原始研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. 关键机制研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3. 最新重要研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4. 经典奠基研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e5. 高质量综述。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6. 间接证据。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要只按 IF 排序。IF 是期刊层面指标，不等于单篇文献质量。\u003c/p\u003e\",\"localized_instructions_raw\":\"$36\",\"tools\":{\"write\":{\"use_tool\":\"required\",\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c32a0-c571-74f0-8ae5-9262c15cced7\",\"name\":\"写作\",\"config\":{\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"4. 回复中如何组织引用\\n4.1 正文引用格式\\n正文引用必须可点击。\\n格式：\\n```markdown\\n[[1. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\\n```\\n示例：\\n```markdown\\n已有研究在人源 retinal organoids 中观察到发育阶段相关的光感受器应激和退化现象[[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/)。\\n```\\n不要写成：\\n```text\\n[1]\\n(PMID: xxxxx)\\n见文献1\\n```\\n4.2 推荐回答结构\\n第一段：直接结论。\\n```text\\n结论：已有相关报道，但直接证据主要集中在……；关于……仍缺少直接证据。\\n```\\n第二段：证据分级。\\n```text\\n直接证据：\\n- 文献 A：……\\n \\n间接证据：\\n- 文献 B：……\\n \\n未见直接证据：\\n- 本轮未找到……\\n```\\n第三段：机制归纳。\\n按主题分组，例如：\\n• apoptosis / caspase pathway\\n• oxidative stress\\n• mitochondrial dysfunction\\n• ER stress\\n• hypoxia / metabolic stress\\n• inflammation\\n• developmental mismatch\\n第四段：研究空白。\\n明确说明哪些问题没有直接证据。\\n第五段：实验启发。\\n如果用户需要实验设计，给出 marker、assay、time point、control。\",\"instructions_raw\":\"\u003cp\u003e4. 回复中如何组织引用\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4.1 正文引用格式\u003c/p\u003e\u003cp\u003e正文引用必须可点击。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e格式：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e[[1. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e已有研究在人源 retinal organoids 中观察到发育阶段相关的光感受器应激和退化现象[[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/)。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要写成：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e[1]\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(PMID: xxxxx)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e见文献1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4.2 推荐回答结构\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第一段：直接结论。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e结论：已有相关报道，但直接证据主要集中在……；关于……仍缺少直接证据。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第二段：证据分级。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 文献 A：……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e间接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 文献 B：……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e未见直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 本轮未找到……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第三段：机制归纳。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e按主题分组，例如：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• apoptosis / caspase pathway\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• oxidative stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• mitochondrial dysfunction\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ER stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• hypoxia / metabolic stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• inflammation\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• developmental mismatch\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第四段：研究空白。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e明确说明哪些问题没有直接证据。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第五段：实验启发。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果用户需要实验设计，给出 marker、assay、time point、control。\u003c/p\u003e\",\"localized_instructions_raw\":\"$37\",\"tools\":{\"write\":{\"use_tool\":\"required\",\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c32a0-c571-74f0-8ae5-9262c15cced7\",\"name\":\"写作\",\"config\":{\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"5. 文末完整文献信息列表\\n只要正文引用具体文献，文末必须附完整列表。\\n格式：\\n```markdown\\n## 完整文献信息列表\\n \\n1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝X，Qn｝*\\n2. Wang X et al., **Journal Name** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/"])</script><script>self.__next_f.push([1,"xxxxx). *｛IF＝待核验｝*\\n```\\n作者格式：\\n• 1–3 位作者：列出全部。\\n• 超过 3 位：第一作者 et al.\\nPMID / DOI / URL 必须可点击。\",\"instructions_raw\":\"\u003cp\u003e5. 文末完整文献信息列表\u003c/p\u003e\u003cp\u003e只要正文引用具体文献，文末必须附完整列表。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e格式：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e## 完整文献信息列表\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝X，Qn｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. Wang X et al., **Journal Name** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *｛IF＝待核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e作者格式：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 1–3 位作者：列出全部。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 超过 3 位：第一作者 et al.\u003c/p\u003e\u003cp\u003ePMID / DOI / URL 必须可点击。\u003c/p\u003e\",\"localized_instructions_raw\":\"\u003cp\u003e5. 参考文献一覧は記事末尾に記載されています。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e本文中で特定の文献を引用する場合は、記事の末尾に完全な参考文献リストを添付する必要があります。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e形式：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```マークダウン\u003c/p\u003e\u003cp\u003e## 参考資料一覧\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. Smith J et al., **ジャーナル名** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝X，Qn}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. Wang X 他、**ジャーナル名** (2022)、[DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx)。*{IF=検証予定}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\u003cp\u003e著者形式:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 著者1～3名：全員を記載してください。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 3 名以上の著者: 筆頭著者 et al.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e PMID/DOI/URLはクリック可能でなければなりません。\u003c/p\u003e\",\"tools\":{\"research\":{\"use_tool\":\"required\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c2855-1439-71b5-8699-936ec99b13c7\",\"name\":\"研究\"},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"$38\",\"instructions_raw\":\"$39\",\"localized_instructions_raw\":\"$3a\",\"tools\":{\"research\":{\"use_tool\":\"required\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c2855-1439-71b5-8699-936ec99b13c7\",\"name\":\"研究\"},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"7. 最终回复自检清单\\n发出前必须检查：\\n• 是否先回答用户核心问题。\\n• 是否区分直接证据、间接证据、未见直接证据。\\n• 是否所有正文引用都可点击。\\n• 是否文末有完整文献信息列表。\\n• 是否每篇文献都带 IF 标注或待核验/未检出标注。\\n• PMID/DOI/URL 是否可点击。\\n• 是否避免把整体组织结果偷换成特定细胞类型结论。\\n• 是否避免把活化/磷酸化偷换成总表达量升高。\\n• 是否标注预印本。\\n• 是否说明检索边界。\\n• IF 是否没有凭记忆猜测。\",\"instructions_raw\":\"\u003cp\u003e7. 最终回复自检清单\u003c/p\u003e\u003cp\u003e发出前必须检查：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否先回答用户核心问题。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否区分直接证据、间接证据、未见直接证据。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否所有正文引用都可点击。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否文末有完整文献信息列表。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否每篇文献都带 IF 标注或待核验/未检出标注。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• PMID/DOI/URL 是否可点击。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否避免把整体组织结果偷换成特定细胞类型结论。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否避免把活化/磷酸化偷换成总表达量升高。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否标注预印本。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否说明检索边界。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• IF 是否没有凭记忆猜测。\u003c/p\u003e\",\"localized_instructions_raw\":\"\u003cp\u003e7. 最終自己チェックリスト\u003c/p\u003e\u003cp\u003e出荷前に必ず確認する必要があります：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・ユーザーの根本的な疑問に最初に答えるべきでしょうか？\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・直接証拠、間接証拠、および直接証拠が見つからなかったケースを区別するかどうか。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • すべてのテキスト引用はクリック可能ですか？\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・記事の最後に参考文献一覧はありますか？\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • すべての文書にIF（入力/出力）ラベル、または検証保留中/未検出を示すラベルが含まれていますか？\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・PMID/DOI/URLがクリック可能かどうか。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・組織全体の検査結果を、特定の細胞型に関する結論の代わ"])</script><script>self.__next_f.push([1,"りに用いることを避けているか？\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・活性化／リン酸化を総発現量の増加に置き換えることを回避しているか？\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・プレプリントであることを示すかどうか。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・検索範囲は明記されていますか？\u003c/p\u003e\u003cp\u003e・それが記憶や推測に基づくものでなかったかどうか。\u003c/p\u003e\",\"tools\":{},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"$3b\",\"instructions_raw\":\"$3c\",\"localized_instructions_raw\":\"$3d\",\"tools\":{},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"9. 推荐最终交付模板\\n```markdown\\n结论：\\n……\\n \\n证据等级：\\n \\n直接证据：\\n- ……[[1. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\\n \\n间接证据：\\n- ……[[2. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\\n \\n未见直接证据：\\n- ……\\n \\n机制归纳：\\n1. ……\\n2. ……\\n \\n检索边界：\\n本轮主要检索 PubMed / PMC / BioC / bioRxiv；初筛基于 metadata + abstract，仅对关键文献进入全文复核。IF 标注基于公开可访问来源核查；无法高置信匹配时标为待核验或未检出。\\n \\n完整文献信息列表：\\n1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝X，Q1｝*\\n2. Wang X et al., **Journal Name** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *｛IF＝待核验｝*\\n```\",\"instructions_raw\":\"\u003cp\u003e9. 推荐最终交付模板\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e结论：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e证据等级：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- ……[[1. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e间接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- ……[[2. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e未见直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- ……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e机制归纳：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. ……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. ……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e检索边界：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e本轮主要检索 PubMed / PMC / BioC / bioRxiv；初筛基于 metadata + abstract，仅对关键文献进入全文复核。IF 标注基于公开可访问来源核查；无法高置信匹配时标为待核验或未检出。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e完整文献信息列表：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝X，Q1｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. Wang X et al., **Journal Name** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *｛IF＝待核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\",\"localized_instructions_raw\":\"\u003cp\u003e9. 推奨される最終納品テンプレート\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```マークダウン\u003c/p\u003e\u003cp\u003e結論は：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ...\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e証拠レベル：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e直接的な証拠：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - ……[[1. **雑誌名**、年]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e間接的な証拠：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - …[[2. **雑誌名**、年]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e直接的な証拠は見つからなかった。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - ……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003eメカニズムの概要：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. ……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. ……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e検索範囲:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e今回の検索は主にPubMed、PMC、BioC、bioRxivを対象に行われ、初期スクリーニングはメタデータと抄録に基づいて実施され、重要な文書のみが全文検証の対象となりました。インパクトファクター（IF）の注釈は公開されている情報源に基づいており、高い確度で一致しなかった文書は検証待ちまたは未検出としてマークされました。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e文献情報の完全なリスト：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. Smith J et al., **ジャーナル名** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝X，Q1}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. Wang X 他、**ジャーナル名** (2022)、[DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx)。*{IF=検証予定}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 「`」\u003c/p\u003e\",\"tools\":{\"write\":{\"use_tool\":\"required\",\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c32a0-c571-74f0-8ae5-9262c15cced7\",\"name\":\"写作\",\"config\":{\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"at_references\":[]}]},\"content_visibility\":\"public\",\"origin\":\"custom\",\"suggested_categories\":[\"research\"],\"featured_re"])</script><script>self.__next_f.push([1,"ason\":\"このスキルは生物医学研究における信頼できる指針となり、構造化された検索、多段階の文献スクリーニング、および厳密なインパクトファクター（IF）チェックを通じて、非常に正確で検証可能な研究情報を保証します。\",\"seo_description\":\"再現可能な文献は、まずPubMed/NCBI 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