説明

大学入試の志望校選びを「この学部は良さそう」という感覚で決めたり、大学院進学の専攻を「先輩がいいと言ってた」で選んだり、転職を「なんか流行っている」で決めたりすると、卒業したら就職率が最下位、業界は衰退、学んだことはAIに取って代わられている、ということが起こり得ます。 あなたの点数・背景・興味を入力すれば、データに基づいて——参入障壁、給与中央値、5年後の天井、その業界がAIに代替されるかどうか——を示します。言うことを聞けというのではなく、各選択肢のデータを見てあなた自身が判断できるようにするのです。 ✨ コア機能 1. マルチステージ対応：大学入試／大学院／留学／転職／キャリアプラン、各段階に応じた分析フレームワーク 2. データ駆動：参入障壁＋給与中央値＋3-5年の伸び＋業界の天井、形容詞は不要 3. 経路比較：最低3つの選択肢を提示し、それぞれの障壁／見通し／リスクを完全に分解 4. 落とし穴警告：最も一般的な選択の罠——名前は良いが就職率が悪い学部、衰退している業界 5. 実行可能な最初の一歩：「もっと考えて」ではなく、今日から始められる具体的なアクションを提示 📱 適用シーン - 高校生／保護者の志望校選び：点数でどの大学に入れる？どの学部が卒業後に就職しやすい？ - 大学生の大学院／就職活動：現在の学部の将来性は？他専攻や転職を考えるべき？ - 社会人の転職：30代でのキャリアチェンジ、価値はある？入り口はどこ？ - 保護者が子どもの進路を考える：データで「この学部がいいと思う」を代替 ⚠️ 免責事項：分析は公開情報に基づいており、唯一の判断基準となるものではありません。政策、市場、個人の状況は変化します。