中国語の用語・文構造チェック
曖昧な表現をなくし、主語・動作・対象を明確に
中国語の用語・文構造チェック
曖昧な表現をなくし、主語・動作・対象を明確に
コンテンツ紹介
説明
「専門的に見えるのに、誰が何をするのか分からない」中国語の文章を、読者がそのまま理解し、実行し、確認できる表現に書き換えます。レポート、企画書、通知、記事、製品ドキュメント、プロジェクト報告、制度研修、カスタマーサポートの文面、公式アカウントの記事、AI生成テキストの校正などに対応し、中国語特有の業界用語、抽象的なスローガン、曖昧な抽象名詞、書き手目線の表現を重点的に扱います。 事実、数量、日付、名称、範囲、結論の強さ、証拠の範囲を変えずに、「エンパワーメント」「管理の強化」「実行の推進」「一連の仕組みを構築する」「連携して認識を合わせる」といった、具体的な行動に結びつきにくい表現を、関係者、動作、対象、条件、結果が分かる表現に変換します。また、重要な文に主語、動作、対象が明記されているかを確認し、誰が何を担当し、何に作用し、完了をどう判断するのかを明確にします。必要に応じて、法令、規格、製品などの専門用語は残し、一般的な言葉で補足説明します。 出力には通常、そのまま使える書き換え稿、理解に影響する主な変更点、原文から確認できない責任者、時期、データ、証拠、専門的な定義が含まれます。情報を勝手に補ったり、提案・記録・システム状態を、完了・解決・検証済みの事実に書き換えたりすることはありません。中国語の文書の読みやすさ、正確さ、実行しやすさを高めたい執筆者、編集者、業務チームに適しています。
関連スキル
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内容再構成|文字起こしを知識化
専門家による講座・研修・インタビュー・会議の後に残るのは、長く整理されておらず、再利用しにくい文字起こしであることが少なくありません。 専門家コンテンツ再構成師は、既存の文章を本当に使える成果物へと完全に再構成します。結論だけを残す要約ではなく、定義、解説、事例、条件、数値、制約、手順、結論を保ちながら、明確な知識階層に沿って内容を整理します。 次のような用途に使えます: - 音声を文字起こしした専門家の講座を、長期的に再利用できる知識ノートに整理する; - 研修資料や講義原稿を、講座のアウトライン、教材本文、PPTページ用の内容に整理する; - インタビュー、記事、会議記録を、構造化された記事、ナレッジベース項目、チーム文書に整理する; - 複数の資料を、検索・参照元の追跡が可能な知識データパッケージにまとめる。 用意された文章を提供し、誰に読ませるか、どの程度の深さで整理するか、どの形式で出力したいかを伝えるだけで使えます。 得られるもの: - 完全な知識ノート、記事、講座のアウトライン、教材内容、PPTページ用の文案; - 明確な見出し階層、段落、リスト、必要な用語解説; - 学習者向けには、「講師が言った」「講座で扱う」といった伝聞調の外側を取り除いた、そのまま学べる教材ノート; - 顧客、チーム、ナレッジベース向けには、そのまま納品できる構造化された本文; - 必要に応じて、出典登録、コンテンツ台帳、用語集、品質レポート、検索用の分割データ; - 短さを優先して有効な内容を圧縮せず、元の資料にない意見、事例、結論を書き足さない整理。 既存の文章資料を整理する作業に適しています。 音声認識や、音声からの文字起こしには対応していません。
執筆論文AIGC類似度低減・品質保持リライトエキスパートv7.0
📚 学術論文 AIGC 類似度低減・品質保持リライトエキスパート v7.0 大学院生、研究者、論文執筆者向けに開発された学術テキスト最適化スキルです。「発生源制御→プロセス修正→結果検証→逆自己チェック→再検査イテレーション」をコアサイクルとし、原意、専門用語、データ、主要な結論を保護しながら、論文内のテンプレート表現、機械的な論理、内容の空虚さ、用語の不正確さ、スタイルの不一致などを体系的に診断・最適化します。🔍📝 🌟 コア機能 🔬 多層リスク診断 10 種類の汎用テキストフィンガープリントをカバーし、ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言などのモデルに共通する表現パターンを識別します。 🧠 深層意味再構築 単なる同義語置換にとどまらず、命題の表現、情報の順序、論証の切入点、エビデンスの構成方法からアプローチし、より自然で深みのある学術的論証を再構築します。 ✍️ 品質保持リライト 13 種類の文型変換戦略と 20 種類の高頻度テンプレート表現除去手法を組み合わせ、機械的な文構造、繰り返しの接続詞、過度に整った表現を改善します。 📊 論文全体の構造診断 大ループと五大鉄三角形を用いて、研究課題、理論、レビュー、方法、結論、革新性の間に完全なサイクルが形成されているかをチェックします。 🧩 細分化された章対応 要旨、序論、文献レビュー、研究方法、結果、考察、結論に対して、それぞれ異なる診断・リライト戦略を適用します。 🌐 言語間リスクスキャン 翻訳調、受動態の過剰使用、長文の入れ子、中日英混在の異常を識別し、中国語の学術表現をより自然で正確にします。 🔄 逆自己チェックサイクル リライト後、手法の分布、新たに追加されたテキストフィンガープリント、情報の完全性の3点から再検証し、「リライトするほどテンプレート化」や重要な内容の欠落を防ぎます。 🛡️ 学術規範の保護 文献、データ、事例、政策根拠を捏造しません。執筆者が確認すべき情報は個別に注釈を付け、AIの使用状況を正直に開示するよう促します。 🎯 適用シーン ✅ 単一段落または部分的な章の最適化 ✅ 検出レポートでマークされた段落の修正 ✅ 要旨、序論、レビュー、考察、結論の精密修正 ✅ 論文全体のAIGCリスク特徴診断 ✅ 対象ジャーナルの言語・構造適合 ✅ 投稿前の品質レビューと一貫性検証 📦 最終成果物 📄 品質保持されたリライトテキスト 🔎 リスク・問題診断レポート 🛠️ リライト戦略と手法の説明 ✅ 逆自己チェックと情報完全性レポート 💡 執筆者確認事項と修正提案 🎓 原意を歪めず・論理を断ち切らず・データを捏造せず・学術品質を低下させない ⚠️ 本スキルは学術表現の品質向上とテキスト内のリスク特徴低減を目的としており、特定の検出プラットフォームへの通過や特定の検出数値の達成を保証するものではありません。
文章・コピーの贅肉削ぎと二案リライト
このスキルを使うたび、観察力と言葉の力が磨かれます! 散漫で装飾過多、論理の崩れた文章やコピーを、主軸が明確で力強い原稿へと整えます。短い一文から段落、主張の表現まで、誤字、不要な語の多用、文法の断絶、修飾語の積み重ね、時間や空間の混乱といった問題を丁寧に診断し、具体的な問題箇所と修正方針を示します。 原意を保ったまま、2種類のリライト案を出力します。平易な版では冗長さを削り、情報密度と文の構造を強化します。冷峻な版では抽象的な判断をさらに圧縮し、より具体的な動作や物、情景へと置き換えます。文章から自己演出を減らし、硬質で余韻のある表現に仕上げます。小説の一節、散文、評論、ソーシャルメディア用コピー、精密な推敲が必要な個人執筆に適しています。 問題を的確に指摘する文章診断と、比較しながらさらに磨ける2種類の改稿案が得られます。使い慣れた決まり文句、空疎な概念、作者が無意識にまとわせた姿勢を見つけ出し、一文一文をより正確で引き締まったものにします。
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