中国語AIっぽさ除去リライト
文体に合わせてAIっぽさを除去し、事実を保持
中国語AIっぽさ除去リライト
文体に合わせてAIっぽさを除去し、事実を保持
コンテンツ紹介
説明
中国語の原稿を、特定のシーンで実際の人間が書いたかのような自然な文章に書き換えつつ、元の事実、立場、口調の強さを保持します。微信(WeChat)のメッセージ、メール、小紅書(RED)、業務報告、論文のいずれであっても、まず文体や表現の問題を識別した上で、決まり文句、抽象的な表現、機械的な構造、名詞化された文型、シーンに合わない口調を対象を絞って整理します。これにより、過度に口語的になることなく、より具体的で自然、スムーズな文章に仕上げます。 書き換え時には、事実の境界線を厳守します。勝手に数字、日付、人名、機関、事例、約束、効果を追加したり、「かもしれない」を「必ず」に変更したりせず、重要な限定や結論を削除することもありません。原文に必要な情報が不足している場所については、完全な文章にするための細部の捏造を防ぐため、要補充情報として明確にマークします。また、論文や業務報告における標準的でフォーマルな表現が、「AIっぽさ」と誤認されて無理に崩されることもありません。 事実確認と二重チェックを経た中国語のリライト結果が得られ、そのままコミュニケーション、公開、報告、またはアカデミックな執筆に使用できます。必要に応じて、具体的な痕跡の判定、変更の根拠、要補充情報も確認でき、どの部分がどのように調整されたか、および書き換え前後の情報の完全性と一貫性がどのように保たれているかを明確に把握できます。
おすすめした人
Dancang
このスキルをおすすめする理由
中国語テキストのAIっぽい痕跡と事実の境界線を1箇所ずつ診断した上で、WeChat、メール、報告書、論文などの文体に合わせて書き換え、検証を行います。最大の特長は、断言の強さを厳格に守り、詳細を捏造せず、気軽に口語化すべきではない正式な結論をマークする点にあります。
こんな方におすすめ
事実、立場、口調の強さを維持しながら、中国語の原稿をより自然でシーンに合ったものにしたいライターに最適です。
この Skill の使い方
入力を用意する
中文の原稿と、使用シーンや対象となる文体を指定してください。宛先や配信チャネル、口調の要望を追加することも可能です。
Skill を実行する
指定された、または判断された文体に合わせて表現を調整し、決まり文句や抽象的な表現、シーンに合わない文型を取り除くと同時に、事実、立場、口調の強さを照合します。
結果を確認する
より自然で具体的、そのまま使用できる中国語の改稿版が取得でき、修正の理由、AI特有の痕跡の判定、原文で不足している補足情報を確認できます。
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人間味あふれる公式アカウント文章術
WeChat公式アカウントの記事、投稿、読み上げ原稿を、まるで本当の人が話しているような文章に整えます。具体的な場面、書き手自身の判断、自然な感情と話し言葉のリズムを加え、読者が気取った印象や不自然さを感じず、文章の奥にいる書き手やその立場まで伝わる内容にします。 ゼロからの執筆、既存原稿のリライト、文章のブラッシュアップ、「人間味を出したい」「AIっぽさをなくしたい」「もっと人間らしくしたい」といった観点からのチェックまで対応します。事実、ブランドのトーン、核となる情報を保ちながら、決まり文句や過度な対句、構成が整いすぎた表現を減らします。WeChat公式アカウントで読みやすい文章として、冒頭は自然に、中盤には意見を置き、結びではスローガンを叫びません。必要に応じて、生活の細部や動作、会話、小さな衝突を加え、内容をより具体的で情景の浮かぶものにします。 公開できる公式アカウント記事本文に加え、複数のタイトル案、選べる印象的な一文、画像の提案、人間味に関するセルフチェックのフィードバックも受け取れます。「人間らしさ」を出すために体験やデータ、引用を捏造したり、ネットスラングを多用したり、過度に感情を煽ったり、ブランドらしさを損なったりすることはありません。個人アカウント、ブランドコンテンツ、自然な口調が求められる読み上げ表現に適しています。
執筆論文AIGC類似度低減・品質保持リライトエキスパートv7.0
📚 学術論文 AIGC 類似度低減・品質保持リライトエキスパート v7.0 大学院生、研究者、論文執筆者向けに開発された学術テキスト最適化スキルです。「発生源制御→プロセス修正→結果検証→逆自己チェック→再検査イテレーション」をコアサイクルとし、原意、専門用語、データ、主要な結論を保護しながら、論文内のテンプレート表現、機械的な論理、内容の空虚さ、用語の不正確さ、スタイルの不一致などを体系的に診断・最適化します。🔍📝 🌟 コア機能 🔬 多層リスク診断 10 種類の汎用テキストフィンガープリントをカバーし、ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言などのモデルに共通する表現パターンを識別します。 🧠 深層意味再構築 単なる同義語置換にとどまらず、命題の表現、情報の順序、論証の切入点、エビデンスの構成方法からアプローチし、より自然で深みのある学術的論証を再構築します。 ✍️ 品質保持リライト 13 種類の文型変換戦略と 20 種類の高頻度テンプレート表現除去手法を組み合わせ、機械的な文構造、繰り返しの接続詞、過度に整った表現を改善します。 📊 論文全体の構造診断 大ループと五大鉄三角形を用いて、研究課題、理論、レビュー、方法、結論、革新性の間に完全なサイクルが形成されているかをチェックします。 🧩 細分化された章対応 要旨、序論、文献レビュー、研究方法、結果、考察、結論に対して、それぞれ異なる診断・リライト戦略を適用します。 🌐 言語間リスクスキャン 翻訳調、受動態の過剰使用、長文の入れ子、中日英混在の異常を識別し、中国語の学術表現をより自然で正確にします。 🔄 逆自己チェックサイクル リライト後、手法の分布、新たに追加されたテキストフィンガープリント、情報の完全性の3点から再検証し、「リライトするほどテンプレート化」や重要な内容の欠落を防ぎます。 🛡️ 学術規範の保護 文献、データ、事例、政策根拠を捏造しません。執筆者が確認すべき情報は個別に注釈を付け、AIの使用状況を正直に開示するよう促します。 🎯 適用シーン ✅ 単一段落または部分的な章の最適化 ✅ 検出レポートでマークされた段落の修正 ✅ 要旨、序論、レビュー、考察、結論の精密修正 ✅ 論文全体のAIGCリスク特徴診断 ✅ 対象ジャーナルの言語・構造適合 ✅ 投稿前の品質レビューと一貫性検証 📦 最終成果物 📄 品質保持されたリライトテキスト 🔎 リスク・問題診断レポート 🛠️ リライト戦略と手法の説明 ✅ 逆自己チェックと情報完全性レポート 💡 執筆者確認事項と修正提案 🎓 原意を歪めず・論理を断ち切らず・データを捏造せず・学術品質を低下させない ⚠️ 本スキルは学術表現の品質向上とテキスト内のリスク特徴低減を目的としており、特定の検出プラットフォームへの通過や特定の検出数値の達成を保証するものではありません。

中国語の用語・文構造チェック
「専門的に見えるのに、誰が何をするのか分からない」中国語の文章を、読者がそのまま理解し、実行し、確認できる表現に書き換えます。レポート、企画書、通知、記事、製品ドキュメント、プロジェクト報告、制度研修、カスタマーサポートの文面、公式アカウントの記事、AI生成テキストの校正などに対応し、中国語特有の業界用語、抽象的なスローガン、曖昧な抽象名詞、書き手目線の表現を重点的に扱います。 事実、数量、日付、名称、範囲、結論の強さ、証拠の範囲を変えずに、「エンパワーメント」「管理の強化」「実行の推進」「一連の仕組みを構築する」「連携して認識を合わせる」といった、具体的な行動に結びつきにくい表現を、関係者、動作、対象、条件、結果が分かる表現に変換します。また、重要な文に主語、動作、対象が明記されているかを確認し、誰が何を担当し、何に作用し、完了をどう判断するのかを明確にします。必要に応じて、法令、規格、製品などの専門用語は残し、一般的な言葉で補足説明します。 出力には通常、そのまま使える書き換え稿、理解に影響する主な変更点、原文から確認できない責任者、時期、データ、証拠、専門的な定義が含まれます。情報を勝手に補ったり、提案・記録・システム状態を、完了・解決・検証済みの事実に書き換えたりすることはありません。中国語の文書の読みやすさ、正確さ、実行しやすさを高めたい執筆者、編集者、業務チームに適しています。
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