構成主導スピーチ台本メーカー
構成主導スピーチ台本メーカー
コンテンツ紹介
説明
ユーザーが提供する1つの構成（論理展開）と複数バージョンの未整理素材をもとに、「構成への整合性 > 内容との適合性」の原則に従って、素材を使える要素に分解し、構成の各項目に割り当てます。そのうえで、話し言葉に整えながら目標時間に合わせて加筆・展開し、そのまま登壇して読める長編のスピーチ逐語稿を作成します。公開されている客観的なデータはオンラインで調査・確認し、出典を明記します。非公開の情報（自社の成果・名簿・事例・画像など）については、決して捏造せず、不足箇所を正直に保留したうえで、文末に「保留項目一覧」を添えます。分野を問わず、スタイルと構成はユーザーの入力に合わせて調整します。
関連スキル
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授業準備原稿作成V1.0
講師や知識コンテンツ発信者が、授業テーマをすぐに使える30分の口述用原稿に直接変換します。そのまま読めるもので、二次的なプロンプトではありません。 従来の授業準備では、講師自身が「構想→モジュール分割→原稿作成→リズム付け→インタラクション設計」を行う必要があり、時間がかかり、漏れも発生しやすかった。このSkillはこのプロセスを5ステップの対話に圧縮し、講師はテーマと知識ポイントを提供するだけで、残りは自動で完了します。 【核心能力】 ① 5ステップの構造化対話: 授業タイプの選択→授業準備内容の受け取り→深層分析とオプション提示→スタイル好みの確認→完全な口述原稿の直接生成。各ステップでユーザーの確認を待ってから次に進みます。 ② CXO三次元教育検証: 各モジュールに教育次元をラベル付け——C（内容/知識ポイント）、X（体験/練習）、O（目標/成果）——全体の完全なカバレッジを確保。 ③ 口述スクリプトテンプレート: 各段落は「フック→要点→構造体→行動喚起」の4要素フレームワークに従い、構造体は原因/方法/状況反応/時系列の4モードをサポート。 ④ 完全な出力には、7モジュール約7,900字の口述テキスト、トーン指示（【2秒間停止】【強調】）、受講者インタラクション指示、CXO段落ラベル、全体統計が含まれます。 ⑤ 7次元品質チェック: 文字数偏差/口述スタイル/テンプレート完全性/CXOカバレッジ/論理的一貫性/リズム/再利用可能性——各項目が不合格の場合は修正して再出力。
コンテンツ調査レポート生成
📝 一言で言うと：テーマを入力するか資料をアップロードすると、AIが資料整理から初稿作成までの全工程を支援します。 🔍 主な機能： 資料のスマート統合：複数のドキュメントをアップロードすると、AIが核心的な意見、重要なデータ、典型的な事例を自動抽出し、重複を排除して矛盾をマークします。 アウトライン自動生成：テーマや資料の内容に基づき、論理的で構造が整った記事のアウトラインを生成します。 初稿をワンクリックで作成：アウトラインに沿って段落ごとに内容を生成。データや事例には出典が明記され、追跡可能です。 5つの執筆スタイルに対応：正式レポート、WeChat公式アカウント記事、小紅書（RED）ノート、学術論文、ビジネスブリーフ。 引用の透明性：すべてのデータと意見に出典を明記し、捏造や虚偽はありません。 コンテンツ自動生成ワークフロー：資料解析 → 意見抽出 → アウトライン生成 → 5スタイルでの執筆 🎯 適用シーン： 📊 業界研究：「2026年人型ロボット産業」と入力すると、データと事例を備えた分析レポートの初稿を生成します。 📝 コンテンツ制作：関連記事を3本アップロードして、WeChat公式アカウント向けの深掘り記事にまとめます。 📚 学術ライティング：複数の論文抄録をアップロードして、文献レビューの初稿を生成します。 📋 競合分析：競合他社の資料を複数アップロードすると、ワンクリックで比較分析レポートを生成します。 🧠 個人学習：新しい分野のテーマを入力すると、その分野の知識概要をすばやく生成します。 💼 ビジネス意思決定：ビジネスデータ＋背景資料を入力すると、CEO向けの意思決定ブリーフを生成します。 👩💼 対象者：研究者、アナリスト、コンテンツクリエイター、プロダクトマネージャー、学生、コンサルタントなど、高品質の初稿を迅速に作成したいすべての方。
内容再構成｜文字起こしを知識化
専門家による講座・研修・インタビュー・会議の後に残るのは、長く整理されておらず、再利用しにくい文字起こしであることが少なくありません。 専門家コンテンツ再構成師は、既存の文章を本当に使える成果物へと完全に再構成します。結論だけを残す要約ではなく、定義、解説、事例、条件、数値、制約、手順、結論を保ちながら、明確な知識階層に沿って内容を整理します。 次のような用途に使えます： - 音声を文字起こしした専門家の講座を、長期的に再利用できる知識ノートに整理する； - 研修資料や講義原稿を、講座のアウトライン、教材本文、PPTページ用の内容に整理する； - インタビュー、記事、会議記録を、構造化された記事、ナレッジベース項目、チーム文書に整理する； - 複数の資料を、検索・参照元の追跡が可能な知識データパッケージにまとめる。 用意された文章を提供し、誰に読ませるか、どの程度の深さで整理するか、どの形式で出力したいかを伝えるだけで使えます。 得られるもの： - 完全な知識ノート、記事、講座のアウトライン、教材内容、PPTページ用の文案； - 明確な見出し階層、段落、リスト、必要な用語解説； - 学習者向けには、「講師が言った」「講座で扱う」といった伝聞調の外側を取り除いた、そのまま学べる教材ノート； - 顧客、チーム、ナレッジベース向けには、そのまま納品できる構造化された本文； - 必要に応じて、出典登録、コンテンツ台帳、用語集、品質レポート、検索用の分割データ； - 短さを優先して有効な内容を圧縮せず、元の資料にない意見、事例、結論を書き足さない整理。 既存の文章資料を整理する作業に適しています。 音声認識や、音声からの文字起こしには対応していません。
情報
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- 使用量に応じて消費
- モデル
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