最先端技術シグナル追跡
「Human Technology Frontier Map」を継続的に更新
説明
最先端技術が科学的ブレークスルーから工学的に実現可能になるまでの能力シグナルを追跡します。製品のリリース情報を追うものではありません。特定の技術や論文を対象とした単発の深掘り調査にも、期間（今週／今月）ごとの集約スキャンレポートにも対応。ユーザーがアップロードしたファイルを読み取り、ウェブ検索と組み合わせながら、固定の分析フレームワークで能力の向上、コスト曲線、TRL、Reality Gapなどの観点を検証し、結果をYouMindドキュメントとして保存します。
関連スキル
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ShowHN Today プロダクト情報システム
Hacker News の Show HN は、世界中の独立開発者が新製品を発表する重要な入り口です。英語情報のフィルタリング、公式サイトとリポジトリの確認、コミュニティの意見の整理、実際のスクリーンショットの取得、構造化されたアーカイブ化を継続的に行うには、コストがかかります。 このスキルは、あなた自身のグローバルプロダクト情報システムを構築する手助けをします。毎日ホットなプロジェクトを収集し、元のランキングと調査証拠を保存し、単一プロジェクトの深掘り解説とトップ20の日報を生成し、中間資料を現在のBoardのナレッジベースに蓄積します。 初回実行時は手動でディレクトリを作成する必要はありません。スキルは現在のBoardのルートディレクトリに自動的に01-Rawから06-Publishedまでを作成・補完します。作成と品質チェックが完了すると、05-Readyに「ShowHN 微信公众号草稿发布」で使用できるReadyPackageを生成します。同じBoardで二つのスキルを実行してください。 あなたが得るのは単なる記事ではなく、検索、比較、二次分析が可能な実際の製品データベースです。自分の業界判断、製品視点、技術選好を加えれば、独自のオリジナルコンテンツを形成できます。
TRIZ学術問題発見v2.0
研究者がテーマ選定の段階で直面する核心的な困難は、しばしば「問題がない」ことではなく、「本当の問題が見えない」ことです。 TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0は、AFP 3.1の3層アーキテクチャを採用し、14のTRIZコアツールを統合して、曖昧な困難から理論的緊張のある科学問題を発見します。 コア機能： 1. 1+4マトリックスアーキテクチャ：1つのルーター（8信号診断）+ 4つの実行パス（視野拡張/コンフリクト解決/ソリューション構築/思考診断） 2. 分野適応：理工系（技術的矛盾）/人文社会科学（社会的矛盾）/経営学（組織的矛盾）の3段階で自動的にTRIZツールの重点を適応 3. 14のTRIZツールの深い操作：九画面法、進化法則、理想解、ARIZ、分離原理、STC、リソース分析、機能分析など、各ツールには操作テンプレートが含まれます 4. B核9次元定量監査：構造/論理/ツール精度/分野適応性/革新性/コンフリクト解決度/妥協防止/実行可能性/理論的緊張、80点以上で納品可能 5. 3段階ダウングレード戦略：TRIZツールが適さない場合、自動的に汎用イノベーション手法にダウングレード 対象：博士課程学生/修士課程学生、若手研究者、学際研究者、指導教員。中英バイリンガル対応。
コンテンツ調査レポート生成
📝 一言で言うと：テーマを入力するか資料をアップロードすると、AIが資料整理から初稿作成までの全工程を支援します。 🔍 主な機能： 資料のスマート統合：複数のドキュメントをアップロードすると、AIが核心的な意見、重要なデータ、典型的な事例を自動抽出し、重複を排除して矛盾をマークします。 アウトライン自動生成：テーマや資料の内容に基づき、論理的で構造が整った記事のアウトラインを生成します。 初稿をワンクリックで作成：アウトラインに沿って段落ごとに内容を生成。データや事例には出典が明記され、追跡可能です。 5つの執筆スタイルに対応：正式レポート、WeChat公式アカウント記事、小紅書（RED）ノート、学術論文、ビジネスブリーフ。 引用の透明性：すべてのデータと意見に出典を明記し、捏造や虚偽はありません。 コンテンツ自動生成ワークフロー：資料解析 → 意見抽出 → アウトライン生成 → 5スタイルでの執筆 🎯 適用シーン： 📊 業界研究：「2026年人型ロボット産業」と入力すると、データと事例を備えた分析レポートの初稿を生成します。 📝 コンテンツ制作：関連記事を3本アップロードして、WeChat公式アカウント向けの深掘り記事にまとめます。 📚 学術ライティング：複数の論文抄録をアップロードして、文献レビューの初稿を生成します。 📋 競合分析：競合他社の資料を複数アップロードすると、ワンクリックで比較分析レポートを生成します。 🧠 個人学習：新しい分野のテーマを入力すると、その分野の知識概要をすばやく生成します。 💼 ビジネス意思決定：ビジネスデータ＋背景資料を入力すると、CEO向けの意思決定ブリーフを生成します。 👩💼 対象者：研究者、アナリスト、コンテンツクリエイター、プロダクトマネージャー、学生、コンサルタントなど、高品質の初稿を迅速に作成したいすべての方。
最先端技術シグナル追跡
「Human Technology Frontier Map」を継続的に更新
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最先端技術が科学的ブレークスルーから工学的に実現可能になるまでの能力シグナルを追跡します。製品のリリース情報を追うものではありません。特定の技術や論文を対象とした単発の深掘り調査にも、期間（今週／今月）ごとの集約スキャンレポートにも対応。ユーザーがアップロードしたファイルを読み取り、ウェブ検索と組み合わせながら、固定の分析フレームワークで能力の向上、コスト曲線、TRL、Reality Gapなどの観点を検証し、結果をYouMindドキュメントとして保存します。
関連スキル
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Hacker News の Show HN は、世界中の独立開発者が新製品を発表する重要な入り口です。英語情報のフィルタリング、公式サイトとリポジトリの確認、コミュニティの意見の整理、実際のスクリーンショットの取得、構造化されたアーカイブ化を継続的に行うには、コストがかかります。 このスキルは、あなた自身のグローバルプロダクト情報システムを構築する手助けをします。毎日ホットなプロジェクトを収集し、元のランキングと調査証拠を保存し、単一プロジェクトの深掘り解説とトップ20の日報を生成し、中間資料を現在のBoardのナレッジベースに蓄積します。 初回実行時は手動でディレクトリを作成する必要はありません。スキルは現在のBoardのルートディレクトリに自動的に01-Rawから06-Publishedまでを作成・補完します。作成と品質チェックが完了すると、05-Readyに「ShowHN 微信公众号草稿发布」で使用できるReadyPackageを生成します。同じBoardで二つのスキルを実行してください。 あなたが得るのは単なる記事ではなく、検索、比較、二次分析が可能な実際の製品データベースです。自分の業界判断、製品視点、技術選好を加えれば、独自のオリジナルコンテンツを形成できます。
TRIZ学術問題発見v2.0
研究者がテーマ選定の段階で直面する核心的な困難は、しばしば「問題がない」ことではなく、「本当の問題が見えない」ことです。 TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0は、AFP 3.1の3層アーキテクチャを採用し、14のTRIZコアツールを統合して、曖昧な困難から理論的緊張のある科学問題を発見します。 コア機能： 1. 1+4マトリックスアーキテクチャ：1つのルーター（8信号診断）+ 4つの実行パス（視野拡張/コンフリクト解決/ソリューション構築/思考診断） 2. 分野適応：理工系（技術的矛盾）/人文社会科学（社会的矛盾）/経営学（組織的矛盾）の3段階で自動的にTRIZツールの重点を適応 3. 14のTRIZツールの深い操作：九画面法、進化法則、理想解、ARIZ、分離原理、STC、リソース分析、機能分析など、各ツールには操作テンプレートが含まれます 4. B核9次元定量監査：構造/論理/ツール精度/分野適応性/革新性/コンフリクト解決度/妥協防止/実行可能性/理論的緊張、80点以上で納品可能 5. 3段階ダウングレード戦略：TRIZツールが適さない場合、自動的に汎用イノベーション手法にダウングレード 対象：博士課程学生/修士課程学生、若手研究者、学際研究者、指導教員。中英バイリンガル対応。
コンテンツ調査レポート生成
📝 一言で言うと：テーマを入力するか資料をアップロードすると、AIが資料整理から初稿作成までの全工程を支援します。 🔍 主な機能： 資料のスマート統合：複数のドキュメントをアップロードすると、AIが核心的な意見、重要なデータ、典型的な事例を自動抽出し、重複を排除して矛盾をマークします。 アウトライン自動生成：テーマや資料の内容に基づき、論理的で構造が整った記事のアウトラインを生成します。 初稿をワンクリックで作成：アウトラインに沿って段落ごとに内容を生成。データや事例には出典が明記され、追跡可能です。 5つの執筆スタイルに対応：正式レポート、WeChat公式アカウント記事、小紅書（RED）ノート、学術論文、ビジネスブリーフ。 引用の透明性：すべてのデータと意見に出典を明記し、捏造や虚偽はありません。 コンテンツ自動生成ワークフロー：資料解析 → 意見抽出 → アウトライン生成 → 5スタイルでの執筆 🎯 適用シーン： 📊 業界研究：「2026年人型ロボット産業」と入力すると、データと事例を備えた分析レポートの初稿を生成します。 📝 コンテンツ制作：関連記事を3本アップロードして、WeChat公式アカウント向けの深掘り記事にまとめます。 📚 学術ライティング：複数の論文抄録をアップロードして、文献レビューの初稿を生成します。 📋 競合分析：競合他社の資料を複数アップロードすると、ワンクリックで比較分析レポートを生成します。 🧠 個人学習：新しい分野のテーマを入力すると、その分野の知識概要をすばやく生成します。 💼 ビジネス意思決定：ビジネスデータ＋背景資料を入力すると、CEO向けの意思決定ブリーフを生成します。 👩💼 対象者：研究者、アナリスト、コンテンツクリエイター、プロダクトマネージャー、学生、コンサルタントなど、高品質の初稿を迅速に作成したいすべての方。
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