2026年大学入試志望校選びプロ（専攻グループ方式）2.0版
新大学入試のグループ方式で挑戦・安定・安全の段階的提案、失敗回避と専攻選び
このスキルをおすすめする理由
新高考院校专业组モードを正確に解釈し、就職前景、保研率、調整リスクを組み合わせて、あなた専用の挑戦・安定・安全の志望校出願プランをカスタマイズ。「落とし穴」の専門を避けます。
説明
近年の最新就職データ、就職青書のグリーンカード/レッドカード専攻、国家戦略の新分野に対応した教育部の新設専攻、大学の大学院推薦率などの情報に基づき、「大学・専攻グループ」方式を採用する新大学入試の受験生と保護者に向けて、「滑り止め・失敗回避・就職の確保」の挑戦・安定・安全の段階的志望計画を提供します。順位を基準に、オンラインでリアルタイムに出願データを確認し、グループ内調整の危険ゾーンを可視化します。 主な特長： 1. 科目選択の強力検証：グループ方式で科目選択（例：物理・地理・生物で化学欠如）による専攻制限リスクを自動認識 2. 挑戦・安定・安全の段階：順位に基づく科学的段階計画で滑り止めとグループ内調整の落とし穴を回避 3. 就職展望の二重表示：麦可思のグリーンカード専攻データ＋国家戦略の新分野 4. 大学院推薦率の観点：推薦表に大学の大学院推薦率を表示（出典/年を明記） 5. 調整リスクの可視化：グループ内の「危険」専攻の事前警告
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学習Offer Toolkit
シリコンバレーの大手企業で10年の経験を持つ求職システム。実際の採用洞察と求職方法論をAIに組み込みました。 Offer Toolkit｜AI求職アシスタント 「気になる求人を見つける」から「内定獲得」まで、求職プロセス全体を3つのスマートモジュールに分解します。 ① JDデコーダー（JD Decoder） 職務記述書を詳細に分析し、専用のOffer Strategy Reportを生成： 応募価値の評価 求人とのマッチ度評価 中核的な強みとスキルギャップ 面接の重点ポイントと高確率質問予測 ② レジュメビルダー（Resume Builder） あなたの経歴を「職務経歴書」から「採用担当者が認めるインパクトストーリー」へ変換： 個人経験の自動構造化 プロジェクト表現の最適化と成果の定量化 ATS対応可能な高品質レジュメの作成 11以上の印刷可能なプロフェッショナルテンプレート対応 ③ 行動面接ストーリーライブラリ（Behavioral Story Library） あなたの実際の経験を掘り起こし、再利用可能な面接ストーリー資産を構築： 主要プロジェクトと成長経験の抽出 自動的にSTARフレームワークへ変換 個人の行動面接ストーリーバンクを構築 「Tell me about a time...」タイプの質問に効果的に対応 この求人に応募すべきか迷っている時、履歴書を最適化したい時、JDを分析したい時、あるいは次の行動面接を準備している時、Offer Toolkitは自動的にニーズを認識し、最適なAIモジュールにルーティングします。 キーワード： 求職｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜履歴書｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation
学習業界を素早く理解する方法
📋 使用ガイド このスキルは、マッキンゼーの方法論に基づいた業界調査エンジンであり、肖璟『業界を素早く理解する方法』の8次元フレームワークを活用しています。業界名を伝えると、体系化された調査レポートを生成します。 —————————————————————————————— 🚀 基本的な使い方 分析したい業界を具体的に教えてください。具体性が高いほど良いです： a. 「固体電池業界を分析してください」 b. 「ヒューマノイドロボットのサプライチェーンを、起業の視点から見てください」 c. 「太陽光発電業界は今でも投資対象ですか？」 以下の情報を追加で提供することもできます（必須ではありません。省略した場合はデフォルトで処理します）： 1. 業界名：具体的であればあるほど良い（例：「ペロブスカイト太陽電池」ではなく「新エネルギー」ではなく）。この項目は「必須」です； 2. 目的：投資／就職／起業／競合分析／知識普及、デフォルト：投資； 3. 地域：中国市場／グローバル／米国／東南アジア...、デフォルト：中国市場； —————————————————————————————— ⚙️ 自動で行う処理 全体のフローは4段階です： 1. 複数回のオンライン検索で市場規模・成長率・普及率、サプライチェーン、競争環境、堀の証拠、政策、評価を収集。各結論には出典と時点があり、決して捏造しません； 2. ライフサイクルポジショニング：普及率を用いて、業界が導入期／成長期／成熟期／衰退期のどの段階にあるかを判断。段階によって調査の重点が大きく異なります； 3. 8次元の深掘り：ビジネスモデル → 市場規模 → 堀（動的トレンドを強制的に深掘り）→ 競争環境（各五力に強制的にスコア付け）→ 評価 → PEST → 景気； 4. コンセンサス検証：市場が既に価格に織り込んでいる明らかな要素と、見落とされている真の課題を区別し、意思決定のアドバイスを提供； —————————————————————————————— 📊 出力内容 マークダウン形式の専門的な業界調査レポート。構成は以下の通り： 1. ⚡ 30秒速断 — 段階／中核的な収益ロジック／最大の機会／最大のリスク／一言でまとめ； 2. 調査対象と範囲の定義； 3. ライフサイクルポジショニング（普及率データを含む）； 4. 8次元の各項目分析（堀には動的トレンド表、ポーターの五力各項目のスコア表を含む）； 5. コンセンサス検証； 6. 結論と意思決定のアドバイス； 7. 主要リスクリスト； 8. データ出典と時間の説明； —————————————————————————————— 🔑 2つの核心的な特長 1. 堀の強制深掘り：障壁の種類を述べるだけでなく、「過去2-3年で堀は広がったか狭まったか」を、シェア・粗利率・価格決定権のデータで回答； 2. ポーターの五力への個別スコアリング：5つすべてにスコアを付け、手抜きを許さない。現在誰が最も交渉力を持つか、競争環境がトップ企業に有利か悪化しているかを判断； —————————————————————————————— ⏱️ 所要時間 約2～4分。複数回の検索と次元ごとの分析、レポート作成が必要なため； —————————————————————————————— 🧩 その後の拡張 レポート作成後、さらに2つの特別分析を続けることができます（手動で確認が必要で、自動実行はしません）： 1. 「サプライチェーン分析によるボトルネック特定」：サプライチェーン内で、トレンド拡大時に避けられない物理的なボトルネックを特定し、真の恩恵を受ける銘柄を確定； 2. 「DCF評価」：業界内の特定企業に対して完全なキャッシュフロー割引モデルを実行； —————————————————————————————— ▶️ 試してみませんか？ 業界名を1つ教えてください。例えば「AIエージェント業界を起業の視点から見てください」や「水素エネルギーサプライチェーンの現状は？」など。
学習企業を素早く理解する方法
企業名または株式を入力すると、チャーリー・マンガーの多元的思考モデルを用い、価値投資の視点から株式を深層投資調査分析します。SKILLが自動でネット検索し深い情報を掘り起こし、強制的に検索後に判断、二重ソースのクロスチェック、用語定義と出典を明記し、価値投資の7次元フレームワークに沿って深層分析を行います。3つのシナリオによる評価と2×2の品質/価格判断を提示し、実行可能な『価値投資深層分析』レポートを生成します。
2026年大学入試志望校選びプロ（専攻グループ方式）2.0版
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説明
近年の最新就職データ、就職青書のグリーンカード/レッドカード専攻、国家戦略の新分野に対応した教育部の新設専攻、大学の大学院推薦率などの情報に基づき、「大学・専攻グループ」方式を採用する新大学入試の受験生と保護者に向けて、「滑り止め・失敗回避・就職の確保」の挑戦・安定・安全の段階的志望計画を提供します。順位を基準に、オンラインでリアルタイムに出願データを確認し、グループ内調整の危険ゾーンを可視化します。 主な特長： 1. 科目選択の強力検証：グループ方式で科目選択（例：物理・地理・生物で化学欠如）による専攻制限リスクを自動認識 2. 挑戦・安定・安全の段階：順位に基づく科学的段階計画で滑り止めとグループ内調整の落とし穴を回避 3. 就職展望の二重表示：麦可思のグリーンカード専攻データ＋国家戦略の新分野 4. 大学院推薦率の観点：推薦表に大学の大学院推薦率を表示（出典/年を明記） 5. 調整リスクの可視化：グループ内の「危険」専攻の事前警告
関連スキル
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シリコンバレーの大手企業で10年の経験を持つ求職システム。実際の採用洞察と求職方法論をAIに組み込みました。 Offer Toolkit｜AI求職アシスタント 「気になる求人を見つける」から「内定獲得」まで、求職プロセス全体を3つのスマートモジュールに分解します。 ① JDデコーダー（JD Decoder） 職務記述書を詳細に分析し、専用のOffer Strategy Reportを生成： 応募価値の評価 求人とのマッチ度評価 中核的な強みとスキルギャップ 面接の重点ポイントと高確率質問予測 ② レジュメビルダー（Resume Builder） あなたの経歴を「職務経歴書」から「採用担当者が認めるインパクトストーリー」へ変換： 個人経験の自動構造化 プロジェクト表現の最適化と成果の定量化 ATS対応可能な高品質レジュメの作成 11以上の印刷可能なプロフェッショナルテンプレート対応 ③ 行動面接ストーリーライブラリ（Behavioral Story Library） あなたの実際の経験を掘り起こし、再利用可能な面接ストーリー資産を構築： 主要プロジェクトと成長経験の抽出 自動的にSTARフレームワークへ変換 個人の行動面接ストーリーバンクを構築 「Tell me about a time...」タイプの質問に効果的に対応 この求人に応募すべきか迷っている時、履歴書を最適化したい時、JDを分析したい時、あるいは次の行動面接を準備している時、Offer Toolkitは自動的にニーズを認識し、最適なAIモジュールにルーティングします。 キーワード： 求職｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜履歴書｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation
学習業界を素早く理解する方法
📋 使用ガイド このスキルは、マッキンゼーの方法論に基づいた業界調査エンジンであり、肖璟『業界を素早く理解する方法』の8次元フレームワークを活用しています。業界名を伝えると、体系化された調査レポートを生成します。 —————————————————————————————— 🚀 基本的な使い方 分析したい業界を具体的に教えてください。具体性が高いほど良いです： a. 「固体電池業界を分析してください」 b. 「ヒューマノイドロボットのサプライチェーンを、起業の視点から見てください」 c. 「太陽光発電業界は今でも投資対象ですか？」 以下の情報を追加で提供することもできます（必須ではありません。省略した場合はデフォルトで処理します）： 1. 業界名：具体的であればあるほど良い（例：「ペロブスカイト太陽電池」ではなく「新エネルギー」ではなく）。この項目は「必須」です； 2. 目的：投資／就職／起業／競合分析／知識普及、デフォルト：投資； 3. 地域：中国市場／グローバル／米国／東南アジア...、デフォルト：中国市場； —————————————————————————————— ⚙️ 自動で行う処理 全体のフローは4段階です： 1. 複数回のオンライン検索で市場規模・成長率・普及率、サプライチェーン、競争環境、堀の証拠、政策、評価を収集。各結論には出典と時点があり、決して捏造しません； 2. ライフサイクルポジショニング：普及率を用いて、業界が導入期／成長期／成熟期／衰退期のどの段階にあるかを判断。段階によって調査の重点が大きく異なります； 3. 8次元の深掘り：ビジネスモデル → 市場規模 → 堀（動的トレンドを強制的に深掘り）→ 競争環境（各五力に強制的にスコア付け）→ 評価 → PEST → 景気； 4. コンセンサス検証：市場が既に価格に織り込んでいる明らかな要素と、見落とされている真の課題を区別し、意思決定のアドバイスを提供； —————————————————————————————— 📊 出力内容 マークダウン形式の専門的な業界調査レポート。構成は以下の通り： 1. ⚡ 30秒速断 — 段階／中核的な収益ロジック／最大の機会／最大のリスク／一言でまとめ； 2. 調査対象と範囲の定義； 3. ライフサイクルポジショニング（普及率データを含む）； 4. 8次元の各項目分析（堀には動的トレンド表、ポーターの五力各項目のスコア表を含む）； 5. コンセンサス検証； 6. 結論と意思決定のアドバイス； 7. 主要リスクリスト； 8. データ出典と時間の説明； —————————————————————————————— 🔑 2つの核心的な特長 1. 堀の強制深掘り：障壁の種類を述べるだけでなく、「過去2-3年で堀は広がったか狭まったか」を、シェア・粗利率・価格決定権のデータで回答； 2. ポーターの五力への個別スコアリング：5つすべてにスコアを付け、手抜きを許さない。現在誰が最も交渉力を持つか、競争環境がトップ企業に有利か悪化しているかを判断； —————————————————————————————— ⏱️ 所要時間 約2～4分。複数回の検索と次元ごとの分析、レポート作成が必要なため； —————————————————————————————— 🧩 その後の拡張 レポート作成後、さらに2つの特別分析を続けることができます（手動で確認が必要で、自動実行はしません）： 1. 「サプライチェーン分析によるボトルネック特定」：サプライチェーン内で、トレンド拡大時に避けられない物理的なボトルネックを特定し、真の恩恵を受ける銘柄を確定； 2. 「DCF評価」：業界内の特定企業に対して完全なキャッシュフロー割引モデルを実行； —————————————————————————————— ▶️ 試してみませんか？ 業界名を1つ教えてください。例えば「AIエージェント業界を起業の視点から見てください」や「水素エネルギーサプライチェーンの現状は？」など。
学習企業を素早く理解する方法
企業名または株式を入力すると、チャーリー・マンガーの多元的思考モデルを用い、価値投資の視点から株式を深層投資調査分析します。SKILLが自動でネット検索し深い情報を掘り起こし、強制的に検索後に判断、二重ソースのクロスチェック、用語定義と出典を明記し、価値投資の7次元フレームワークに沿って深層分析を行います。3つのシナリオによる評価と2×2の品質/価格判断を提示し、実行可能な『価値投資深層分析』レポートを生成します。
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