投稿先誌のニーズ抽出とテーマ逆算
誌面ニーズを捉え、投稿可能なテーマを逆算
投稿先誌のニーズ抽出とテーマ逆算
誌面ニーズを捉え、投稿可能なテーマを逆算
コンテンツ紹介
説明
対象ジャーナル名、コーパス（CNKIの書誌情報、複数の全文など）、研究分野を入力すると、まず「ニーズ側からの抽出3ステップ」（明示的素材→深層認識→ニーズ像）でジャーナルのニーズ像を作成します。次に「勢—形—詞」と「テーマ設定5ステップ」を用いて候補テーマを逆算し、ジャーナルの「4段階の骨格」に対応させます。最終的に、仮題・要旨・キーワード・中国図書館分類番号・文献標識コード・JELコード・節ごとのアウトライン・素材リストを含む投稿可能な企画へと深めます。分析完了後は、『総合ジャーナル分析』『欄目分析』『テーマ分析』の3つの独立した文書も別途まとめて作成します。 2つのモードに対応しています。①ジャーナル分析のみ（ニーズ像の作成に限定し、研究内容はあらかじめ設定しない）；②テーマ指定（全工程を実行）。公開データのみの使用、特定の観点の除外、内部資料の不使用など、ユーザーの制約にも対応します。各ステップで一時停止して確認し、進捗台帳を更新することで、セッションをまたいだ再開もサポートします。
関連スキル
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量的研究テーマ選定
曖昧な研究関心を、検証可能で実行可能な、目標ジャーナルを見据えた量的論文のテーマ案へと具体化します。CSSCIやSSCIへの投稿を考えている場合でも、横断研究と縦断研究を比較している場合でも、このスキルを使えば研究の方向性、対象、範囲を明確にし、独立変数、従属変数、媒介変数、調整変数を軸とした明確な変数体系を構築できます。 テーマを形成する過程で、研究課題、理論枠組み、正式な研究仮説、測定ツール、サンプルとデータ収集の計画、仮説に対応した統計分析の方針を得られます。すでに政策課題や研究キーワードがある場合は、学術研究へ発展させる可能性のある方向性を抽出できます。具体的な切り口がまだ決まっていない場合は、複数の候補テーマを作成して比較できます。 最終的な出力は、テーマの実行可能性と論文発表の可能性に焦点を当てます。データを入手できるか、変数を操作化できるか、理論・仮説・方法が一貫してつながっているか、目標ジャーナルと適合しているか、既存研究に対するテーマの位置づけと差別化の余地があるかを検討します。研究の方向性、変数間の関係、理論仮説、横断または縦断の研究デザイン、データと分析計画、リスクの注意点、実行可能性に関する提案を含む、テーマ確定のための包括的な計画を得られるため、指導教員への提出や文献レビューの継続に役立ちます。
対象ジャーナルのミクロレベルDNA深層解析
本スキルは、研究者や正確な投稿を目指す著者向けに、体系化された実践可能なジャーナル分析方法を提供します。対象ジャーナルに掲載された論文を深くデータコーディング・分析することで、ジャーナルの真のニーズ、嗜好、そして潜在的な「落とし穴」を理解するのに役立ちます。 ユーザーは、ジャーナルのマクロ生態的地位、論文構造、テキストスタイル、さらには編集者の暗黙の心理など、複数の側面からジャーナルの査読ロジックを全面的に解読する方法を学びます。これには、トピックライフサイクルにおけるジャーナルの嗜好、さまざまな研究問題タイプへの受容度、理論の活用方法、著者の経歴や研究リスクへの許容度の特定が含まれます。最終的に、ユーザーは再利用可能なジャーナル需要関数を習得し、将来の投稿戦略にデータサポートを提供できます。 最低50本の対象ジャーナル論文を一つずつコーディング・集計することで、本スキルはユーザーを導き、詳細なジャーナルDNAコーディング表、1500字以上の総合プロファイルレポート、そして「補完」の可能性のある3つのトピック提案を生成します。これらの提案は、ジャーナルの補完ポイント、実現可能性分析、リスク管理策を明確に示し、その代替不可能性を強調することで、投稿の採択率を大幅に向上させます。
執筆ジャーナル論文作成エンジン
研究分野を一言で入力、AFPステップ式エンジンが全プロセスを案内します。 P1 テーマ設計 — Davisの面白い理論 + Problematization五段階テーマ選定法、現象から真の問題を抽出。 P2 序論執筆 — 五色テンプレート分析法、トップジャーナル模範論文を段落ごとに分解：感情喚起→知識ギャップ→文献位置づけ→研究余地→価値宣言、完全な分解プロンプトを内蔵。 P3 文献レビュー — 構造化整理、研究の流れと対話対象を区別。 P4 理論フレームワーク — 6セットの理論統合テンプレート全文内蔵（補完・対比・橋渡し・階層・発展・汎用）、各セットは導入→理由→整理→前提→分析→結論の6段落；さらに単一理論の深掘り展開のための五層深掘り文型骨格。 P5 研究方法 — 実証的・量的・質的・思弁的・混合の4経路に自動適応する戦略。 P6 本文執筆 — 9-3-1ピラミッド構造。 P7 結論執筆 — 結論の三層加工（発見→対話→拡張）。 P8 投稿準備 — AI率低下8つの方法。 P9 全体組立て — 各段階の独立ドキュメントをまとめて完全な初稿に、章をまたぐ双方向フィードバック、いつでも中断・遡り・反復をサポート。 🎯 対象：C級ジャーナル・中核誌・SSCIに投稿する大学院生・若手研究者、特に理論フレームワークや序論執筆で行き詰まっている研究者。 ⚙️ 基本アーキテクチャ：五源モデル × AFPステップ式人機連携プロトコル、ハートビート信号＋強制停止ポイント＋デュアルコア監査。
情報
- バージョン
- v11
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- 自動選択
