9 個のスキル

論文構成の分解と役割逸脱チェック

論文をIMRaDCの4段階でAFP分解:タグ付け→各部分の役割確認→役割の逸脱・不足・章同士のかみ合わせの点検→提案の集約。各段階でゲート確認を行い、進捗を25/50/75/100%で示し、実行可能な論文構成の修正リストを出力します。量的・質的・思弁的の3種類のIMRaDCマッピング、欠位の点検と優先度判定基準を内蔵し、AFPとIMRaDCの 基礎ロジックを統合しています。

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AI率低減診断リライト

学術論文のAIGC率低減スマートアシスタント。論文のAI率が80%?修正しても赤くなる?無闇に修正しない——まず診断、次に特定、そして段階的に修正を支援します。 3次元システム診断(パープレキシティ・バーストネス・構造整合性)、各次元をスキャンしてAIフィンガープリントの位置をマーク。10種類のフィンガープリントを正確に分類、13種類の文再構築手法、20のAI高頻度表現ブラックリストを一つずつ解決。各章のリスクマップ、章ごとに異なる対処。一括または段階的診断、初心者は次元ごとに修正、上級者は同時に修正。貼り付けまたはファイルアップロード対応、任意の長さ・レベル。完全な診断・リライトレポートを自動保存。 検出器を騙すのではなく——あなたの論文を、意見・判断・スタイルを持つ実際の研究者が書いたように読ませます。

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執筆

AI研究用描画アドバイザー

学術研究者のために作られたAI図表生成アドバイザーです。研究テーマや論文の一節を入力すると、コア変数や論理関係を自動解析し、7+1種類の学術図表タイプ(内容フレーム図、技術ロードマップ図、研究アイデア図、理論フレーム図、分析フレーム図、研究結論図、グラウンデッド・セオリー・モデル図)から正確にマッチングし、さらに10種類の構造レイアウト(線形フロー、閉ループサイクル、中心放射、マトリックス象限など)から最適なものを推奨します。最終的に、標準均衡、論理強調、視覚簡潔の3段階の完全なプロンプトを出力します。さらに「道vs術」と「借vs造」の二重の修正機能を内蔵しており、技術ロードマップ図と研究アイデア図を混同することがなくなります。

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研究

三元分解:論文を読み解く

要素識別・小循環・大循環の三要素分解法を用いて、自動またはインタラクティブに任意の論文の論証骨格を分解します。14個のAIプロンプトテンプレートを内蔵しており、すべての学術読者に適しています。

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研究

逆玉ねぎ皮むき法文献検索

研究テーマフレーズを入力すると、自動的に「逆玉ねぎ皮むき法」に従ってテーマ構造を分解→同義語グループを拡張→4層の検索式(CNKI + WoS/Google Scholar)を生成し、実行チェックリストと選別戦略を提供します。全分野に対応、検索式はそのまま貼り付けて使用可能です。 🎯 どんな課題を解決? ❌ 検索ボックスに文章をそのまま入力 → 結果0件 ❌ キーワード1つだけ検索 → 5000件出て手がつけられない ❌ テーマの分解ができない → 検索語の方向性が定まらない ✅ 「中産階級の教育不安とシャドー教育実践」を入力 → 30以上の検索式+同義語表+階層別実行チェックリストを出力 📐 コアメソッド:逆玉ねぎ皮むき法 内側から外側へ、狭い範囲から広い範囲へと3段階で拡張——コア層で4つの必読文献を正確に特定、拡張層で48件の直接関連研究を発見、全体層で分野の規模感を把握。 🔧 出力内容: • テーマの三要素分解(修飾語+研究単位+研究次元) • 各要素に対して5~8個の同位概念+中国語・英語対訳+上位/下位概念 • 第1層:8組の三要素組み合わせ検索式(タイトル→主題、狭→広) • 第2層:3種の二要素ペア(コア/背景用途を明示) • 第3層:単要素全体検索式 • 第4層:上位概念拡張戦略 • 📋 6ステップ実行チェックリスト+各層の選別基準(被引用数上位+最新) 👥 対象者: アカデミック初心者、大学院生、若手研究者——直感でキーワードを検索するのではなく、体系的な文献検索を必要とするすべての人。

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執筆

ジャーナル論文作成エンジン

研究分野を一言で入力、AFPステップ式エンジンが全プロセスを案内します。 P1 テーマ設計 — Davisの面白い理論 + Problematization五段階テーマ選定法、現象から真の問題を抽出。 P2 序論執筆 — 五色テンプレート分析法、トップジャーナル模範論文を段落ごとに分解:感情喚起→知識ギャップ→文献位置づけ→研究余地→価値宣言、完全な分解プロンプトを内蔵。 P3 文献レビュー — 構造化整理、研究の流れと対話対象を区別。 P4 理論フレームワーク — 6セットの理論統合テンプレート全文内蔵(補完・対比・橋渡し・階層・発展・汎用)、各セットは導入→理由→整理→前提→分析→結論の6段落;さらに単一理論の深掘り展開のための五層深掘り文型骨格。 P5 研究方法 — 実証的・量的・質的・思弁的・混合の4経路に自動適応する戦略。 P6 本文執筆 — 9-3-1ピラミッド構造。 P7 結論執筆 — 結論の三層加工(発見→対話→拡張)。 P8 投稿準備 — AI率低下8つの方法。 P9 全体組立て — 各段階の独立ドキュメントをまとめて完全な初稿に、章をまたぐ双方向フィードバック、いつでも中断・遡り・反復をサポート。 🎯 対象:C級ジャーナル・中核誌・SSCIに投稿する大学院生・若手研究者、特に理論フレームワークや序論執筆で行き詰まっている研究者。 ⚙️ 基本アーキテクチャ:五源モデル × AFPステップ式人機連携プロトコル、ハートビート信号+強制停止ポイント+デュアルコア監査。

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【期間限定セール】自己紹介ストーリー生成器(99ポイント)

🔥 期間限定セール価格99ポイント!通常299ポイント 履歴書を丸暗記して話すのはもうやめましょう——ストーリーで相手の記憶に残る自己紹介を ✅ 一度に5バージョン生成:完全版(3-5分)+エレベーターピッチ(30秒)+WeChatプロフィール+練習用カード ✅ 3分で完了:3つの質問に答えるだけで、自動的にストーリーテンプレートがマッチング、記憶に残る自己紹介を生成 ✅ 専門的な方法論:ナラティブ心理学に基づく、3つのストーリーテンプレート+4つの魅力エンジン 対象シーン:就職面接、転職報告、起業ピッチ、ビジネス交流、業界カンファレンス、お見合い・出会い ⚡ 数量限定セール、お早めに!

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スライド

スライドから要約動画を作成

スライド資料をアップロードすると、自動で要点を抽出し、ナレーション付きの解説動画を生成します。復習や効率的な学習に最適です。

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