説明

サンプルサイズ、欠測値の割合・パターン（MCAR/MAR/MNAR）、使用した欠測値への対応方法（listwise deletion、multiple imputationなど）、外れ値の検出方法（Zスコア、IQR、Mahalanobis）を入力すると、論文の「データ前処理」セクションにそのまま追加できる学術的な段落を生成します。選択した方法と欠測値パターンの間に方法論上の矛盾がある場合（例：MNARパターンでlistwise deletionを使用している場合）は、明確に指摘します。アンケートや臨床データを分析し、データ前処理のセクションを迅速かつ正確に作成したい大学院生や研究者に適しています。