説明

サンプルサイズ、欠測データの割合とパターン（MCAR／MAR／MNAR）、使用した欠測データ処理法（listwise deletion、multiple imputationなど）、外れ値の検出方法（Zスコア、IQR、マハラノビス距離）を入力すると、論文の「データ前処理」セクションにそのまま追加できる学術的な段落を作成します。手法の選択と欠測データのパターンに方法論的な矛盾がある場合（たとえば、MNARパターンでlistwise deletionを使用している場合）は、その点を明確に指摘します。アンケートまたは臨床データの分析を行い、データ前処理のセクションを迅速かつ正確に作成したい大学院生や研究者に適しています。