マルチエージェントイベント予測エンジン

作成者

苏苏游景

インストール数

出典YouMind

マルチエージェントイベント予測エンジン

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苏苏游景

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コンテンツ紹介

説明

マルチエージェントイベント予測エンジン - ターゲット市場のユーザーのソーシャルメディア上での相互作用をシミュレートすることで、製品機能のリリース時に引き起こされる可能性のある文化的、宗教的、政治的なタブーシナリオを事前に発見し、的を絞ったテスト提案を生成します。

関連スキル

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執筆

SNS投稿の公開前チェック

WeChat Channels、WeChat公式アカウント、Douyin、小紅書、快手、Bilibili、知乎、Weiboなどでコンテンツを公開する前に、コンプライアンス上のリスク、ユーザーの反応、拡散の可能性をまとめて確認できます。ショート動画の読み上げ台本、画像付き投稿、WeChat公式アカウントの記事、モーメンツ用の文案、ライブ配信の台本、DMの文面など、元の文章をもとに、プラットフォーム、カテゴリー、対象ユーザー、公開目的を見極めたうえで、効果の保証、断定的な表現、特定業界の禁止事項、外部誘導や煽りなどのリスクを特定します。確認では、追跡可能な最新ルール情報を参照しながら、高リスクおよび中・低リスクの表現を一文ずつ示し、判断の根拠を説明します。元の語調やテンポを保ったまま、そのまま差し替えられる文章も提案し、プラットフォームごとの審査の違いも知らせます。対象ユーザーに合わせて、最初の3秒や冒頭を読んだときの反応もシミュレーションし、支持、疑問、反発を含むコメント欄のリアルな声を生成して、最も攻撃を招きやすい一文を見つけます。拡散力の評価では、フック、感情、情報の新しさ、アイデンティティへの共感、他人に伝えやすいか、最後まで読まれる・視聴される可能性、行動への導線を軸に、根拠を説明できる形で採点します。プラットフォームとの適合度、確率の範囲、優先度の高い修正案も提示します。最終的に、会話内の概要と完全版レポートを提供し、すぐ公開するか、修正して公開するか、書き直しが必要かを素早く判断できるようにします。再確認に使える、整理済みの文案も残します。

肥

11k

天人感応

ユーザーが指定した金融/テクノロジー/ビジネスの方向性に基づき、複数のプラットフォームから情報源を自動検索し、一次的な手がかりと核となる手がかりを抽出し、10年以内の関連イベントを掘り起こして、構造化されたテーマ分析レポートを出力します。 Step 1: マルチソース情報収集 - 過去30日間のニュースを検索（カバレッジ：WeChat公式アカウント、華爾街見聞、36Kr（高優先度）、虎嗅、雪球、タイメディア（標準優先度）） - タイトル、時間、プラットフォーム、要約、元リンクを記録 - 重複、広告、低信頼性の内容を一次フィルタリング Step 2: 情報の重複排除と集約 - 同一イベントを核となるオブジェクト、核となる事実、時間枠（7日以内）で集約 - 独立した情報源によって言及された数を統計 - 低価値のイベントを除去し、候補情報イベントリストを出力 Step 3: イベント分析と手がかり分類一次的手がかりの基準（いずれかに該当）：異常イベント、高い議論度（3つ以上の情報源）、異変、業界の重要な節目、大企業のネガティブ情報核となる手がかりの基準（2つ以上該当）：劇的な対立、掘り起こし可能な意味空間、3つ以上の主体、タイムリー性（14日以内） - 核となる手がかりは5つ以上、合計10～25件 - 各手がかりには：イベントのタイトル、概要、執筆可能なポイントの深掘り分析（具体的な執筆価値）、基準適合マークを含む Step 4: 深い関連性の掘り起こし - 検索範囲を10年以内に拡大 - 主要エンティティを抽出し、検索：主体の歴史的節目、業界政策の変遷、競合他社の同期動向、サプライチェーンの変化 - 関連があればすべて収録し、関連の種類と年をマーク Step 5: 構造化された出力出力内容：一、核となる手がかりブロック；二、一次的手がかりブロック；三、研究提案各手がかりには：イベント概要、基準適合マーク、執筆可能なポイントの深掘り分析、関連イベント（10年の歴史）、参考リンクを含むツール設定：ウェブ検索、長文書生成参考リソース：固定の参考はなく、ユーザーは入力時に追加可能

2無料

執筆

観客心理エンジン 3.0

「画面の前に生身の人間が座っている」という視点で、コンテンツの視聴体験を判断します。4つの作業に対応：脚本を見る（脚本・あらすじ・各話・台詞）、絵コンテに落とし込む（絵コンテ表・ショットリスト・ストーリーボード・演出プラン・AI動画用ショットプロンプト）、映像を審査する（ラフカット・ファインカット・完成映像・AI生成動画・短編ドラマやマンガドラマのサンプル）、作品を分解する（他者の作品を分析し、応用できる手法を抽出）。デフォルトでは一般の通りすがりの視聴者をシミュレートし、特定ジャンル・IP・プラットフォーム向けのコンテンツでは、最も適した主要視聴者に切り替えます。まず結論を示し、その後に生身の視聴者らしい視聴曲線と、1〜3個の最小限の修正案を提示します。人間らしい美意識とAIっぽさのチェック、AI映像による没入感の途切れのチェック、おもねり防止のガードレール、根拠となる証拠のアンカーを備えています。視聴者データを捏造せず、大掛かりな監査も行いません。

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