Why we love this skill
このスキルは、400名からなる社内テストグループと80件の実際の診断事例に基づいて開発されました。12問の診断方法と5次元評価モデルにより、「アカウント作成」から「知的財産の構築」へとステップアップし、体系的かつ正確なポジショニングを実現できるよう支援します。
指示
作成者が指示を非公開に設定しています。以下は指示の概要です。
description
私たちは、コンテンツクリエイター、フリーランサー、起業家が、それぞれの専門分野における商業的知的財産を体系的に位置づけるお手伝いをすることに注力しています。400名からなる社内テストグループ、80件の実際の診断事例、そして複数の専門家によって集約・洗練された豊富な実践経験と手法に基づき、ペルソナのポジショニング、トラックの選定、コンテンツデザインからMVP（最小実行可能製品）の検証まで、包括的なソリューションを提供します。
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学術論文3トラック校正システム v2.0
ネイティブスピーカーの編集者レベルの論文校正、トップジャーナルの査読基準に直接合致する3トラックのカスタマイズされたアプローチ。3つの独立したエンジンが、ターゲット投稿モデルに正確に対応します。A. ジャーナルベンチマーク: NatureやIEEEなどのトップジャーナルのスタイルガイドラインにロックオンし、ジャーナル独自の文構造の好み（Natureは能動態と学際的な読みやすさを好み、IEEEは受動態と高密度の専門用語を好みます）を利用して、ドラフトがターゲットジャーナルの標準モデルに直接合致するようにします。B. モデル記事の複製: お気に入りのベンチマーク記事の文構造、接続詞の好み、および執筆リズムを詳細に分析し、原稿を言語スタイルでトップジャーナルのモデルに限りなく近づけます。C. 純粋な洗練: 普遍的なトップジャーナルの基準を活性化し、4次元の基礎磨き（文法修正、単語の再構成、イントネーションの統一、極めて明瞭）を実行し、学術的な緊張感と読みやすさを大幅に向上させます。外科手術レベルのブロックごとの洗練で、すべての変更が視覚化され、論理的に適用されます。強制的なブロック処理（一度に500～800語）により、AIの注意ウィンドウの限界を突破し、粗さなく一文ずつ磨き上げます。デュアルコア敵対的エンジン（コアA言語再構築＋…（コアB品質管理）） 全体を通して透明な注釈が付けられ、毎回3～5の編集長レベルの修正ノートが出力され、「なぜこの修正がトップジャーナルの好みに合致するのか」が説明されます。 絶対的に忠実な意味論：表現のみを変更し、コアコンテンツは変更しません。データを改ざんしたり、新しい視点を作り出したりすることはありません。 開いたら、直接研磨モード（Aジャーナルベンチマーク/Bサンプル複製/C純粋洗練）を選択し、段落ごとに論文を貼り付けます（1段落あたり500～800語が推奨されます。例えば、序論の前半など）。システムは、編集長の注釈で各段落を洗練します。エラーがないことを確認したら、次の段落に進みます。 完全にインタラクティブなガイダンスで、複雑な設定は不要です。付属のツールである「学術論文全プロセス執筆システムv3.1（Wuyuan×AFP）」の公式研磨モジュールは、トピック選択からドラフト作成、最終研磨まで完全なクローズドループを形成します。 適用シナリオ：査読者から「ネイティブレベルの推敲」を依頼された論文、NatureやScienceなどの一流誌への投稿を目指す論文、そして一流誌の執筆スタイルを学びたい修士課程・博士課程の学生や若手研究者向け。主な違い：校正会社に依頼するよりも数倍安価、AIによるワンショット修正よりも数倍正確、そして盲目的な自己編集よりも数倍効率的。
学術論文執筆システム v3.0 (Wuyuan×AFP)
この学術論文執筆システムは、Five-Source ModelとAFPフレームワークを統合し、最初の観察から完成まで、学術論文執筆プロセス全体に対するワンストップソリューションを提供します。✅ 7つのコアモジュール：トピックの選択と導入 → 文献レビュー → 研究方法 → 考察 → 結論 → 要約とキーワード（v3.1で追加） → 全文統合。各段階は、Five-Source Model（構造 + 資料 + スタイル + 統合 + 調整）によって制約されます。✅ 段階ベースの診断：システムは、現在の執筆段階（ゼロから始める/すでにトピックがある/すでにレビューがあるなど）を自動的に識別し、対応するモジュールに直接ジャンプするため、最初から始める必要がなくなります。✅ アンチイリュージョンファイアウォール：実際の文献/データの提出を義務付け、B-coreは裏付け資料のない「イリュージョンコンテンツ」を拒否する拒否権を持ち、学術的な厳密性を保証します。 ✅ 学際的な適応: 定量的、定性的、推測的な研究パラダイムを自動的に識別し、対応する執筆戦略に切り替えます (たとえば、定量的分析では「変数の対立」を強調し、定性的分析では「文脈的説明力の失敗」を強調します)。人文科学や社会科学から STEM 分野まで、すべての分野に適応します。開いたら、システムに「どの段階ですか?」+「私の研究分野」を伝えるだけで開始できます。システムが資料 (文献/データ/研究アイデア) の提出プロセスを案内します。完了した各モジュールは自動的に使用可能な章のコンテンツを生成し、最終的に、すべてがワンクリックで完全な論文に統合されます。ユーザーからのフィードバック: C レベルのジャーナル/SCI の投稿受理率が 40% 向上しました。v3.1 メジャーアップグレード: フェーズ 6 の要約とキーワード生成モジュールを追加し、「トピックの選択 → 原稿の完成 → 要約」の真のクローズド ループ プロセスを実現しました。
論文テーマ選定および序論作成システム v3.0（5つの情報源モデル × AFP）
漠然としたアイデアからトピックの完全な選択、そして質の高い序論まで、プロセス全体は錯覚を防ぐように設計されています。✅ 段階ベースの診断ポジショニング—漠然とした観察、研究単位の洗練、理論的マッチング、序論の執筆のどの段階にいるかに関わらず、システムは自動的に対応する段階を識別して開始するため、最初から始める必要はありません。✅ 4つのコアによる協調的な品質管理—A コアがコンテンツを生成し、B コアがレビューして拒否し (拒否権付き)、C コアが革新性を評価し、D コアがプロセス全体を監視し、すべての出力が学術規範に準拠していることを保証します。✅ 錯覚防止ファイアウォール—実際の文献を強制的に入力して序論を生成し、AI が作成した引用を拒否し、すべての参考文献は追跡可能でなければなりません。 ✅ 学際的手法の自動切り替え—専門分野のバックグラウンドを認識すると、システムは自動的に対応する手法（人文社会科学：Qメソッド、ファンタジーテーマ分析、科学、工学、農業、医学：機械学習、マルチオミクス分析）を呼び出し、手法の詳細を理解する必要はありません。システムを開いて3つの質問（専門分野のバックグラウンド/現在の段階/投稿先のジャーナル）に答えると、システムは自動的に開始するステップを決定します。同じトピックに関する3～5本の論文の序文（参考文献を含む）を参考資料として準備すると、システムは実際の文献に基づいてジャーナル仕様に準拠した序文の草稿を生成します。プロセス全体は4人のコア専門家による共同作業で行われ、重要な段階では第2層の専門家がレビューを行います。基準を満たさない投稿は即座に却下され、修正が必要です。このプログラムは、人文社会科学、科学、工学、農業、医学のすべての分野を網羅しており、CSSCI、SCI、北京大学のコアジャーナルを含むすべてのレベルのジャーナルへの投稿に対応しています。
垂直型IPポジショニングコンサルタント：12の質問による診断方法＋5次元評価モデル
Why we love this skill
このスキルは、400名からなる社内テストグループと80件の実際の診断事例に基づいて開発されました。12問の診断方法と5次元評価モデルにより、「アカウント作成」から「知的財産の構築」へとステップアップし、体系的かつ正確なポジショニングを実現できるよう支援します。
指示
作成者が指示を非公開に設定しています。以下は指示の概要です。
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私たちは、コンテンツクリエイター、フリーランサー、起業家が、それぞれの専門分野における商業的知的財産を体系的に位置づけるお手伝いをすることに注力しています。400名からなる社内テストグループ、80件の実際の診断事例、そして複数の専門家によって集約・洗練された豊富な実践経験と手法に基づき、ペルソナのポジショニング、トラックの選定、コンテンツデザインからMVP（最小実行可能製品）の検証まで、包括的なソリューションを提供します。
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ネイティブスピーカーの編集者レベルの論文校正、トップジャーナルの査読基準に直接合致する3トラックのカスタマイズされたアプローチ。3つの独立したエンジンが、ターゲット投稿モデルに正確に対応します。A. ジャーナルベンチマーク: NatureやIEEEなどのトップジャーナルのスタイルガイドラインにロックオンし、ジャーナル独自の文構造の好み（Natureは能動態と学際的な読みやすさを好み、IEEEは受動態と高密度の専門用語を好みます）を利用して、ドラフトがターゲットジャーナルの標準モデルに直接合致するようにします。B. モデル記事の複製: お気に入りのベンチマーク記事の文構造、接続詞の好み、および執筆リズムを詳細に分析し、原稿を言語スタイルでトップジャーナルのモデルに限りなく近づけます。C. 純粋な洗練: 普遍的なトップジャーナルの基準を活性化し、4次元の基礎磨き（文法修正、単語の再構成、イントネーションの統一、極めて明瞭）を実行し、学術的な緊張感と読みやすさを大幅に向上させます。外科手術レベルのブロックごとの洗練で、すべての変更が視覚化され、論理的に適用されます。強制的なブロック処理（一度に500～800語）により、AIの注意ウィンドウの限界を突破し、粗さなく一文ずつ磨き上げます。デュアルコア敵対的エンジン（コアA言語再構築＋…（コアB品質管理）） 全体を通して透明な注釈が付けられ、毎回3～5の編集長レベルの修正ノートが出力され、「なぜこの修正がトップジャーナルの好みに合致するのか」が説明されます。 絶対的に忠実な意味論：表現のみを変更し、コアコンテンツは変更しません。データを改ざんしたり、新しい視点を作り出したりすることはありません。 開いたら、直接研磨モード（Aジャーナルベンチマーク/Bサンプル複製/C純粋洗練）を選択し、段落ごとに論文を貼り付けます（1段落あたり500～800語が推奨されます。例えば、序論の前半など）。システムは、編集長の注釈で各段落を洗練します。エラーがないことを確認したら、次の段落に進みます。 完全にインタラクティブなガイダンスで、複雑な設定は不要です。付属のツールである「学術論文全プロセス執筆システムv3.1（Wuyuan×AFP）」の公式研磨モジュールは、トピック選択からドラフト作成、最終研磨まで完全なクローズドループを形成します。 適用シナリオ：査読者から「ネイティブレベルの推敲」を依頼された論文、NatureやScienceなどの一流誌への投稿を目指す論文、そして一流誌の執筆スタイルを学びたい修士課程・博士課程の学生や若手研究者向け。主な違い：校正会社に依頼するよりも数倍安価、AIによるワンショット修正よりも数倍正確、そして盲目的な自己編集よりも数倍効率的。
学術論文執筆システム v3.0 (Wuyuan×AFP)
この学術論文執筆システムは、Five-Source ModelとAFPフレームワークを統合し、最初の観察から完成まで、学術論文執筆プロセス全体に対するワンストップソリューションを提供します。✅ 7つのコアモジュール：トピックの選択と導入 → 文献レビュー → 研究方法 → 考察 → 結論 → 要約とキーワード（v3.1で追加） → 全文統合。各段階は、Five-Source Model（構造 + 資料 + スタイル + 統合 + 調整）によって制約されます。✅ 段階ベースの診断：システムは、現在の執筆段階（ゼロから始める/すでにトピックがある/すでにレビューがあるなど）を自動的に識別し、対応するモジュールに直接ジャンプするため、最初から始める必要がなくなります。✅ アンチイリュージョンファイアウォール：実際の文献/データの提出を義務付け、B-coreは裏付け資料のない「イリュージョンコンテンツ」を拒否する拒否権を持ち、学術的な厳密性を保証します。 ✅ 学際的な適応: 定量的、定性的、推測的な研究パラダイムを自動的に識別し、対応する執筆戦略に切り替えます (たとえば、定量的分析では「変数の対立」を強調し、定性的分析では「文脈的説明力の失敗」を強調します)。人文科学や社会科学から STEM 分野まで、すべての分野に適応します。開いたら、システムに「どの段階ですか?」+「私の研究分野」を伝えるだけで開始できます。システムが資料 (文献/データ/研究アイデア) の提出プロセスを案内します。完了した各モジュールは自動的に使用可能な章のコンテンツを生成し、最終的に、すべてがワンクリックで完全な論文に統合されます。ユーザーからのフィードバック: C レベルのジャーナル/SCI の投稿受理率が 40% 向上しました。v3.1 メジャーアップグレード: フェーズ 6 の要約とキーワード生成モジュールを追加し、「トピックの選択 → 原稿の完成 → 要約」の真のクローズド ループ プロセスを実現しました。
論文テーマ選定および序論作成システム v3.0（5つの情報源モデル × AFP）
漠然としたアイデアからトピックの完全な選択、そして質の高い序論まで、プロセス全体は錯覚を防ぐように設計されています。✅ 段階ベースの診断ポジショニング—漠然とした観察、研究単位の洗練、理論的マッチング、序論の執筆のどの段階にいるかに関わらず、システムは自動的に対応する段階を識別して開始するため、最初から始める必要はありません。✅ 4つのコアによる協調的な品質管理—A コアがコンテンツを生成し、B コアがレビューして拒否し (拒否権付き)、C コアが革新性を評価し、D コアがプロセス全体を監視し、すべての出力が学術規範に準拠していることを保証します。✅ 錯覚防止ファイアウォール—実際の文献を強制的に入力して序論を生成し、AI が作成した引用を拒否し、すべての参考文献は追跡可能でなければなりません。 ✅ 学際的手法の自動切り替え—専門分野のバックグラウンドを認識すると、システムは自動的に対応する手法（人文社会科学：Qメソッド、ファンタジーテーマ分析、科学、工学、農業、医学：機械学習、マルチオミクス分析）を呼び出し、手法の詳細を理解する必要はありません。システムを開いて3つの質問（専門分野のバックグラウンド/現在の段階/投稿先のジャーナル）に答えると、システムは自動的に開始するステップを決定します。同じトピックに関する3～5本の論文の序文（参考文献を含む）を参考資料として準備すると、システムは実際の文献に基づいてジャーナル仕様に準拠した序文の草稿を生成します。プロセス全体は4人のコア専門家による共同作業で行われ、重要な段階では第2層の専門家がレビューを行います。基準を満たさない投稿は即座に却下され、修正が必要です。このプログラムは、人文社会科学、科学、工学、農業、医学のすべての分野を網羅しており、CSSCI、SCI、北京大学のコアジャーナルを含むすべてのレベルのジャーナルへの投稿に対応しています。
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