古写真の復元
褪色や傷を修復し、思い出をより鮮明に
古写真の復元
褪色や傷を修復し、思い出をより鮮明に
コンテンツ紹介
説明
古い写真の元の姿を修復します。ユーザーが元画像を提供し、保持すべき詳細を指定し、修復後の画像と重要箇所の対比を求める場合に使用します。ノイズ除去、退色補正、部分的な損傷修復モードを取り入れます。再合成を修復として扱いません。
おすすめした人
Dancang
このスキルをおすすめする理由
褪色や傷、破損を修復するだけでなく、元画像をもとに人物の特徴、文字、時代感をしっかりと保持し、過度な美化を避けるためです。さらに、実際の修復画像と重要部分のビフォーアフター比較を提供し、すべての変更点をわかりやすく確認できるため、厳選されたスキルです。
こんな方におすすめ
家族の古い写真を修復し、人物の特徴を維持しながら部分的な細部を確認したい方に適しています。
この Skill の使い方
入力を用意する
古い写真の原版を1枚提供し、保持したい人物の特徴、文字、その他の細部を指定します。
Skill を実行する
送信後、元の構造と当時の質感をできる限り残しながら、色あせ、傷、部分的な破損を修復します。
結果を確認する
修復された写真と、重点部位の修復前後比較画像を取得し、手動での確認が必要な可能性のある内容を注記します。
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画像旧影リフレッシュ
古い写真を再び鮮明に見せながら、元の姿を保ちます。 スキャンまたは撮影した古い写真をアップロードし、傷、汚れ、色あせ、ぼやけを識別した上で、ホスト環境の実際のツールに応じた控えめな補正や生成修復を行い、人数、顔立ち、衣服、構図、文字を確認します。デフォルトでは元の色調を維持し、必要な場合のみ推測によるカラー化版を別途指定します。編集ツールがない場合は、診断と完全なプロンプトを提示します。 本ワークフローはleowangがMITプロジェクトをベースに適応させたもので、元のライセンスが付属します。実際の編集例として、パブリックドメインの歴史的肖像画に人工的な模擬損傷を加えたものを入力とし、きれいな元画像はモデルに渡していません。局所的な顔のテクスチャが再描画される場合があり、正確な顔立ちの復元や顔の変更がないことは保証されません。YouMind内でのテスト実行はされておらず、ツールやモデルのクレジットは含まれません。 今回の候補では模擬損傷が除去されていますが、顔や髪の細かいテクスチャに再構築による変化があり、状態は要人手確認となっています。忠実性を保証した最終版としては認定されていません。
画像古写真修復工房
古写真修復師：人物、建物、植物、動物が写った古い写真をアップロードすると、損傷（傷／折れ跡／カビ／汚れ／色あせ／欠損）を修復し、年代に合うよう自然に着色します。元の構図、人物数、表情、画幅は厳密に保ちます。「古写真を修復」「古写真を着色」「写真が傷んでいるけど直せる？」「祖父母の写真を着色」「傷を消せる？」「古写真を鮮明に」「家族写真を修復」などの依頼で利用できます。基本原則は、修復は足し算ではなく引き算——損傷だけを取り除き、修復したことが分からないほど自然に仕上げます。合否を決める基準は顔です。着色は事実ではなく、妥当な推測に基づくものです。画幅は元画像と厳密に一致させます。出力の画幅は、デフォルトでアップロードされた写真と同じです。第一選択は Nano Banana 2.1 の高忠実度参照画像モードで、Midjourneyは使用しません。損傷が深刻な場合は、まず白黒で修復してから着色する2段階の手順で進めます。
古い写真の修復・原貌保持
古い写真のキズ、折れ目、汚れ、ノイズ、経年劣化を修復して鮮明度を向上させます。人物と構図を厳格に保持し、モノクロ、退色、カラーに応じてそれぞれ色味を処理し、写実的な写真の質感を出力します。
情報
- バージョン
- v4
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- 自動選択
- 活用シーン
- 画像・デザイン
- 得られるもの
- 画像
- ビジュアルスタイル
- レトロ
