AFP・政策解読とCSSCIテーマ案V2
政策を深く読み解き、根拠付き報告とテーマ案を作成
AFP・政策解読とCSSCIテーマ案V2
政策を深く読み解き、根拠付き報告とテーマ案を作成
コンテンツ紹介
説明
AFPプロンプトシステム――政策の深掘り解読（出典の三段階特定、ホットトピックの含意、学術的マッピング）とCSSCIテーマ案の生成（3～5件。政策的根拠、理論的基盤、理論的・実践的意義、掲載可能性の評価を含む）。A1全体解読、A2目的別解読の2つの入口と、Bアイデア逆引きマッチングに対応。Auto-Flowで実行：厳格なステップ進行、バックグラウンドでのサイレント自己点検、ハートビートHUD、各段階での強制停止。
おすすめした人
Dancang
このスキルをおすすめする理由
国家政策の検証・構造化解読・学術的問いへの変換を一連の流れに統合。出典、理論、文献の根拠からCSSCIテーマを選定します。
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CSSCI教育政策テーマ生成
教育学の大学院生や大学教員を対象とした、政策の読み解きとCSSCI論文テーマ生成スキルです。「教育政策を論文のテーマにしてほしい」「教育政策でCSSCIを書くにはどうすればいいか」「双減政策でどんな雑誌に投稿できるか教えて」「教育強国綱要に基づいてテーマをいくつか出して」「教育政策＋研究計画の骨子」などのリクエストに対応します。「政策逆引きテーマ法」（政策の意図→学術的隙間→学問的着地点）を用いて、追跡可能な解説、3〜5個の有望なテーマ、および研究計画の骨子を出力します。バージョン1.0.0。 > このスキルは資料集ではなく、対話画面の中に組み込まれる「学術テーマのアドバイザー」です。 > > 以下の5つのステップを進めます：**政策の固定**（一言の「政策身分証」）→ **3ステップの逆引き分解**（政策意図／学術的隙間／学問的着地点）→ **テーマ生成**（3〜5個、それぞれに政策根拠＋理論的基礎＋理論的・実践的意義＋掲載可能性の評価付き）→ **研究計画の骨子**（最も可能性の高いテーマに対し、研究課題／文献レビューの枠組み／分析の視点／新規性を直接提示）→ **逆引き検証**（各テーマに政策の原文の出処を明記し、原文に記載のないものは「要確認」とし、決して勝手に作り上げない）。 > > 得られるもの：追跡可能な政策の解説 ＋ 掲載可能性評価付きの3〜5個のCSSCI・北大核心論文テーマ ＋ そのまま記入できる研究計画の骨子1部。双減政策、新カリキュラム基準、教育強国建設綱要の3つの実際の分解事例を内蔵しており、高等教育学、基礎教育、職業教育、教育テクノロジーなどの分野に対応します。
政策出典検証とCSSCIテーマ
国家政策資料を、検証可能で出典を追跡できるCSSCI研究テーマへと転換します。政策全文、新旧版の文書、政策キーワード、政策リスト、文書番号など、さまざまな入力に対応します。資料が完全であるかどうかにかかわらず、政策の出典、発行主体、文書番号、日付、レベル、効力状態を中心に資料記録を作成し、権威ある原文と一項目ずつ照合します。引用箇所、出典リンク、「一致」「要確認」「検証待ち」などの検証結果を明示し、要約表現を政策原文と誤認することを防ぎます。 検証を踏まえ、新旧政策における追加・強化・後退した内容を整理し、頻出語、政策上の文脈、時機の窓を抽出します。さらに、政策上の注目論点を、事実に基づく現実の課題へと結び付けます。その後、現象・メカニズム・理論の各レベルから研究課題を構築し、制度理論、プリンシパル・エージェント理論、政策拡散などの理論的視点を組み合わせます。近年の追跡可能な文献から研究ギャップを特定し、理論的裏付け、文献根拠、データと方法の構想を含む候補テーマ群を作成します。 最終的に3～5件のCSSCI研究テーマを選び、それぞれについて政策の時効性、理論的・実践的価値、発表可能性を評価します。政策的根拠、現実の課題、理論的視点、文献上のギャップ、データソース、方法の道筋を提示します。確定した成果は、完全な出典、検証状況、監査・追跡情報を保持した構造化研究レポートにまとめることができ、政策研究、公共管理、経済・経営管理および関連する社会科学の研究テーマ検討に適しています。
人文社会科学系課題選定の神器AFP
人文社会科学系課題選定のエンジニアリングシステム 🎯 適応型カバレッジシステム： | 課題タイプ | システム適応 | 採択難易度 | | --- | --- | --- | | 国家社会科学基金 | ✅ 核心アプリケーション | ★★★★★ | | 教育部人文社会科学計画 | ✅ 完全適応 | ★★★★☆ | | 全国教育科学計画重点課題 | ✅ 完全適応 | ★★★★☆ | | 省級社会科学計画 | ✅ 完全適応 | ★★★☆☆ | | 職業教育/教育改革課題 | ✅ 完全適応 | ★★★☆☆ | 📊 6段階デリバリープロセス（P0-P5強制ステップ）： | フェーズ | プロセス | 主要アウトプット | キーアクション | | --- | --- | --- | --- | | P0 | リソースの把握 | 個人リソースとポジション評価 | あなたの学術的蓄積、既存の成果、チームリソースを把握する | | P1 | 政策解読と真の問題抽出 | 政策分析表と問題リスト | 最新の政策文書をスキャンし、審査委員会が本当に関心を持つ問題を掘り出す | | P2 | 原子的対象次元削減 | 最小粒度の対象テーブル | 壮大な命題を最も核心的な研究対象に分解する | | P3 | 9マステーマ爆発 | 9つのテーマ方向マトリックス | 1つの対象に9つの切り口、最適な方向を選別 | | P4 | 辛口監査による定型化 | 修正提案書とリスクリスト | 二役の対抗：申請者 vs ブラインドレビュー専門家、繰り返し鍛える | | P5 | アセットパッケージング | 「テーマ選定コアアセットメモ」 | 最終テーマ+論証ロジック+申請書作成に直接接続可能 | 🔧 組み込み標準化ツールライブラリ： ✓ 二役対抗システム — 課題プランナー ↔ 会議審査専門家（自分自身と対戦） ✓ 命名ルールチェック — コロン/ダッシュ/サブタイトル禁止、「研究」で終了必須 ✓ 三位一体の法則 — 限定詞 + 対象 + 問題（隠れた評価シート） ✓ ポリシーライブラリのリアルタイム更新 — 国家社会科学基金、教育部、教育科学計画の最新ガイドラインを同期 ✓ 9マステーママトリックス — 9つの切り口を系統的に展開、革新性を視覚的に比較 ✓ ブラインドレビューリスク評価 — 審査におけるテーマの弱点を予測 📈 期待される効果： 📌 採択成功率 — 平均20-30% → 60-70%+（事前の蓄積による） ⏱️ テーマ選定期間 — 3-6ヶ月の調整 → 2-3週間の系統的定型化 🎯 的中精度 — 「広く網を張る」→ ターゲット委員会の審査ロジックに正確に狙いを定める 📦 継続性 — 「テーマ選定メモ」は「課題申請書作成AFP」に直接接続可能、完全なクローズドループ
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