研究質問スキルトレーナー
説明
曖昧な観察を正確な研究質問に変換します。現象の分解と批判的検討を通じて、論理的で革新的かつ実現可能な研究質問の連鎖を構築し、学術の核心に迫るお手伝いをします。
関連スキル
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国自然基金科学問題凝縮師
国家自然科学基金（NSFC）プロジェクトの「科学問題」凝縮に特化した深層ツールです。研究者のテーマ、研究立案の根拠、または曖昧なアイデアから出発し、「ギャップ→緊張→疑問文」の三段階凝縮法、科学問題五点セット構造、基金委の四タイプ科学問題属性分類、ブレ防止トライアングル検証、偽問題阻止メカニズムを活用して、研究意図をNSFC審査基準に適合した科学問題群に系統的に精製します。面上プロジェクト（3〜4問）、青年基金（2〜3問）、重点プロジェクトなど多様なカテゴリをサポートし、経営学、医学、心理学、工学、情報科学など全分野をカバー。出力には、完全な五件セット、論理連関図、KSQ-ギャップマッピング表、審査リスク予測を含む構造化された凝縮レポートが含まれます。
TRIZ学術問題発見v2.0
研究者がテーマ選定の段階で直面する核心的な困難は、しばしば「問題がない」ことではなく、「本当の問題が見えない」ことです。 TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0は、AFP 3.1の3層アーキテクチャを採用し、14のTRIZコアツールを統合して、曖昧な困難から理論的緊張のある科学問題を発見します。 コア機能： 1. 1+4マトリックスアーキテクチャ：1つのルーター（8信号診断）+ 4つの実行パス（視野拡張/コンフリクト解決/ソリューション構築/思考診断） 2. 分野適応：理工系（技術的矛盾）/人文社会科学（社会的矛盾）/経営学（組織的矛盾）の3段階で自動的にTRIZツールの重点を適応 3. 14のTRIZツールの深い操作：九画面法、進化法則、理想解、ARIZ、分離原理、STC、リソース分析、機能分析など、各ツールには操作テンプレートが含まれます 4. B核9次元定量監査：構造/論理/ツール精度/分野適応性/革新性/コンフリクト解決度/妥協防止/実行可能性/理論的緊張、80点以上で納品可能 5. 3段階ダウングレード戦略：TRIZツールが適さない場合、自動的に汎用イノベーション手法にダウングレード 対象：博士課程学生/修士課程学生、若手研究者、学際研究者、指導教員。中英バイリンガル対応。
AI研究協力トレーニングメンター
AI研究協力メンターのように考えるためのトレーニングです。体系的な訓練を通じて、複雑な研究タスクを分解し、質問し、評価する方法を学び、AIと深く協力するための核心的なスキルを身につけ、研究を加速させます。
研究質問スキルトレーナー
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曖昧な観察を正確な研究質問に変換します。現象の分解と批判的検討を通じて、論理的で革新的かつ実現可能な研究質問の連鎖を構築し、学術の核心に迫るお手伝いをします。
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すべて表示国自然基金科学問題凝縮師
国家自然科学基金（NSFC）プロジェクトの「科学問題」凝縮に特化した深層ツールです。研究者のテーマ、研究立案の根拠、または曖昧なアイデアから出発し、「ギャップ→緊張→疑問文」の三段階凝縮法、科学問題五点セット構造、基金委の四タイプ科学問題属性分類、ブレ防止トライアングル検証、偽問題阻止メカニズムを活用して、研究意図をNSFC審査基準に適合した科学問題群に系統的に精製します。面上プロジェクト（3〜4問）、青年基金（2〜3問）、重点プロジェクトなど多様なカテゴリをサポートし、経営学、医学、心理学、工学、情報科学など全分野をカバー。出力には、完全な五件セット、論理連関図、KSQ-ギャップマッピング表、審査リスク予測を含む構造化された凝縮レポートが含まれます。
TRIZ学術問題発見v2.0
研究者がテーマ選定の段階で直面する核心的な困難は、しばしば「問題がない」ことではなく、「本当の問題が見えない」ことです。 TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0は、AFP 3.1の3層アーキテクチャを採用し、14のTRIZコアツールを統合して、曖昧な困難から理論的緊張のある科学問題を発見します。 コア機能： 1. 1+4マトリックスアーキテクチャ：1つのルーター（8信号診断）+ 4つの実行パス（視野拡張/コンフリクト解決/ソリューション構築/思考診断） 2. 分野適応：理工系（技術的矛盾）/人文社会科学（社会的矛盾）/経営学（組織的矛盾）の3段階で自動的にTRIZツールの重点を適応 3. 14のTRIZツールの深い操作：九画面法、進化法則、理想解、ARIZ、分離原理、STC、リソース分析、機能分析など、各ツールには操作テンプレートが含まれます 4. B核9次元定量監査：構造/論理/ツール精度/分野適応性/革新性/コンフリクト解決度/妥協防止/実行可能性/理論的緊張、80点以上で納品可能 5. 3段階ダウングレード戦略：TRIZツールが適さない場合、自動的に汎用イノベーション手法にダウングレード 対象：博士課程学生/修士課程学生、若手研究者、学際研究者、指導教員。中英バイリンガル対応。
AI研究協力トレーニングメンター
AI研究協力メンターのように考えるためのトレーニングです。体系的な訓練を通じて、複雑な研究タスクを分解し、質問し、評価する方法を学び、AIと深く協力するための核心的なスキルを身につけ、研究を加速させます。
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