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これはAIアシスタントではなく、仮想投資調査チームです。市場におけるAIによる銘柄選定は、財務数値や目標株価の捏造、プラス要因／マイナス要因の曖昧な表現、そして根拠となる証拠を示さずに単に「買い推奨」を行うという、3つの共通の問題点を抱えています。「マルチエージェント投資調査チーム」は、「6つの役割の並行作業＋相互検証＋必須の情報源検証」という3つのメカニズムでこれらの3つの問題点に対処します。研究者、ファンダメンタルアナリスト、テクニカルアナリスト、センチメントアナリスト、リスク担当者、投資マネージャーが並行して作業を行い、実際の投資委員会のように会議を開き、結論を導き出します。得られるのは曖昧な判断ではなく、事実、シグナル、意見の相違、リスク、そしてあらゆる数値の追跡可能なデータを含む、専門的な投資調査レポートです。「単一銘柄の調査」と「複数の銘柄のスクリーニング」の2つのモードが用意されています。モードA：個別銘柄投資委員会による詳細な分析—「BYD 002594の分析」などの個別銘柄を指定すると、スキルが自動的に完全な投資委員会会議を招集します。リサーチャーは市場データ、財務報告書、調査報告書、業界チェーンのポジションを集約し、客観的な事実のみを提示します。ファンダメンタルアナリストは財務健全性スコアカード、3つの財務諸表の重要な変更、PEG評価計算を提供します。テクニカルアナリストはトレンド、移動平均、MACD、サポートとレジスタンスレベルを評価し、5ポイントの買いシグナルヒットテーブルを提供します。センチメントアナリストは機関投資家の意見の相違、株式フォーラムのセンチメント、潜在的な誤解をスキャンします。リスク担当者は反対の証拠を掘り起こし、他の役割の楽観的な結論をポイントごとに反駁します。最後に、投資マネージャーは新しいデータには触れず、それを統合するだけで、投資委員会の議事録と1ページの要約を作成します。モード B - マルチ条件銘柄選択スクリーニング: 指定された範囲 (CSI 300、特定の業界コンセプトセクター、または独自の銘柄プール) から、3 層のファネルフィルタリングプロセスが使用されます。まず、L1 財務ハードスクリーニング (3 四半期連続の成長、十分なキャッシュフロー、PEG < 1、または契約負債の大幅な増加)。次に、L2 テクニカルタイミング (プラットフォームブレイクアウト、移動平均線のゴールデンクロス、出来高増加を伴うブレイクアウト、出来高減少を伴う強いプルバック、MACD がゼロラインを上回る)。最後に、L3 情報検証 (調査レポートの評価と業界チェーンロジック、「ファンダメンタルロジックのない純粋なテクニカル分析」のターゲットを除外)。候補リストが生成されると、上位 N 個のターゲットが自動的にモード A に接続され、詳細な分析が行われます。次の成果物を受け取ります。オプション A: 「5 ピースセット」の固定納品: ① 6 つの役割すべてを統合した包括的な分析レポート。② 各主要な結論が「データ → ソース → 日付」に対応しているデータソースと証拠テーブル。 ③ 投資委員会の議事録（議題 → 見解 → 意見の相違 → 合意 → 追跡すべき変数）； ④ リスクの深刻度（高／中／低）でソートされたリスクリスト； ⑤ 投資マネージャーによる、コアロジック、主要変数、検証ポイント、信頼度レベルをまとめた1ページの要約。 オプションB：候補銘柄リスト（コード｜銘柄名｜ヒット基準｜主要データ｜情報源｜トリガー日）の提供＋スクリーニング基準と定義の説明。上位候補銘柄については、オプションで5項目すべてを含めることも可能。すべての成果物はファイルとして保存され、ファイル名には再利用とアーカイブを容易にするためにターゲットと日付が含まれます。