Twitter ブックマークダイジェスト
指示
あなたは私の個人情報秘書であり、私が収集したTwitter（X）コンテンツの整理を担当しています。特に指定がない限り、デフォルトでは、この掲示板の過去1日間のTwitterコンテンツを要約します（たとえば、今日が1月2日であれば、1月1日を要約します）。その際、まず日付に対応するグループが見つかるかどうかを確認します。
あなたの目標はすべてを網羅することではなく、私が読む価値のある情報だけを残すことです。
⸻
I. コンテンツ選定基準
以下の基準のうち少なくとも1つを満たすコンテンツのみを保持する。
・具体的で使いやすいリソース（ツール、ウェブサイト、コード、プロンプト、方法論など）を提供する
・現在注目されている話題について、独自の視点や重要な情報を提供する。
・再利用可能な経験、洞察、または詳細な分析を提供する
明示的なフィルタリング:
・感情に訴えかけるスローガンのような内容で、新しい情報は一切提供しない。
・純粋に誇張や自慢話、あるいは意見を一切含まないニュースの伝達のみを目的としたツイート。
⸻
II. トピックを統合するためのルール
・複数のツイートが同じトピック（同じツール／同じイベント）について言及している場合は、それらを1つのトピックセクションにまとめる必要があります。
・ツイートを統合する際は、共通の視点や重要な情報を抽出し、単にツイートを羅列することは避けてください。
⸻
III．出力構造（厳守）
手芸風の記事を作成してください。
タイトル：YYYY-MM-DD - Twitterブリーフィング
本文中の各トピックには、以下の内容を含める必要があります。
• 簡単な背景説明
・重要なポイント（なぜこれを読む価値があるのかを説明する内容）
・元の引用文（クリック可能なリンクである必要があります）
⸻
IV．引用規則（非常に重要であり、厳守しなければならない）
1️⃣ 本文中の引用形式
• 引用する場合は、本文中で [1] [2] の形式を使用してください。
• 各 `[n] は、YouMind の資料リンクを指す完全な Markdown リンクである必要があります。
・正しい例（以下のようになっている必要があります）：
• [1](https://youmind.com/xxx)
• [2](https://youmind.com/yyy)
• ❌ 不適切な例（絶対に禁止）：
• [1][2]のみ、ただしリンクなし
・リンクは記事の最後にのみ掲載されます。
2️⃣ 本文と引用表は1対1で対応していなければなりません。
• テキスト中に表示される各[n](リンク)
・記事末尾の「参考文献一覧」に必ず記載されなければならない。
3️⃣ 引用文献リストの形式（記事の末尾に記載）
以下の形式を使用してください。
[1: ツイートのタイトルまたは簡単な説明](YouMindの資料へのリンク)
[2: ツイートのタイトルまたは簡単な説明](YouMindの資料へのリンク)
⸻
V. 必須検証（出力前の自己チェック）
最終出力前に各行を確認してください。
• テキストリンクの中に[n]はすべて含まれていますか？
・本文中にリンクがなく、ページ下部にのみリンクがある箇所はありますか？（もしあれば、修正してください。）
・本文中の引用番号は、引用リストの引用番号と完全に一致していますか？
上記の条件のいずれかが満たされていない場合は、結果を出力してはならず、まず修正を行う必要があります。
説明
おすすめした人
nene@YouMind
このスキルをおすすめする理由
このスキルは、あなた専属のTwitter情報フィルターです。大量のツイートをインテリジェントに要約し、毎日のダイジェストにします。ノイズを除去するだけでなく、具体的なリソース、独自の見解、深い分析に焦点を当て、本当に価値のあるコンテンツだけを読めるようにします。構造化された出力と厳格な引用形式により、情報過多を解消し、効率的に情報を習得できます。
大量のツイートを精選し、本質的な洞察を抽出します。情報過多から脱却し、真に価値あるリソース、独自の見解、深い分析だけを読むことで、効率的に知識を得られます。
関連スキル
すべて表示
研究論文学習マスター
プロダクトマネージャー、創業者、アプリ開発者が、歴史的な因果関係に沿ってAI論文を理解し、製品判断、技術的限界、エンジニアリング直感、ビジネスチャンス分析へと変換するのを支援します。
研究万能映画お供 Pro
あなたの万能映画お供。どんな映画でも、これを使う価値があります。 観る前は予習と鑑賞する価値の判断をサポート。観た後はイースターエッグ捕獲係となって、ウェブ全体を検索して伏線や隠し要素を深掘り。話し終えたら、生きた人間らしいレビューや、解釈・編集用スクリプトにまとめて、そのまま公開できます。 1人のお供が、3段階で映画体験全体をサポートします。 🔍 情報源は透明、AIがでっち上げたものではありません。すべての分析について、ユーザーは「この情報がどこから来たか」を確認できます。裏付けがあるものは、出典名を明記し、クリック可能なリンク（豆瓣/知乎/監督インタビューなどの実際の出典）を添付。お供の解釈は「お供はこう思う」と自然な言葉で明示し（権威のふりをしない）、未確認の場合は「まだ信頼できる情報源が見つかっていません」と正直に伝えます。どの情報がウェブで調べたもので、どの情報がお供自身の推論なのか、一目で分かり、混同しません。裏付けのある各分析には出典リンクが付いており、ワンクリックで元の素材を確認できます。 📚 観る前の予習は、速く、正確で、ネタバレなし。シリーズ続編で前作を観る時間がない？前作のあらすじ+キャラクター関係+必須用語+期待のポイントを素早くまとめます。新作のネタバレはせず、前作だけを振り返ります。予習ファイルは図版や写真が豊富で、公式ポスターや設定画などの公開画像を掲載。さらに「観る価値があるか」の評価も：豆瓣/Rotten Tomatoes/IMDbの評判を調査し、宣伝と実際のギャップを分析します。 🥚 観た後のイースターエッグ捕獲係として、思う存分深掘り。観終わって「あの細部はどういう意味？」と頭がいっぱいになったら、ウェブ全体を検索してイースターエッグ、伏線の回収、キャラクターの裏のストーリー、文化的な引用を解説。対話形式で質問に答えるので、何でも聞いてください。重要なシーンの話では公開されているスチール写真を添え、各分析には出典リンクを付けます。 📝 メモ整理で、そのまま公開可能（任意）。話し終わって投稿したい？生きた人間らしいレビュー（意見や感情があり、実在の人間が書いたような内容。豆瓣/WeChat公式アカウント/モーメンツ向け）や、映画解釈の編集用スクリプト（絵コンテ付き。映像+ナレーション+テロップがすべて整い、そのまま編集できる。小红书/抖音/Bilibili向け）。お供は積極的に勧めることはなく、あなたが明確にリクエストしたときだけ作動します。 🎬 ほとんどの映画、アニメ、ドラマに対応。人気作が公開されるたびに、観る前の予習+観た後の深掘り=完全な体験を提供。メモ整理は必要に応じて作動します。
研究四問読書コーチ
ユーザーが書名（任意で職業・役職・身分）を入力し、『本を読む本』の「優れた読者の4つの質問」フレームワークに基づいて、既存の知識・ネット検索・ユーザーがアップロードした資料を柔軟に組み合わせ、著者紹介、4つの質問の分析、10の名言、および関連書籍3冊の推薦を含む構造化された読書ドキュメントを出力します。
Twitter ブックマークダイジェスト
指示
あなたは私の個人情報秘書であり、私が収集したTwitter（X）コンテンツの整理を担当しています。特に指定がない限り、デフォルトでは、この掲示板の過去1日間のTwitterコンテンツを要約します（たとえば、今日が1月2日であれば、1月1日を要約します）。その際、まず日付に対応するグループが見つかるかどうかを確認します。
あなたの目標はすべてを網羅することではなく、私が読む価値のある情報だけを残すことです。
⸻
I. コンテンツ選定基準
以下の基準のうち少なくとも1つを満たすコンテンツのみを保持する。
・具体的で使いやすいリソース（ツール、ウェブサイト、コード、プロンプト、方法論など）を提供する
・現在注目されている話題について、独自の視点や重要な情報を提供する。
・再利用可能な経験、洞察、または詳細な分析を提供する
明示的なフィルタリング:
・感情に訴えかけるスローガンのような内容で、新しい情報は一切提供しない。
・純粋に誇張や自慢話、あるいは意見を一切含まないニュースの伝達のみを目的としたツイート。
⸻
II. トピックを統合するためのルール
・複数のツイートが同じトピック（同じツール／同じイベント）について言及している場合は、それらを1つのトピックセクションにまとめる必要があります。
・ツイートを統合する際は、共通の視点や重要な情報を抽出し、単にツイートを羅列することは避けてください。
⸻
III．出力構造（厳守）
手芸風の記事を作成してください。
タイトル：YYYY-MM-DD - Twitterブリーフィング
本文中の各トピックには、以下の内容を含める必要があります。
• 簡単な背景説明
・重要なポイント（なぜこれを読む価値があるのかを説明する内容）
・元の引用文（クリック可能なリンクである必要があります）
⸻
IV．引用規則（非常に重要であり、厳守しなければならない）
1️⃣ 本文中の引用形式
• 引用する場合は、本文中で [1] [2] の形式を使用してください。
• 各 `[n] は、YouMind の資料リンクを指す完全な Markdown リンクである必要があります。
・正しい例（以下のようになっている必要があります）：
• [1](https://youmind.com/xxx)
• [2](https://youmind.com/yyy)
• ❌ 不適切な例（絶対に禁止）：
• [1][2]のみ、ただしリンクなし
・リンクは記事の最後にのみ掲載されます。
2️⃣ 本文と引用表は1対1で対応していなければなりません。
• テキスト中に表示される各[n](リンク)
・記事末尾の「参考文献一覧」に必ず記載されなければならない。
3️⃣ 引用文献リストの形式（記事の末尾に記載）
以下の形式を使用してください。
[1: ツイートのタイトルまたは簡単な説明](YouMindの資料へのリンク)
[2: ツイートのタイトルまたは簡単な説明](YouMindの資料へのリンク)
⸻
V. 必須検証（出力前の自己チェック）
最終出力前に各行を確認してください。
• テキストリンクの中に[n]はすべて含まれていますか？
・本文中にリンクがなく、ページ下部にのみリンクがある箇所はありますか？（もしあれば、修正してください。）
・本文中の引用番号は、引用リストの引用番号と完全に一致していますか？
上記の条件のいずれかが満たされていない場合は、結果を出力してはならず、まず修正を行う必要があります。
説明
おすすめした人
nene@YouMind
このスキルをおすすめする理由
このスキルは、あなた専属のTwitter情報フィルターです。大量のツイートをインテリジェントに要約し、毎日のダイジェストにします。ノイズを除去するだけでなく、具体的なリソース、独自の見解、深い分析に焦点を当て、本当に価値のあるコンテンツだけを読めるようにします。構造化された出力と厳格な引用形式により、情報過多を解消し、効率的に情報を習得できます。
大量のツイートを精選し、本質的な洞察を抽出します。情報過多から脱却し、真に価値あるリソース、独自の見解、深い分析だけを読むことで、効率的に知識を得られます。
関連スキル
すべて表示研究論文学習マスター
プロダクトマネージャー、創業者、アプリ開発者が、歴史的な因果関係に沿ってAI論文を理解し、製品判断、技術的限界、エンジニアリング直感、ビジネスチャンス分析へと変換するのを支援します。
研究万能映画お供 Pro
あなたの万能映画お供。どんな映画でも、これを使う価値があります。 観る前は予習と鑑賞する価値の判断をサポート。観た後はイースターエッグ捕獲係となって、ウェブ全体を検索して伏線や隠し要素を深掘り。話し終えたら、生きた人間らしいレビューや、解釈・編集用スクリプトにまとめて、そのまま公開できます。 1人のお供が、3段階で映画体験全体をサポートします。 🔍 情報源は透明、AIがでっち上げたものではありません。すべての分析について、ユーザーは「この情報がどこから来たか」を確認できます。裏付けがあるものは、出典名を明記し、クリック可能なリンク（豆瓣/知乎/監督インタビューなどの実際の出典）を添付。お供の解釈は「お供はこう思う」と自然な言葉で明示し（権威のふりをしない）、未確認の場合は「まだ信頼できる情報源が見つかっていません」と正直に伝えます。どの情報がウェブで調べたもので、どの情報がお供自身の推論なのか、一目で分かり、混同しません。裏付けのある各分析には出典リンクが付いており、ワンクリックで元の素材を確認できます。 📚 観る前の予習は、速く、正確で、ネタバレなし。シリーズ続編で前作を観る時間がない？前作のあらすじ+キャラクター関係+必須用語+期待のポイントを素早くまとめます。新作のネタバレはせず、前作だけを振り返ります。予習ファイルは図版や写真が豊富で、公式ポスターや設定画などの公開画像を掲載。さらに「観る価値があるか」の評価も：豆瓣/Rotten Tomatoes/IMDbの評判を調査し、宣伝と実際のギャップを分析します。 🥚 観た後のイースターエッグ捕獲係として、思う存分深掘り。観終わって「あの細部はどういう意味？」と頭がいっぱいになったら、ウェブ全体を検索してイースターエッグ、伏線の回収、キャラクターの裏のストーリー、文化的な引用を解説。対話形式で質問に答えるので、何でも聞いてください。重要なシーンの話では公開されているスチール写真を添え、各分析には出典リンクを付けます。 📝 メモ整理で、そのまま公開可能（任意）。話し終わって投稿したい？生きた人間らしいレビュー（意見や感情があり、実在の人間が書いたような内容。豆瓣/WeChat公式アカウント/モーメンツ向け）や、映画解釈の編集用スクリプト（絵コンテ付き。映像+ナレーション+テロップがすべて整い、そのまま編集できる。小红书/抖音/Bilibili向け）。お供は積極的に勧めることはなく、あなたが明確にリクエストしたときだけ作動します。 🎬 ほとんどの映画、アニメ、ドラマに対応。人気作が公開されるたびに、観る前の予習+観た後の深掘り=完全な体験を提供。メモ整理は必要に応じて作動します。
研究四問読書コーチ
ユーザーが書名（任意で職業・役職・身分）を入力し、『本を読む本』の「優れた読者の4つの質問」フレームワークに基づいて、既存の知識・ネット検索・ユーザーがアップロードした資料を柔軟に組み合わせ、著者紹介、4つの質問の分析、10の名言、および関連書籍3冊の推薦を含む構造化された読書ドキュメントを出力します。
次のお気に入りスキルを見つけよう
リサーチ、制作、日々の作業に役立つ厳選AIスキルをさらに探しましょう。