
動画を記事に再構成
小紅書・WeChat向けに内容を整理

動画を記事に再構成
小紅書・WeChat向けに内容を整理
コンテンツ紹介
説明
YouTube、X(Twitter)、ポッドキャストなどの動画コンテンツを、小紅書とWeChat公式アカウント向けの記事に変換します。 動画リンク、字幕、タイムスタンプ付きの文字起こし、投稿スレッド、記事本文、スクリーンショット、要約、背景資料を提供できます。素材から主張、方法、ツール、プロンプト、事例、実践の詳細を抽出し、逐語訳や単純な転載ではなく、自然で分かりやすい日本語に再構成します。 完成原稿は、プラットフォームの特徴に合わせて個別に構成します。小紅書版では、長文としての読みやすさ、実践的な価値、タイトル、ハッシュタグを重視します。 WeChat公式アカウント版では、より完全な記事構成、要約、出典説明、読者への問いかけを用意します。内容の要約にとどまらず、事実・意見・要確認情報を区別し、日本語の文脈で参考になる点、実践の始め方、コスト、権限、プライバシー、情報の有効期限、適用範囲などの制約も整理します。素材が不完全な場合や、リンクを確実に読み取れない場合は、分析範囲を明示し、字幕や文字起こしの追加、公開前の確認を案内します。内容の捏造や、裏付けのない約束は避けます。
こんな方におすすめ
動画、ポッドキャスト、SNSコンテンツを日本語の知識記事に整理したいクリエイター、研究者、コンテンツチームに適しています。
この Skill の使い方
入力を用意する
動画やポッドキャストのリンク、字幕、文字起こし、投稿スレッド、記事、スクリーンショット、要約、背景資料を提供し、小紅書向け長文、WeChat公式アカウント記事、または両方を指定してください。
Skill を実行する
素材から主張、方法、事例を抽出し、事実と判断を区別して、指定プラットフォーム向けに自然な日本語で再構成します。情報不足や要確認の内容も明記します。
結果を確認する
編集可能な記事を1本または2本作成します。タイトル、本文、各プラットフォーム向けの要素に加え、出典、対象範囲、公開前の確認事項も含みます。
関連スキル
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中国語バズ記事・タイトル企画
テーマ、キーワード、リンク、または断片的な素材を、WeChat公式アカウント、小紅書(RED)、知乎(Zhihu)、抖音(Douyin)などのプラットフォームでの公開に適した中国語長文に変換し、クリックされやすく、読み切られ、シェアされやすい記事にします。曖昧な方向性だけでも、ターゲット層、実際のシーン、拡散のコンテキストを組み込んで、明確で独自の切り口を抽出できます。具体的な体験、ブランド情報、NGワードが提供された場合もそれに従って内容を構成し、事実を勝手に変更しません。 完成稿は単なる意見の積み重ねではなく、具体的な会話、行動、時間、モノから切り込み、矛盾、原因、より深い法則を順に展開して、実行可能な解決策に着地します。クリックの魅力と読者の共感を両立させ、感情型、情報型、アイデンティティ型の複数のタイトルを提供し、プラットフォームや文字数の要件に応じて表現を調整します。最終的に、構造が完全で、トーンが自然で、具体的なフレーズと再利用可能なトピックの方向性を含む中国語の拡散用長文が納品され、コンテンツクリエイター、SNS運営者、ブランドコンテンツを継続的に発信する必要があるチームの利用に適しています。

SNS動画コンテンツ抽出
とても参考になるコンテンツを見つけて、その構成を学びたい。でも、どこから手をつければいいかわからない。そんなときに使える「コンテンツ抽出シート」です。1本のリンク(Douyin/小紅書/WeChat公式アカウント/Bilibili/Weibo/知乎)を、すぐに活用できる構成シートへ分解します。冒頭3秒のフックにどんな手法が使われているか、内容が何パートに分かれ、それぞれ何をしているか、展開の転換や感情の盛り上がりがどこにあるか、最後にどんな行動を促しているかを整理します。 さらに、最も実用的な3つの成果物も提供します。抽象化したタイトルの型(あなたの分野に当てはめた例を3つ付き)、記入欄付きの構成テンプレート、そしてあなた自身のテーマで作成したリライト例です。公開コメントから、視聴者が本当に気にしている質問を3〜5個掘り出し、次回のテーマとしてそのまま使える形にします。 誠実な対応方針は最初に明記します。リンクの内容を読めた場合は「原文に基づく」と明示し、読めない場合は読めないことを正直に伝え、内容を取り出すための3ステップを案内します。リンクだけをもとに内容を推測して作ることはありません。 厳守するルール:動画をダウンロードしない、透かしを削除しない、ログインウォールやペイウォールを回避しない、原文を転載しない、言い換えによる盗用をしない、他人の個人情報を抽出しない。
執筆バズ動画の台本分析とスコアリング
ショート動画のリンク、口演台本、または画像内のテキストを整理して分析可能なファイルにし、原文、プラットフォーム、文字数、話速、推定時間を復元します。抖音(Douyin)、快手(Kuaishou)、小紅書(RED)、動画アカウント、Bilibili、YouTubeのいずれであっても、内容から販売、解説、ストーリー、チュートリアル、感情、有料知識などのタイプを識別します。原文が取得できない場合はその旨を明確にし、タイトルや表紙だけで内容を推測しません。 これに基づき、フック、導入、核心、転換、CTAの5つのステップでショート動画の構成を分解し、各部分の役割、冒頭数秒のパフォーマンス、構成順序をそれぞれ診断します。また、フックの強度、情報の密度、感情の強さ、行動誘導などの次元からスコアを付け、明確な減点理由と実行可能な改善アクションを提示します。コンプライアンスチェックでは、絶対的な表現、虚偽の約束、収益や効果の誇大広告、プライベートドメインへの誘導などのリスクにマークを付け、直接置き換え可能な表現を提供します。 原稿の修正が必要な場合は、原文を基に動画の尺に合わせた15秒、30秒、60秒の口演バージョンを生成し、核心情報を保持しながら圧縮の取捨選択を説明し、根拠のない事実や約束を追加しません。複数原稿の一括比較、競合や参考原稿の横断的分析、Markdown、JSON、CSV、プレーンテキストでの納品をサポートしており、コンテンツ運用者、構成作家、広告配信担当者、SNSクリエイターのバズ動画の振り返り、コンプライアンスチェック、撮影前の原稿改訂に適しています。
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