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資料検索・情報検証・エラー調査に対応

作成者
肥肥猫
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コンテンツ紹介

説明

自然言語の質問を、追跡可能な公開ウェブ検索結果に変換します。資料の検索、ニュースの検証、公式アカウント記事の検索、プログラムエラーの調査に加え、論文、技術文書、オープンソースプロジェクトの検索にも適しています。最新情報や複数の証拠が必要なテーマでは、中国語圏と国際的な検索結果を組み合わせ、さまざまな種類の公開情報源をカバーすることで、単一の検索エンジンによる見落としや偏りを減らします。 関連ページをまとめるだけでなく、タイトル、出典、リンク、確認できる公開日時を整理し、重複する結果を統合します。また、異なる機関やウェブサイトが提供する独立した証拠を区別します。重要な主張については、支持・反対する情報、情報源間の相違、証拠の数と情報源の質に基づく信頼度の判断を示します。どの内容が複数の情報源で裏付けられているか、どれが単独の証拠にとどまるか、または確認できないかを把握できます。 検索語や検証したい主張をそのまま入力できるほか、分野、期間、地域、希望言語、指定サイトを補足することもできます。最終的に、構造化された検索概要、出典一覧、相互検証の結果、追加確認が必要な事項を得られます。アクセスできない内容、ログインが必要な内容、取得に制限がある内容は正確に示し、推測で実際の情報源を置き換えることはありません。

こんな方におすすめ

公開資料の検索、ニュースの検証、技術的な問題の調査、論文やオープンソースプロジェクトの検索が必要な方に適しています。

この Skill の使い方

  1. 入力を用意する

    自然言語の検索クエリや検証したい主張を入力してください。分野、期間、地域、希望言語、指定または除外するサイトも追加できます。

  2. Skill を実行する

    複数の公開検索ソースを横断して検索し、結果を整理・重複排除します。独立した証拠を比較し、出典、相違点、アクセス可否、検証の信頼度を示します。

  3. 結果を確認する

    構造化された検索概要、出典一覧、相互検証の結果、追加確認が必要な事項を得られます。アクセスできない内容や証拠不足の内容は明確に示します。

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ファクトチェック

あらゆる主張、結論、データ、提案をAIファクトチェッカーに任せられます。ウェブでの出典調査、5段階の信頼度評価、推論の問題点の検出を行い、そのまま転送できる検証レポートを作成します。 【できること】検証したい主張を貼り付けると、3つのステップで自動チェックします。 🔍 分解——主張を「検証可能な事実/そこから導かれた結論/価値判断」に分け、立場や意見を事実として扱わず、厳密に区別します 🌐 ウェブで出典調査——出典、サンプル、統計の定義、時期、完全な文脈を一つずつ確認し、複数の情報源で相互検証します 🧩 推論のチェック——隠れた前提、相関関係と因果関係の混同、見落とされた別の説明、結論が成り立つ条件や成り立たない条件を見つけます 【選ばれる理由】 ✅ 5段階の信頼度評価:確認済み/概ね正しいが限定が必要/議論の余地あり/証拠不十分/明らかに誤り。各項目に出典リンク付き ✅ 4部構成のレポート:信頼できる事実と修正点/推論の最も重要な問題点/補強後の最も妥当なバージョン/どの程度まで信じられるか ✅ 憶測で補いません:調査で確認できない場合は正直に「証拠不十分」と示し、「おそらく正しい」でごまかしません ✅ レポートは完成品:読者、顧客、コミュニティにそのまま転送できます 【こんな方に】個人メディアやコンテンツの制作者、投資家やアナリスト、学生や研究者、そして「この言葉は信じてよいのか」をすばやく判断したいすべての方に適しています。 【使い方】検証したい主張をそのまま貼り付けてください。一文から段落まで対応できます。たとえば「橋本病の人はよく元気がない」と入力すると、出典付きの信頼度評価レポートが得られます。 ⚠️ 医療・法律・投資などの専門的な問題については、情報の検証のみを目的としています。最終的には専門家の意見を確認してください。

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SEO・GEO可視性エンジン

記事、製品ページ、ランディングページの検索パフォーマンスとAI引用への準備度を最適化します。優先して改善すべき問題をすばやく特定できるほか、タイトル、リライト原稿、コンテンツBrief、技術的な修正リスト、効果の再検証プランも直接取得できます。 タスクに応じて4つのモードを使い分けます。リンクまたは本文だけを送った場合は、デフォルトでクイック診断を実行します。執筆を依頼された場合は、すぐ使える文章を先に提示します。完全監査では、対象エンジンとページごとに分析します。効果の再検証では、データソース、分子・分母、比較条件を明確にします。簡単なタスクで、長いレポート一式を作成する必要はありません。 Google AI Overviews / AI Mode、Bing / Copilot、ChatGPT Search、Perplexity、Claudeを対象に、プラットフォーム別のチェックに対応します。検索、学習、ユーザーによる誘発アクセスをそれぞれ分けて判断します。中国語圏のプラットフォームについては、実際に利用できる資料と直接観測に基づいて適応し、他のエンジンのルールをそのまま当てはめません。 v8では、評価と証拠の基準を統一し、局所的なブロックの範囲を限定しました。また、回答発生率、条件付き引用率、全体引用率を区別し、Googleのサイト単位のAI制御チェックを更新しています。自社サイト、第三者プラットフォームの記事、未公開の草稿に利用できます。提案では、あなたが変更できる内容と、プラットフォーム側で検証が必要な項目を区別します。 重要な判断には、証拠または明確な制約を付けます。評価は必要に応じて提示します。データ、著者、引用を捏造せず、検索順位、インデックス登録、AI引用を保証しません。 実行例(2026-09-07;テスト素材であり、業務上の成果ではありません) タイトルモード:「チーム週報の書き方」のテスト原稿に対し、タイトルを3つだけ返すよう指定した場合、実際の出力: 1. チーム週報の書き方:空白テンプレート付き 2. チーム週報の書き方ガイド:進捗、問題、来週の計画(テンプレート付き) 3. チーム週報テンプレート:今週の進捗、発生した問題、来週の計画 計算モード:12回の試行をシミュレーションし、10回成功、2回タイムアウト。成功した実行のうち2回でAI回答が生成され、1回で対象サイトが引用された場合、実際の出力は次のとおりです。AI回答発生率 2/10=20%、条件付き引用率 1/2=50%、全体観測引用率 1/10=10%。回答がない通常のケースは全体の分母に残し、タイムアウトは別に集計します。これらの数値は計算基準の検証のみを目的とし、実際の引用成果を示すものではありません。

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動画

火種|動画素材リサーチャー

動画制作で特に時間がかかる作業の一つは、「画像を添える必要がある」と知ることではなく、本当に使える素材を正しく見つけることです。 あるブランドのロゴは、公式サイト、旧版CDN、Wikimedia、Pinterest、無数の転載ページに存在することがあります。「倉庫の写真」を検索しても、背景布の商品画像、3Dレンダリング、無関係なストック画像が混在しているかもしれません。検索結果の上位だけを見ていると、誤ったバージョンや二次転載元、さらには不適切なライセンスまで完成動画に持ち込んでしまいがちです。 「火種|動画素材リサーチャー」は、素材収集を次の4つのモードに分けます。 Query Discovery / Single Page Pull / Site Pull / Transcript → Asset Pull 「OpenAIの現在の公式ロゴを探して」と直接伝えたり、ブランドページを渡してページ内から抽出させたりできます。また、動画のtranscriptや台本全体を渡せば、まず「本当に実写のビジュアル素材が必要な箇所はどこか」を判断し、その後、項目ごとに検索と検証を行います。 検索結果に出たことだけを素材の根拠とはみなしません。また、保存できないのに「ダウンロード成功」と装うこともありません。ブランド素材は公式ソースを優先し、ブランド以外の映像は対象の場面と本当に一致しているかを確認します。第三者による転載は手がかりとしてのみ扱い、重要な出典やライセンスについては、できる限り原権利者または信頼できるライセンスプラットフォームに戻って確認します。 最終的に納品するのは、ばらばらの画像の束ではなく、制作を続けられる素材Manifestです。各項目には、素材要件、出典ページ、画像・ファイルの参照先、バージョン、ライセンス、保存状況、選定理由を明記し、失敗した項目や不足している素材も残します。 YouTube、解説動画、製品紹介、テクノロジー・ビジネスコンテンツ、ドキュメンタリー/インタビュー、チュートリアル、レビューなど、実在するロゴ、製品画像、人物・場所・場面の写真、B-rollを必要とするクリエイターに適しています。 使い方 方法A|ブランドの公式素材を直接探す(Query Discovery) ブランド/製品/人物/場所と、本当に必要なビジュアル素材を伝えます。 例: OpenAIの現在の公式ロゴと、特に役立つ公式ブランドビジュアルを3点探してください。公式ソースを優先し、保存できるものは直接保存、できないものは明確に説明してください。 実行内容:公式ブランドページを優先 → 項目ごとに検証 → 重複を除去 → 保存/参照 → Manifest。 方法B|動画の台本を素材リストに変換する(Transcript → Asset Pull) transcript/完全な台本/絵コンテ用テキストを渡します。 例: これは世界物流に関する動画の台本です。まず、ロゴ、倉庫の実写、港、コンテナの映像が本当に必要な箇所を判断してから、実際に使える素材を探してください。数を埋めるために不要なものを追加しないでください。 まず「画面に必要な素材」を分解し、その後、ブランド素材と実写素材を分けて検索します。 方法C|1つの公式ページから正確に抽出する(Single Page Pull) 指定するWebページのURLと、数量/用途の要件を渡します。 例: この公式ブランドページと、そこから直接参照される公式ファイルだけから、動画制作に最適なビジュアル素材を4点抽出してください。第三者サイトには広げないでください。 ブランドガイド、製品ページ、プレスリリース、メディアセンターなど、明確な一次情報ページに適しています。 方法D|1つのサイト内で関連素材を探す(Site Pull) 公式サイトと、探したい素材を伝えます。 例: この会社の公式サイト内だけで、「自動化倉庫」に関連する実写写真と製品ビジュアルを探してください。元画像を優先し、ナビゲーション用アイコンや装飾要素は取得しないでください。 ニュース、製品ページ、導入事例、メディアセンターなどに素材が分散している、情報量の多い公式サイトに適しています。 最適な入力: 明確な素材の目的(ブランド/製品/場面/人物/場所) 完全なtranscript/台本/絵コンテ 指定する公式ページのURL 指定する公式サイト/ドメイン 使用場面(オープニング、ロゴ表示、B-roll、製品紹介、導入事例など) 数量、解像度、形式、ライセンスの希望などの制約 「公式でなければならない」「実写写真でなければならない」「商用利用可能でなければならない」「このドメインだけから探す」といった条件がある場合は、直接書いてください。Skillはそれらを後から付ける注記ではなく、選別の基準として扱います。

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