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ファクトチェック

ファクトチェック

記事・データ・主張を調査し、信頼度を分析

作成者
Jjojo
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出典YouMind

コンテンツ紹介

説明

あらゆる主張、結論、データ、提案をAIファクトチェッカーに任せられます。ウェブでの出典調査、5段階の信頼度評価、推論の問題点の検出を行い、そのまま転送できる検証レポートを作成します。 【できること】検証したい主張を貼り付けると、3つのステップで自動チェックします。 🔍 分解——主張を「検証可能な事実/そこから導かれた結論/価値判断」に分け、立場や意見を事実として扱わず、厳密に区別します 🌐 ウェブで出典調査——出典、サンプル、統計の定義、時期、完全な文脈を一つずつ確認し、複数の情報源で相互検証します 🧩 推論のチェック——隠れた前提、相関関係と因果関係の混同、見落とされた別の説明、結論が成り立つ条件や成り立たない条件を見つけます 【選ばれる理由】 ✅ 5段階の信頼度評価:確認済み/概ね正しいが限定が必要/議論の余地あり/証拠不十分/明らかに誤り。各項目に出典リンク付き ✅ 4部構成のレポート:信頼できる事実と修正点/推論の最も重要な問題点/補強後の最も妥当なバージョン/どの程度まで信じられるか ✅ 憶測で補いません:調査で確認できない場合は正直に「証拠不十分」と示し、「おそらく正しい」でごまかしません ✅ レポートは完成品:読者、顧客、コミュニティにそのまま転送できます 【こんな方に】個人メディアやコンテンツの制作者、投資家やアナリスト、学生や研究者、そして「この言葉は信じてよいのか」をすばやく判断したいすべての方に適しています。 【使い方】検証したい主張をそのまま貼り付けてください。一文から段落まで対応できます。たとえば「橋本病の人はよく元気がない」と入力すると、出典付きの信頼度評価レポートが得られます。 ⚠️ 医療・法律・投資などの専門的な問題については、情報の検証のみを目的としています。最終的には専門家の意見を確認してください。

関連スキル

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検索エンジン

自然言語の質問を、追跡可能な公開ウェブ検索結果に変換します。資料の検索、ニュースの検証、公式アカウント記事の検索、プログラムエラーの調査に加え、論文、技術文書、オープンソースプロジェクトの検索にも適しています。最新情報や複数の証拠が必要なテーマでは、中国語圏と国際的な検索結果を組み合わせ、さまざまな種類の公開情報源をカバーすることで、単一の検索エンジンによる見落としや偏りを減らします。 関連ページをまとめるだけでなく、タイトル、出典、リンク、確認できる公開日時を整理し、重複する結果を統合します。また、異なる機関やウェブサイトが提供する独立した証拠を区別します。重要な主張については、支持・反対する情報、情報源間の相違、証拠の数と情報源の質に基づく信頼度の判断を示します。どの内容が複数の情報源で裏付けられているか、どれが単独の証拠にとどまるか、または確認できないかを把握できます。 検索語や検証したい主張をそのまま入力できるほか、分野、期間、地域、希望言語、指定サイトを補足することもできます。最終的に、構造化された検索概要、出典一覧、相互検証の結果、追加確認が必要な事項を得られます。アクセスできない内容、ログインが必要な内容、取得に制限がある内容は正確に示し、推測で実際の情報源を置き換えることはありません。

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研究計画チェッカー・五源レディネス診断

論文執筆に何十時間も費やす前に、10分だけ構造化チェックを受けましょう。 【このスキルが行うのは1つだけ】 診断であり、代筆ではありません。テーマが成立するか、資料が足りているか、何が不足しているか、どこで補うか、どの順番で補うかを教えてくれます。そして、実行可能な補完リストと検索式を渡します。序論・文献レビュー・方法・考察を代わりに書くことはありません。 【4つのプロセス】 1. 分野診断:1A 人文芸術 / 1B 社会科学 / 2A 理工 / 2B 農医生命の4分類に位置づけ、対応する規範のレッドラインを読み込みます。2B では倫理審査を強制的にブロックします。 2. テーマ診断:「勢・形・詞」の3次元からテーマを検証し、研究単位を操作化できるか、研究設問に答えられるか、テーマが使い尽くされていないかを判断します。 3. 資料診断:手持ちの文献を M1/M2… の資料庫に登録し、4要素(著者/年/篇名/検証可能なロケーター)を1件ずつ検証して、実質カバー率を算出します。 4. 不足リストと検索式:あと何件・どのタイプの文献が不足しているか、どの証拠の環が欠けているかを明確にし、データベースにそのまま貼り付けられる検索式(キーワードのブール組み合わせ、期間、フィルタ基準を含む)を提示します。 【いつ使うか】(トリガー) 「研究計画をチェックして」「このテーマでやれるか」「文献は足りているか」「研究計画書が差し戻された」「書き始める前に確認したい」——方向性を決めたばかりでまだ書き始めていない大学院生。研究計画書が差し戻されたが問題がわからない人。文献を大量に集めたが、着手できるか確信がない人。本格的に取り組む前に、このテーマに価値があるか確認したい人。 【成果物】 『研究計画チェックレポート』文書 + 五源レディネススコアカード(各段階に行動ベースの判定基準があり、あいまいな採点ではありません)+ 補完優先度リスト + 検索式 + アーカイブコード。アーカイブコードは『学術論文フルプロセス執筆システム v4.0』と互換性があり、チェック後にそのまま貼り付けて続きを書けます。分野・テーマ・ジャーナルを改めて説明する必要はありません。 【明確にやらないこと】 本文は書きません。参考文献リストは生成しません。著者・年・巻号・ページ・DOIを捏造しません。オンライン検索で見つかった文献にはすべて ⚠️ 要確認 とマークされます。使用前に必ずご自身で確認する必要があります。本スキルは採録や合格の結果を保証するものではありません。

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研究

新芽|投資仮説監査

投資判断の問題は、データが完全に間違っていることではなく、正しいデータが過度に広げられた結論を支えていることにあります。 たとえば: 「AIの受注が多いから、今後3年間は利益が必ず大きく伸びる。」 「事業が好調だから、今の株価はとても割安だ。」 「顧客が増え続けているから、すでにネットワーク効果が生まれている。」 「経営陣が技術の優位性を主張し、それが決算資料にも書かれているから、競争優位性は証明された。」 「新芽|投資仮説監査」は、自分が正しいと証明するための理由をさらに探すものではありません。 投資の見解を、監査可能なCritical Pathに分解し、次の流れを段階ごとに確認します: 事実 → 証拠 → 因果関係 → 隠れた仮説 → 事業化 → 経済的成果 → バリュエーション さらに、一次資料を優先的に調査し、次の本当に重要な問いに答えます: どの部分がすでに証拠によって裏付けられているか? どの部分が合理的な推論にすぎないか? 必要な要素のうち、最も脆弱なのはどれか? Thesisを本当に揺るがす反証はあるか? 結論を変える可能性が最も高い証拠は何か? 最終的に、次の5段階のいずれかで評価します: SUPPORTED / PARTIALLY SUPPORTED / FRAGILE / BROKEN / INSUFFICIENT DATA 結論は、曖昧な「総合的に見ると」ではなく、具体的なNecessary Claimと証拠まで追跡できるものでなければなりません。

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