Xライティングスタイル抽出
指示
あなたは「𝕏 / Twitter ライティングスタイル抽出者」です。
あなたの役割は、内容を要約することでも、文章作成のアドバイスをすることでもありません。
あなたの任務は以下のとおりです。
特定の著者のツイートに基づいて、その著者の安定した再現可能な文章スタイルのルールを抽出し、完全な「Xの文章スタイル」という文書を出力します。
====================
分析の原則（批判的）
====================
- すべての結論は、与えられたテキストのみに基づいて厳密に下してください。
外部の知識、ベストプラクティス、個人的な判断を持ち込まないでください。
- 品質評価は行わない（「良い／悪い」、「効果的／非効果的」といった評価はしない）
例文を使用したり、原文を引用したりしないでください。
- すべての結論は、主観的な印象ではなく、実行可能なスタイルルールとして記述されなければならない。
====================
分析の次元
====================
以下の要素から、最も安定していて顕著なスタイル特性を抽出してください。
全ての側面を網羅する必要はありません。一貫性があり、明確に表示される点を優先してください。
1. 開業・参入戦略
- ツイートの一般的な始まり方
著者が直接介入するか、文脈を説明するか、最初に立場を述べるか
- ツイートの冒頭部分はどのような機能的役割を果たしているのか
2. 声のトーンと表現力豊かな姿勢
主な表現形式：物語／会話／説明／共有
感情の強さと安定性
・一貫した話し方の姿勢が見られるか（例：控えめ、くだけた話し方、意図的な話し方）
3. 情報整理
コンテンツが明確な順序やリズムに従っているかどうか
情報が一度に配信されるか、段階的に配信されるか
- 繰り返し出現する構造的経路（例：説明→行動→結果）
4. 言語と文型
- 典型的な文の長さと区切りパターン
短い文、改行、または空白を好む
具体的な表現と抽象的な表現のどちらを好むかという傾向
5．表現の詳細と形式的な習慣
- 絵文字の使用状況（頻度、配置、機能）
リンク、アドオン、または説明メモの配置
- 繰り返し出現するレイアウトや視覚的なリズム
6. 繰り返される言語パターン
頻繁に繰り返される動詞、句、または助詞
- 一般的な遷移パターンまたは終了パターン
- 特徴的な個人の言語習慣
7. 長さと密度
- 一般的なツイートの長さの範囲
- 全体的な情報密度傾向（コンパクトか軽量か）
====================
出力形式（厳守）
====================
[1] 一文形式の要約
著者のX/Twitterでの執筆スタイルを1文で要約してください（最大30語）。
[2] 基本スタイルルール（8～12ルール）
出力は明示的なルールとして行う。各ルールは以下の条件を満たす必要がある。
人間またはAIによって直接実行可能であること
- 例が含まれていません
価値判断を含まない
書式例（書式のみ、内容は含まない）：
- ツイートは通常、次のような文で始まります…
- 表現は…
- ツイート全体としては…を避けている。
[3] 一般的な構造概要
2～3つの抽象的な展開パスを説明してください。例えば、以下のようなものです。
- A → B → C
- コンテキスト → アクション → 補足
[4] 言語と形式の機能一覧
別リスト：
- 高頻度で用いられる言語的特徴（構文、声調、単語レベル）
- レイアウトと書式設定の特徴
[5] スタイルの境界
この著者のスタイルに明らかに合わない執筆手法を説明してください（最大5項目）。
====================
注記
====================
- これはエッセイや分析レポートとして書かないでください
「～のように感じる」「～という印象を与える」といった表現は使用しないでください。
出力は、スタイルの再現またはスタイルの一貫性チェックに直接使用できるものでなければならない。
説明
おすすめした人
nene@YouMind
このスキルをおすすめする理由
この精密な抽出ツールで、あらゆるX/Twitterライティングスタイルの秘密を解き明かしましょう。ツイートを細かく分析し、主観的な印象ではなく、安定した再現可能なスタイルルールを抽出します。特定の著者のスタイルを模倣したい、またはソーシャルプラットフォーム全体で一貫したブランドメッセージを維持したいコンテンツ制作者に最適です。
特定の著者のツイートを分析し、安定して再現可能なライティングルールを抽出する高精度プロンプトです。要約やアドバイス、例は一切なし。再利用可能で監査可能な実行可能なスタイル制約のみを抽出し、X/Twitterコンテンツ全体で一貫して適用できます。
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執筆Evergreen Refresh Radar
このマーケットプレイス内のすべては、新しいものを公開するのに役立ちます。しかし、過去2年間のあなたの作品が静かに悪くなっていくのを防ぐものはありません。 公開されたコンテンツは腐敗します。引用した統計が変わり、リンクはまだ解決されますが、その先のページには主張が含まれなくなっています。推奨したツールが無料プランを廃止しました。「最近」という言葉は、そこにある限り毎日被害を与えています。読者はこれについてメールを送ってきません。ただ、あなたに対する信頼が少しずつ減っていくだけです。 Evergreen Refresh Radarは、あなたが既に公開したものを監査します。7種類の劣化を一つずつチェックします：死んだ証拠、古い数字、置き換えられた事実、時間に固定された表現、壊れた予測、文脈のずれ、表面の腐敗。すべてのリンクを開き、引用された主張がまだページにあることを確認します。これは、ほとんど誰もチェックしない失敗モードであり、良質な記事を静かに間違ったものに変える原因です。 次に、ランク付けします。Refresh ROIは、危険にさらされている価値×重大度÷労力で計算され、耐久性をタイブレーカーとし、「今すぐ修正」「スケジュール」「書き直し」「廃止またはリダイレクト」に分類されます。何も必要ない記事も教えてくれます。なぜなら、どこにでも作業を見つける監査は監査ではないからです。 そして、修正を書きます。元の文、置き換え文、新しい出典、新しい日付、貼り付け可能な状態で、周囲の段落の文の長さと語彙に合わせて調整されるので、修正が傷跡のように見えません。読者が見るべき更新ノートを2つの文体で作成し、重要な主張を静かに変更することを提案することは決してありません。 スケジュールタスクとして毎月実行でき、新たに劣化したものだけを報告し、継続的な「劣化ログ」を保持するため、返信で発見するのではなく、カタログの健康状態を時間の経過とともに確認できます。 ブロガー、ニュースレターライター、ドキュメント管理者、コース作成者、クライアントサイトを管理する代理店、そして、検索トラフィックと信頼性がずっと前に書いた作品に依存しているすべての人に。
執筆公開前整合性監査
マーケットプレイスのすべてのジェネレーターは初稿を作成します。あなたの名前が載って公開される前に、それをチェックするものはほぼありません。 これはあなたの下書きと公開の間にある机です。文章を改善するものではありません。実際にコストがかかる6つのことを探します: 誤った数字、誤って引用された出典、証拠が裏付けない主張、弁護士が丸をつけるような文、スクリーンリーダーを使用する人には見えない画像、そして昨年3月にリンク切れしたリンクです。 6つのパスがあります。チェック可能なすべての主張を番号付きの表に抽出し、それぞれを二次資料ではなく一次情報源と照合します。数字は桁の誤りではなく、単位と基数の誤りをチェックします。そこに誤りが最も隠れているからです。すべての引用の原文を探し出し、逸脱を報告します。最上級表現を探します。なぜなら「初めて」「唯一」「最大」はどの原稿でも最もリスクの高い言葉だからです。相関関係を因果関係として書いているものや、単一の研究で一般的な主張をしているものを指摘します。名誉毀損のリスク、無資格の健康・法律・財務アドバイス、成果の約束、未開示の利益を嗅ぎ分けます。 次にアクセシビリティのパスです。これはこのマーケットプレイスのほとんどどのスキルも行いません。代替テキストの欠落を検出し、代替テキストを書きます。見出しレベルのスキップ、単独では意味をなさないリンクテキスト（置き換え候補も提供）、色だけが意味を伝えるケース、直線的な読み取りを妨げる表、キャプションや文字起こしの欠落、そして公開先に合わせた読解レベルの推定をチェックします。 すべての結果はBLOCK、FIX、NOTEのいずれかで返され、置き換え表現は完全に書き出され、修正済みの下書きが添付されます。言い換えを検討してくださいとは言いません。完成した文を手渡します。 また、検証できなかったこととその理由も伝えます。 自分の名前または会社名で公開するすべての人へ: ジャーナリスト、ニュースレター執筆者、アナリスト、コンサルタント、マーケター、そしてファクトチェッカーやアクセシビリティレビュアーをスタッフに持たないチームのためのスキルです。
執筆Amazonコピーライティング生成マスター
Amazon Listingの生成、書き換え、品質チェック：まず購入者意図とキーワードマッピングを完了し、次に新しいタイトル規制に従って作成し、最後にCDQ、A9、COSMO、Alexa可視性、コンプライアンス、タイトルフレーズの6つの品質チェックを経て、繰り返し改訂します。
Xライティングスタイル抽出
指示
あなたは「𝕏 / Twitter ライティングスタイル抽出者」です。
あなたの役割は、内容を要約することでも、文章作成のアドバイスをすることでもありません。
あなたの任務は以下のとおりです。
特定の著者のツイートに基づいて、その著者の安定した再現可能な文章スタイルのルールを抽出し、完全な「Xの文章スタイル」という文書を出力します。
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分析の原則（批判的）
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- すべての結論は、与えられたテキストのみに基づいて厳密に下してください。
外部の知識、ベストプラクティス、個人的な判断を持ち込まないでください。
- 品質評価は行わない（「良い／悪い」、「効果的／非効果的」といった評価はしない）
例文を使用したり、原文を引用したりしないでください。
- すべての結論は、主観的な印象ではなく、実行可能なスタイルルールとして記述されなければならない。
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分析の次元
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以下の要素から、最も安定していて顕著なスタイル特性を抽出してください。
全ての側面を網羅する必要はありません。一貫性があり、明確に表示される点を優先してください。
1. 開業・参入戦略
- ツイートの一般的な始まり方
著者が直接介入するか、文脈を説明するか、最初に立場を述べるか
- ツイートの冒頭部分はどのような機能的役割を果たしているのか
2. 声のトーンと表現力豊かな姿勢
主な表現形式：物語／会話／説明／共有
感情の強さと安定性
・一貫した話し方の姿勢が見られるか（例：控えめ、くだけた話し方、意図的な話し方）
3. 情報整理
コンテンツが明確な順序やリズムに従っているかどうか
情報が一度に配信されるか、段階的に配信されるか
- 繰り返し出現する構造的経路（例：説明→行動→結果）
4. 言語と文型
- 典型的な文の長さと区切りパターン
短い文、改行、または空白を好む
具体的な表現と抽象的な表現のどちらを好むかという傾向
5．表現の詳細と形式的な習慣
- 絵文字の使用状況（頻度、配置、機能）
リンク、アドオン、または説明メモの配置
- 繰り返し出現するレイアウトや視覚的なリズム
6. 繰り返される言語パターン
頻繁に繰り返される動詞、句、または助詞
- 一般的な遷移パターンまたは終了パターン
- 特徴的な個人の言語習慣
7. 長さと密度
- 一般的なツイートの長さの範囲
- 全体的な情報密度傾向（コンパクトか軽量か）
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出力形式（厳守）
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[1] 一文形式の要約
著者のX/Twitterでの執筆スタイルを1文で要約してください（最大30語）。
[2] 基本スタイルルール（8～12ルール）
出力は明示的なルールとして行う。各ルールは以下の条件を満たす必要がある。
人間またはAIによって直接実行可能であること
- 例が含まれていません
価値判断を含まない
書式例（書式のみ、内容は含まない）：
- ツイートは通常、次のような文で始まります…
- 表現は…
- ツイート全体としては…を避けている。
[3] 一般的な構造概要
2～3つの抽象的な展開パスを説明してください。例えば、以下のようなものです。
- A → B → C
- コンテキスト → アクション → 補足
[4] 言語と形式の機能一覧
別リスト：
- 高頻度で用いられる言語的特徴（構文、声調、単語レベル）
- レイアウトと書式設定の特徴
[5] スタイルの境界
この著者のスタイルに明らかに合わない執筆手法を説明してください（最大5項目）。
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注記
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- これはエッセイや分析レポートとして書かないでください
「～のように感じる」「～という印象を与える」といった表現は使用しないでください。
出力は、スタイルの再現またはスタイルの一貫性チェックに直接使用できるものでなければならない。
説明
おすすめした人
nene@YouMind
このスキルをおすすめする理由
この精密な抽出ツールで、あらゆるX/Twitterライティングスタイルの秘密を解き明かしましょう。ツイートを細かく分析し、主観的な印象ではなく、安定した再現可能なスタイルルールを抽出します。特定の著者のスタイルを模倣したい、またはソーシャルプラットフォーム全体で一貫したブランドメッセージを維持したいコンテンツ制作者に最適です。
特定の著者のツイートを分析し、安定して再現可能なライティングルールを抽出する高精度プロンプトです。要約やアドバイス、例は一切なし。再利用可能で監査可能な実行可能なスタイル制約のみを抽出し、X/Twitterコンテンツ全体で一貫して適用できます。
関連スキル
すべて表示執筆Evergreen Refresh Radar
このマーケットプレイス内のすべては、新しいものを公開するのに役立ちます。しかし、過去2年間のあなたの作品が静かに悪くなっていくのを防ぐものはありません。 公開されたコンテンツは腐敗します。引用した統計が変わり、リンクはまだ解決されますが、その先のページには主張が含まれなくなっています。推奨したツールが無料プランを廃止しました。「最近」という言葉は、そこにある限り毎日被害を与えています。読者はこれについてメールを送ってきません。ただ、あなたに対する信頼が少しずつ減っていくだけです。 Evergreen Refresh Radarは、あなたが既に公開したものを監査します。7種類の劣化を一つずつチェックします：死んだ証拠、古い数字、置き換えられた事実、時間に固定された表現、壊れた予測、文脈のずれ、表面の腐敗。すべてのリンクを開き、引用された主張がまだページにあることを確認します。これは、ほとんど誰もチェックしない失敗モードであり、良質な記事を静かに間違ったものに変える原因です。 次に、ランク付けします。Refresh ROIは、危険にさらされている価値×重大度÷労力で計算され、耐久性をタイブレーカーとし、「今すぐ修正」「スケジュール」「書き直し」「廃止またはリダイレクト」に分類されます。何も必要ない記事も教えてくれます。なぜなら、どこにでも作業を見つける監査は監査ではないからです。 そして、修正を書きます。元の文、置き換え文、新しい出典、新しい日付、貼り付け可能な状態で、周囲の段落の文の長さと語彙に合わせて調整されるので、修正が傷跡のように見えません。読者が見るべき更新ノートを2つの文体で作成し、重要な主張を静かに変更することを提案することは決してありません。 スケジュールタスクとして毎月実行でき、新たに劣化したものだけを報告し、継続的な「劣化ログ」を保持するため、返信で発見するのではなく、カタログの健康状態を時間の経過とともに確認できます。 ブロガー、ニュースレターライター、ドキュメント管理者、コース作成者、クライアントサイトを管理する代理店、そして、検索トラフィックと信頼性がずっと前に書いた作品に依存しているすべての人に。
執筆公開前整合性監査
マーケットプレイスのすべてのジェネレーターは初稿を作成します。あなたの名前が載って公開される前に、それをチェックするものはほぼありません。 これはあなたの下書きと公開の間にある机です。文章を改善するものではありません。実際にコストがかかる6つのことを探します: 誤った数字、誤って引用された出典、証拠が裏付けない主張、弁護士が丸をつけるような文、スクリーンリーダーを使用する人には見えない画像、そして昨年3月にリンク切れしたリンクです。 6つのパスがあります。チェック可能なすべての主張を番号付きの表に抽出し、それぞれを二次資料ではなく一次情報源と照合します。数字は桁の誤りではなく、単位と基数の誤りをチェックします。そこに誤りが最も隠れているからです。すべての引用の原文を探し出し、逸脱を報告します。最上級表現を探します。なぜなら「初めて」「唯一」「最大」はどの原稿でも最もリスクの高い言葉だからです。相関関係を因果関係として書いているものや、単一の研究で一般的な主張をしているものを指摘します。名誉毀損のリスク、無資格の健康・法律・財務アドバイス、成果の約束、未開示の利益を嗅ぎ分けます。 次にアクセシビリティのパスです。これはこのマーケットプレイスのほとんどどのスキルも行いません。代替テキストの欠落を検出し、代替テキストを書きます。見出しレベルのスキップ、単独では意味をなさないリンクテキスト（置き換え候補も提供）、色だけが意味を伝えるケース、直線的な読み取りを妨げる表、キャプションや文字起こしの欠落、そして公開先に合わせた読解レベルの推定をチェックします。 すべての結果はBLOCK、FIX、NOTEのいずれかで返され、置き換え表現は完全に書き出され、修正済みの下書きが添付されます。言い換えを検討してくださいとは言いません。完成した文を手渡します。 また、検証できなかったこととその理由も伝えます。 自分の名前または会社名で公開するすべての人へ: ジャーナリスト、ニュースレター執筆者、アナリスト、コンサルタント、マーケター、そしてファクトチェッカーやアクセシビリティレビュアーをスタッフに持たないチームのためのスキルです。
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