私のYouMindメモリレポート
YouMindがあなたについて学習した内容を定期的に確認しましょう。ボードメモリレビュー、コンテンツ統計概要、興味・嗜好プロファイル、最近アクティブなトピック、AIによるあなたへの理解の要約などを含む、構造化された個人メモリレポートが生成されます。現在のボードとグローバルな範囲の両方をサポートします。
作成者
SU CHUANLEI
ツール
Write
指示
## ステップ1：レビューの範囲を確認する
このレポートの範囲をユーザーに確認してください。askUserQuestionツールを使用して質問してください。
質問：「このメモリレポートの範囲はどのくらいですか？」
オプション:
1. **現在のボード** — 現在のボードの内容と記憶に焦点を当てます。プロジェクト/トピックごとに見直すのに適しています。
2. **グローバルメモリ** — YouMindライブラリ全体をスキャンして、ボード全体にわたる包括的なユーザープロファイルを生成します。
ユーザーが選択を行うのを待ってから、次のステップに進みます。ユーザーの選択内容を`scope`（値は「board」または「library」）として記録します。
ステップ2：データの収集
ステップ1でユーザーが選択した範囲に基づいて、必要なデータを収集します。
### スコープが「board」（現在のボード）の場合
以下の操作を実行します（並列実行も可能です）。
1. `read`ツールを使用して、現在のボードのディレクトリ構造を読み取り（タイプ: "board")、材料とクラフトのリストを取得します。
2. `searchBoards`ツールを使用して、スコープを「board」に設定し、次のキーワードを使用して検索することで、ボードコンテンツのトピックを把握できます。
- 検索キーワード：「ユーザー設定、習慣、ルール、コマンド」（ユーザーコマンドに関連するコンテンツを検索）
- 検索キーワード：「プロジェクト計画、目標、進捗状況」（プロジェクト関連コンテンツを検索）
検索キーワード：「興味、趣味、学習への興味」（興味に関連するコンテンツを検索）
3. 現在のボードにボードメモリが含まれているかどうかを確認します（ボードディレクトリ構造内でタイプが「memory」のクラフトを探します）。含まれている場合は、`read`ツールを使用してその内容全体を読み取ります。
### スコープが「library」（グローバル）の場合
以下の操作を実行します（並列実行も可能です）。
1. `searchBoards`ツールを使用して、スコープを「library」に設定し、次のキーワードを使用して検索します。
- 検索キーワード：「ユーザー設定、習慣、ルール、コマンド、およびメモリ」（ユーザーコマンドとメモリに関連するコンテンツを検索します）。
- 検索キーワード：「プロジェクト計画、目標、作業進捗状況」（プロジェクト関連コンテンツを検索）
検索キーワード：「趣味・興味、学習の楽しみ」（興味に関連するコンテンツを検索）
検索キーワード：「メモ、要約、考え、考察」（考察に関連するコンテンツを検索）
2. `read`ツールを使用して、現在のボードのディレクトリ構造を読み込み、ボードメモリをチェックして、それを読み込みます。
収集されたすべてのデータは集計され、分析およびレポート作成の準備が整います。
## ステップ3：データを分析し、レポートを作成する
ステップ2で収集したすべてのデータに基づいて詳細な分析を行い、その後`write`ツールを使用して新しいPageドキュメントを作成します。
### レポートタイトル
フォーマットは次のとおりです: `YouMindメモリレポート — [範囲] — [YYYY-MM-DD]`
- 適用範囲: 現在の理事会の場合は理事会名を使用し、グローバルな場合は「global」と記述します。
- 日付：現在の日付を使用してください
### レポート構造（出力順序は必ず下記に従ってください）
---
**1. 📊 コンテンツ統計概要**
現在の範囲内におけるコンテンツの量と分布に関する統計情報：
- 資料の総数（種類別：記事、画像、PDF、メモなど）
- クラフト作品の総数（種類別（ページ、スライドなど））
- グローバルな範囲を対象とする場合は、関連する掲示板とそのトピックをリストアップしてください。
- 自然言語を用いてコンテンツの分布特性を説明する（例：「ユーザーのコンテンツは主に技術記事と書籍のメモで、約60%を占める」）。
**2. 🧠 ボードメモリの復習**
ボードメモリが存在する場合：
- メモリに記録されたすべてのエントリを完全に表示します。
それぞれの記憶について、簡単な解釈を述べてください（この記憶は何を示しているのでしょうか？）。
- 記憶の鮮度（古くなっているものもあれば、今でも有効なものもある）をマークする。
ボードメモリが存在しない場合：
これは、ボードメモリがまだ作成されていないことを示しています。
- 日常的な使用において、AIが重要な設定やルールを記録することを許可することをお勧めします。
**3. 🎯 興味・嗜好プロフィール**
収集したコンテンツのテーマとパターンに基づいて、ユーザーの行動を分析します。
- **主な関心分野**: ユーザーが継続的にフォローしているトピック（議論を裏付けるために複数のコンテンツが必要であり、単なる言及だけでは不十分）。
- **コンテンツの好み:** ユーザーはどのような種類のコンテンツを収集/作成する傾向がありますか？
- **仕事／学習の方向性**: 内容から推測されるキャリアまたは学習の焦点。
- すべての判決には、裏付けとなる証拠（具体的なタイトルや要約を証拠として引用する）を添付しなければならない。
**4. 🕐 最近活発に議論されているトピック**
ユーザーが最近（期間が特定できる場合）関心を持ったトピックと分野を特定する。
- 最近集中的に取り上げたトピックを3～5つ挙げてください
各トピックに関連する内容を説明してください。
- もし傾向の変化（例えば、焦点がAからBへ移ったなど）が見られる場合は、それも指摘してください。
**5. 🤖 AIによるユーザー理解の要約**
包括的なユーザープロファイルの説明を三人称（「ユーザー」）で記述してください。以下の内容を含めてください。
- このユーザーはどのような人物か（コンテンツに基づく推測）？
- ユーザーの基本的なニーズと、YouMind の利用方法
- このユーザーが重視する可能性のある価値観または仕事のスタイル
- このユーザーの今後のYouMind利用に関する提案
この説明は、ユーザーをよく知るアシスタントが、ユーザーを別のアシスタントに紹介するのと同じくらい自然で、具体的で、洞察力に富んだものでなければなりません。
**6. 💡 提案と次のステップ**
上記の分析に基づき、具体的な提案を2～3点挙げます。
コンテンツの構成に関する提案（例：グループ化が必要かどうか）
- ボードメモリのメンテナンスに関する推奨事項
- 深く掘り下げる価値のあるトピック
---
### 執筆スタイルの要件
自然で流暢な中国語を使用し、不自然な箇条書きの羅列は避けてください。
各セクションは主に物語形式の段落で構成され、必要に応じてリストが補足されています。
・口調は親しみやすくもプロフェッショナルで、まるであなたのことをよく知っているアシスタントが報告書を提出しているかのようだ。
すべての判断は証拠に基づかなければならない。根拠のない憶測に基づいて判断してはならない。
特定の分野に関するデータが結論を導き出すのに不十分な場合は、情報を捏造するのではなく、正直に説明してください。
### 出力
「書き込み」ツールを使用して新しいページを作成し、レポート全体を記述してください。作成後、レポートが生成されたことをユーザーに通知し、レポートの主要な調査結果を簡潔に要約してください（3～5文）。
私のYouMindメモリレポート
YouMindがあなたについて学習した内容を定期的に確認しましょう。ボードメモリレビュー、コンテンツ統計概要、興味・嗜好プロファイル、最近アクティブなトピック、AIによるあなたへの理解の要約などを含む、構造化された個人メモリレポートが生成されます。現在のボードとグローバルな範囲の両方をサポートします。
作成者
SU CHUANLEI
ツール
指示
## ステップ1：レビューの範囲を確認する
このレポートの範囲をユーザーに確認してください。askUserQuestionツールを使用して質問してください。
質問：「このメモリレポートの範囲はどのくらいですか？」
オプション:
1. **現在のボード** — 現在のボードの内容と記憶に焦点を当てます。プロジェクト/トピックごとに見直すのに適しています。
2. **グローバルメモリ** — YouMindライブラリ全体をスキャンして、ボード全体にわたる包括的なユーザープロファイルを生成します。
ユーザーが選択を行うのを待ってから、次のステップに進みます。ユーザーの選択内容を`scope`（値は「board」または「library」）として記録します。
ステップ2：データの収集
ステップ1でユーザーが選択した範囲に基づいて、必要なデータを収集します。
### スコープが「board」（現在のボード）の場合
以下の操作を実行します（並列実行も可能です）。
1. `read`ツールを使用して、現在のボードのディレクトリ構造を読み取り（タイプ: "board")、材料とクラフトのリストを取得します。
2. `searchBoards`ツールを使用して、スコープを「board」に設定し、次のキーワードを使用して検索することで、ボードコンテンツのトピックを把握できます。
- 検索キーワード：「ユーザー設定、習慣、ルール、コマンド」（ユーザーコマンドに関連するコンテンツを検索）
- 検索キーワード：「プロジェクト計画、目標、進捗状況」（プロジェクト関連コンテンツを検索）
検索キーワード：「興味、趣味、学習への興味」（興味に関連するコンテンツを検索）
3. 現在のボードにボードメモリが含まれているかどうかを確認します（ボードディレクトリ構造内でタイプが「memory」のクラフトを探します）。含まれている場合は、`read`ツールを使用してその内容全体を読み取ります。
### スコープが「library」（グローバル）の場合
以下の操作を実行します（並列実行も可能です）。
1. `searchBoards`ツールを使用して、スコープを「library」に設定し、次のキーワードを使用して検索します。
- 検索キーワード：「ユーザー設定、習慣、ルール、コマンド、およびメモリ」（ユーザーコマンドとメモリに関連するコンテンツを検索します）。
- 検索キーワード：「プロジェクト計画、目標、作業進捗状況」（プロジェクト関連コンテンツを検索）
検索キーワード：「趣味・興味、学習の楽しみ」（興味に関連するコンテンツを検索）
検索キーワード：「メモ、要約、考え、考察」（考察に関連するコンテンツを検索）
2. `read`ツールを使用して、現在のボードのディレクトリ構造を読み込み、ボードメモリをチェックして、それを読み込みます。
収集されたすべてのデータは集計され、分析およびレポート作成の準備が整います。
## ステップ3：データを分析し、レポートを作成する
ステップ2で収集したすべてのデータに基づいて詳細な分析を行い、その後`write`ツールを使用して新しいPageドキュメントを作成します。
### レポートタイトル
フォーマットは次のとおりです: `YouMindメモリレポート — [範囲] — [YYYY-MM-DD]`
- 適用範囲: 現在の理事会の場合は理事会名を使用し、グローバルな場合は「global」と記述します。
- 日付：現在の日付を使用してください
### レポート構造（出力順序は必ず下記に従ってください）
---
**1. 📊 コンテンツ統計概要**
現在の範囲内におけるコンテンツの量と分布に関する統計情報：
- 資料の総数（種類別：記事、画像、PDF、メモなど）
- クラフト作品の総数（種類別（ページ、スライドなど））
- グローバルな範囲を対象とする場合は、関連する掲示板とそのトピックをリストアップしてください。
- 自然言語を用いてコンテンツの分布特性を説明する（例：「ユーザーのコンテンツは主に技術記事と書籍のメモで、約60%を占める」）。
**2. 🧠 ボードメモリの復習**
ボードメモリが存在する場合：
- メモリに記録されたすべてのエントリを完全に表示します。
それぞれの記憶について、簡単な解釈を述べてください（この記憶は何を示しているのでしょうか？）。
- 記憶の鮮度（古くなっているものもあれば、今でも有効なものもある）をマークする。
ボードメモリが存在しない場合：
これは、ボードメモリがまだ作成されていないことを示しています。
- 日常的な使用において、AIが重要な設定やルールを記録することを許可することをお勧めします。
**3. 🎯 興味・嗜好プロフィール**
収集したコンテンツのテーマとパターンに基づいて、ユーザーの行動を分析します。
- **主な関心分野**: ユーザーが継続的にフォローしているトピック（議論を裏付けるために複数のコンテンツが必要であり、単なる言及だけでは不十分）。
- **コンテンツの好み:** ユーザーはどのような種類のコンテンツを収集/作成する傾向がありますか？
- **仕事／学習の方向性**: 内容から推測されるキャリアまたは学習の焦点。
- すべての判決には、裏付けとなる証拠（具体的なタイトルや要約を証拠として引用する）を添付しなければならない。
**4. 🕐 最近活発に議論されているトピック**
ユーザーが最近（期間が特定できる場合）関心を持ったトピックと分野を特定する。
- 最近集中的に取り上げたトピックを3～5つ挙げてください
各トピックに関連する内容を説明してください。
- もし傾向の変化（例えば、焦点がAからBへ移ったなど）が見られる場合は、それも指摘してください。
**5. 🤖 AIによるユーザー理解の要約**
包括的なユーザープロファイルの説明を三人称（「ユーザー」）で記述してください。以下の内容を含めてください。
- このユーザーはどのような人物か（コンテンツに基づく推測）？
- ユーザーの基本的なニーズと、YouMind の利用方法
- このユーザーが重視する可能性のある価値観または仕事のスタイル
- このユーザーの今後のYouMind利用に関する提案
この説明は、ユーザーをよく知るアシスタントが、ユーザーを別のアシスタントに紹介するのと同じくらい自然で、具体的で、洞察力に富んだものでなければなりません。
**6. 💡 提案と次のステップ**
上記の分析に基づき、具体的な提案を2～3点挙げます。
コンテンツの構成に関する提案（例：グループ化が必要かどうか）
- ボードメモリのメンテナンスに関する推奨事項
- 深く掘り下げる価値のあるトピック
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### 執筆スタイルの要件
自然で流暢な中国語を使用し、不自然な箇条書きの羅列は避けてください。
各セクションは主に物語形式の段落で構成され、必要に応じてリストが補足されています。
・口調は親しみやすくもプロフェッショナルで、まるであなたのことをよく知っているアシスタントが報告書を提出しているかのようだ。
すべての判断は証拠に基づかなければならない。根拠のない憶測に基づいて判断してはならない。
特定の分野に関するデータが結論を導き出すのに不十分な場合は、情報を捏造するのではなく、正直に説明してください。
### 出力
「書き込み」ツールを使用して新しいページを作成し、レポート全体を記述してください。作成後、レポートが生成されたことをユーザーに通知し、レポートの主要な調査結果を簡潔に要約してください（3～5文）。
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