YouTube動画をSNS素材に変換
おすすめした人
nene@YouMind.AI
このスキルをおすすめする理由
YouTube動画からエッセンスを抽出し、各SNS向けにカスタマイズされた投稿を自動生成。視聴を創作に変え、コンテンツを多プラットフォームで効率的に拡散します。コンテンツクリエイターに最適なツールです。
指示
＃＃＃ 説明する
YouTube動画に収められた専門家の知恵を、あなた自身のソーシャルメディア資産に変えましょう。AIによる音声・字幕の詳細な分析を通して、核心となる視点や印象的な引用を抽出し、様々なソーシャルメディアプラットフォームのトーンに合わせて投稿原稿を自動生成。受動的な情報入力から能動的なコンテンツ作成へと、スムーズな移行を実現します。
### コアタスク
選択したYouTube動画から、重要な視点や印象的な引用を5～10個抽出します。目標：抽出したコンテンツを、Twitter/Xでの短いツイートやスレッド、小紅書（小紅書）の表紙画像、WeChat公式アカウントなどのプラットフォームでの長文記事に変換します。
ユーザーが素材を選択していない場合は、まずYouTube素材を選択するように促します。その後、ソースを取得してから実行を開始します。
### 実行手順
**フェーズ1：インテリジェント抽出**
- **目的:** 動画コンテンツを分析し、無関係な情報を削除して、価値の高い情報を特定する。
- **重点項目:**
- **名言集:** 元の引用文を言い換え、短く、力強く、かつ常識を覆すような文章を探してください。最低10個必要です。
- **コアインサイト**: 動画が伝えようとしている根本的な論理またはメンタルモデル（単なる操作手順ではない）。少なくとも 3 つ。
- **物語/例**: 話し手が自分の主張を裏付けるために用いる具体的な物語（内容に鮮やかさを加えるため）。少なくとも5つ。
結果を出力した後、ユーザーに確認してください。ユーザーが確認した後でなければ、次のステップに進んではいけません。
**フェーズ2：復興**
抽出したコンテンツに基づいて、構造化された形式に整理する。
- **分類とタグ付け**: 視点を「認知能力の向上」、「実践的なスキル」、「業界のトレンド」、「落とし穴回避ガイド」などのカテゴリに分類します。
- **論理的補完**: 元の動画に論理的な飛躍がある場合、AI を使用して文脈を補完し、独立した理解可能なテキストを作成します。
- **感情的印象**: 話し手の感情（興奮、警告、皮肉など）を特定し、そのトーンの「きめ細かさ」をテキストに保持します。
結果を出力した後、ユーザーに確認してください。ユーザーが確認した後でなければ、次のステップに進んではいけません。
Twitterの再利用：
この記事では、さまざまなプラットフォームの特性に基づいて、これらの見解や引用がどのプラットフォームに適しているか、また、それらのプラットフォームにどのように投稿すべきかについての情報を提供します。
- **Twitter/X（意見主導型）**:
- **戦略**: 「フック + 実践的なコンテンツ + インタラクション」。
- **形式**: 最初のツイートでは、見出しとして直感に反する、あるいは物議を醸すような視点を用い、続いてスレッドを用いて展開される3つの論理的なポイントを示し、最後のツイートで議論を導くようにします。あるいは、スレッドを使用する代わりに、短いツイートを投稿することもできますが、その場合でも、1つの視点と3～5つの展開（手順、要点など）で構成される構造にする必要があります。
出力：ドキュメント（少なくとも3つの短いツイートまたは3つのスレッドを含む）
書き込みを使用する
小紅樹の再利用:
この記事では、さまざまなプラットフォームの特性に基づいて、これらの見解や引用がどのプラットフォームに適しているか、また、それらのプラットフォームにどのように投稿すべきかについての情報を提供します。
- **小紅書（感情主導型）**:
- **戦略**: 「問題点 + 感情 + 解決策」。
- **形式**: 3 つの「心を揺さぶる」タイトル（表紙コピー）を抽出し、本文には絵文字リスト形式を使用し、「これを保存することで学ぶことができます」という点を強調します。
WeChat公式アカウント：再利用
この記事では、さまざまなプラットフォームの特性に基づいて、これらの見解や引用がどのプラットフォームに適しているか、また、それらのプラットフォームにどのように投稿すべきかについての情報を提供します。
- **公開WeChatアカウント（長文ロジック駆動型）**:
- **戦略**: 「深い思考＋業界洞察」。
- **形式**: 動画の事例を「STAR原則」（状況-課題-行動-結果）を用いて説明し、コメント欄で仲間との議論を促してください。
出力：WeChat公式アカウント向けの1000語の記事。
説明
YouTube動画のエッセンスを複数プラットフォームのソーシャルコンテンツに変換します。スマートに名言を抽出し、Twitter、小紅書、WeChat公式アカウント向けのカスタムコピーを自動生成。手動での転載は不要になり、コンテンツのバイラルを簡単に実現します。
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執筆ネイティブ英語ツイートにリライト
あらゆる言語（中国語、英語、日本語など）の短いテキスト（200文字以内）を、ネイティブな英語に聞こえる2～3種類のバリエーションに変換。X/Twitter向けに、本物のカジュアルな言い回しと最新のZ世代スラング（軽薄にならないように）を使用し、各バリエーションの後に使用したスラングの簡単な用語集を添えます。つまり、英語圏から直接、教科書では教えてくれないスラングや口語表現など、最新の英語トレンドを学びながら、自分の表現を磨くことができます。
執筆曾国藩振り返りスキル
朝の振り返り — 毎日1回の構造化された内省対話。昨日の日報を読み込み、4つの質問による認識の振り返りと今日の優先順位の抽出を行います。 トリガー方法：/morning-review、/晨间复盘、/复盘、/review、「晨间复盘」「早上复盘」「morning review」「早上好」「来复盘」「开始复盘」「今天的复盘」「回顾一下昨天」「反思一下」「昨天的复盘」「回顾」 クイックモード対応：/morning-review quick、/晨间复盘 快速 朝の振り返り：昨日のレポートを読み込み、4つの構造化質問によるインタビューを実施し、今日のトップ3の優先事項を抽出します。出力はObsidianに保存されます。
執筆学術論文AIGC類似度低減＆品質保持リライト専門家v6.0
「発生源制御→プロセス補正→結果検証」の三層からなる漸進的クローズドループに基づき、大循環アイアントライアングル全体執筆観、五源モデルによる発生源制御、10種類のAIテキストフィンガープリント診断、三次元七亜類型細分化診断、13種類の文型変換手法、20のAI口癖除去戦略を統合。学術規範を厳守し本来の意味を保ちつつ、論文の学術テキストにおけるAIGCリスク特性を系統的に低減します。投稿前の論文全文または章を対象としたAIGCリスク診断、検出レポートに基づくリライト、対象ジャーナルへの適合、投稿前最終審査に対応します。
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指示
＃＃＃ 説明する
YouTube動画に収められた専門家の知恵を、あなた自身のソーシャルメディア資産に変えましょう。AIによる音声・字幕の詳細な分析を通して、核心となる視点や印象的な引用を抽出し、様々なソーシャルメディアプラットフォームのトーンに合わせて投稿原稿を自動生成。受動的な情報入力から能動的なコンテンツ作成へと、スムーズな移行を実現します。
### コアタスク
選択したYouTube動画から、重要な視点や印象的な引用を5～10個抽出します。目標：抽出したコンテンツを、Twitter/Xでの短いツイートやスレッド、小紅書（小紅書）の表紙画像、WeChat公式アカウントなどのプラットフォームでの長文記事に変換します。
ユーザーが素材を選択していない場合は、まずYouTube素材を選択するように促します。その後、ソースを取得してから実行を開始します。
### 実行手順
**フェーズ1：インテリジェント抽出**
- **目的:** 動画コンテンツを分析し、無関係な情報を削除して、価値の高い情報を特定する。
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結果を出力した後、ユーザーに確認してください。ユーザーが確認した後でなければ、次のステップに進んではいけません。
**フェーズ2：復興**
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- **分類とタグ付け**: 視点を「認知能力の向上」、「実践的なスキル」、「業界のトレンド」、「落とし穴回避ガイド」などのカテゴリに分類します。
- **論理的補完**: 元の動画に論理的な飛躍がある場合、AI を使用して文脈を補完し、独立した理解可能なテキストを作成します。
- **感情的印象**: 話し手の感情（興奮、警告、皮肉など）を特定し、そのトーンの「きめ細かさ」をテキストに保持します。
結果を出力した後、ユーザーに確認してください。ユーザーが確認した後でなければ、次のステップに進んではいけません。
Twitterの再利用：
この記事では、さまざまなプラットフォームの特性に基づいて、これらの見解や引用がどのプラットフォームに適しているか、また、それらのプラットフォームにどのように投稿すべきかについての情報を提供します。
- **Twitter/X（意見主導型）**:
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出力：ドキュメント（少なくとも3つの短いツイートまたは3つのスレッドを含む）
書き込みを使用する
小紅樹の再利用:
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