“코드를 클로드에 복사하고, 답변을 받아서 브라우저를 열고, 슬랙, 노션, Supabase 또는 다른 도구로 옮기고... 복사해서 붙여넣기. 휴 😩”
혹시 이런 식으로 사용하고 계신가요?
・데이터베이스 내용 확인할 때마다 복사해서 붙여넣기
・GitHub Issues 보면서 수동으로 정보 전달하기
・슬랙 대화 요약해서 붙여넣기
・Sentry에서 에러 로그 가져와서 클로드에게 전달하기
정말 비효율적이죠, 오늘부터 그만둡시다!
사실, 이 모든 것은 자동화할 수 있습니다.
괜찮아요. 이 글이 모든 것을 해결해 드릴게요!
끝까지 읽으시면 여러분의 클로드가 10배는 더 똑똑해질 것을 약속합니다! 🔥
오늘은 해외에서 130만 회 이상 조회되고 1,200개 이상의 좋아요를 받은 글을 소개해 드리겠습니다 😳
실용적인 AI 및 개발 정보를 공유하는 크리에이터 @the_smart_ape 님이 게시한 글입니다.
아래에서 내용을 자세히 풀어서 설명해 드릴게요 👇
원본 게시물: https://x.com/the_smart_ape/status/2044738504286974459
■ MCP 서버란 무엇인가?
MCP는 "Model Context Protocol"의 약자로, 클로드를 외부 도구 및 서비스에 연결하기 위한 개방형 표준입니다.
데이터베이스, API, SaaS 플랫폼, 로컬 파일, 브라우저, 클라우드 인프라 등 모든 것을 통합된 인터페이스를 통해 클로드에 연결할 수 있습니다.
MCP 없음: 데이터를 클로드에 복사하고, 답변을 도구에 다시 복사합니다. 여러분이 "중계자" 역할을 합니다.
MCP 사용: 클로드가 데이터베이스를 직접 읽고, GitHub Issues를 열고, 슬랙 메시지를 보내고, 로그를 검색합니다. 여러분은 원하는 작업만 지시하면 됩니다.
■ MCP 서버와 스킬의 차이점
많은 분들이 혼동하시니 명확히 설명드리겠습니다.
스킬은 클로드에게 "생각하는 방법"을 가르칩니다. TDD 방법, PRD 작성법, 코드 리뷰 절차 등을 SKILL.md 파일에 정의합니다.
MCP 서버는 클로드에게 "접근 권한"을 부여합니다. 데이터베이스, GitHub, Slack과 같은 실제 시스템에 대한 연결을 제공합니다.
즉:
・스킬만 있고 MCP가 없는 경우 → 내부 도구에 접근할 수 없는 뛰어난 직원
・MCP만 있고 스킬이 없는 경우 → 모든 도구에 접근할 수 있지만 작업 매뉴얼이 없는 직원
둘 다 필요합니다. 스킬 20개를 추가하고 만족하고 계신다면, 아직 절반만 온 것입니다.
■ MCP 서버를 찾는 곳
생태계가 빠르게 성장하고 있으며, 10,000개 이상의 공개 서버와 월 9,700만 건의 SDK 다운로드가 있습니다.
다음 네 곳에서 찾아보세요:
- 공식 MCP 서버 저장소 github.com/modelcontextprotocol/servers MCP 그룹에서 관리하는 참조 구현체입니다. filesystem, git, memory, fetch, sequential thinking 등의 기본 서버가 있습니다.
- 공식 MCP 레지스트리 registry.modelcontextprotocol.io MCP의 "앱 스토어"입니다. 검색 API를 통해 500개 이상의 서버가 색인되어 있습니다. Anthropic, GitHub, Microsoft가 지원합니다.
- awesome-mcp-servers (커뮤니티 목록) github.com/wong2/awesome-mcp-servers 가장 포괄적인 커뮤니티 선별 목록으로, 카테고리별로 정리되어 있으며 정기적으로 업데이트됩니다.
- mcp.run 설치 없이 MCP 서버를 실행할 수 있는 서비스입니다. 전체 배포 전에 샌드박스에서 테스트하기 좋습니다.
직접 구축하기 전에 이 레지스트리들을 검색해 보세요. 필요한 것의 90%는 이미 존재할 가능성이 높습니다.
■ 개발 및 코드 (5개 서버)
𝟭. 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯 𝗠𝗖𝗣 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗲𝗿
github.com/github/github-mcp-server
가장 인기 있는 MCP 서버입니다. 28,000개 이상의 별표와 51개의 도구를 보유하고 있습니다. 클로드가 저장소 생성, PR, 코드 리뷰, 이슈 관리, 워크플로우 실행을 처리합니다. 하나만 선택해야 한다면 이것을 선택하세요.
𝟮. 𝗣𝗹𝗮𝘆𝘄𝗿𝗶𝗴𝗵𝘁 𝗠𝗖𝗣
github.com/microsoft/playwright-mcp
Microsoft의 브라우저 자동화 서버입니다. UI 테스트, 퍼널 분석, 스크린샷, 프론트엔드 검증을 수행합니다. QA 프로세스의 절반을 대체할 수 있습니다.
𝟯. 𝗦𝗲𝗻𝘁𝗿𝘆 𝗠𝗖𝗣
github.com/getsentry/sentry-mcp
에러 추적에 연결합니다. 충돌 보고서를 읽고, 스택 트레이스를 분석하며, 프로덕션 에러를 기반으로 수정 사항을 제안합니다. 더 이상 Sentry 링크를 붙여넣을 필요가 없습니다.
𝟰. 𝗦𝗲𝗺𝗴𝗿𝗲𝗽 𝗠𝗖𝗣
정적 분석 및 보안 스캐닝 도구입니다. 취약점을 감사하고 릴리스 전에 버그를 찾아냅니다. 24/7 보안 검토자 역할을 합니다.
𝟱. 𝗖𝗶𝗿𝗰𝗹𝗲𝗖𝗜 𝗠𝗖𝗣
github.com/circleci/mcp-server-circleci
CI/CD 파이프라인을 읽고 실패한 빌드를 디버깅합니다. GitHub 서버와 함께 사용하면 강력합니다.
■ 데이터베이스 및 데이터 (5개 서버)
𝟲. 𝗣𝗼𝘀𝘁𝗴𝗿𝗲𝗦𝗤𝗟 / 𝗡𝗲𝗼𝗻 𝗠𝗖𝗣
github.com/neondatabase/mcp-server-neon
클로드가 PostgreSQL과 직접 대화합니다. 쿼리 실행, 스키마 확인, 데이터 분석이 가능합니다. Neon 서버리스로 제로 구성이 가능합니다.
𝟳. 𝗦𝘂𝗽𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲 𝗠𝗖𝗣
github.com/supabase-community/supabase-mcp
DB, Auth, Storage, Edge Functions 등 모든 Supabase 기능에 접근할 수 있습니다. 가장 완벽한 통합 중 하나입니다.
𝟴. 𝗡𝗲𝗼𝟰𝗷 𝗠𝗖𝗣
그래프 데이터베이스에 접근합니다. Cypher 쿼리와 관계 탐색이 가능합니다. 지식 그래프에 완벽합니다.
𝟵. 𝗤𝗱𝗿𝗮𝗻𝘁 𝗠𝗖𝗣
github.com/qdrant/mcp-server-qdrant
벡터 검색 및 의미론적 메모리 기능을 제공합니다. RAG 파이프라인과 장기 기억 계층 구축에 필수적입니다.
𝟭𝟬. 𝗖𝗹𝗶𝗰𝗸𝗛𝗼𝘂𝘀𝗲 / 𝗧𝗶𝗻𝘆𝗯𝗶𝗿𝗱 𝗠𝗖𝗣
github.com/tinybirdco/mcp-tinybird
실시간 분석 도구입니다. 클로드가 수십억 개의 행을 쿼리하고, SQL을 한 줄도 작성하지 않고 대시보드를 구축합니다.
■ 클라우드 및 인프라 (5개 서버)
𝟭𝟭. 𝗔𝗪𝗦 𝗠𝗖𝗣 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗲𝗿 𝗦𝘂𝗶𝘁𝗲
CDK 조언, 비용 분석, Bedrock AI를 위한 전체 제품군입니다. AWS 사용자에게 필수입니다.
𝟭𝟮. 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱𝗳𝗹𝗮𝗿𝗲 𝗠𝗖𝗣
github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare
Workers, R2, D1, DNS를 위한 16개의 특화 서버를 제공합니다. 채팅에서 직접 Edge Functions를 배포할 수 있습니다.
𝟭𝟯. 𝗚𝗿𝗮𝗳𝗮𝗻𝗮 𝗠𝗖𝗣
github.com/grafana/mcp-grafana
대시보드를 검색하고 메트릭을 쿼리합니다. 수동 클릭을 자연어 질문으로 바꿔줍니다.
𝟭𝟰. 𝗥𝗮𝗶𝗹𝘄𝗮𝘆 𝗠𝗖𝗣
github.com/nichochar/railway-mcp
Railway 프로젝트를 관리합니다. 단일 명령어로 서비스를 시작하고 로그를 확인할 수 있습니다.
𝟭𝟱. 𝗥𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿 𝗠𝗖𝗣
github.com/render-oss/render-mcp-server
Render 스택을 관리합니다. 대화형 인프라 관리를 위한 또 다른 훌륭한 옵션입니다.
■ 생산성 및 비즈니스 (6개 서버)
𝟭𝟲. 𝗡𝗼𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗠𝗖𝗣
github.com/makenotion/notion-mcp-server
공식 Notion 서버입니다. 클로드에서 전체 지식 베이스를 검색하고 편집할 수 있습니다.
𝟭𝟳. 𝗦𝗹𝗮𝗰𝗸 𝗠𝗖𝗣
github.com/anthropics/slack-mcp
채널을 읽고 메시지를 게시합니다. "팀에서 출시에 대해 어떤 논의를 했나요?"라고 물으면 실제 답변을 얻을 수 있습니다.
𝟭𝟵. 𝗝𝗶𝗿𝗮 / 𝗔𝘀𝗮𝗻𝗮 𝗠𝗖𝗣
registry.modelcontextprotocol.io에서 검색하세요.
티켓을 생성하고 상태를 업데이트합니다. PM 도구와 팀 사이의 "인간 미들웨어" 역할을 그만두세요.
𝟮𝟬. 𝗦𝘁𝗿𝗶𝗽𝗲 𝗠𝗖𝗣
github.com/stripe/agent-toolkit
결제, 구독, 체크아웃 흐름 디버깅을 위한 공식 툴킷입니다.
■ 웹 스크래핑 및 추출 (4개 서버)
𝟮𝟮. 𝗙𝗶𝗿𝗲𝗰𝗿𝗮𝘄𝗹 𝗠𝗖𝗣
github.com/mendableai/firecrawl
복잡한 사이트에서 구조화된 데이터를 추출합니다. JS 렌더링을 처리하고 깔끔한 Markdown을 출력합니다.
𝟮𝟱. 𝗔𝗽𝗶𝗳𝘆 𝗠𝗖𝗣
github.com/apify/actors-mcp-server
3,000개 이상의 사전 구축된 스크래퍼에 접근할 수 있습니다. 거의 모든 사이트에 대해 자체 스크래퍼를 구축할 필요가 없습니다.
■ AI, 지식 및 메모리 (3개 서버)
𝟮𝟲. 𝗠𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 𝗠𝗖𝗣 (공식)
github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory
지식 그래프 기반의 영구 메모리입니다. 클로드에게 세션 간에 사실을 기억하는 "뇌"를 부여합니다.
𝟮𝟳. 𝗦𝗲𝗾𝘂𝗲𝗻𝘁𝗶𝗮𝗹 𝗧𝗵𝗶𝗻𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗠𝗖𝗣 (공식)
github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking
구조화된 단계별 추론을 강제합니다. 클로드가 단순한 패턴 매칭이 아닌 실제로 생각하게 만듭니다.
𝟮𝟴. 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁𝟳 𝗠𝗖𝗣
라이브러리의 최신 문서를 제공합니다. 클로드가 오래된 API를 환각하는 문제를 해결합니다.
■ 미디어 및 디자인 (2개 서버)
𝟮𝟵. 𝗙𝗶𝗴𝗺𝗮 𝗠𝗖𝗣
github.com/nichochar/figma-mcp
디자인과 코드를 연결합니다. Figma 파일을 읽어 디자인 그대로 코드를 생성합니다.
𝟯𝟬. 𝗘𝗹𝗲𝘃𝗲𝗻𝗟𝗮𝗯𝘀 𝗠𝗖𝗣
github.com/elevenlabs/elevenlabs-mcp
텍스트 음성 변환 및 음성 생성 기능을 제공합니다. 팟캐스트 제작 또는 내레이션 워크플로우를 자동화합니다.
■ 구현 순서 — 30개를 한 번에 설치하지 마세요
𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟭: 기반
Filesystem, Git, Memory, Sequential Thinking. 이들은 무료이며 공식 서버입니다.
𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟮: 스택에 맞추기
PostgreSQL을 사용한다면 PostgreSQL MCP를 추가하세요. GitHub을 사용한다면 GitHub MCP를 추가하세요.
𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟯: 생산성 도구
Notion, Slack, Gmail을 연결하여 클로드를 커뮤니케이션 허브로 만드세요.
𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟰: 데이터 접근은 마지막에
Firecrawl과 Apify는 강력하지만 상황에 따라 필요합니다. 필요할 때 추가하세요.
기반 → 스택 → 생산성 → 데이터.
같은 월 $20을 내더라도 MCP가 있는 클로드와 없는 클로드의 차이는 "챗봇"과 "무엇이든 할 수 있는 AI"의 차이와 같습니다.
아직도 복사해서 붙여넣고 계신다면, 지금 바로 GitHub MCP부터 시작해 보세요! 🔥
𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝗦𝘁𝘂𝗱𝗶𝗼 @ 𝗝𝗮𝗽𝗮𝗻 (@ClaudeCode_love)은 세 명의 클로드 애호가가 운영합니다. CLI 사용법과 자동화에 관한 정보를 매일 게시합니다.
여기에서 오픈 채팅방에 참여하세요: x.gd/b2zkP
