오랫동안 저는 기술을 구축할 때 "API 아래 대 API 위"라는 프레임을 염두에 두었습니다. 이 개념은 2010년대 중반 플랫폼 경제(예: Uber, Airbnb, Stripe)에서 시작되었습니다. 소프트웨어 플랫폼이 작업을 분할하는 방식을 잘 나타냅니다:
- API 아래 = 플랫폼이 지시하는 표준화된 노동: 알고리즘과 경쟁하며 서비스를 제공하는 기사들. 시스템을 위해 역할을 수행하며, 자동화되고 마진이 낮습니다(일부는 막대한 수익을 올릴 수도 있음).
- API 위 = 플랫폼 소유자, 통합자, 또는 인터페이스를 지휘하고 가치를 추출하며 그 위에 새로운 것을 구축하는 창의적인 구성자. 더 높은 레버리지, 판단력, 소유권을 가집니다. 때로는 독점과 통제력까지 갖춥니다.
이를 통해 API 경제 전체가 확립되었고, 통합과 도구 생태계가 주변에 형성되었습니다. API 툴링 시장과 이를 둘러싼 모든 플랫폼을 살펴보세요.
API에서 AI로의 전환
최근 몇 년간 이 비유는 AI에 직접 적용되었습니다. 새로운 "API"는 기반 모델(foundation model)과 함께 구축되는 에이전트, 도구 및 플랫폼의 생태계입니다.
- AI 아래 = 프롬프트 작성, 코딩, 콘텐츠 생성, 작업 실행 등. 이전의 긱 워크(gig work)처럼 대체에 취약합니다.
- AI 위 = 아키텍처, 검증, 오케스트레이션, 판단력 및 인간 고유의 특성: 취향, 윤리, 맥락, 참신한 통합. 에이전트 시스템 설계, AI 출력이 실패하는 시기/이유 파악, 자신의 스택 소유, 또는 방어 가능한 가치를 창출하는 방식으로 그 위에 구축하는 것을 생각해보세요.
AI의 경우, 이는 다층적이라고 생각합니다. AI 제공자, AI를 사용하는 플랫폼을 만드는 사람과 기업, 그리고 전통적인 (API) 플랫폼 경제가 있습니다. 시간이 지남에 따라 이러한 계층은 수렴될 것입니다. API 시대에는 소프트웨어 엔지니어링이 강점이었다면, 이제는 AI를 오케스트레이션하는 것이 강점입니다.
시간에 따른 기술 진화를 살펴보면, 새로운 것은 없습니다
기술은 추상화 계층을 올라가는 역사를 가지고 있습니다. 각각의 새로운 수준은 아래의 복잡성을 숨기고, 위의 생산성을 높이며, 이전 기술을 표준화합니다. 매번 새로운 위와 아래의 구분을 만들어냅니다. 이것은 끊임없이 반복됩니다:
시대 -> 추가된 계층 -> 추상화한 것 -> 영향 -> 새로운 기회
- 1940년대–1950년대 -> 어셈블리 -> 순수 바이너리/기계어 -> 펀치 카드에서 기호로 -> 하드웨어 조정자가 논리 중심 프로그래머로
- 1950년대–1970년대 -> 고급 언어 (Fortran, C) -> 어셈블리/하드웨어 세부사항 -> "진짜" 프로그래머들이 저항 -> 저수준 코더가 애플리케이션 빌더로
- 1970년대–1990년대 -> OS, 데이터베이스, 프레임워크 -> 메모리, 파일, 네트워크 -> "장난감" 언어가 지배적으로 -> 시스템 관리자와 DB 관리자가 비즈니스 로직 개발자를 가능하게 함
- 2000년대–2010년대 -> 웹/클라우드 + API (AWS 등) -> 서버, 인프라, 확장 -> API 경제 붐 -> 운영 엔지니어와 온프레미스 개발자가 API 컴포저, SaaS 빌더, 긱 플랫폼 창작자로 진화
- 2020년대–현재 -> LLM/에이전트/기반 모델 -> 코드, 데이터 파이프라인, 일상적 인지 -> "AI 위" -> 프롬프트 추종자와 주니어 역할이 AI 오케스트레이터, 출력 평가자, 스택 소유자로 전환
각 시대마다 항상 회의적인 사람들을 만나게 됩니다. 모든 것이 더 쉽고, 저렴해지고, 더 많은 사람들이 접근할 수 있게 되면서 말이죠. 이는 사람들을 더 높은 수준으로 밀어올리고 있습니다. AI는 이 기술 혁신 타임라인의 최신 트렌드일 뿐입니다.
미래는 어떻게 될까?
누가 알겠어요? ¯_(ツ)_/¯ 하지만 확실히 아는 것은, 이것이 멈추지 않고 모든 것이 빠르게 움직이고 있다는 것입니다.
- 향후 2~5년 (에이전트 시대): AI가 더 많은 실행을 처리합니다. "아래"는 기본 위임으로 축소됩니다. "위"는 에이전트 설계, 다중 모델 오케스트레이션, 엄격한 평가, 하이브리드 인간-AI 워크플로가 됩니다. 새로운 기술: 맥락 엔지니어링, 실패 모드, 플랫폼 소유. 1인 "팀" 또는 소규모 그룹이 코드 작성 대신 AI 프롬프트를 구성하여 10배의 생산성을 냅니다.
- 5~10년 이상 (AGI/준ASI): 모델이 스스로 개선하고 오케스트레이션합니다. 구분이 분열됩니다: 한 계층의 "위"에 있을 수 있습니다. 예를 들어 AI 떼를 지휘하지만, 다른 계층의 "아래"에 있을 수도 있습니다(해당 영역이 완전히 자동화되는 경우).
- 진정한 포스트 AI (풍요/분리): AI/로봇이 거의 모든 경제 생산을 처리한다면, 기존의 "아래/위" 구분은 노동 측면에서 대부분 사라집니다. 새로운 개척지는 메타 수준이 됩니다: 목표 설정, AI 시스템의 윤리/거버넌스, 경험적/관계적 경제, 또는 완전히 새로운 계층(생체-AI 공생, 우주 규모 엔지니어링, 시뮬레이션 현실). 경제는 오늘날 이미 실험되고 있는 완전히 다른 시스템으로 발전할 것입니다.
장기적인 승자는? 가장 빠르게 올라가고, 자신의 계층을 소유하며, AI가 아직 복제할 수 없는 것(깊은 인간의 판단력과 창의성)에 집중하는 사람들입니다. 미래 기술에 열정을 가진 사람으로서, 미래가 무엇을 가져올지 궁금합니다.
