Claude Fable 5 로 수익을 창출하는 방법 (완벽 가이드)

2년 동안 모두가 AI를 똑같은 방식으로 사용했습니다

질문을 입력하면 답변이 돌아오고, 읽고, 다음 질문을 입력합니다

당신이 엔진입니다. AI는 당신이 밀어줄 때만 움직입니다

이 모든 작업 방식은 조용히 끝났고, 대부분의 사람들은 아직 눈치채지 못했습니다

지난달 한 엔지니어가 Claude의 최신 모델에게 어려운 문제를 주고 자리를 떴습니다

단순히 답변만 한 게 아닙니다

하루 종일 실행되면서 원래 문제를 수정했을 뿐만 아니라, 그 밑에 있는 코드에서 4가지의 뚜렷한 결함을 발견하고 해결했으며, 거의 전체 소프트웨어 업데이트를 스스로 만들어냈습니다

개발자는 옆에서 한 단계씩 프롬프트를 입력하며 기다리지 않았습니다

단순히 하나의 목표를 건네주고 완성된 작업을 확인하러 돌아왔을 뿐입니다

Fable 5는 몇 시간, 때로는 며칠 동안 완전히 자율적으로 작동할 수 있습니다

https://x.com/claudeai/status/2064394146916229443

계획을 세우고, 작업을 수행하며, 목표를 향한 자신의 진행 상황을 추적하고, 이동 중에 발생하는 오류를 다음 메시지 없이 스스로 수정합니다

따라서 지금 가장 중요한 능력은 똑똑한 프롬프트를 만드는 것이 아닙니다

전체 프로젝트를 넘기고 완료를 신뢰하는 법을 배우는 것입니다

실제로 따라 할 수 있는 설정과 함께 방법을 알려드리겠습니다

"한 번에 하나의 답변" 방식이 왜 당신을 느리게 했는가

현재 AI와 함께 작업하는 방식을 생각해보세요

함수를 요청합니다. 오류를 복사합니다. 수정을 요청합니다. 다음 오류를 복사합니다. 테스트 추가를 요청합니다

스무 개의 메시지를 주고받은 후에야 겨우 돌아가는 무언가를 얻습니다

그 스무 개의 메시지 각각에는 당신의 입력이 필요했습니다. 당신이 프로젝트를 하나로 묶어주는 접착제였습니다. AI는 똑똑했지만, 집중력은 금붕어 수준이었습니다

그것은 당신의 잘못이 아니었습니다. 모델의 한계였습니다. 초기 모델들은 길고 복잡한 작업을 마음속에 유지하면서 완료를 향해 이끌 수 없었습니다. 그래서 아주 작은 한 단계를 처리하고 멈추도록 설계되었습니다

Fable 5는 반대 방식으로 설계된 최초의 광범위하게 접근 가능한 모델입니다. 목표를 마음속에 유지하고, 긴 시간 동안 그것을 추구하며, 진정으로 완료되었거나 정말로 막혔을 때만 돌아옵니다

공식 메시지에 따르면 작업이 길고 어려울수록 이전 모델보다 성능 우위가 더 커진다고 합니다. 이 한 가지 변화가 사용 방식을 완전히 바꿉니다

당신은 더 이상 엔진이 아닙니다. 관리자가 됩니다

단 하나의 사고방식 변화: 단계가 아닌 목표를 건네주세요

여기 한 줄로 된 전체 비결이 있습니다:

완료된 결과물과 그것이 완료되었음을 어떻게 알 수 있는지 설명한 다음, 비켜서세요

프롬프트는 AI에게 다음 동작을 알려줍니다

프로젝트는 "완료"가 무엇인지 보여주고 스스로 단계를 수행하도록 합니다

약함 (이전 방식):

1CSV 파일을 읽는 함수를 작성해줘

강함 (새로운 방식):

1목표: 지저분한 CSV 파일을 받아 정리하고 깨끗한 버전을 저장하는
2작은 커맨드라인 도구를 만듭니다.
3완료 조건:
4> 누락된 항목과 이상한 날짜 형식을 처리합니다
5> 테스트를 포함하며, 모든 테스트가 통과합니다
6> 사용 방법을 설명하는 간단한 README가 있습니다
7처음부터 끝까지 수행하세요. 단계 사이에 내게 확인하지 마세요.
8모든 테스트가 통과하거나 정말로 막혔을 때만 멈추세요.

차이점이 보이시나요? 두 번째 버전은 전체 작업을 넘깁니다. "완료"가 무엇을 의미하는지 정의하여 모델이 자신의 출력물을 그 기준에 맞춰 측정할 수 있게 합니다. 이것이 바로 Fable이 하도록 만들어진 일입니다

이것이 전체 사고의 전환점입니다

이후의 모든 것은 그것이 진정으로 실행될 수 있도록 구성하는 방법에 관한 것입니다

설정하기: 작업할 공간을 제공하세요

AI가 실제 프로젝트를 실행하려면 작업할 공간이 필요합니다 - 파일 읽기, 파일 쓰기, 명령 실행, 결과 확인. 이 공간을 코딩 에이전트라고 합니다. 가장 널리 사용되는 것은 터미널에서 작동하는 Claude Code입니다

프로그래머가 아니어도 따라올 수 있습니다. AI가 말만 하는 것이 아니라 손을 가질 수 있는 작업 공간을 여는 것으로 생각하세요

설정하기 (Node.js가 설치되어 있다면 한 줄이면 됩니다):

1npm install -g @anthropic-ai/claude-code

그런 다음 프로젝트를 위한 새 폴더로 이동하여 실행하세요:

1mkdir my-first-project
2cd my-first-project
3claude

그게 전부입니다. 이제 AI가 단순히 설명하는 것이 아니라 실제로 무언가를 구축할 수 있는 공간이 생겼습니다

첫 번째 프로젝트 넘겨주기

이제 재미있는 부분입니다. 채팅하는 대신 목표 파일을 제공합니다. 프로젝트 개요를 설명하는 일반 텍스트 파일을 만드세요:

1# 에이전트가 읽을 프로젝트 브리프를 파일에 넣습니다
2cat > GOAL.md << 'EOF'
3# 프로젝트: CSV 클리너
4지저분한 CSV 파일을 정리하는 커맨드라인 도구를 만듭니다.
5## 완료 조건
6- 누락된 항목과 혼합된 날짜 형식이 있는 CSV도 읽습니다
7- 원본 옆에 정리된 복사본을 씁니다
8- 자동화된 테스트를 포함하며, 모든 테스트가 통과합니다
9- 하나의 사용 예제가 있는 간단한 README가 있습니다
10## 작동 방식
11- 구축하기 전에 계획을 세웁니다.
12- 각 부분 후에 직접 테스트를 실행하고 실패한 것을 수정합니다.
13- 단계 사이에 묻기 위해 멈추지 마세요.
14- 모든 테스트가 통과할 때만 멈추고, 무엇을 성취했는지 요약하세요.
15EOF

그런 다음 에이전트 내에서 해당 브리프를 가리키며 자유롭게 풀어줍니다:

1GOAL.md를 읽고 전체를 구축하세요. 완료될 때까지 계속 작업하세요.

이제 자리를 뜹니다. 커피 한 잔을 내리세요

이 순간은 처음에는 이상하게 느껴집니다, 왜냐하면 당신이 필요하지 않기 때문입니다

모델은 브리프를 읽고, 계획을 세우고, 코드를 작성하고, 테스트를 실행하고, 세 개가 실패하는 것을 보고, 수정하고, 다시 실행하고, 계속 진행합니다

이 자기 검증 루프는 이전 모델들이 유지할 수 없었던 것입니다. Fable은 전체 과정 동안 목표를 마음속에 유지합니다

이것을 실제로 작동하게 만드는 세 가지 규칙

프로젝트를 넘기는 것은 기술입니다

"전체를 구축했다"와 "표류하여 엉망을 만들었다"를 구분하는 세 가지 요소가 있습니다

> "완료"를 기계가 검증할 수 있는 것으로 바꾸세요

"좋게 만들어"는 결승선이 아닙니다 - 좋다는 것은 진정으로 도달할 수 없기 때문에 절대 멈추지 않습니다

"모든 테스트 통과"는 실제 결승선입니다 - 참 또는 거짓, 논쟁의 여지가 없습니다

스스로 측정할 수 있는 벤치마크를 제공하면, 모델은 언제 멈춰야 하는지 인식합니다

이것이 브리프에서 가장 중요한 한 줄입니다

> 처음부터 완전한 그림을 건네주세요

Fable은 이제 텍스트 이상을 처리할 수 있습니다 - 스크린샷, 다이어그램, 복잡한 표, PDF를 이해합니다

따라서 화면을 재현하는 경우 스크린샷을 제공하세요. 규칙이 PDF에 저장되어 있다면 PDF를 건네주세요

당신이 입력한 단어뿐만 아니라 시각적 정보를 기반으로 추론합니다

처음에 더 많은 맥락을 제공할수록 추측해야 할 것이 줄어듭니다

> 실행시키되, 한도를 설정하세요

몇 시간 동안 작동하는 모델은 몇 시간 동안 비용을 소모하며, Fable은 저렴하지 않습니다 - 이전 모델보다 비용이 더 많이 들고 사용량을 더 빨리 소모합니다

따라서 자리를 뜨기 전에 상한선을 설정하세요

얼마나 오래 또는 얼마나 많이 실행될 수 있는지에 대한 경계와 명확한 중지 조건을 설정하여, 잘못된 방향으로 가는 프로젝트가 밤새 실행되는 것을 방지하세요

작동의 자유는 훌륭합니다. 그러나 중단 스위치 없는 자유는 청구서입니다

비용을 정당화할 가치가 있나요? 솔직한 답변

솔직히 말씀드리겠습니다. 저는 솔직한 리뷰를 제공하기 위해 여기 있습니다

Fable 5는 느리고 비쌉니다

"이 오류가 뭐야", "이 이메일을 다시 작성해줘"와 같은 빠른 질문에는 과도하며, 더 저렴하고 빠른 모델이 더 현명한 선택입니다

작은 작업에 Fable을 사용하는 것은 그림을 걸기 위해 크레인을 고용하는 것과 같습니다

비용을 정당화하는 곳은 일반적으로 오후 내내 소비했을 길고 지루하며 여러 단계로 구성된 작업입니다

완전한 작은 도구 하나. 지저분한 폴더의 전체 정리. 15개의 출처를 포함하는 연구 작업. 가치가 영리한 한 줄이 아니라, 당신이 앉아서 기다리지 않아도 되는 완성된 결과물인 유형의 작업

그런 작업을 주면 비용은 절약한 시간으로 보상받습니다

한 줄짜리 작업을 주면 단순히 돈을 낭비하는 것입니다

"한 시간 동안 실행하고 완료하는 것"이 "3초 안에 답변하는 것"보다 더 가치 있는 작업을 선택하세요

그것이 전부입니다

이것이 진정으로 의미하는 바

2년 동안 AI의 한계는 지능이 아니었습니다

모든 단계에 당신이 관여해야 한다는 것이었습니다

당신이 병목 지점이었습니다

그 병목 지점이 바로 무너졌습니다

새로운 기술은 프롬프팅이 아닙니다 - 위임하는 것입니다

명확한 브리프를 만들고, "완료"가 무엇을 의미하는지 정의하고, 맥락을 제공하고, 합리적인 한도를 설정하고, 실행을 신뢰하는 것

챗봇과 대화하는 것보다는 매우 빠르고 매우 문자 그대로 받아들이며 지치지 않는 주니어 직원을 감독하는 것에 가깝습니다

여기서 승자는 가장 영리한 프롬프트를 가진 사람들이 아닐 것입니다

전체 프로젝트를 넘기고 자리를 뜨는 것에 익숙해진 사람들일 것입니다

다음 단계

이것은 사고방식과 기본 설정을 다루었습니다

하지만 훨씬 더 나아갈 수 있으며, 그것이 파트 2에서 다룰 내용입니다

이미 초안을 작성 중이며, 고급 플레이북입니다:

• 처음부터 제대로 작동하는 브리프를 만드는 방법 (재사용 가능한 실제 템플릿 포함)
• 여러 프로젝트를 동시에, 서로 간섭 없이 병렬로 실행하는 방법
• 디자인과 규칙을 정확히 캡처할 수 있도록 스크린샷과 PDF를 제공하는 방법
• 긴 실행 후에 예상치 못한 청구서를 받지 않도록 제가 사용하는 정확한 한도와 상한선
• 이제 완전히 위임하고 절대 건드리지 않는 세 가지 프로젝트

이 글이 AI 작업 방식에 대한 생각을 바꾸었다면, 파트 2를 놓치지 않도록 팔로우해주세요

제 실제 전체 설정을 모두 넣을 예정입니다

질문을 입력하는 것을 멈추세요

프로젝트를 넘기기 시작하세요 - 그것이 이제 전부입니다

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@insomnia_vip