우리가 예측 시장을 위한 통합 레이어를 구축하는 이유

예측 시장이 폭발적으로 성장하고 있지만, 사용자 경험은 심각하게 분산되어 있어 전통적인 스포츠북보다 나을 게 없습니다.

오늘 우리는 Agg.Market을 출시합니다. 이는 사용자에게 단일 인터페이스에서 모든 예측 시장의 최고 가격, 가장 깊은 유동성, 가장 넓은 선택권을 제공하는 예측 시장 집계기입니다.

우리는 몇 달 동안 이 제품 개발에 집중해 왔습니다. 집계가 승리 모델이라고 생각하는 이유와 우리가 어떻게 차별화된 접근 방식을 취하고 있는지 소개합니다.

예측 시장이 주목받는 이유

예측 시장은 현재 금융 분야에서 가장 흥미로운 카테고리 중 하나입니다. 2024년 선거 주기는 대규모 주류 수요가 존재한다는 것을 증명했으며, 설계 공간은 여전히 열려 있습니다. 거래량은 전년 대비 400% 이상 급증했으며, 많은 분석가들은 2030년까지 $1T+의 거래량을 예상하고 있습니다.

하지만 현재 경험은 파편화되어 있습니다. 유동성이 플랫폼 간에 고립되어 있습니다. 사용자는 수수료를 과도하게 지불하고 있으며, 이는 전통적인 스포츠북이 제공하는 것과 유사한 결과를 초래합니다. 온보딩은 여전히 2021년 DeFi 수준입니다. 현재로서는 가격을 비교하거나 특정 질문에 가장 적합한 시장을 찾을 쉬운 방법이 없습니다.

예측 시장은 오늘날 논란의 여지가 있는 주제이지만, 점점 더 양극화되는 미디어 환경은 분산된 진실 공급원을 필요로 합니다. 우리는 예측을 위한 근본적인 진실 공급원을 구축하고 있으며, 그 과정에서 사용자에게 거래당 평균 3% 이상의 비용을 절감해 드립니다.

경쟁이 치열한 시장, 우리는 이미 해봤습니다

우리는 수년간 경쟁이 치열한 카테고리에서 경쟁해 왔으며, 일찍 시작하는 것보다 시장 규모와 기회에 대해 올바르게 판단하는 것이 더 중요하다는 것을 배웠습니다. 최고의 제품(과 GTM)이 승리하며, 우리는 예측 시장을 우리가 찾던 벤처 규모의 기회로 보고 있습니다.

집계자가 승리한다

Agg.Market의 핵심 논지는 간단합니다. 경쟁적인 마켓플레이스에서는 선택의 폭이 승리합니다.

가장 깊은 유동성 계층, 가장 많은 시장 선택, 최고의 수수료를 제공하는 플랫폼은 거대 기업인 Kalshi와 Polymarket과 직접 경쟁하게 될 것입니다. 이 플레이북은 모든 주요 마켓플레이스 카테고리에서 입증되었습니다.

저는 몇 년 전 DoorDash에 있을 때 이에 대해 글을 썼습니다. 최고의 선택을 제공하는 마켓플레이스를 구축하는 것이 승리한다는 내용이었습니다. DoorDash에서 우리는 선택의 선순환을 구축하고 가장 많은 레스토랑을 온보딩하여 승리했습니다. Amazon은 모든 책 제목을 제공하고 빠르게 새로운 카테고리로 확장함으로써 초기에 승리했습니다. 최고의 시장 선택과 가장 깊은 유동성이 예측 시장에서 승리할 것입니다.

**Agg.Market**은 예측 시장의 Kayak입니다. Kayak이 한 곳에서 모든 항공사와 호텔을 검색하고 최적의 가격을 찾을 수 있게 해주는 것처럼, 우리는 모든 예측 시장을 검색하고 최적의 배당률을 찾을 수 있게 해줍니다.

우리는 이 카테고리를 위한 최고의 집계 기술을 구축하고 있습니다. Relay나 1inch가 예측에 적용되어 스마트 라우팅과 주문 분할을 통해 모든 거래를 최적화하는 것을 상상해 보세요. 하나의 인터페이스, 모든 시장, 최상의 실행.

Agg는 @kalshi와 @polymarket만 집계하는 것이 아니라, @trylimitless, @predictdotfun을 포함한 모든 주요 거래소를 지원합니다. @myriadmarkets, @opinionlabsxyz, @hyperliquidx도 HIP-4 준비를 통해 빠르게 추가될 예정입니다.

유통 전략

가장 흥미로운 부분은 다음과 같습니다: 예측 시장 거래량의 절반 이상이 결국 예측 시장 스타트업이 아닌 프론트엔드를 통해 흐르게 될 것입니다. Robinhood, Coinbase, DraftKings는 이미 오늘날 서비스 중입니다. ESPN, Uniswap 및 기타 주요 소비자 프론트엔드도 곧 뒤따를 것입니다.

이들 플랫폼은 방대한 기존 사용자 기반과 강력한 유통망을 보유하고 있지만, 예측 시장 인프라를 처음부터 구축하고 싶어하지 않습니다. 그들을 지원할 집계 및 실행 계층이 필요합니다.

소비자 대상 제품을 보유하고 있지만, 우리는 B2B를 위한 예측 스택을 구축하고 있습니다. 이미 5개의 고객이 확정되었으며, 예측 시장 통합을 모색하는 플랫폼과 수십 건의 대화가 진행 중입니다. 초기 구축 파트너로는 70만 명 이상의 사용자를 보유한 Telegram 최초의 통합 지갑인 DeepBot이 있습니다. 대화에서 일관된 패턴이 나타납니다. 이들 기업은 예측 기능을 제공하고 싶지만, 매칭 엔진, 유동성 집계, 다중 플랫폼 실행을 처음부터 구축하고 싶지 않다는 것입니다.

바로 그것이 Agg입니다.

구축 방식

우리는 단순히 여러 API 위에 UI를 얹는 것이 아닙니다. 기술적 접근 방식이 중요하며, 우리는 인프라 계층에 많은 투자를 했습니다.

시장 매칭: 우리는 자체 강화 학습을 활용한 멀티 LLM 접근 방식을 사용하여 플랫폼 간 동등한 시장을 매칭합니다. 동일한 질문이 Polymarket, Kalshi 및 다른 곳에 약간 다른 표현으로 등록되면, 우리 시스템이 이를 식별하고 연결하여 사용자가 항상 이용 가능한 유동성의 전체 그림을 볼 수 있도록 합니다.

스마트 라우팅 + 주문 분할: 시장이 매칭되면 실행 엔진이 최적화된 라우팅을 처리합니다. 대규모 주문은 최상의 실행을 위해 플랫폼 간에 분할되며, 이는 DEX 집계자가 유동성 풀 간에 스왑을 라우팅하는 방식과 유사합니다.

최고 수준의 UX: 우리는 복잡성을 추상화했습니다. 사용자는 모든 Web2 인증 또는 비수탁 지갑으로 로그인할 수 있으며, 계정 생성은 @portal_hq를 통해 서버리스로 이루어져 시드 구문이나 브라우저 확장이 필요 없습니다. 주문 실행은 @relayprotocol을 통해 최적화됩니다. 결과적으로 어떤 플랫폼이 주문을 처리하든 최적의 가격으로 원클릭 거래가 가능합니다.