지난 몇 달 동안, LLM(대규모 언어 모델)의 암 치료 능력은 극적으로 향상되어, 이전에는 치료가 불가능했던 여러 유형의 암을 치료할 수 있게 되었으며, 모든 암을 관리하거나 치료할 수 있는 일반적인 도구를 개발하는 직전에 이르렀습니다. 그러나 AI 기업들이 암 치료를 하나의 벤치마크로 삼아 추진하는 것은 암 생물학이라는 과학과 암 생물학 커뮤니티에 해롭습니다. AI 기업의 목표와 암 생물학 커뮤니티의 목표는 심각하게 일치하지 않습니다. 우리는 이것이 다른 과학 및 창작 직업군과 사회 전체에 영향을 미치는 더 광범위한 정렬 문제의 일부라고 봅니다.
암 생물학은 세포, 조직, 기관의 기본 구조와 기능, 그리고 이러한 과정이 어떻게 교란되어 종양과 암을 유발하는지 이해하는 학문입니다. 여러 세대에 걸쳐 암 생물학자들은 암 생물학의 지형을 이해하기 위한 정교한 아이디어, 방법, 추상화 및 기타 도구들의 방대한 체계를 구축해 왔으며, 많은 현대 요법과 치료법이 이러한 암 생물학 도구에 기반을 두고 있습니다.
생명을 위협하는 중요한 암들은 종종 이 지형에 대한 이해가 향상되었음을 측정할 수 있는 이정표이자 등대 역할을 해왔습니다. 특정 암을 치료하는 것은 새로운 통찰력과 흥미로운 방법이 발견되었음을 알리는 확실한 신호였으며, 이후 암 생물학자 커뮤니티는 실험, 원고 작성 및 제출, 동료 검토, 수정, 출판, 세미나, 컨퍼런스, 비공식 토론이라는 길고 힘든 과정을 통해 이를 연구했습니다. 이 과정이 끝나면, 이상적으로는 대학원생이나 학부생도 공부할 수 있는 교과서적인 결과물이 나오게 됩니다. 이러한 암 생물학 아이디어 중 일부는 시간의 시험을 견디고 더 나아가 수십 년 후에는 이를 감당할 수 있는 사람들이 사용하는 치료법이 됩니다.
암 생물학 커뮤니티는 여러 면에서 인류의 축소판처럼 기능합니다. 핵심 가치로 결속된 매우 다양한 접근 방식을 사용하는 개인들로 구성됩니다. 우리 직업에서 가장 소중한 자원은 학생과 아이디어이며, 우리는 이들을 세심하게 보살핍니다. 우리는 이들이 암 생물학 세계에서 스스로 살아갈 수 있을 때까지 최대한 성장할 수 있도록 할 책임을 느낍니다. 학생들에게는 연구 및 다른 분야의 발전에 유리한 위치를 차지할 수 있는 기술을 개발한다는 핵심 의도로 공부할 암을 제안하기도 합니다. 우리의 아이디어는 강연, 개인 토론, 신중한 기록을 통해 전파되며, 이를 다른 사람들의 이전 아이디어와 연결합니다. 이러한 과정은 필연적으로 시간이 걸리며 인간 상호 작용에 기반을 둡니다.
최근 몇 달 동안, AI의 암 치료 성공은 암 생물학계 밖에서도 헤드라인을 장식했습니다. 그러나 암을 치료하는 것은 개념적 이해와 통찰력이라는 주요 목표를 달성하기 위한 도구이자 대리 지표에 불과합니다. AI 세계에서 이를 잊어버리면 도구가 주요 목표를 해치는 결과를 초래할 수 있습니다. 실제로, 점점 더 빠른 속도로 "암이 없는" 환자를 대량 생산하는 것은 새로운 아이디어에 생명을 불어넣는 대신 비옥한 토양을 파괴할 수 있습니다.
종종 이러한 치료법은 죽어가는 환자를 돕기 위해 서둘러 임상에 투입되며, 적절한 기록, 새로운 방법과 아이디어의 분리, 그리고 다른 사람들의 관련 선행 연구 인용을 위한 시간이 부족합니다. 모든 창작 직업에서와 마찬가지로, 이는 심각한 귀속 표시 및 표절 문제를 제기합니다. 게다가, 이러한 아이디어의 발전과 암 생물학 정전(正典)으로의 통합을 돌봐야 할 의향이 있는 암 생물학자가 없다면, AI가 구상한 치료법은 결코 완전히 살아있는 것이 되지 못할 것이며, 암 생물학자 간의 중요한 인간 전달 사슬은 끊어질 것입니다.
우리는 지적 작업에 대한 일반적인 위협을 목격하고 있으며, AI 사용의 결과와 그 초기 목적 사이에 불일치가 발생하고 있습니다. 많은 분야와 활동에서, 수년간의 훈련은 전통적으로 최종 답변이나 치료법을 만들어내기 위한 것이라기보다는 이해력을 개발하고 새로운 질문과 아이디어를 공식화하는 능력을 기르기 위한 것이었습니다. 그러나 방대한 선행 인간 작업을 기반으로 구축된 AI 시스템은 그러한 작업의 결과물을 직접 생산하는 능력이 점점 더 높아지고 있으며, 이러한 목표들은 더 이상 일치하지 않게 됩니다. 암 생물학 커뮤니티가 현재 직면한 문제는 다른 과학 및 창작 직업군이 직면한 문제와 유사하며, 인류 전체가 직면할 수 있는 문제, 즉 AI가 업무 방식을 변화시킴에 따라 그 작업이 원래 달성하고자 했던 바(질병 치료가 아닌 이해와 인간의 지적 성취)를 놓치지 않도록 하는 방법을 시사합니다.
AI는 진정한 암 생물학 연구와 이해를 강화하고 가속화할 잠재력을 제공합니다. 직업으로서의 암 생물학은 여러 방식으로 이러한 변화에 적응해야 할 것입니다. 그러나 이러한 변화가 궁극적으로 해당 분야에 이익이 될지, 아니면 파괴적인 영향을 미칠지는 상당 부분 이 새로운 기술을 통제하는 인간의 결정에 달려 있습니다.
이러한 문제들은 암 생물학 커뮤니티 내에서, 이러한 기술을 개발하는 기업들에 의해, 그리고 더 넓게는 다양한 형태의 지적 작업에서 유사한 문제에 직면하게 될 사회에 의해 시급히 해결되어야 합니다.
