AI 에게 무언가를 물을 때, 대부분의 사람들은 "답을 얻는 것"에만 집중합니다.
하지만 제 생각에 실제로 테스트되는 것은 정답이 아니라, "당신이 무엇을 묻는가"입니다.
"어젠다"라는 단어는 원래 비즈니스 세계에서 "논의할 주제나 안건의 목록"을 의미합니다.
회의가 유용하고 생산적으로 변할지, 아니면 직원들이 시간을 때우는 방식으로 전락할지는 90% 어젠다에 달려 있습니다. "오늘 여기서 무엇을 결정할 것인가?" 그리고 "무엇을 논의해야 하는가?"
저는 AI 시대의 똑똑한 사람들은 어젠다를 설계하는 능력을 가진 사람들이라고 믿습니다.
인생, 직장, 관계에서 이들은 "지금 당장 무엇을 물어야 하는가?"라는 질문을 능동적으로 설정할 수 있는 사람들입니다.
응답 정확도 측면에서 AI는 이미 인간을 뛰어넘었습니다. 인간은 지식의 양, 속도, 포괄성에서 AI와 경쟁할 수 없습니다.
ChatGPT 가 즉각적인 답변을 제공하는 시대에, "모범 답안을 아는 사람"이라는 강점은 빠르게 사라지고 있습니다.
하지만 "어젠다를 만들 수 있는 사람"은 다릅니다.
"이 상황에서 진짜 질문은 무엇인가?" 그리고 "내 문제가 해결되려면 어떤 문제를 풀어야 하는가?"를 정리할 수 있는 사람은 AI 를 도구로 마스터할 수 있습니다. AI 가 아무리 똑똑해져도 그 "진입점"을 설정하는 것은 여전히 인간의 몫입니다.
어젠다를 만들 수 없는 사람들은 AI 를 사용하더라도 피상적이고 얕은 결과만 얻을 뿐입니다.
"AI 를 사용한다"고 말하더라도, 이는 ChatGPT 를 Google 검색 대용으로 사용하는 것에 불과할 가능성이 높습니다. AI 의 가장 큰 강점을 무시하는 "지시 대기 → 지시에 응답"만 할 수 있는 사람들에게는 미래가 없습니다.
어젠다를 만든다는 것이 무엇을 의미하는지 더 구체적으로 말하자면, "질문에 맥락을 추가하는 것"입니다.
"독서 습관을 어떻게 들일 수 있을까?"라고 묻는 것과 "끈기가 부족하고 사흘 안에 포기하는 경향이 있는 제가 바쁜 주중에 효과적으로 독서 습관을 들이려면 어떻게 해야 할까요?"라고 묻는 것 사이에는 AI 응답 품질에 엄청난 차이가 있습니다.
후자는 훨씬 더 높은 해상도의 답변을 출력합니다.
이 차이는 AI 성능의 문제가 아니라, 질문에 맥락을 추가할 수 있는지 여부의 문제입니다. 이는 질문을 던지고 어젠다를 설정하는 힘의 차이입니다.
맥락화된 질문은 자신의 상황, 과제, 목표를 정리하지 않고는 형성될 수 없습니다.
반대로, AI 시대에도 계속해서 번성하고 싶다면 분야를 막론하고 "어젠다 설계"에 자신을 훈련시킬 수밖에 없습니다.
그러한 노력을 통해서만 "AI 와 경쟁하여 설 자리를 잃는 사람"에서 "AI 를 도구로 사용하여 생산성을 폭발시키는 마스터"로 이동할 수 있습니다.
AI 시대에 여전히 관련성 있는 지능은 답변을 빠르게 내놓거나 방대한 지식을 축적하는 능력이 아닙니다.
"지금 이 상황에서 무엇을 물어야 하는가?"를 분별하고 그것을 말로 표현할 수 있는 능력입니다.
질문이 빈약하면 답변도 빈약할 것입니다.
이는 AI 에게 묻든, Google 에게 묻든, 책을 읽든 변하지 않는 원칙이며, 그 영향력은 AI 시대에 더욱 증폭되고 있습니다.
올바른 질문을 쥐고 있는 사람이 살아남을 것입니다.
