AI는 이미 수년간 모든 사람의 손에 있었습니다. 매일 AI를 사용하는 대부분의 사람들은 여전히 가장 느린 방식으로 사용합니다. 요청을 입력하고, 기다리고, 수정하고, 다시 요청하는 모든 과정을 수동으로 반복하는 것입니다.
더 빠른 방법이 복잡해서가 아니라, 아무도 그 모습을 보여주지 않았기 때문입니다.
더 빠른 방법은 '루프'이며, 현재 전 세계 최고의 AI 엔지니어들이 가장 집중하는 바로 그것입니다. 이 글은 아무도 설명하지 않았던 그 부분을 다룹니다.
이 글을 다 읽고 나면, 여러분은 루프가 무엇인지, 실제로 내부에서 어떻게 작동하는지, 언제 유용하고 언제 함정인지, Claude나 ChatGPT에서 직접 기본 루프를 구축하는 방법, 그리고 일상생활에서 실행할 가치가 있는 간단한 루프에 대해 타임라인의 거의 누구보다 잘 이해하게 될 것입니다.
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대부분의 사람들은 AI를 어떻게 사용할까?
한 번에 하나의 요청만 처리하는 습관을 자세히 살펴보세요. 이것이 바로 전체 문제입니다. 모든 단계가 여러분을 거쳐갑니다. 무엇을 물어볼지 결정하고, 답변을 평가하고, 다음에 무엇을 할지 결정합니다. 여러분이 밀어주지 않으면 AI는 절대 움직이지 않으며, 여러분이 멈추는 순간 AI도 멈춥니다.
괜찮은 방법이지만 한계가 있습니다. 여러분이 엔진입니다. AI는 단지 손에 쥔 도구일 뿐이며, 도구는 스스로 아무것도 하지 않습니다.
일하는 또 다른 방법이 있으며, 이것이 바로 세계 최고의 엔지니어들이 구축 방식을 바꾸고 있는 이유입니다. AI를 모든 단계마다 하나씩 안내하는 대신, 목표를 한 번만 주고 스스로 단계를 실행하도록 하는 것입니다. AI는 계획을 세우고, 작업을 수행하고, 자신의 결과를 확인하고, 부족한 부분을 수정하며, 목표가 달성될 때까지 반복합니다. 여러분은 빠져나옵니다. 작업은 계속 진행됩니다.
루프란 무엇인가?
프롬프트는 단일 명령어입니다. 루프는 AI가 목표에 도달할 때까지 계속해서 작업을 수행하는 목표입니다. 재귀적 목표라고 생각하면 됩니다. 목적을 정의하면 AI가 완료될 때까지 반복합니다.
프롬프트는 하나의 답변을 제공하고 여러분이 다음 단계를 결정할 때까지 기다립니다. 루프는 전체 사이클을 스스로 실행합니다:
1발견(DISCOVER) → 무엇을 해야 할지 파악2계획(PLAN) → 수행 방법 결정3실행(EXECUTE) → 작업 수행4검증(VERIFY) → 목표에 부합하는지 확인5반복(ITERATE) → 아직 도달하지 못했나? 결과를 다시 입력하고 반복
이 다섯 단계 중 세 단계가 실제 작업을 모두 수행하며, 사람들이 루프를 잘못 이해하는 부분이 바로 여기입니다.
검증(Verify)은 루프의 핵심입니다. 결과에 대한 실제 확인 없이는 루프가 아니라 에이전트가 스스로 동의하며 반복하는 것에 불과합니다. 확인은 반복을 진전으로 바꿔줍니다. 이는 엄격한 테스트("코드 통과 여부"), 측정 가능한 조건("숫자가 X 이상인지"), 또는 모델이 평가하는 기준표(rubric)가 될 수 있습니다. 게이트가 없으면 에이전트가 자신의 숙제를 스스로 채점하게 되며, 작업을 수행한 모델은 너무 관대한 채점자가 됩니다.
상태(State)는 루프가 학습하게 만듭니다. 매 회차마다 AI는 이미 시도한 것을 기억해야 합니다. 그렇지 않으면 같은 실수를 영원히 반복합니다. 실제 루프는 완료된 것, 실패한 것, 다음에 할 것 등 작은 기록을 별도로 유지합니다. 다음 날 실행은 처음부터 시작하는 대신 이어서 진행됩니다. 이것이 바로 비용이 많이 들기 시작하는 지점이기도 합니다. 이에 대해서는 나중에 다루겠습니다.
중단 조건(Stop condition)은 루프가 제정신을 유지하게 합니다. 종료 조건이 없는 루프는 성공하거나, 고장 나거나, 계좌가 바닥날 때까지 실행됩니다. 모든 진지한 루프에는 두 가지 중단 방법이 있습니다: 성공과 하드 리미트("8회 시도 후 중단 및 보고"). 이것을 건너뛰면, 밤새 아무것도 없이 실행될 수 있는 기계를 만든 것입니다.
프롬프트는 AI에 명령어를 전달합니다. 루프는 AI에 작업, 작업 완료 시점을 알 수 있는 방법, 그리고 포기해야 하는 규칙을 전달합니다.
루프가 정말 필요할까?
대부분의 글은 루프가 실수인 경우를 알려주기 전에 먼저 루프를 판매합니다. 진지한 사람들이 실제로 사용하는 테스트는 다음과 같습니다. 루프는 다음 네 가지 조건이 모두 충족될 때만 구축할 가치가 있습니다:
- 작업이 최소 주 1회 반복됩니다. 그보다 적으면 설정 비용을 회수할 수 없습니다. 일회성 작업은 여전히 좋은 프롬프트 하나로 처리하는 것이 낫습니다.
- 잘못된 출력을 자동으로 거부할 수 있는 무언가가 있습니다. 테스트, 타입 검사, 빌드, 린터, 하드 규칙 등이 있습니다. 작업을 실패하게 할 수 있는 것이 없다면 루프는 그냥 빙글빙글 돌 뿐입니다.
- 에이전트가 실제로 작업 자체를 처음부터 끝까지 수행할 수 있어야 하며, 절반을 다시 여러분에게 넘기지 않아야 합니다.
- "완료"가 주관적인 판단이 아니라 객관적이어야 합니다. 품질이 취향의 문제라면 사람이 여전히 더 낫습니다.
하나라도 해당되지 않으면 수동 프롬프트로 유지하세요. 이 주제에 대한 정직한 버전은 다음과 같습니다: 루프 엔지니어링은 실제로 존재하지만, 대부분의 사람들에게는 아직 무거운 버전이 필요하지 않습니다. 모든 사람이 사용할 수 있는 것은 가벼운 버전이며, 이에 대해서는 나중에 다루겠습니다. 하지만 그 선이 어디인지는 알아야 합니다.
코드를 위해 만들어진 버전
루프는 소프트웨어 분야에서 가장 먼저 성공을 거두었습니다. 코드는 세상에서 가장 검증하기 쉬운 것이기 때문입니다. 테스트는 통과하거나 실패합니다. 논쟁의 여지가 없으므로 AI는 항상 작업이 완료되었는지 알 수 있습니다.
코딩 루프는 목표와 이를 확인하는 엄격한 방법이 주어집니다:
1▸ 루프 사양2목표: /tests/auth의 모든 테스트 통과, 린트 깔끔, 타입 오류 없음.34각 반복:5 1. 테스트 스위트를 실행하고 모든 실패를 읽습니다.6 2. 영향력이 가장 큰 단일 실패를 선택합니다.7 3. 그것을 수정하는 가장 작은 변경을 작성합니다.8 4. 테스트, 린트, 타입 검사기를 다시 실행합니다.910검증: 모든 테스트 통과 + 린트 경고 0개 + 타입 오류 0개11중단 조건: 검증 통과 또는 8회 반복 도달12중단 시: 변경된 사항과 여전히 실패하는 항목 요약
내부적으로 실제 루프는 다섯 가지 구성 요소로 조립됩니다. Claude Code와 Codex는 이제 이 다섯 가지를 모두 제공합니다.
1. 자동화 (심장박동)
이것은 루프를 일회성 실행이 아닌 루프로 만드는 트리거입니다. 프롬프트, 주기, 목표를 정의하면 여러분이 시작하지 않아도 예약된 시간에 실행됩니다. Claude Code에서 /loop는 일정 간격으로 프롬프트를 재실행하고, /goal은 여러분이 작성한 조건이 실제로 충족될 때까지 세션을 유지하며, hooks는 에이전트 수명 주기의 특정 지점에서 명령을 실행하고, cron job이나 GitHub Actions에 푸시하면 노트북을 닫은 후에도 계속 실행됩니다. 결과는 여러분에게 전달됩니다. 여러분이 직접 확인하러 다닐 필요가 없습니다.
2. 스킬 (재사용 가능한 명령어)
매번 실행할 때마다 긴 명령어를 붙여넣는 대신, 루프가 매번 읽는 파일로 한 번 저장합니다: 규칙, 따라야 할 패턴, 절대 건드리면 안 되는 항목 목록 등입니다. 이제 자동화는 스킬을 이름으로 호출하기만 하면 되고, 반복 작업은 아무도 업데이트하지 않는 일정 안에서 썩어가는 대신 유지 관리가 가능해집니다.
3. 하위 에이전트 (만드는 사람과 확인하는 사람 분리)
루프에서 가장 유용한 구조적 트릭은 작업을 수행하는 에이전트와 이를 확인하는 에이전트를 분리하는 것입니다. 코드를 작성한 모델은 자신의 숙제를 채점할 때 너무 관대합니다. 다른 지침을 가진 두 번째 에이전트(때로는 더 높은 노력 수준의 더 강력한 모델)가 첫 번째 에이전트가 스스로 납득시킨 것들을 잡아냅니다. 작성자는 빠르고 저렴하게, 검토자는 느리고 엄격하게 할 수 있습니다. 이러한 분리가 품질의 대부분을 결정합니다.
4. 커넥터 (제안이 아닌 실행)
이것은 "여기 수정 사항이 있습니다"라고 말하는 에이전트와 풀 리퀘스트를 열고, 티켓을 연결하고, 빌드가 성공하면 채널에 자동으로 알리는 루프의 차이점입니다. 커넥터는 루프가 실제 환경 내에서 작동할 수 있게 해주며, 단지 할 수 있다면 무엇을 할지 설명하는 데 그치지 않게 합니다.
5. 검증기 (게이트)
잘못된 작업을 자동으로 거부하는 테스트, 타입 검사 또는 빌드입니다. 이것은 루프가 여러분을 돕는지 아니면 단순히 돈을 낭비하는지를 결정하는 유일한 구성 요소입니다. 나머지는 모두 배관 작업입니다. 이것이 실제로 만드는 부분입니다.
이것들을 함께 쌓으면 대규모 팀이 현재 운영하는 것을 얻을 수 있습니다: 같은 작업을 반복하는 에이전트 함대, 한 번에 수십 또는 수천 개입니다. 한 엔지니어는 이와 같은 루프를 사용하여 약 6일 만에 전체 코드베이스를 한 프로그래밍 언어에서 다른 언어로 다시 작성했습니다. 이 작업은 수동으로 하면 거의 1년이 걸렸을 것입니다. 이것은 진지한 소프트웨어가 구축되는 방식의 진정한 변화입니다. 그리고 데모에서는 절대 보여주지 않는 함정이 따릅니다.
아무도 언급하지 않는 비용
루프는 토큰으로 실행되며, 토큰은 돈입니다. 문제는 각 단계에 비용이 든다는 것이 아닙니다. 문제는 비용이 어떻게 복리로 증가하는가입니다.
루프가 반복될 때마다 에이전트는 컨텍스트(목표, 코드, 마지막 결과, 실패한 내용)를 다시 읽습니다. 이 모든 더미는 매 반복마다 모델을 통해 다시 전송되며, 각 회차가 지날수록 커집니다. 10번 실행되는 루프는 10개의 프롬프트 비용이 들지 않습니다. 각각 계속 커지는 10개의 프롬프트 비용이 듭니다. 품질을 높이는 제작자-검사자 트릭은 비용도 두 배로 늘립니다. 이제 하나의 모델 대신 두 개의 모델이 작업을 읽기 때문입니다.
1▸ 하나의 루프 대략적인 비용2단일 에이전트, 중간 규모 작업 하나: ~50,000 – 200,000 토큰3매 반복마다 재전송되는 컨텍스트: 각 회차마다 증가4병렬 에이전트 함대: 위의 모든 항목 곱하기
실제로 중요하지만 거의 아무도 추적하지 않는 지표는 승인된 변경당 비용입니다. 소비된 토큰이나 실행된 루프가 아닙니다. 루프가 10개의 결과를 제공하고 그중 6개를 버린다면, 루프가 절약하려고 했던 검토 작업을 여러분이 하고 있는 것입니다. 승인율이 50% 미만이면 루프가 제공하는 것보다 더 많은 비용이 듭니다.
루프는 조용히 실패하기도 합니다. 엔지니어 Geoffrey Huntley는 이것을 "Ralph Wiggum 루프"라고 부릅니다: 에이전트가 너무 일찍 완료되었다고 판단하고, 반쯤 완료된 작업에서 종료하며, 루프는 아무것도 생산하지 않으면서 계속 실행되고 비용이 청구됩니다. 작업을 실패하게 할 수 있는 하드 게이트가 없으면 루프는 충돌하지 않습니다. 조용히 청구서만 보냅니다.
그렇기 때문에 무거운 버전은 예산과 안전장치(반복 상한, 토큰 예산, 지루한 단계에는 저렴한 모델, 모니터링)를 갖춘 팀에게 적합합니다. 그렇지 않다면, 여러분이 놓치는 것은 없습니다. 핵심 아이디어는 비용의 극히 일부와 설정 없이도 작동합니다.
실제로 효과가 있는 순서
루프를 구축한다면, 도구보다 순서가 더 중요합니다. 프로덕션에서 살아남는 루프를 제공하는 사람들은 모두 같은 방식으로 합니다:
11. 먼저 하나의 수동 실행을 안정적으로 만듭니다.22. 그것을 스킬로 전환합니다 (명령어 저장).33. 스킬을 루프로 감쌉니다 (게이트 + 중단 조건 추가).44. 그런 다음에야 일정에 넣습니다.
앞서 나가서, 수동으로 안정적으로 만들지 않은 것을 예약하는 것은 정확히 루프가 여러분이 자는 동안 폭발하는 방법입니다. 한 번 증명하고, 강화한 다음, 자동화하세요.
직접 기본 루프 구축하기 (모든 LLM)
코딩 에이전트가 없어도 이것이 어떻게 작동하는지 느낄 수 있습니다. 지금 당장 프롬프트 하나만으로 모든 LLM 내에서 간단한 루프를 수동으로 실행할 수 있습니다. 비결은 모델에게 세 가지 루프 부분(목표, 엄격한 성공 기준, 중단이 허용되기 전에 스스로 확인하도록 강제하는 프로토콜)을 한 번에 모두 제공하는 것입니다.
1▸ 자체 확인 루프 (Claude 또는 ChatGPT에 붙여넣기)2작업이 기준을 충족할 때까지 루프로 작업합니다.34작업:5[정확히 무엇을 생성할지 설명]67성공 기준 (엄격하게, 소프트 패스 없음):8- [기준 1]9- [기준 2]10- [기준 3]1112루프 프로토콜, 매 턴마다 반복:131. 계획(PLAN) - 다음 단계 하나를 명시합니다.142. 실행(DO) - 작업을 생성하거나 개선합니다.153. 검증(VERIFY) - 각 기준에 대해 결과를 1-10점으로 평가합니다.16 냉혹하게 솔직해지세요. 정확히 무엇이 여전히 부족한지 나열하세요.174. 결정(DECIDE) - 모든 기준이 8점 이상이면 "최종(FINAL)"을 출력하고 중단합니다.18 그렇지 않으면 "반복(ITERATING)"을 출력하고 가장 약한 점부터19 수정하여 다시 진행합니다.2021규칙:22- 모든 기준이 8점 이상이 될 때까지 완료되었다고 말하지 마십시오.23- 각 회차는 마지막 검증(VERIFY)에서 가장 낮은 점수를 수정해야 합니다.24- 나에게 질문하지 마십시오. 합리적인 가정을 하고, 기록한 후 계속 진행하십시오.2526시작하십시오. 최종(FINAL)이 될 때까지 루프를 실행하십시오.
무슨 일이 일어나는지 지켜보세요. 모델은 초안을 작성하고, 여러분의 기준에 따라 자신의 작업을 평가하고, 약점을 찾아내고, 다시 작성합니다. 이것을 비슷해 보이는 첫 번째 결과를 제공하는 대신 실제로 기준을 충족할 때까지 계속 반복합니다. 이것이 루프입니다. 여러분은 방금 한 문단으로 하나를 구축했습니다.
하지만 여전히 무엇이 빠졌는지 주목하세요. 이것이 다음 내용의 핵심이기 때문입니다. 여러분이 트리거입니다. 여러분이 채팅을 열었고, 프롬프트를 붙여넣었고, 반복되는 것을 지켜보고 있습니다. 탭을 닫으면 사라집니다. 일정이 없습니다. "매일 아침 이것을 해"라는 것도 없고, "이메일이 도착하면 깨워"라는 것도 없습니다. 여러분이 보고 있을 때만 존재하기 때문에 여러분에게 연락할 수 없습니다.
자체적으로 실행되는 루프(일정에 따라, 실제 이벤트에 의해 트리거되고, 여러분이 지켜보지 않아도 되는)를 얻으려면 일반적으로 앞서 언급한 무거운 세계로 들어가야 합니다: 도구, 호스팅, 코드, 게이트, 그리고 청구서.
진정으로 무거운 작업을 처리할 때는 이것이 합리적입니다. 하지만 일상적인 작업의 99%에는 이미 준비된, 매우 간단한 해결책이 있습니다.
실제 생활을 위한 동일한 아이디어
코드와 비용을 제거하면, 남는 것은 하나의 간단하고 진정으로 유용한 개념입니다: 여러분이 기억하거나 거기에 있을 필요 없이, 일정에 따라 또는 무언가가 발생하는 즉시 스스로 실행되는 작업입니다. 이를 위해 엔지니어가 될 필요는 없습니다. 코드베이스가 아닌 삶을 위해 만들어진 루프만 있으면 됩니다.
평범한 말로 설명하여 하나를 만들 수 있는 무료 옵션이 있습니다. 코드, 호스팅, 키, 계속 열어둘 탭, 잘못될 빌드 순서가 없습니다.
이것은 Mira라고 불리며, 여러분이 아마 이미 열려 있을 앱인 Telegram 안에 있습니다. 친구에게 메시지를 보내듯이 메시지를 보내면, 그것이 실행하는 루프는 Skills라고 불립니다. 모든 Skill은 조용히 실제 루프에 필요한 동일한 부분(트리거, 액션, 자체 실행 방식)을 가지고 있지만, 여러분이 그것들을 함께 연결할 필요는 전혀 없습니다. 여러분은 단지 원하는 것을 말하기만 하면 됩니다.
1▸ SKILL2"매주 평일 오전 7시에 내 Gmail과 Google Calendar를 확인해 줘.3짧은 브리핑을 보내 줘: 가장 중요한 회의 3개, 받은편지함의 긴급한 내용,4그리고 내가 후속 조치를 하겠다고 말했지만 아직 하지 않은 한 가지.5120단어 미만으로 유지해 줘."
이것이 실제 루프입니다. 시간 트리거, 두 개의 연결된 앱에 걸친 다단계 액션, 자체적으로 실행되어 여러분에게 결과를 전달합니다. 여러분은 하나의 메시지로 작성했습니다.
Mira가 실제로 할 수 있는 것
여기서 중요한 부분이 있습니다. Mira는 더 똑똑한 챗봇이 아닙니다. ChatGPT와의 차이점은 간단합니다: ChatGPT는 답변하고, Mira는 행동합니다. 이메일을 작성해 달라고 요청하지 않고, 이메일을 보내라고 지시합니다. 초안 티켓을 받지 않고, 소유자가 할당된 Linear의 실제 티켓을 받습니다. 백그라운드에서 작업을 수행하며, 모든 대화 사이에서 여러분을 기억합니다.
Composio를 통해 500개 이상의 앱(Notion, Gmail, Google Calendar, GitHub, Figma, Stripe 등 수백 개)에 연결되며, 세션과 그룹 채팅 전반에 걸쳐 유지되는 장기 기억력을 가지고 있으며, 모델에 구애받지 않고 작업에 따라 GPT, Claude, Gemini를 실행합니다. 이것이 실제로 어떤 모습인지 살펴보겠습니다.
업무용
코드 한 줄 없이 루프 아이디어가 실제로 빛을 발하는 부분입니다.
1▸ SKILLS2"각 회의 1시간 전에, 그 사람과의 마지막 대화 내용과 결정 사항을3상기시켜 줘."45"여기에 메시지를 전달하면, 적절한 우선순위로 Linear 티켓을 만들고6소유자를 할당해 줘."78"매주 금요일 오후 4시에, 팀의 작업 상태와 메트릭을 수집하고9깔끔한 주간 요약을 우리 채팅에 게시해 줘."1011"내가 자리 비운 동안 이 그룹 채팅에서 놓친 모든 내용을125개의 글머리 기호로 요약해 줘."
200개의 메시지가 있는 스레드를 몇 초 만에 따라잡고, 여러분이 계속 이야기하는 동안 티켓을 제출하며, 이미 브리핑을 받은 상태로 회의에 들어갑니다. 그룹 채팅에서는 여러분의 결정과 작업뿐만 아니라 팀의 결정과 작업도 기억합니다.
크리에이터용
대부분의 사람들이 과소평가하는 부분입니다. Mira는 채팅 내에서 콘텐츠를 처음부터 끝까지 만듭니다.
1▸ SKILLS2"음성 메모로 날것의 아이디어를 보낼게. 캡션과 해시태그가 포함된3완성된 게시물로 만들어 줘."45"이 아이디어 하나를 가지고 X, Instagram, LinkedIn, Email,6뉴스레터용 버전을 각각 올바른 형식으로 작성해 줘."78"이 게시물에 대한 이미지 옵션 3개를 생성해 줘."910"이 이미지를 내 Telegram 채널용 짧은 비디오로 바꿔 줘."
음성 메모를 입력하면 약 30초 만에 완성된 게시물이 나옵니다. 하나의 브리핑이 6개의 플랫폼별 버전이 됩니다. 채팅 내에서 바로 이미지와 비디오를 생성하고, 사진을 편집하고, 배경을 바꾸고, 마스코트와 아바타를 만들고, 립싱크와 애니메이션까지 적용합니다. 전체 콘텐츠 파이프라인이 하나의 창에 있습니다.
음성용
Mira는 음성을 일급 입력으로 취급하며, 이는 생각보다 훨씬 중요합니다.
1▸ SKILLS2"내 음성 메시지를 깨끗한 텍스트로 변환해 줘."3"이 기사를 다시 오디오로 읽어 줘."4"이 그룹 채팅의 음성 메모를 핵심 사항으로 요약해 줘."
음성 메시지를 텍스트로 변환하고, 텍스트를 다시 읽어주며, 그룹 채팅 내 음성 메모를 이해하고 토론을 요약하며, 타이핑할 수 없을 때 핸즈프리 음성 비서로 작동합니다.
일상생활용
동일한 엔진을 다른 모든 것에 적용합니다.
1▸ SKILLS2"매일 저녁 7시에, 오늘 운동했는지 물어봐 줘. 연속 기록을 유지하고3조용히 하루 이상 건너뛰지 못하게 해 줘."45"매일 밤, 내 하루에 대해 3가지 질문을 하고, 답변을 기억했다가6일주일에 한 번 무엇이 바뀌었는지 알려 줘."78"내 접시 사진으로 칼로리를 추적해 줘."910"이 항공편 노선을 지켜보고 가격이 내가 원하는 가격에 도달하면 구매해 줘."1112"매일 아침, 내 관심 주제에 대한 클릭베이트 없는 뉴스 다이제스트를 제공해 줘."
연속 기록을 유지하도록 하는 코치. 여러분을 실제로 기억하고 시간이 지남에 따라 체크인 동반자가 되는 일기. 별도의 앱 없이 사진으로 칼로리 추적. 자신의 실수로부터 배우는 언어 연습. 가격이 적절할 때 구매하는 항공편 모니터. 클릭베이트를 제거한 일일 다이제스트.
2분 만에 시작하는 방법
Telegram을 엽니다. Mira로 이동합니다. 메시지를 보냅니다. 무료 액세스가 즉시 작동합니다. 다음 중 하나를 먼저 시도해 보세요:
1@mira, 내 주간 계획을 세워 줘2@mira, 이 채팅을 요약해 줘3@mira, 매주 월요일 오전 9시에 PR을 검토하라고 알려 줘4@mira, [주제]에 대한 게시물을 X와 Instagram용으로 작성해 줘
이 글의 모든 예시는 여러분이 입력하는 순간 실행되는 루프가 됩니다.
이것이 여러분에게 실제로 의미하는 바
루프는 유행이 아닙니다. 그것은 누가 작업을 수행하는지에 대한 변화입니다. AI는 여러분이 모든 단계를 밀어주길 기다리는 것을 멈추고, 전체 작업을 스스로 실행하기 시작합니다.
즉, 이것은 쫓거나 어울리지 않는 곳에 억지로 밀어 넣을 것이 아닙니다. 대부분의 경우, 아무것도 얻지 못하고 돈만 낭비하게 될 것입니다.
제 생각은: 이미 무료로 제공되는 것을 사용하여 시작하고, 실제로 그것이 충분하지 않다고 느낄 때만 진정으로 필요한 것이 무엇인지 고민하기 시작하라는 것입니다.
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