WorkBuddy + ima 로 나만의 지식 베이스 구축하기: 단계별 튜토리얼

많은 사람들이 개인 지식 베이스(Knowledge Base)를 떠올릴 때 가장 먼저 생각하는 것은 Obsidian입니다.

확실히 훌륭한 도구입니다. 로컬 Markdown, 백링크, 플러그인, 디렉토리, 템플릿, 그래프 등 마스터하기만 하면 정말 강력하죠.

하지만 문제는, 대부분의 일반인들이 "지식 베이스가 충분히 발전하지 않아서" 막히는 것이 아니라는 점입니다.

그들이 막히는 이유는 바로 이것입니다: 자료가 너무 분산되어 있기 때문입니다.

위챗 즐겨찾기에 있는 수많은 글, Tencent Docs의 문서, 컴퓨터 폴더 속 PDF, 여기저기 흩어진 회의록, 대본도 없는 영상, 메모장에 적어둔 아이디어들... 결국 아무도 아무것도 찾을 수 없게 됩니다.

이런 상황에서 초보자에게 Obsidian, Markdown, 템플릿, 백링크, 플러그인을 배우라고 하는 것은 사실 꽤 부담스러운 일입니다.

따라서, 주 자료가 중국 오피스 환경 내에 있다면, 국내 사용자에게 더 적합한 조합을 고려해보는 것이 좋습니다.

✅ WorkBuddy + ima

• ima는 자료를 지식 베이스에 넣는 역할을 담당합니다.
• WorkBuddy는 자료를 읽고, 정리하고, 분류하고, 요약하고, 리뷰를 생성하는 역할을 담당합니다.
• 사람은 최종 판단을 내립니다: 어떤 내용을 보관할 가치가 있고, 어떤 내용은 단순 임시 자료인지.

이것이 제가 생각하는 0부터 1까지 개인 지식 베이스를 구축하는 방법입니다.

처음부터 복잡한 시스템을 구축하는 것에 집중하지 마세요. 위챗, 문서, PDF, 회의, 영상에 흩어져 있는 자료들을 처음으로 처리해줄 누군가의 도움을 받는 것부터 시작하세요.

1. 왜 Obsidian으로 시작하지 않는가?

Obsidian의 장점은 분명합니다. 장기적인 축적, 자신만의 구조 구축, 지식을 네트워크로 엮는 데 적합합니다.

하지만 현실적인 문제가 있습니다: 그것은 "강력한 창고"에 더 가깝다는 점입니다.

하지만 창고 자체가 선반 정리를 도와주지는 않습니다.

많은 사람들의 Obsidian은 결국 두 번째 두뇌가 아닌 두 번째 쓰레기통이 되고 맙니다. 웹 클리핑, PDF, 일일 노트, 회의록이 모두 쏟아져 들어옵니다. 처음에는 생산적인 느낌이 들지만, 시간이 지나면 열어보고 싶지조차 않게 됩니다.

이유는 간단합니다: 자료가 들어온 후 두 번째 처리 단계를 수행하는 사람이 없기 때문입니다.

• 임시적인 생각은 보관해야 할까요?
• 이 글은 어떤 프로젝트와 관련이 있나요?
• PDF의 어떤 페이지가 유용한가요?
• 회의에서 실제로 어떤 결론이 도출되었나요?
• 영상의 내용을 주제로 전환할 수 있나요?

이러한 질문들이 해결되지 않으면, 지식 베이스가 클수록 부담은 더 커집니다.

따라서, 일반인이 개인 지식 베이스를 구축할 때 첫 단계에서 "고급" 기능을 추구하지 마세요.

한 가지를 먼저 추구하세요: 자료가 들어온 후 예비 처리를 해줄 누군가를 확보하는 것입니다.

이것이 WorkBuddy + ima 조합의 가치입니다.

2. 이 조합은 어떻게 역할을 분담하나?

저는 이를 세 가지 역할로 나눕니다:

이 역할 분담은 중요합니다. 많은 사람들이 AI가 전체 프로세스를 자동으로 처리하기를 원합니다. 자동 읽기, 분류, 요약, 아카이빙, 공식 노트 생성까지.听起来는 좋지만 실제로는 위험합니다 ⚠️.

장기적인 지식은 형식화된 텍스트가 아니기 때문입니다. 판단이 필요합니다.

• 어떤 자료를 보관할 가치가 있을까?
• 어떤 관점이 단지 옳게 보일 뿐일까?
• 어떤 내용이 미래에 실제로 사용될까?
• 어떤 자료가 당시에는 유용해 보였지만 다시는 열어보지 않을까?

이러한 것들은 완전히 AI에 맡길 수 없습니다.

더 안정적인 방법은 다음과 같습니다:

WorkBuddy는 전처리를, ima는 축적을, 사람은 확인을 담당합니다.

이 순서를 어지럽히지 마세요. 그렇게 하면 지식 베이스는 AI가 생성한 아름다운 헛소리 더미가 될 것입니다.

3. 0부터 시작하기: 5분 안에 연결하기

1단계: ima 설치 및 로그인

1. 브라우저에서 https://ima.qq.com/를 엽니다.
2. Mac 또는 Windows 클라이언트를 다운로드하고 WeChat 스캔을 통해 로그인합니다.
3. 모바일: WeChat에서 "IMA Knowledge Base" 미니 프로그램을 검색하고 동일한 계정으로 로그인합니다.

중요 알림: ima와 WorkBuddy는 동일한 WeChat 계정을 사용해야 합니다. 그렇지 않으면 지식 베이스를 읽을 수 없습니다.

2단계: WorkBuddy에서 ima 연결하기

1. WorkBuddy 클라이언트를 엽니다.
2. 왼쪽 사이드바에서 "라이브러리" 를 클릭하고 "ima Knowledge Base" 를 선택합니다.
3. "권한 부여하러 가기" 를 클릭합니다.
4. WeChat QR 코드를 스캔하여 ima 지식 베이스에 로그인합니다.
5. "권한 부여 확인" 을 클릭합니다.

권한이 부여되면 WorkBuddy는 다음과 같은 권한을 얻습니다:

• WorkBuddy에서 지식 베이스 목록 보기
• 지식 베이스 자료 보기 또는 검색
• 지식 베이스 파일을 작업에 추가하거나 파일을 ima 지식 베이스에 저장

연결 확인:

WorkBuddy 대화 상자에 "ima에 있는 모든 지식 베이스 이름을 나열해줘"라고 입력합니다. 목록이 반환되면 연결 성공입니다.

3단계: 두 가지 참조 방법 이해하기

연결 후 작업에서 ima 콘텐츠를 참조하는 두 가지 방법이 있습니다:

방법 A — 라이브러리에서 추가: "라이브러리 → ima Knowledge Base"에서 파일을 선택하고 "작업에 추가"를 클릭합니다.

방법 B — 대화 상자에서 추가: 새 작업의 입력 상자 위에 있는 "파일 업로드" 아이콘을 클릭하고, ima 지식 베이스를 열고, 특정 파일 또는 전체 베이스를 선택한 후 "확인"을 클릭합니다.

4단계: 저장 기능 이해하기

WorkBuddy가 자료를 처리한 후 출력물을 ima에 다시 저장할 수 있습니다:

1. 오른쪽 출력 영역에서 파일을 찾습니다.
2. "클라우드에 업로드"를 클릭합니다.
3. 저장할 "ima Knowledge Base"를 선택합니다.
4. 개인 / 공유 / 구독 카테고리를 지원합니다.

이것으로 완전한 루프가 생성됩니다: 읽기 → 처리 → 저장.

4. 초보자 버전: 지식 베이스 3개만 만들기

많은 튜토리얼이 처음부터 너무 복잡하게 만듭니다. 리소스 베이스, 프로젝트 베이스, 도메인 베이스, 카드 베이스, 출력 베이스, 아카이브 베이스...

전문적으로 들리지만, 초보자에게는 카테고리가 많을수록 포기할 확률이 높아집니다.

첫 번째 버전에서는 3개만 만드세요:

01-리소스 베이스

외부 자료용: 기사, PDF, 보고서, 웹 페이지, 강좌, 영상 대본, 인터뷰 노트, 회의 녹음.

02-프로젝트 베이스

현재 추진 중인 작업용: 소셜 미디어 주제, 고객 프로젝트, 제품 아이디어, 강좌 계획, 비즈니스 제안서.

03-출력 베이스

자신의 결과물용: 기사 초안, 주제 풀, 리뷰, 요약, 관점 카드, 방법론 축적.

왜 3개만?

초보자에게 가장 중요한 것은 세분화된 분류가 아니라 습관을 기르는 것이기 때문입니다: 자료를 흩어놓지 마세요. AI가 읽고 처리할 수 있는 곳에 넣으세요.

이 단계가 작동하면, 이미 대부분 사람들의 "즐겨찾기 폴더 지식 베이스"를 능가한 것입니다.

ima에서 지식 베이스를 만드는 방법:

ima 클라이언트 열기 → 왼쪽 "Knowledge Base" → "+" 클릭 → 이름 입력 → 완료.

5. 너무 많은 데이터로 시작하지 마세요

가장 큰 실수는 첫날 모든 것을 한꺼번에 덤프하려는 것입니다. 수백 개의 위챗 즐겨찾기, 브라우저 북마크, PDF. 인상적이지만, 단지 쓰레기 더미를 새 집으로 옮기는 것에 불과합니다.

첫 번째 배치는 적어야 합니다. 20개 미만을 권장합니다:

왜 이렇게 적게? 첫 번째 단계는 "거대한 지식 베이스 구축"이 아니라 세 가지를 검증하는 것이기 때문입니다:

1. ima가 이러한 자료를 잘 저장할 수 있는가?
2. WorkBuddy가 이를 잘 읽고 정리할 수 있는가?
3. AI 결과를 본 후에도 계속 사용할 의향이 있는가?

이것들이 검증되지 않으면, 더 많은 데이터는 더 큰 혼란을 의미할 뿐입니다. 먼저 소량의 실제 데이터로 테스트하세요.

ima에 자료를 추가하는 방법:

• 위챗 기사: 링크 복사 → ima 클라이언트/미니 프로그램 열기 → 지식 베이스 진입 → 링크 붙여넣기.

• 위챗 파일: 지식 베이스에서 "WeChat Files" 업로드 → 연락처 선택 → 파일 선택.
• 로컬 파일: ima 클라이언트 열기 → 지식 베이스 진입 → 파일 업로드.
• 사진/스크린샷: IMA 미니 프로그램 열기 → "+" → 사진 촬영 → 자동 OCR.

참고: 대화 상자에서 직접 파일을 보내는 것은 임시 파일 전용입니다. 실제로 저장하려면 "Knowledge Base" 내부에 업로드해야 합니다.

6. 연결 후 최소 작업 3개 실행하기

자동화로 서두르지 마세요. 먼저 이 세 가지 작업을 실행하여 프로토타입을 구축하세요.

작업 1: 리소스 베이스 정리

WorkBuddy에게 지시하세요:

1ima 지식 베이스에 있는 "01-Resource Base"를 읽어주세요.
2
3최근에 업로드된 자료를 정리해주세요.
4
5주제별로 출력을 그룹화해주세요.
6
7각 항목에는 다음이 포함되어야 합니다: 제목, 한 줄 요약, 핵심 관점, 적합한 주제, 집중해서 읽을 가치가 있는지 여부.
8
9최종 기사를 생성하지 마세요.
10자료를 삭제, 이동 또는 덮어쓰지 마세요.

이렇게 하면 데이터 더미를 빠르게 훑어볼 수 있는 목록으로 바꿀 수 있습니다. 무엇을 읽을 가치가 있고 무엇이 잡음인지 알 수 있습니다.

작업 2: 프로젝트 자료 팩 생성

1ima 지식 베이스에 있는 "02-Project Base"를 읽어주세요.
2
3"내 현재 프로젝트"에 대한 자료 팩을 정리해주세요.
4
5다음을 출력해주세요: 프로젝트 배경, 기존 자료, 주요 질문, 사용 가능한 자산, 누락된 정보, 다음 단계.
6
7저를 대신해 최종 결정을 내리지 마세요.
8공식 제안서를 생성하지 마세요.

이렇게 하면 흩어진 프로젝트 정보를 한눈에 볼 수 있어 무엇이 누락되었는지 파악할 수 있습니다.

작업 3: 콘텐츠 주제 생성

1ima 지식 베이스에 있는 "01-Resource Base"와 "03-Output Base"를 읽어주세요.
2
3WeChat 또는 X에 적합한 주제 10개를 생성하는 것을 도와주세요.
4
5각 주제에는 다음이 포함됩니다: 제목, 핵심 관점, 인용 가능한 자료, 적합한 각도, 위험 요소.
6
7전체 기사를 직접 작성하지 마세요.

7. 올바른 워크플로우: 데이터가 직접 기사가 되지 않는다

다음 함정을 피하세요: 데이터 입력 → AI 읽기 → 기사 생성 → 복사/붙여넣기. 이렇게 하면 평범한 콘텐츠가 생성됩니다.

더 안정적인 워크플로우:

1데이터가 ima에 입력됨
2    ↓
3WorkBuddy가 리뷰 생성
4    ↓
5사람이 가치 있는 콘텐츠 필터링
6    ↓
7주제 생성
8    ↓
9개요 생성
10    ↓
11마지막으로 텍스트 작성

8. 핵심은 "저장"이 아닌 "재사용"이다

다시 보지 않으면 그냥 즐겨찾기 폴더일 뿐입니다. 주간 리뷰를 권장합니다:

1이번 주에 ima 지식 베이스에 추가된 새 자료를 읽어주세요.
2
3주간 리뷰를 생성해주세요.
4
5다음을 포함합니다: 새 콘텐츠, 반복되는 주제, 집중해서 읽을 가치가 있는 자료, 기사로 발전시킬 수 있는 주제, 필요한 정보, 다음 주를 위한 실행 제안.
6
7자료를 삭제, 이동 또는 덮어쓰지 마세요.

9. 원격 트리거: 책상에서 떨어져서 작업 처리하기

WorkBuddy는 WeChat, DingTalk 또는 Feishu를 통해 트리거될 수 있습니다. 정보 검색이나 방금 끝낸 회의 요약과 같은 위험이 낮은 작업에 사용하세요.

10. ima에 어떤 자료를 넣어야 하나?

• 기사: 위챗, 웹 페이지, 업계 분석.
• PDF: 보고서, 백서, 강의 자료.
• 회의록: 대본 및 노트.
• 영상 대본: 강좌, 인터뷰, 팟캐스트.
• 당신의 아이디어: 당신 자신의 판단이 가장 가치 있습니다.

11. 직접 넣지 말아야 할 것

• 익명 처리되지 않은 고객 데이터.
• 민감한 정보 (계약서, 신분증, 은행 카드).
• 회사 기밀.
• 고위험 판단 자료 (의료, 법률, 투자).

12. 이름 짓기는 간단하게

13. 초보자가 바로 복사해서 쓸 수 있는 5가지 프롬프트

(리소스, 프로젝트, 주제, 회의, 주간 리뷰를 정리하기 위한 위 6절과 8절의 프롬프트를 참조하세요.)

14. 자동화와 스킬은 나중에 고려하세요

단계를 건너뛰지 마세요. 일회성 작업부터 시작한 다음, 고정 프롬프트, 템플릿, 마지막으로 자동화/스킬로 진행하세요.

15. 문제 해결

• 베이스를 읽을 수 없음: 동일한 WeChat 계정인지 확인하세요.
• 품질 저하: 프롬프트를 더 구체적으로 작성하세요.
• 항목 0개 표시: 파일이 베이스(대화 상자가 아님)에 있고 구문 분석이 완료되었는지 확인하세요.

16. 먼저 최소 루프 하나를 실행하세요

3개의 베이스를 구축하고, 20개의 항목을 넣고, 리뷰를 실행하고, 가치를 확인하세요. 부담을 줄여준다면 확장하세요.

결론: 두 번째 두뇌는 더 많은 데이터를 갖는 것이 아니라, 그 데이터를 처리, 필터링, 판단하는 프로세스를 갖는 것입니다.

저자 소개

@AdrianPunk115