"AI 에 SEO 를 맡기면 어디까지 갈 수 있을까?"
6 개의 사이트에서 180 일 동안 테스트해봤습니다. SEO 를 전적으로 Claude Code 에 아웃소싱한 기록입니다.
요약: 3 개 사이트는 성공했고, 3 개 사이트는 처참히 무너졌습니다.
※ PDF 배포 캠페인은 종료되었지만, 3/8 까지 리포스트하신 분들께는 여전히 제공해 드리겠습니다. DM 으로 다시 연락주세요.🙇♂️
성공한 사이트의 예시입니다. 단 한 번의 하락 없이 6 개월 동안 0 에서 꾸준히 성장했습니다.
실패한 사이트의 예시입니다. 3 개월 차에 정점을 찍은 후, 업데이트로 인해 급락했습니다.
아래는 주요 보고서입니다.
Claude Code 에게 무엇을 위임했나?
6 개 사이트 모두에서 AI 에게 다음 작업을 맡겼습니다:
키워드 리서치 및 클러스터링 대상 장르의 수백 개에서 2,000 개에 달하는 키워드를 대량 추출하고, 검색 의도별로 클러스터링했습니다. "비교/고려," "노하우," "사례 연구" 등으로 분류하고, 우선순위가 매겨진 게시 일정까지 생성했습니다. 보통 2~3 주 걸리던 프로세스가 반나절 만에 완료되었습니다.
토픽 클러스터 디자인 필러 페이지와 새틀라이트 기사의 구조를 설계하고 내부 링크 매트릭스를 자동 생성했습니다. AI 가 "어떤 기사가 어떤 기사로 링크되어야 하는지"에 대한 매핑을 출력했고, 컨설턴트가 최종 조정을 담당했습니다.
기사 개요 및 초안 작성 상위 랭킹 경쟁사 기사의 구조를 분석하여 헤딩, 서브헤딩 및 필수 요소를 자동 생성했습니다. AI 가 초안도 작성했으며, 인간이 콘텐츠를 추가하고 편집하는 워크플로우에서 기사당 제작 시간이 평균 60~70% 단축되었습니다.
구조화된 데이터 자동 생성 사이트 유형에 따라 LocalBusiness, Product, SoftwareApplication, FAQ, Person 과 같은 JSON-LD 스키마를 대량 생성했습니다. 수동으로 하면 페이지당 30 분 걸리던 작업이 몇 분으로 압축되었습니다.
제목 및 메타 설명 대량 수정 모든 페이지의 제목과 검색 의도를 분석하여 CTR 을 극대화하기 위한 수정 계획을 생성했습니다. AI 가 "구체적인 숫자 포함," "전문성 표시," "연도로 신선함 표시"와 같은 원칙을 각 페이지에 적용했습니다.
경쟁사 분석 동일 장르의 10~20 개 경쟁사 사이트의 구조, 전환 경로, 구조화된 데이터 구현을 조사하여 "경쟁사가 구현했지만 내 사이트에는 없는 요소" 체크리스트를 만들었습니다. 보통 2 일 걸리던 프로세스가 3 시간으로 단축되었습니다.
즉, AI 가 SEO 의 거의 모든 단계인 "리서치," "디자인," "초안 작성," "기술적 구현"을 처리했습니다. 인간은 최종 결정과 직접 정보 추가를 담당했습니다.
성공한 3 개 사이트
사이트 A: 0 → 300 회/일, 월 약 100 CV
사이트 A: 12 월 경에 곡선이 바뀌었습니다. 이탈률 47%, 평균 세션 시간 2 분 이상.
0 에서 시작하여 6 개월 후 일 방문자 300 명에 도달했습니다. 월 전환율은 약 100 건이었습니다. 광고 비용 제로. SNS 와 검색의 하이브리드 모델로, 업데이트가 순풍 역할을 했습니다.
사이트 B: 0 → 300 회/일, 월 약 300 CV
사이트 B: 이탈률 33%, 평균 세션 시간 4 분 이상. 방문자는 평균 4.45 페이지를 봅니다.
B2B 사이트입니다. 0 에서 시작하여 6 개월 만에 일 방문자 300 명, 월 약 300 건의 전환율에 도달했습니다. SNS 관리는 없었고, 순수 SEO 중심이었습니다. 두 번의 업데이트에서 연속으로 평가가 상승했습니다.
사이트 C: 0 → 100 회/일, 월 약 60 CV
사이트 C: 화려하지는 않지만, 6 개월 동안 단 한 번도 하락하지 않았습니다. 이것이 가장 재현 가능한 패턴입니다.
0 에서 시작하여 6 개월 만에 일 방문자 100 명, 월 약 60 건의 전환율에 도달했습니다. 화려하지는 않지만, 일관된 콘텐츠 축적을 통해 꾸준히 성장했습니다. 가장 재현 가능한 패턴입니다.
실패한 3 개 사이트
사이트 D: 0 → 200 → 10 회/일, 월 약 10 CV
사이트 D: 정점에서 절벽처럼 떨어졌습니다. 이탈률 70%, 세션 시간 7 초. 독자들이 즉시 떠납니다.
역시 0 에서 시작했습니다. AI 가 100 개의 기사를 대량 생성하고 거의 편집 없이 게시했습니다. 3 개월 차에 일 방문자 200 명까지 성장했지만, 업데이트 후 92.5% 하락했습니다. 6 개월 차에는 일 방문자 10 명입니다.
사이트 E: 0 → 400 → 50 회/일, 월 약 10 CV
사이트 E: 이탈률 64%, 세션 시간 29 초. 누적 고유 방문자 16,900 명. 6 개 사이트 중 두 번째로 높았습니다. 그럼에도 처참히 무너졌습니다.
역시 0 에서 시작했습니다. 정점에서는 일 방문자 400 명까지 성장했습니다. 그러나 업데이트 후 87.5% 하락했습니다. 기사 자체의 품질은 나쁘지 않았습니다. 문제는 다른 곳에 있었습니다.
사이트 F: 0 → 80 → 3 회/일, 월 약 1 CV
사이트 F: 두 번의 업데이트로 단계적으로 파괴되었습니다. 세션 시간 9 초. 거의 읽히지 않습니다.
역시 0 에서 시작했습니다. 가장 비참한 결과였습니다. 두 번의 업데이트에 맞아 96% 하락했습니다. 6 개월 차에는 일 방문자 3 명입니다. AI 사용 방식의 문제가 아니라, 더 근본적인 문제였습니다.
6 개 사이트 비교
6 개 사이트 비교표.
동일한 AI 도구를 사용하고, 동일한 SEO 프로세스를 AI 에 위임하고, 동일한 180 일을 보냈음에도 이런 차이가 발생했습니다.
위에 작성했듯이, AI 는 6 개 사이트 모두에서 키워드 리서치, 토픽 클러스터 디자인, 기사 초안 작성, 구조화된 데이터를 처리했습니다. 도구의 차이가 아니었습니다.
성공한 사이트와 실패한 사이트의 갈림길은 세 가지 요인으로 귀결되었습니다. 그중 하나를 여기서 공유할 수 있습니다:
AI 출력물에 인간의 직접 정보가 추가되었는지 여부.
성공한 3 개 사이트는 AI 초안을 "원자재"로 취급하고 현장 경험, 실제 시도, 전문 지식을 추가했습니다. 실패한 3 개 사이트는 AI 출력물을 그대로 게시하거나 잘못된 방향으로 가공했습니다.
나머지 두 가지 갈림길과 각 사이트에서 취하고 거부한 구체적인 조치들은 Note 에 게시되었습니다.
https://note.com/seotigerjp/n/n952f1f727dc8
※ PDF 배포 캠페인은 종료되었지만, 3/8 까지 리포스트하신 분들께는 여전히 제공해 드리겠습니다. DM 으로 다시 연락주세요.🙇♂️
