먼저, 이 이미지를 확인해 주세요.
- 457만 회 노출
- 283만 회 노출
- 698만 회 노출
- 821만 회 노출
- 155만 회 노출
총 2400만 회 이상입니다.
100만 회를 넘은 게시물이 5개입니다.
그중 821만 회를 기록한 게시물은 제 얼굴이나 이름을 공개하지 않은 별도 계정에서 나온 것입니다.
팔로워는 2000명에 불과합니다.
제가 한 것은 간단했습니다.
저는 "높은 성과를 내는 패턴을 분석하고 그 패턴을 기반으로 콘텐츠를 생성하는" 과정을 Claude Code를 사용해 자동화했습니다.
이 글에서는 제가 하고 있는 작업의 6단계 개요와 제가 실제로 사용하는 바이럴 문법 패턴을 공개하겠습니다.
AI로 작성한 게시물이 성장하지 않는 사람들의 공통점
ChatGPT나 Claude로 게시물을 작성하는 사람들이 늘었습니다.
하지만 대부분 성장하지 못하고 있습니다.
그 이유는 자신의 계정 데이터를 활용하지 않기 때문입니다.
바이럴 게시물에는 재현성이 있습니다.
팔로워의 속성은 무엇인가요? 그들이 반응하는 단어는 무엇인가요? 어떤 구조가 그들이 계속 읽게 만드나요?
그러한 패턴은 사람마다 다릅니다.
온라인에서 찾은 '바이럴 템플릿'을 사용하더라도, 그것이 내 특정 팔로워 기반에 공감을 불러일으킬지는 별개의 문제입니다.
결국 사람들은 괜찮아 보이지만 성장하지 않는 게시물을 계속 대량 생산하게 됩니다.
ChatGPT와 Claude Code의 결정적 차이
기존 방식은 이렇습니다.
- X에서 지난 게시물을 수동으로 스크롤하여 데이터 수집
- 스프레드시트에 붙여넣어 정리
- '좋아요가 많은 게시물'을 시각적으로 분류
- 이를 바탕으로 ChatGPT에 게시물 초안 작성을 요청
이 작업은 3~4시간이 걸립니다. 매주 이걸 하는 것은 솔직히 지치는 일입니다.
하지만 Claude Code를 사용하면 이렇게 됩니다.
- X API에 직접 연결 (X가 데이터 검색을 위해 제공하는 공식 메커니즘)
- 단 한 줄의 명령어로 게시물 데이터를 자동으로 검색
- 검색된 데이터를 즉석에서 분석 -> 패턴 추출에서 게시물 생성까지 원활하게 진행
이 작업은 5분 만에 끝납니다.
3~4시간 걸리던 작업이 5분 만에 끝납니다. 이것이 ChatGPT와의 가장 큰 차이점입니다.
또 다른 주요 요소는 '지식 축적'입니다.
Claude Code는 프로젝트 단위로 정보를 유지할 수 있습니다.
과거 분석 결과와 계정 특성을 '알고' 콘텐츠를 출력합니다.
매번 ChatGPT에 '내 계정은 이런 특성이 있고, 과거에 이런 게시물이 성장했다'고 설명하는 것과 비교하면 출력 정확도가 완전히 다릅니다.
6단계 개요
- 환경 설정 -> Claude Code + X API 초기 구성
- API 통합 -> X API 키를 획득하여 데이터 검색 자동화
- 자체 분석 -> 지난 90일간의 내 게시물을 분석하여 패턴 추출
- 경쟁자 분석 -> 같은 장르의 성과가 좋은 계정의 게시물 분석
- 대량 생산 -> 추출된 패턴에 따라 게시물을 일괄 생성
- 주간 PDCA -> 수치를 확인하고 다음 주 생성 패턴 조정
주간 총 작업 시간은 2~3시간입니다. 하루 평균 20~30분 정도입니다.
이 글에서는 단계의 개요와 핵심 개념을 설명하겠습니다.
구체적인 환경 설정 절차와 프롬프트 모음은 현재 제작 중인 무료 PDF 매뉴얼(90페이지 이상)에 정리되어 있으니 마지막 섹션을 확인해 주세요.
1단계와 2단계: 설정 및 API 통합
Claude Code 설치는 터미널에서 한 줄이면 됩니다.
1npm install -g @anthropic-ai/claude-code
X API와 통합하려면 X Developer Portal(X가 개발자에게 제공하는 관리 화면)에서 API 키를 받아야 합니다.
'API라는 단어만 들어도 할 수 없을 것 같다'고 생각할 수 있습니다.
솔직히 말해서, 이것이 가장 큰 장벽입니다.
하지만 PDF 매뉴얼에 모든 단계를 스크린샷과 함께 설명해 놓았으므로, 엔지니어링 경험이 없어도 따라 하면 완료할 수 있습니다.
3단계: 자체 분석
API 통합이 완료되면 먼저 자신의 계정을 분석하세요.
Claude Code에 "지난 90일간의 게시물을 가져와서 상위 노출 게시물의 패턴을 분석해 줘"라고 지시하면 됩니다.
출력되는 것은 "어떤 게시물 구조가 성장하고 있는지", "어떤 오프닝이 클릭되는지", "스레드 게시물과 단일 게시물 중 어떤 것이 더 강한지" 등 여러분에게 특화된 데이터입니다.
여기서 도출된 패턴이 "여러분의 계정에서 성장한 패턴"입니다. 이것이 다음 생성 단계의 핵심이 됩니다.
4단계: 경쟁자 분석
자체 분석만으로는 편향된 샘플이 나옵니다.
따라서 같은 장르의 성과가 좋은 계정의 게시물도 분석합니다.
방법은 동일합니다. Claude Code에 경쟁 계정의 핸들을 지정하고 "최근 게시물을 분석하여 패턴을 제공해 줘"라고 요청하면 됩니다.
자신의 패턴과 경쟁자의 패턴을 나란히 놓으면 "자신에게는 없지만 시도해 볼 가치가 있는 패턴"을 볼 수 있습니다.
- 내 계정 -> 목록 형이 강함
- 경쟁자 A -> 스토리 형(경험 서술)이 강함
- 경쟁자 B -> 데이터 인용 형이 강함
-> 스토리 형을 시도해 보자고 판단할 수 있습니다.
직관이 아닌 데이터로 결정하세요. 이것이 AI 활용의 핵심입니다.
바이럴 문법 패턴
분석 중에 분류한 바이럴 문법 패턴 중 하나를 공개하겠습니다. 나머지는 PDF 매뉴얼에 정리되어 있습니다.
바이럴 문법 1: 공감 후크 유형
최근 평균 노출 수: 180만 회.
구조는 다음과 같습니다.
- 1행: 대상 호출 ("신입사원에게", "부업을 시작한 사람들에게")
- 2행: 강한 주장 ("이것만 기억하세요", "이것만 알면 됩니다")
- 본문: ⭕️와 ❌로 목록 형식으로 대비 제시
- 마무리: 계속 이어지거나 암시하여 이탈 방지
지난 한 달간의 성과 데이터
이 외에도 바이럴 게시물을 대량 생산할 수 있었습니다. 증거로 최근 수치를 나열하겠습니다.
5개 게시물 총합: 2414만 회 노출. 이번 달 광고 수익이 기대됩니다. (웃음)
하지만 솔직히 매번 100만 회를 넘는 것은 아닙니다.
20개 중 1~2개가 크게 튀는 편입니다. 나머지는 수만에서 수십만 회 노출 사이입니다.
하지만 이 방법으로 하루 3개(주 21개)의 게시물을 계속하면, 한 달에 4~8개의 게시물이 100만 회를 넘을 확률이 있습니다.
대량 생산의 강점은 타석 기회를 늘릴 수 있다는 점입니다.
무료 PDF 매뉴얼 정보 (출시 예정)
현재 제작 중인 PDF 매뉴얼(90페이지 이상)에는 다음 내용이 포함될 예정입니다.
- Claude Code + X API 환경 설정 전체 절차 (다이어그램 및 스크린샷 포함)
- 분석 및 생성을 위한 프롬프트 모음
- 엄선된 바이럴 문법 패턴 10가지 (템플릿 포함)
- 실제 게시물 예시 모음
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