안녕하세요, 저는 채은(@masahirochaen)입니다.
Claude Code 에게 일본어로 지시만 내려서 약 2 시간 만에 SEO 가 강력한 기업 LP 를 만들었습니다. 현재 "Claude Code 기업 도입"으로 검색 1 위를 차지했으며, 100 건 이상의 문의(초기 3 주간 약 70 건)를 받고 있습니다.
https://claudecode.digirise.ai/
이 LP 로 하고 싶었던 것은 "예쁜 페이지를 만드는 것"이 아닙니다. 만들면 검색에서 사람이 모여들고, 자연스럽게 문의가 계속 발생하는 "메커니즘"을 한 페이지에 담는 것이었습니다.
구체적으로——
- 검색에서 발견되기 (SEO, 구조화 데이터, 블로그 자동 업데이트)
- 방문자에게 가치를 제공하고 연락처 확보 (진단, 백서, 설명 영상 — 모두 AI 제작)
- 연락처 획득 후 자동 액션 (자동 회신 메일, 자동 스케줄링, 직원 Slack 알림)
- 신뢰 구축 (사례 연구, X, note 임베드)
"2 시간 만에 만들었다"는 사실입니다. 하지만 "완성되었다"는 것은 아닙니다.
작업 로그를 보면 13:35 에 시작해서 15:24 에 LP 뼈대가 완성되었습니다. 첫날 커밋 수는 21 개였습니다.
하지만 2 시간 만에 완성된 것은 뼈대뿐이었습니다. 그 시점에서는 검색에 거의 나오지 않았습니다.
검색에 나오게 하기 위한 SEO 구현과 문의로 이어지는 메커니즘은 그 후 며칠에 걸쳐 추가되었습니다.
"AI 를 쓰면 2 시간 만에 모든 것이 끝난다"는 이야기가 아닙니다. 현실은 AI 가 제작 시간을 크게 단축시켜, 인간이 설계와 개선에 집중할 수 있게 되었다는 것입니다.
강력한 SEO 를 위한 3 가지 기본 사항
SEO 를 위해 다음 세 가지에 집중했습니다.
- 빠르고 심플한 HTML — 표시를 빠르게 하고 HTML 을 Google 이 읽기 쉽게 만듭니다. 최상단 이미지는 498KB 에서 46KB 로 압축했습니다.
- 작성자를 기계에 알리기 — 구조화 데이터를 사용하여 운영 회사, 저자, 서비스, 기사를 연결하여 검색 엔진이 내용을 올바르게 이해할 수 있도록 했습니다.
- 기사를 계속 추가하고 내부 링크 연결 — 단일 LP 로 끝내지 않고, 중앙의 완전 가이드와 관련 기사를 연결하여 사이트 전체의 전문성을 전달하는 구조를 만들었습니다.
참고: 검색 1 위 순위는 "Claude Code 기업 도입"에 대한 제 자체 관찰 결과입니다. 모든 검색에서 1 위를 의미하는 것은 아니며, 순위는 시기와 환경에 따라 변동됩니다.
매일 블로그가 자동으로 축적되는 시스템
SEO 는 게시하는 순간 끝나지 않습니다. 좋은 기사를 계속 추가하고, 검색 데이터를 보면서 성장시켜 나가야 합니다.
따라서 다음과 같은 흐름을 자동화했습니다.
아이디어 수집 → AI 작성 → 썸네일 생성 → 안전 확인 → 통과한 기사만 게시 → 검색 엔진에 알림 → 일일 보고
현재 하루 세 개, 즉 아침에 메인 기사 두 개, 저녁에 뉴스 기사 한 개씩 추가되는 페이스입니다. 또한 기존 기사는 매주 재작성됩니다.
품질 관리를 위해 AI 의 주관적인 점수만 믿지 않습니다. 게시 전에 문장 형식, 최소 글자 수, 텍스트 내 URL 의 실제 존재 여부 등 기계적으로 판단할 수 있는 안전 확인을 실행합니다.
AI 가 기사를 쓰는 것보다 "문제가 있는 기사를 게시하지 않는 시스템"을 만드는 것이 더 중요했습니다.
진단과 백서로 방문을 문의로 전환
검색에서 사람이 와도 다음 액션이 없으면 떠나버립니다.
그래서 LP 에 AI 조직 진단을 구현하여, 답변에 따라 회사의 AI 활용 수준을 5 가지 축으로 시각화합니다. 간단한 결과는 그 자리에서 표시되고, 상세한 결과는 연락처를 입력한 사람에게 자동으로 전송됩니다.
그 후 스케줄링, Zoom URL 발행, 직원 알림까지 모두 자동화됩니다.
또 다른 진입점은 백서입니다. AI 를 사용하여 Claude Code 의 기업 도입 및 보안에 관한 자료를 초안, 슬라이드, PDF, 설명 영상까지 작성했습니다. 자료 요청이 오면 PDF, 설명 영상, 상담 링크가 자동으로 회신됩니다.
중요한 것은 자동화 범위를 명확히 하는 것입니다. 자동화되는 것은 문의 접수, 자료 전달, 면접 예약까지입니다. 면접, 제안, 클로징은 여전히 사람이 합니다.
진입점은 AI 에 맡기고, 사람은 대화에 집중합니다. 이 명확한 분업이 소수 인원으로도 비즈니스 미팅을 축적할 수 있었던 이유 중 하나입니다.
실제 성과
32 건의 사례 연구 외에도 X 포스트와 note 기사를 LP 에 임베드하여 "제대로 소통하는 사람"이라는 신뢰를 구축했습니다. 그 결과, 이 LP 는 문의와 비즈니스 미팅을 창출하는 시스템이 되었습니다.
- 총 문의: 100 건 이상 (초기 3 주간 약 70 건)
- 트래픽 소스를 알 수 있는 경우, 약 55% 가 검색(SEO)에서 유입 (광고 비용 제로, 가장 빠르게 성장하는 소스)
- 이미 수주: 약 3,200 만 엔; 파이프라인(수주 + 진행 중)은 7,000 ~ 8,000 만 엔 규모 (성사율 58%)
이것이 돈을 들이지 않고 할 수 있는 "생각과 노하우"입니다. 아는 것만으로도 차이가 납니다.
정말 중요했던 것은 LP 가 아니라 '흐름'의 설계
이번 성과는 단순히 LP 의 디자인 덕분만은 아닙니다.
기사 증가 → 검색에서 유입 → 진단 또는 백서로 가치 제공 → 자동 회신과 스케줄링으로 놓치지 않음 → 사람이 면접과 제안에 집중
이 일련의 흐름 전체를 처음부터 하나의 시스템으로 설계한 것이 중요했다고 생각합니다.
구현 방법 및 스킬
이번에는 검색 1 위를 차지한 제작 LP 를 15 개 섹션의 완전한 템플릿으로 일반화한 "pro-lp-builder"라는 스킬도 준비했습니다.
"분위기"만으로 LP 를 처음부터 생성하는 것이 아니라, SEO, 구조화 데이터, 반응형 디자인, 보안 등이 구축된 완성 템플릿에 자신의 회사 정보를 채워 넣는 방식입니다.
블로그 자동화, AI 진단, 백서에 대해서는 추가 구현을 위한 사고 과정과 실제 프롬프트를 note 에 정리했습니다. 스킬 다운로드 방법에 대한 설명도 note 내에 포함되어 있습니다.
자사용으로 구축하고 싶은 분들을 위해
"개념은 이해했지만, 자사용으로 설계하고 구현할 시간이 없다"는 분들을 위해 LP 제작 및 운영 컨설팅도 받고 있습니다.
필요한 범위는 회사마다 다르므로, 내용을 검토한 후 필요한 구성과 견적을 안내해 드립니다.
Claude Code 기업 교육 및 컨설팅은 이 전용 페이지에서 문의해 주세요.
*수치는 2026 년 7 월 기준 내부 집계입니다. 검색 순위는 시기와 환경에 따라 변동되며, 동일한 결과를 보장하지 않습니다.
