Claude Fable 5 성능을 107배 극대화하는 최고의 프롬프트 10가지

@masaki_aihack
일본어2일 전 · 2026년 7월 08일
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TL;DR

이 글에서는 작업 폴더 감사, 피드백을 규칙으로 정제, 자동화된 콘텐츠 재활용 시스템 구축 등 고차원적인 작업을 중심으로 Claude Fable 5를 위한 10가지 고급 프롬프트를 소개합니다.

Claude Fable 5의 제공 기간이 7월 12일까지 연장되었습니다.

하지만 한 가지는 확실히 말씀드릴 수 있습니다. 대부분의 사람들은 이 역사적으로 강력한 AI를 그저 "똑똑한 채팅"으로만 사용하고 있으며, 그 성능의 절반도 끌어내지 못하고 있습니다.

저 역시 Fable 5의 놀라운 성능을 낭비하고 싶지 않았습니다.

그런 마음에 모든 X 게시물을 샅샅이 뒤지고, 영어권 해외 사이트의 1차 정보를 읽어봤습니다. "진짜 제대로 아는 사람들"이 Fable 5를 어떻게 사용하는지 철저히 조사했습니다.

오늘 소개하는 10가지 사용 사례가 그 결과입니다. 그리고 이 모든 것을 제 실제 업무에 직접 적용해봤습니다.

작업 폴더에 잘못 배치된 파일 95개를 대대적으로 정리했습니다. 영상 편집 매뉴얼의 개선점 69개를 추출했습니다. 누적된 수정 피드백을 94% 압축했습니다. 이 모든 것이 제가 이 10가지 방법을 사용해 얻은 실제 결과입니다.

미리 말씀드리자면, 이것은 프로그래밍에 관한 이야기가 아닙니다.

이 글에서는 여러분이 그대로 복사해서 붙여넣고 재현할 수 있는 10가지 사용 사례와 프롬프트를 모두 공개합니다.

분량이 길 예정이니, 나중에 다시 보고 싶다면 저장해두시는 것을 추천합니다.

결론: Fable 5에게 "단순 작업"을 맡기지 마세요

Fable 5를 사용해 대량으로 글을 생산하거나 사소한 일상 업무를 처리하는 것은 낭비입니다. 그런 것은 일반 모델로도 충분히 할 수 있습니다.

Fable 5만이 할 수 있는 것은 "설계, 감사, 정제"와 같은 두뇌 작업입니다.

처음부터 시스템을 설계하는 것. 오랜 시간에 걸쳐 방대한 양의 파일을 철저히 검사하는 것. 흩어져 있는 기록을 하나의 규칙으로 압축하는 것. 업무가 길고 깊은 사고를 요구할수록 그 차이는 더욱 두드러집니다.

저는 감정이 아닌 데이터를 기준으로 선택했습니다. 코딩 능력 테스트에서 일반적으로 사용되는 Opus 4.8은 69.2%를 기록한 반면, Fable 5는 80.3%를 기록했습니다. 이 차이는 단순한 작업에서는 드러나지 않습니다. 복잡한 작업 전체를 통째로 맡겼을 때 비로소 나타납니다.

흥미로운 점은 X 게시물을 읽든 해외 1차 정보를 파헤치든 모든 것이 이 결론으로 귀결된다는 것입니다. 표현은 다양했지만, 제대로 이해한 사람들은 모두 "Fable 5는 생각하는 작업에 사용하라"고 말했습니다.

철저한 조사와 제 업무에서의 테스트를 거쳐 도출한 10가지 사용 사례는 다음과 같습니다.

1: 전체 작업 폴더 정리 (잘못 배치된 파일 95개)

2개 사업부, 5개 부서의 방대한 폴더를 읽게 하고, 잘못된 위치에 있는 파일 95개를 식별하여 이동시켰습니다. 모든 이동에 대해 "원래 위치 -> 새 위치" 복원 로그를 유지하도록 하여 문제 발생 시 되돌릴 수 있도록 했습니다. 핵심은 자동으로 이동시키지 않고 항상 제 승인을 받도록 한 것입니다.

사람이 하면 이틀은 족히 걸릴 작업이 대화 몇 시간 만에 끝났습니다.

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1당신은 내 작업 폴더의 감사 관리자입니다.
2이 전체 폴더를 읽고 다음 순서대로 "종합 구조 감사"를 수행하세요:
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41. 먼저, 현재 폴더 구조와 각 폴더의 역할을 나열하세요.
52. "위치가 역할과 일치하지 않는 모든 파일"을 나열하고, 각각에 대해 제안된 대상 위치와 이유를 제공하세요.
63. 내가 승인한 항목만 이동하세요 (자동으로 이동하지 마세요).
74. 이동이 완료되면 모든 사례를 "원래 위치 -> 새 위치" 복원 로그로 단일 파일에 기록하세요.
85. 마지막으로, 향후 파일이 분실되지 않도록 "무엇을 어디에 넣을지 결정하는 규칙"을 단일 md 파일로 요약하세요.
9
10무엇이든 삭제하지 마세요. 확실하지 않은 항목은 "보류 목록"으로 분리하세요.
11작업을 시작하기 전에, 확인을 위해 궁금한 점이 있으면 저에게 물어보세요.

2: 가장 복잡한 업무 매뉴얼 감사 (개선점 69개)

제 업무 중 가장 복잡한 부분인 영상 편집 절차 세트를 철저히 감사하도록 했습니다. 실제 작업을 수행하는 사람의 관점에서 "모호한 지시, 모순, 누락, 오류 발생 가능 영역"을 나열하도록 했고, 69개의 개선점을 찾아냈습니다. 제가 이미 완벽하다고 생각했던 부분이었습니다.

이를 통해 "강력한 모델은 감사와 기획, 일반 모델은 실행"이라는 업무 분담 체계를 확립했습니다. 똑똑한 모델의 시간은 지능이 필요한 단계에만 사용하는 것입니다.

text
1내 "[작업 이름] 작업 절차 (매뉴얼/템플릿)"를 철저히 감사해주세요.
2
3방법:
41. 매뉴얼을 처음부터 끝까지 읽고, 실제 작업을 수행하는 사람의 관점에서 모든 "모호한 지시", "모순", "누락된 단계", "오류 발생 가능 영역"을 나열하세요.
52. 제기된 각 문제에 대해 "왜 문제인가 / 방치하면 어떻게 되는가 / 제안된 수정 사항" 세트를 제공하세요.
63. 심각도 (높음, 중간, 낮음)별로 정렬하여 md 파일로 개선 계획을 요약하세요.
74. 아직 수정 사항을 구현하지 마세요. 먼저 계획만 제공하고 제 승인을 기다리세요.
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9주저할 필요 없습니다. 숫자를 부풀리지 마세요, 하지만 진짜 문제가 있다면 100개라도 나열하세요.
10작업을 시작하기 전에, 확인을 위해 궁금한 점이 있으면 저에게 물어보세요.

3: 자체 제작 시스템 및 템플릿 일괄 품질 점검

제가 구축해온 모든 절차, 템플릿, 프롬프트 모음의 품질을 점검하도록 했습니다. 오래된 정보, 존재하지 않는 파일에 대한 참조, 중복 관리. 하나씩 하면 몇 주가 걸릴 검사가 하루 만에 끝났습니다.

자체 제작 시스템은 만들어지는 순간부터 구식이 되기 시작합니다. 이 사실을 모르는 사람들만이 고장 난 시스템을 계속 사용하며 시간을 낭비합니다.

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1내 폴더에서 모든 "자체 제작 시스템" (절차, 템플릿, 프롬프트 모음, 스크립트)을 찾아 일괄 품질 점검을 수행하세요.
2
3점검 항목:
4- 업데이트되지 않은 오래된 정보가 그대로 있는가 (종료된 서비스명, 변경된 가격, 이전 이름)?
5- 존재하지 않는 파일이나 폴더를 참조하는가?
6- 절차에 누락이나 모순이 있는가?
7- 동일한 내용이 여러 파일에 걸쳐 중복 관리되고 있는가?
8
9출력:
101. 모든 파일과 각각의 문제점 목록.
112. "즉시 수정", "수정하는 것이 좋음", "문제 없음"의 세 가지 수준으로 분류.
123. 제가 승인하면 상위 항목부터 수정을 실행하세요.
13
14작업을 시작하기 전에, 확인을 위해 궁금한 점이 있으면 저에게 물어보세요.

4: 누적된 피드백을 "고정 규칙 세트"로 정제 (94% 압축)

뉴스레터, SNS 게시물, 릴스 등을 위해 축적된 "제 수정 지시 기록" 더미를 읽고, 이를 단일 "고정 규칙 세트"로 정제하도록 했습니다. 그 결과 94% 압축률을 달성했습니다.

이것이 효과적인 이유는 간단합니다. 매번 AI가 읽어야 할 파일이 더 가볍고 강력해지기 때문입니다. 지식이 왕입니다. 프롬프트를 다듬기 전에, 지식을 먼저 정리하세요.

text
1이 폴더에 축적된 "내 수정 피드백 기록"을 모두 읽고 단일 "고정 규칙 세트"로 정제하세요.
2
3방법:
41. 모든 피드백을 읽고 반복되는 포인트를 규칙으로 전환하세요.
52. 한 번만 나타난 포인트는 "예외 규칙"으로 선택하세요 (버리지 마세요).
63. 상충되는 피드백이 있으면 날짜가 더 최신인 것을 채택하고, 채택되지 않은 것은 "변경 이력"으로 유지하세요.
74. 최종 형태는 "이 규칙 세트만 읽으면 모든 과거 피드백을 따를 수 있는" 상태여야 합니다.
85. 각 규칙에 NG 예시 하나와 OK 예시 하나를 첨부하세요.
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10목표는 압축입니다. 원본 기록의 의미를 잃지 않으면서 분량을 10분의 1로 줄이세요.
11작업을 시작하기 전에, 확인을 위해 궁금한 점이 있으면 저에게 물어보세요.

5: 강의 스크립트의 "내 스타일"을 언어화하기

제가 강의 영상 스크립트에 가한 29번의 수정을 분석하고, "내 스크립트 스타일"을 단일 규칙 세트로 언어화하도록 했습니다. 시작 부분에서 주의를 끄는 방법, 설명 순서, 절대 사용하지 않는 단어들. 제 스스로 설명할 수 없었던 습관들이 모두 언어화되었습니다.

다음부터는 새 스크립트를 작성하는 AI에게 이 파일 하나만 읽히면 됩니다. 초고의 정확도가 완전히 달라집니다.

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1제가 과거에 만든 강의 영상 (또는 세미나/콘텐츠) 스크립트와 제가 가한 수정 기록을 제공하겠습니다.
2
3이 모든 차이점 (AI의 초고 -> 나의 최종본)을 분석하고 "내 스크립트 스타일"을 단일 규칙 세트로 언어화하세요.
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5분석할 사항:
6- 오프닝 훅의 습관 (본론까지 몇 초가 걸리는지, 첫 문장의 패턴)
7- 설명 순서의 습관 (결론 우선, 또는 스토리 우선)
8- 표현의 습관 (자주 사용하는 접속사, 절대 사용하지 않는 단어)
9- 스크립트당 길이 및 문단 나누는 방식
10- 학생을 지칭하고 격려하는 어조
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12완성된 규칙 세트는 AI가 새 스크립트를 작성할 때 가장 먼저 읽어야 하는 "마스터 사본"으로 사용됩니다. 이 점을 염두에 두고 작성해주세요.
13작업을 시작하기 전에, 확인을 위해 궁금한 점이 있으면 저에게 물어보세요.

6: 회의 후속 처리를 "한 마디 작업"으로 전환

고객 미팅 후에는 항상 6가지 후속 처리 단계가 있었습니다: 대본 저장, Q&A에 추가, 지식 업데이트, 관리 테이블에 기록, 차트에 회의록 추가, 녹음 파일 저장. 한 시간 분량의 작업이었습니다.

Fable 5가 이 작업을 체계화한 결과, 이제는 "어제 미팅 처리해"라는 한 마디로 끝납니다. 매번 어시스턴트에게 같은 인수인계 노트를 작성하는 관행을 멈추고, 인수인계 노트 자체를 시스템으로 만드는 것과 같습니다.

text
1고객과의 미팅 후, 저는 매번 다음 후속 처리를 수행합니다:
2(여러분의 프로세스에 맞게 다시 작성하세요)
3- 녹음 대본 저장
4- 질문과 답변을 "Q&A 모음" 파일에 추가
5- 각 고객별 관리 테이블에 미팅 횟수 기록
6- 고객 차트에 회의록 추가
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8이 일련의 단계를 "날짜와 만난 사람만 알려주면 모든 것이 끝나는 시스템"으로 전환해주세요.
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10프로세스:
111. 먼저, 저를 인터뷰하여 제 후속 처리의 모든 단계를 파악하세요.
122. 각 단계가 자동화 가능한지, 반자동화 가능한지, 아니면 수동 작업이 남아있는지 판단하세요.
133. 시스템을 구축하고 최근 미팅 하나로 테스트하세요.
144. 다음부터 재사용할 수 있도록 절차 매뉴얼로 저장하세요.
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16작업을 시작하기 전에, 확인을 위해 궁금한 점이 있으면 저에게 물어보세요.

7: 콘텐츠 "재활용 공장" 및 "검수관" 만들기

하나의 콘텐츠를 가져와 여러 미디어 아울렛에 맞게 다양한 스타일, 길이, 구조로 출력하는 "재활용 공장"을 만들도록 했습니다. 또한 게시 전에 초안을 제 NG 규칙에 따라 검사하는 "검수관"도 만들도록 했습니다.

검수관은 제가 새로운 수정 지시를 내릴 때마다 체크리스트가 자동으로 성장하도록 설계되었습니다. 사용하면 사용할수록 제 기준에 가까워집니다.

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1두 가지 시스템을 만들어주세요.
2
3[시스템 1: 재활용 공장]
4하나의 콘텐츠 (뉴스레터, 미팅에서 얻은 교훈, 오디오 방송 스크립트 등)를 제공하면, 제가 사용하는 여러 미디어 아울렛 (예: X, Instagram, 뉴스레터, 블로그)의 각 스타일, 길이, 구조에 맞게 재작성된 콘텐츠를 출력하는 시스템입니다. 또한 어떤 콘텐츠가 무엇을 위해 재활용되었는지 자동으로 원장을 유지해야 합니다.
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6[시스템 2: 게시 전 검수관]
7게시 전 초안을 제공하면, 제 NG 규칙 (사용하지 말아야 할 단어, 사실 확인, 깨진 링크, 오타, 미디어별 금지 사항)에 따라 체크리스트를 사용하여 검사하고 문제 영역을 지적하는 시스템입니다. 제가 새로운 수정 지시를 제공할 때마다 체크리스트에 자동으로 추가하고 확장해야 합니다.
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9먼저, 만들기 전에 제 미디어 아울렛과 스타일 규칙에 대해 인터뷰하세요.
10작업을 시작하기 전에, 확인을 위해 궁금한 점이 있으면 저에게 물어보세요.

8: "모닝 오더"와 "주간 보고서"로 관리 체계화

모든 부서의 작업과 마감일을 읽고, 매일 아침 "오늘 뭐 해야 하지?"라고 물으면 단일 "오더 시트"를 발행하는 시스템을 만들도록 했습니다. 주말에는 한 주를 되돌아보는 보고서. 제가 만든 시스템 목록을 자동으로 업데이트하는 디렉토리. 이 세트를 만들도록 했습니다.

가장 큰 변화는 아침의 망설임이 사라졌다는 것입니다. 의사 결정이 "감"에서 "시스템"으로 바뀌었습니다.

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1내 작업 폴더를 읽은 후, 세 가지 "비즈니스 OS" 구성 요소를 만들어주세요.
2
3[1. 모닝 오더 시트]
4매일 아침 "오늘 뭐 해야 하지?"라고 묻면 각 부서의 작업 목록과 마감일을 읽고 "오늘 할 일, 미룰 수 있는 일, 나에게 확인할 일"에 대한 단일 오더 시트를 발행하는 시스템.
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6[2. 주간 보고서]
7주말에 "이번 주 리뷰"라고 말하면 이번 주에 완료된 작업, 수치 변동, 다음 주 우선순위를 한 페이지로 요약하는 시스템.
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9[3. 시스템 디렉토리]
10지금까지 제가 만든 자체 제작 시스템 및 템플릿 목록을 자동으로 인덱싱하여 "어떤 시스템이 있는지" 한눈에 볼 수 있게 하는 시스템. 새 시스템을 만들 때마다 자동으로 업데이트되어야 합니다.
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12세 가지 모두 매번 동일한 품질로 출력될 수 있도록 절차로 저장하세요.
13작업을 시작하기 전에, 확인을 위해 궁금한 점이 있으면 저에게 물어보세요.

9: 업무 개선 설계자로서 모든 업무 인벤토리 작성

Fable 5에게 "업무 개선 설계자 및 QA 리드" 역할을 부여하고 제 모든 업무를 분석하도록 했습니다. 모든 작업을 나열하고 "완전 자동화 가능, 반자동화 가능, 사람이 해야 함"으로 분류한 다음, 시간 절약 효과가 가장 큰 것부터 실제로 시스템을 구축하도록 했습니다.

솔직히 말해서, 지금까지 소개한 여러 시스템들은 이 인벤토리 작업에서 탄생했습니다. AI에게 무엇을 맡길지 고민하는 것조차 AI에게 맡길 수 있습니다.

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1당신은 업무 개선 설계자, AI 자동화 엔지니어, 시스템 설계자, QA 리드의 역할을 결합한 AI입니다.
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3목표는 내 현재 업무를 분석하고 당신의 장기적 사고와 구현 능력을 사용하여 미래의 내 업무 시간을 획기적으로 줄이는 것입니다.
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5프로세스:
61. 먼저, 내 전체 작업 폴더를 읽고 내가 일반적으로 수행하는 모든 작업을 나열하세요.
72. 각 작업을 "완전 자동화 가능 / 반자동화 가능 / 사람이 해야 함"으로 분류하세요.
83. "절약할 수 있는 시간 x 구현 용이성"을 기준으로 우선순위를 정하세요.
94. 상위 작업부터 시작하여 실제로 구체적인 시스템 (절차, 템플릿, 프롬프트)을 만드세요.
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11가벼운 브레인스토밍으로 끝내지 마세요. 오늘, 여기서, 적어도 상위 3개를 작동 가능한 상태로 만드는 것을 완료하세요.
12작업을 시작하기 전에, 확인을 위해 궁금한 점이 있으면 저에게 물어보세요.

10: Fable 5가 화제인 Fable 5를 설명하는 콘텐츠 만들기

Fable 5가 화제가 되었을 때, Fable 5 자체에게 공식 발표를 조사하여 사실 확인을 하게 하고, 설명 기사 초안 개요부터 독자가 복사해서 붙여넣을 수 있는 프롬프트 모음, 설명 영상 스크립트까지 콘텐츠 세트 전체를 만들도록 했습니다. 거기에 제 생각을 더하자 정밀도 높은 기사가 완성되었습니다.

그리고 그 기사는 50만 노출을 기록했습니다.

https://x.com/masaki_aihack/status/2072227526223729020

text
1현재 화제인 AI "[AI 이름]"에 대한 설명 콘텐츠 세트를 내 팔로워들을 위해 만들어주세요.
2
3프로세스:
41. 먼저, 온라인에서 공식 발표와 신뢰할 수 있는 보고서를 조사하여 사실을 확인하세요 (추측과 사실을 명확히 구분하세요. 참조 링크를 포함하세요).
52. 기술 용어 없이 "실제로 무엇이 대단한지"를 3줄로 설명할 수 있게 만드세요.
63. 이를 바탕으로 다음을 만드세요:
7 - 설명 기사 개요 (제목 제안 3개 포함)
8 - 독자가 복사해서 붙여넣어 시도해볼 수 있는 실용적인 프롬프트 모음
9 - 설명 영상 스크립트
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11독자는 "AI에 관심이 있지만 전문가는 아닌 사람들"입니다. 대단함을 전달하는 구체적인 예시를 꼭 포함하세요.
12작업을 시작하기 전에, 확인을 위해 궁금한 점이 있으면 저에게 물어보세요.

프롬프트보다 더 중요한 한 가지 팁

"프롬프트가 생각보다 짧네?"라고 생각하셨나요?

사실, 괜찮습니다.

똑똑한 AI는 "작업 설명서"보다 "목표와 권한의 정의"로 더 잘 작동합니다. 100줄의 상세한 단계를 작성하는 것보다, 역할, 목적, 하지 말아야 할 것, 완료 조건만 부여하고 AI가 스스로 생각하게 하는 것이 더 나은 결과를 가져옵니다.

저는 그 10개의 프롬프트에 눈에 보이는 것보다 더 많은 구성 요소를 내장했습니다. "자동으로 이동하지 마세요"라는 승인 게이트. "모든 사례를 복원 로그에 기록하세요"라는 보험. "무엇이든 삭제하지 마세요"라는 금지 사항. "이것만 읽으면 모든 것을 따를 수 있는 상태"라는 완료 조건. 초보자용 프롬프트에 부족한 것은 길이가 아니라 이런 가드레일입니다.

하지만, 단 한 가지 팁이 있습니다.

붙여넣은 후, AI가 오는 모든 질문에 답하세요.

그래서 모든 프롬프트 끝에 "확인을 위해 궁금한 점이 있으면 저에게 물어보세요"를 포함시킨 것입니다. 똑똑한 AI는 스스로 누락된 정보를 채우기보다 질문을 합니다. 그때 여러분이 머릿속에 있는 전체 계획에 대해 이야기하는 것입니다. 이것이 엄청난 차이를 만드는 지점입니다.

외부 업체에 작업을 의뢰할 때를 생각해보세요. "그냥 예쁘게 만들어 줘"라고만 하면 훌륭한 결과물을 얻을 수 없습니다. 질문에 신중하게 답변하는 의뢰인의 작업이 더 좋은 결과로 이어집니다. AI도 똑같습니다.

요약: 사용 사례는 3가지 유형뿐입니다

정리하자면:

  1. 설계: 회의 후속 처리 (6), 재활용 공장 및 검수관 (7), 비즈니스 OS (8), 업무 인벤토리 (9)
  2. 감사: 폴더 정리 (1), 매뉴얼 감사 (2), 시스템 일괄 점검 (3)
  3. 정제: 피드백을 규칙으로 전환 (4), 스크립트 스타일 언어화 (5), 사실 확인 및 신규 정보 전환 (10)

이 모든 것의 공통점은 일회성 작업을 시킨 것이 아니라 "시스템 측면"을 만들도록 했다는 것입니다.

글 한 편을 쓰게 하면 결과는 글 한 편입니다. 하지만 글 쓰는 방식을 규칙으로 만들게 하면 이후의 모든 글에 적용됩니다. 저는 이것을 "체계화의 복리 효과"라고 부릅니다.

한시적으로 제공되는 똑똑한 모델을 일회성 작업에 사용하면 작업이 끝나는 동시에 끝입니다. 하지만 시스템으로 전환하면 모델 제공이 종료된 후에도 자산으로 계속 남습니다.

냉혹하지만, 이것이 현실입니다. 같은 주에 사람들은 소비하는 사람과 자산을 만드는 사람으로 나뉩니다.

여러분도 할 수 있습니다. #1의 폴더 정리부터 시작하는 것만으로도 충분합니다. 12일까지 아직 시간이 있습니다.

이 글이 도움이 되었기를 바랍니다.

마지막으로, 한 가지만 더.

이 10개의 프롬프트를 모두 이 글에 아낌없이 담았습니다. 오늘 바로 복사해서 붙여넣고 사용해보세요.

그리고 한정된 기간 동안만.

AI 업무 마스터를 위한 "20가지 보너스" 번들을 드립니다.

첫째: Claude / Codex / ChatGPT / Gemini를 위한 11가지 완벽 가이드.

둘째: 복사해서 붙여넣기만 하면 되는 "100가지 신 프롬프트".

셋째: 그대로 사용할 수 있는 6가지 실용 AI 도구.

넷째: AI 비즈니스를 시작하여 첫 달에 327만 엔을 창출한 전체 프로세스.

총 20가지 아이템입니다. 그리고 모두 무료입니다. 세미나나 무료 개인 상담에 참여하지 않아도 모두 받을 수 있습니다. 거짓말 같죠?

그중 Slides 생성 GPTs는 꽤 인기가 많으며, 누구나 아래와 같은 슬라이드를 쉽게 만들 수 있습니다.

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받는 방법은 간단합니다. 아래 LINE 오픈 채팅에 참여하는 것으로 시작됩니다.

여기에서 입장할 수 있습니다.

솔직히 말씀드리자면, 이 글에서 소개된 시스템 중 단번에 완성된 것은 하나도 없습니다. 여러 번 질문에 답하고, 여러 번 수정하고, 키워나갔습니다. 프롬프트는 그 과정의 입구일 뿐입니다.

단 한 번만 더 말씀드리겠습니다.

필요한 것은 기술이 아닙니다. AI가 길을 잃지 않게 하는 독창성일 뿐입니다.

오늘, AI에게 지시를 내리는 데 지치는 일을 끝내보는 것은 어떨까요?

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