이전에는 영상을 만드는 과정—스크립트 작성, 나레이션 녹음, 편집, 자막 추가—각각을 배우는 데 상당한 시간이 필요했고, 종종 사람들은 시작도 하기 전에 포기하곤 했습니다.
이제는 이러한 작업들을 Codex에 직접 맡길 수 있습니다.
기사나 주제만 제공하고, 그에 맞는 비디오 Skills를 제공하면 Codex가 대본, 음성, 스토리보드, 자막, 모션 효과, 그리고 최종 영상까지 완성해 줍니다. 편집을 먼저 배울 필요도 없고, 코드를 이해할 필요도 없습니다. 원하는 영상을 명확하게 설명할 수만 있다면 바로 시작할 수 있습니다.
이 글에서는 처음부터 끝까지 전체 과정을 설명하겠습니다. 얼굴을 노출하지 않고 기사 하나로 영상을 만드는 것부터 시작해서, 실제 사람 목소리를 입히는 편집 방법까지 추가해 보겠습니다. 영상 제작이 처음인 사람도 따라 하면서 첫 번째 버전을 만들 수 있습니다.
제 작업 흐름은 다음과 같습니다: 기사 또는 주제 → 대본 → 음성 → 타임라인 → 스토리보드 → HyperFrames → 최종 영상 확인.
이 튜토리얼은 가장 간단한 경로부터 시작합니다. Codex를 열고, 폴더를 만들고, 기사를 넣는 방법만 알면 됩니다. 나머지는 문장 단위로 Codex에게 지시하면 됩니다.
첫째, 필요한 도구를 Codex에 넘겨주기
Skill은 Codex를 위한 작업 설명서라고 이해하면 됩니다. Codex에게 어떤 도구를 호출하고, 어떤 순서로 작업을 완료하며, 나레이션, 스토리보드, 편집 작업 시 어떤 문제를 확인해야 하는지 알려줍니다.
설치 방법은 한 문장으로 통일할 수 있습니다: 아래 GitHub 링크를 Codex에 복사하고, 프로젝트 설명을 읽게 한 후 설치를 완료하고 사용 가능 여부를 확인하게 하세요. 구체적인 명령어는 Codex에게 맡기고, 직접 복사할 필요는 없습니다.
이 비디오 워크플로우에서 사용되는 도구는 단계별로 확인할 수 있습니다:
HyperFrames에는 이미 여러 역할이 포함되어 있습니다: /faceless-explainer는 기사나 주제를 얼굴 없는 설명 영상으로 정리하고, /hyperframes-creative는 나레이션 리듬과 스토리보드를 담당하며, /media-use는 이미지, 사운드, 자막을 관리하고, /hyperframes-animation은 시각적 변화를 처리합니다. 보통은 Codex에게 "/hyperframes를 사용해서 이 영상을 만들어"라고 말하기만 하면 필요한 부분을 선택합니다.
필요에 따라 시각적 스타일도 추가할 수 있습니다. 콜라주 스타일의 지식 영상을 만들고 싶다면 HyperFrames Community Skills에서 vox-explainer를 Codex에 제공하면 됩니다. 손글씨나 그림 효과를 원한다면 같은 저장소에서 p5-paint-animation을 선택하고, 제품 소개, 인터페이스 데모, 프로모션 영상의 경우 Codex가 video-shotcraft를 참조하도록 하면 됩니다. 이들은 스타일 확장 기능이므로 첫 번째 영상에 모두 설치할 필요는 없습니다.
도구를 워크플로우에 넣으면 Codex는 먼저 콘텐츠 편집을 수행한 다음, 사운드, 스토리보드, 최종 영상 확인을 처리합니다. 각 단계의 결과가 의도한 대로 나오는지만 확인하면 됩니다.
이제 새 폴더(예: codex-video)를 만들고 Codex에서 엽니다. 기사, 이미지, 그리고 나중에 생성될 오디오를 이 폴더에 넣은 다음, HyperFrames 저장소 링크를 Codex에 제공하여 첫 번째 메인 라인 준비를 완료합니다.
왜 어떤 기사 영상은 지속적인 트래픽을 가져올까
Serena는 매우 구체적인 시도를 했습니다. "AI가 영상을 만들 수 있다"고 모호하게 말하는 대신, "책 요약"이라는 콘텐츠 틈새를 선택했고 Codex와 HyperFrames를 사용하여 Douyin에 적합한 영상을 만들었습니다.
독자들은 완전한 경로를 보기 때문에 클릭합니다: 사람들이 이미 보는 틈새를 선택하고, 책을 찾고, 대본을 쓰고, 영상을 만들고, 다음 책에도 같은 구조를 반복합니다. 영상 제작은 중간에 있는 실행 방법일 뿐입니다. 처음에 사람들을 사로잡는 것은 "이 방법이 내 계정을 성장시키는 데 도움이 될까?"입니다.
그녀의 실제 제작 순서도 따라할 만합니다: 먼저 30초 길이, 세로 형식, 게시 플랫폼을 결정하고, 대본을 따로 작성합니다. 대본을 세그먼트로 나누고, 최종 음성을 생성합니다. 음성을 기반으로 자막 타이밍을 얻은 다음, HyperFrames가 시각 자료를 배열하게 합니다. 미리보기, 수정, 마지막으로 렌더링합니다.
여기서 매우 중요한 순서가 있습니다: 먼저 대본과 최종 오디오를 확정한 다음, 시각 자료를 작업하세요. 오디오 문장 하나를 바꾸면 자막과 장면 타이밍이 모두 변경됩니다. 너무 일찍 모션 효과를 작업하면 나중에 반복해서 다시 작업해야 합니다.
꼭 책 계정을 만들어야 하는 것은 아닙니다. AI 도구를 분석하고, 업무 방법을 설명하고, 업계 사례를 다루거나, 긴 글을 영상 시리즈로 만들 수 있습니다. 먼저 콘텐츠 범위를 정하고 모든 영상에 동일한 구조를 사용하면 Codex가 점점 더 빠르게 작업할 수 있습니다.
1단계: 기사 또는 주제를 대본으로 바꾸기
대본은 전체 영상의 뼈대입니다. 아무리 시각 자료가 아름다워도, 시작이 사람을 사로잡지 못하거나 방법이 명확하지 않으면 영상을 끝까지 보기 어렵습니다.
여기에는 세 가지 경로가 있습니다.
옵션 1: 주제만 있고, Codex가 직접 작성하게 하기
예를 들어 "Codex가 영상을 만드는 방법"에 대한 영상을 계획한다면, Codex에게 네 가지를 알려주세요: 대상 시청자가 누구인지, 어떤 문제를 해결하는지, 영상 길이는 얼마인지, 시청자가 본 후 무엇을 하길 바라는지.
1"Codex를 처음 사용해서 영상 만들기"라는 주제로 60초 세로 영상을 만들고 싶습니다.23시청자는 Codex 사용법만 알고, 대본을 작성하거나 영상을 편집해 본 적이 없습니다.4먼저 최종 결과물을 알려주고, 그 다음에 대본 생성, 음성 선택, HyperFrames를 사용한 시각 자료, 최종 영상 확인 과정을 명확하게 설명해 주세요.5각 문장은 소리 내어 읽기 쉬워야 하며, 공식적인 소제목이나 전문 용어를 쌓아 올리지 마세요.6마지막에 주제를 가지고 첫 번째 영상을 실행하도록 요청하는 내용으로 끝내 주세요.78지금은 대본만 제공하고, 스토리보드나 영상 작업은 하지 마세요.
주제가 구체적일수록 대본을 쓰기 쉽습니다. "AI 영상 만들기"를 "도구 리뷰를 60초 세로 설명 영상으로 바꾸기"로 좁히면 Codex가 어떤 내용을 유지해야 할지 알 수 있습니다.
옵션 2: 이미 기사가 있고, Codex가 구어체로 각색하게 하기
기사를 article.md로 저장하고 이미지와 함께 프로젝트 폴더에 넣습니다. 그런 다음 Codex에게 말합니다:
1article.md를 읽고 90초 분량의 구어체 대본으로 각색해 주세요.23기사의 핵심 통찰력과 가장 유용한 사례를 유지하고, 모든 단락을 요약하지는 마세요.4시청자가 얻을 수 있는 것을 먼저 말하고, 중간에 세 단계만 유지하며, 각 단계를 이해하기 쉬운 문장으로 설명하세요.5기사에 있는 링크, 각주, 서식 기호는 읽지 마세요.6확인해야 할 사실은 별도로 나열해 주세요.78지금은 narration.md만 생성해 주세요.
기사를 대본으로 변환할 때 가장 흔한 문제는 "단어는 알아들을 수 있지만, 사람이 말하는 것처럼 들리지 않는다"는 것입니다. humanizer-zh 링크를 Codex에 제공하고 설치하게 한 다음, narration.md를 처리하게 하세요: 사실과 개인적인 통찰력은 유지하되, 번역체, 기계적인 평행 구조, 지나치게 형식적인 문장은 조정합니다.
각색 후에도 직접 소리 내어 읽어보세요. 입으로 읽으면 눈으로 놓친 많은 문제를 발견할 수 있습니다.
옵션 3: HyperFrames가 전체 얼굴 없는 영상을 처리하게 하기
자료만 있고 대본이나 시각 자료에 대한 구상이 없다면, /hyperframes를 통해 /faceless-explainer를 입력할 수 있습니다. 주제, 기사, 노트를 설명 방향, 나레이션, 스토리보드로 정리해 줍니다.
이 경로는 더 쉽고 첫 번째 버전을 빠르게 만드는 데 적합합니다. 명확한 관점이 있고 대본 내용을 엄격하게 통제하려면 처음 두 옵션이 더 좋습니다.
어느 것을 선택하든, 대본은 이상적으로 다음 네 부분을 포함해야 합니다:
- 후크: 결과나 특정 문제를 먼저 제시합니다.
- 문제: 시청자가 현재 어디서 막혀 있는지 알려줍니다.
- 방법: 두세 단계로 과정을 설명합니다.
- 다음 단계: 시청자가 본 후 즉시 실행할 수 있는 행동을 제시합니다.
예를 들어, 이 튜토리얼의 영상 인트로는 다음과 같을 수 있습니다: "Codex를 설치했지만 무엇을 해야 할지 모르시나요? 영상을 만드는 것부터 시작할 수 있습니다. 기사를 제공하면 대본, 음성, 자막, 시각 자료를 모두 처리합니다. 오늘은 가장 짧은 워크플로우를 함께 살펴보겠습니다."
2단계: 표준 TTS를 선택하거나 자신의 목소리 복제하기
대본이 확정되면 누가 읽을지 결정합니다. 처음에는 표준 TTS로 충분합니다. 콘텐츠를 안정적으로 업데이트할 수 있게 되면 개인 음성 복제를 처리합니다.
가장 쉬운 방법: 기존 TTS 사용
TTS는 텍스트를 입력하여 MP3 또는 WAV를 얻는 것입니다. 가지고 있는 텍스트 음성 변환 기능을 사용하거나, 오픈소스 edge-tts를 Codex에 제공하고 설치하게 한 다음, 중국어 음성을 선택하고 오디오와 자막을 생성하면 됩니다.
전체 텍스트를 생성하기 전에 먼저 10초를 들어보고 음성, 속도, 일시 정지를 확인하세요. 표준 TTS는 당신의 목소리처럼 들리지 않지만, 속도가 빠르다는 장점이 있어 콘텐츠 및 시각 워크플로우를 검증하는 데 적합합니다.
자신의 목소리를 장기간 사용하려면: CosyVoice
CosyVoice는 오픈소스 음성 생성 도구 모음입니다. 깨끗한 참조 녹음과 그에 해당하는 단어별 텍스트를 제공하면 유사한 화자 특성을 가진 새로운 나레이션을 생성할 수 있습니다.
여기서 세 가지를 혼동해서는 안 됩니다:
- reference.wav: 자신의 또는 승인된 참조 녹음.
- reference.txt: 참조 녹음에서 실제로 말한 모든 단어.
- narration.md: 이번 영상을 위해 생성할 새 대본.
참조 텍스트는 녹음과 정확히 일치해야 합니다. 즉석에서 단어를 변경하면 텍스트도 변경해야 합니다. 배경 음악, 에코, 과도한 노이즈 제거는 참조 품질에 영향을 미칩니다. 조용한 환경에서 깨끗하고 자연스러운 목소리를 녹음하도록 노력하세요.
CosyVoice를 로컬에 설치하는 것은 표준 TTS보다 몇 단계 더 필요합니다. 초보자는 공식 저장소를 Codex에 직접 제공할 수 있습니다:
1CosyVoice 설치를 도와주세요:2https://github.com/QwenAudio/CosyVoice34먼저 공식 README를 읽고, 현재 컴퓨터 환경을 확인한 후 설치를 완료해 주세요.5설치 후에는 짧은 테스트 오디오 하나만 생성하고, 전체 대본을 직접 생성하지는 마세요.
실행 환경을 준비하고 로컬에 음성 모델을 다운로드하며, 표준 TTS보다 시간이 더 걸립니다. 명령어를 하나씩 실행할 필요는 없습니다. 단계가 실패하면 전체 오류 메시지를 Codex 채팅에 남기고 확인하게 하세요. 설치 후에는 테스트 오디오를 직접 들어보고 음성이 자신과 비슷한지, 발음이 자연스러운지 판단해야 합니다.
공식 대본을 생성할 때는 전체 기사를 한 번에 넣지 마세요. 의미에 따라 여러 세그먼트로 나누고, 각 세그먼트를 먼저 들어보고 고유 명사, 영어, 숫자의 발음을 확인한 다음 final.wav를 합성하세요. 한 세그먼트에 문제가 있으면 해당 세그먼트만 다시 작업하면 됩니다.
지금 음성 복제를 원하지 않으면 CosyVoice를 건너뛰면 됩니다. 이후의 HyperFrames와 Remotion은 최종 오디오 파일만 인식하고 어떤 TTS에서 왔는지는 중요하지 않습니다.
3단계: 시각 자료가 최종 음성을 따르도록 만들기
이제 두 개의 확정된 파일이 있어야 합니다: narration.md와 final.wav. 이 순간부터 final.wav가 영상의 실제 타임라인입니다.
Codex가 최종 오디오를 텍스트로 변환하여 각 문장의 실제 시작 및 종료 시간을 얻은 다음 자막을 생성하게 하세요. 대본은 자막 내용을 결정하고, 오디오 변환은 자막이 나타날 시간을 결정합니다.
단어 수에 따라 시간을 할당하지 마세요. 10개의 단어가 0.5초 안에 말해질 수도 있고, 그 사이에 두 번의 일시 정지가 있을 수도 있습니다. 자막, 키워드, 이미지는 모두 실제 음성을 따라 나타나야 합니다.
다음과 같이 간단히 지시할 수 있습니다:
1final.wav를 기반으로 타임라인을 설정해 주세요.2narration.md를 사용하여 자막 텍스트를 확인하고, 오디오 변환 결과를 사용하여 각 문장의 실제 시작 및 종료 시간을 얻으세요.3captions.srt와 timing.json을 출력하세요.4대본이 실제 음성과 일치하지 않으면 불일치 사항을 나열하고 추측하지 마세요.
4단계: 대본을 스토리보드로 나누기
스토리보드를 위해 전문 용어를 먼저 배울 필요는 없습니다. 대본을 4~8개의 세그먼트로 자르고, 각 세그먼트에 대해 한 가지 질문에 답하세요: 시청자가 이 문장을 들을 때 화면에서 가장 중요하게 봐야 할 것은 무엇인가요?
기사에 이미 스크린샷, 사진, 차트, 캐릭터 카드가 있다면 이 자료를 우선 사용하세요. 시청자가 먼저 큰 그림을 보게 한 다음, 논의 중인 부분을 확대해서 보여주세요. 기존 이미지가 없는 문장의 경우 키워드, 단계 카드, 비교, 타임라인, 간단한 인포그래픽을 사용할 수 있습니다.
Codex에 대한 요구 사항은 매우 간단할 수 있습니다:
1narration.md, timing.json 및 assets 폴더를 기반으로 스토리보드를 만들어 주세요.2각 장면에 대해 다음을 지정하세요: 해당 나레이션, 시작 시간, 종료 시간, 주요 시각 자료, 필요한 자료, 자막 위치.3기사에 이미 있는 이미지는 실제로 표시되도록 예약하고, 자료가 누락된 곳은 먼저 표시하고 관련 없는 이미지로 채우지 마세요.
모션 효과가 어떤지 모르겠다면 두 가지 공개 효과 라이브러리를 확인할 수 있습니다:
- HyperFrames Launches: 완전한 HyperFrames 프로젝트가 포함되어 있어 최종 영상이 어떻게 스토리보드로 나뉘는지 볼 수 있습니다.
- video-shotcraft: Remotion 샷 레시피와 동적 미리보기를 제공하며, 제품 소개, 인터페이스 데모, 프로모션에 더 적합합니다.
video-shotcraft는 선택적 샷 참조 라이브러리이며, 기사 영상에 필수 설치는 아닙니다. 저장소 링크를 Codex에 제공하면 내부의 샷 레시피를 읽을 수 있습니다. 정보를 먼저 명확하게 설명한 다음, 적합한 모션 효과를 하나 또는 두 개 선택하면 시각 자료가 더 안정적입니다.
5단계: HyperFrames로 영상 첫 번째 버전 만들기
이제 대본, 음성, 자막 타이밍, 스토리보드가 모두 준비되었습니다. 이제 이 파일들을 HyperFrames에 넘겨줍니다:
1/hyperframes를 사용하여 현재 프로젝트를 9:16 세로 설명 영상으로 만들어 주세요.23narration.md, final.wav, captions.srt, timing.json, storyboard.md 및 assets 폴더를 읽어 주세요.4시각 자료는 실제 오디오 타이밍을 따라야 하며, 자막이 주요 콘텐츠를 가리지 않아야 합니다.5assets의 원본 이미지와 캐릭터 카드를 우선 사용하고, 자료가 없는 장면에는 간단한 인포그래픽을 사용하세요.6처음 15초를 샘플로 완성하고 미리보기를 열어 주세요. 방향을 확인한 후 전체 영상을 계속 진행하겠습니다.
처음 15초를 보면 세 가지 문제를 조기에 발견할 수 있습니다: 인트로가 너무 느린지, 자막을 읽을 수 있는지, 시각 자료가 실제로 나레이션을 설명하고 있는지. 방향이 맞으면 전체 영상을 계속 진행합니다.
프로젝트가 생성된 후 Codex에 직접 말하세요: "HyperFrames 로컬 미리보기를 열고 미리보기 URL과 프로젝트 폴더를 알려주세요."
수정할 때는 "더 고급스럽게 만들어 줘" 또는 "더 보기 좋게 만들어 줘"라고만 말하지 마세요. Codex에게 구체적인 개체와 위치를 알려주세요. 예: "6초에 있는 제목이 너무 작아요", "이 스크린샷은 최소 3초 동안 유지되어야 해요", "자막이 사람을 가리고 있어요", "첫 번째 장면 진입이 너무 느려요". 이런 피드백이 실행하기 더 쉽습니다.
확인 후 Codex에게 말하세요: "현재 확인된 버전을 final.mp4로 렌더링하고, 완료 후 파일이 정상적으로 재생되는지 확인해 주세요."
미리보기 페이지가 보인다고 해서 프로젝트를 열 수 있다는 의미일 뿐입니다. 완료의 진정한 신호는 final.mp4가 생성되었고, 처음부터 끝까지 시청하여 음성이 끊기지 않고, 자막이 어긋나지 않으며, 이미지가 잘리지 않았는지 확인하는 것입니다.
HyperFrames와 Remotion 중에서 선택하는 방법
둘 다 텍스트, 사운드, 이미지, 타임라인을 영상으로 변환할 수 있습니다. 최종 제작 도구로 하나만 선택하면 됩니다.
HyperFrames는 Codex가 특정 콘텐츠를 기반으로 시각 자료를 재구성하도록 하는 것에 가깝습니다. Remotion은 먼저 쇼 템플릿을 만든 다음, 매 에피소드마다 고정된 위치에 콘텐츠를 채우는 것에 더 가깝습니다.
Remotion 경로를 사용하려면 Remotion Agent Skills 링크를 Codex에 제공하고 설치를 완료하게 하세요. 그런 다음 /remotion-create를 사용하여 영상을 만들고, /remotion-studio를 사용하여 미리보기를 열고, 마지막으로 /remotion-render를 사용하여 렌더링합니다. 상위 단계의 narration.md, final.wav, 자막, 타임라인, 이미지는 모두 계속 사용할 수 있으며 다시 할 필요가 없습니다.
제 제안은 간단합니다. 첫 번째는 HyperFrames로 실행하세요. 몇 편을 만들고 샷 구조가 안정화되었다고 판단되면 Codex가 고정된 Remotion 칼럼으로 정리하도록 하세요.
실제 사람 나레이션을 촬영했다면 video-use 추가하기
이전 워크플로우는 완전히 얼굴 없이 진행할 수 있습니다. 카메라 앞에 설 준비가 되면 narration.md를 카메라 옆에 두고 세그먼트별로 촬영하세요. 실수하면 해당 문장부터 중단하고 다시 시작하세요. 매번 처음부터 시작할 필요는 없습니다.
video-use는 이미 촬영된 자료를 처리합니다. 먼저 비디오를 텍스트로 변환하고, 각 세그먼트에서 무슨 내용이 말해졌는지 찾은 다음, 어떤 콘텐츠를 유지할지 확인한 후 편집, 자막, 보충 시각 자료 정리를 시작합니다.
설치를 위해 Codex에 직접 제공할 수 있습니다:
1https://github.com/browser-use/video-use 설치를 도와주세요.2install.md를 먼저 읽고, 종속성, FFmpeg 및 Codex Skill 등록을 완료하세요.3설치 후에는 비디오를 텍스트로 변환하지 말고, 제가 자료를 폴더에 넣을 때까지 기다리세요.
video-use는 전체 저장소를 설치해야 합니다. 편집 도우미와 스크립트가 Skill 옆에 있기 때문입니다. 또한 비디오 및 오디오 처리를 위한 기본 도구인 FFmpeg가 필요합니다. 기본 음성 변환을 사용할 때는 ElevenLabs API Key도 구성해야 합니다. 이 키는 도구가 음성 변환 서비스에 액세스할 수 있게 해줍니다. 누락된 항목은 Codex에 맡겨 확인하게 하세요.
촬영 후 원본 비디오를 별도의 폴더에 넣고 Codex에게 말하세요:
1video-use를 사용하여 이 폴더의 실제 사람 나레이션을 처리해 주세요.2자료를 목록화하고 먼저 텍스트로 변환하여 반복, 일시 정지, 실수, 재시작 위치를 찾으세요.3먼저 편집 계획을 제공하고, 유지 및 삭제할 세그먼트를 나열하세요. 제가 확인한 후에 자르기를 진행하세요.4확정 후 중국어 자막을 추가하고, 단계가 언급될 때 assets의 해당 이미지를 사용하여 시각 자료를 보충하세요.5마지막으로 미리보기 버전을 출력하고, 오류를 확인한 후 final.mp4를 출력하세요.
이 분기의 전체 워크플로우는 다음과 같습니다: 대본 → 실제 사람 촬영 → video-use가 유효한 세그먼트 정리 → 자막 및 보충 시각 자료 → 최종 영상.
HyperFrames와 video-use는 함께 사용할 수도 있습니다. video-use가 먼저 실제 사람 나레이션을 매끄럽게 자르고, HyperFrames가 제목, 단계 카드, 스크린샷 데모, 인트로/아웃트로를 생성합니다. 하나는 실제 사람 자료를 처리하고, 다른 하나는 정보성 시각 자료를 처리하여 역할 분담이 더 명확해집니다.
마지막으로, 영상을 콘텐츠 획득 시스템으로 전환하기
단일 영상은 하나의 테스트만 가져옵니다. 진정으로 가치 있는 부분은 동일한 유형의 문제를 계속해서 다루는 것입니다.
Serena의 책 요약이 기억에 남는 이유는 콘텐츠 대상이 매우 명확하기 때문입니다: 한 권의 책, 공유할 가치가 있는 관점, 짧은 영상, 그리고 다음 책도 같은 구조를 사용합니다. 이를 자신의 분야로 대체할 수 있습니다. 예를 들어 매주 AI 도구를 분석하고, 매번 사무실 문제를 해결하거나, 각 에피소드에서 업계 사례를 설명하는 것입니다.
이 콘텐츠 루프는 매우 간단할 수 있습니다:
1타겟 사용자의 문제2→ 구체적인 주제 선택3→ 구어체 대본 작성4→ 영상 제작5→ 댓글 및 완료율 피드백 확인6→ 다음에 다룰 주제 결정
고객 획득을 위한 후크도 구체적인 결과에 초점을 맞춰야 합니다. "AI로 영상을 만들었어요"는 도구를 사용할 수 있다는 것만 보여줍니다. "3000자 분량의 도구 리뷰를 60초 초보자 튜토리얼로 만들었어요"는 진정으로 그 내용이 필요한 사람들을 멈추게 할 것입니다.
거대한 자동화 시스템을 구축하려고 서두르지 마세요. 10회 연속으로 다룰 수 있는 주제를 선택하고 Codex로 첫 번째를 실행하세요: 대본 확정, 음성 생성, 타임라인 정렬, HyperFrames로 영상 제작. 두 번째에는 파일 구조를 재사용하고, 세 번째부터는 고정된 인트로와 자막 스타일을 유지하기 시작하세요.
이렇게 하면 Codex는 진정으로 "하나의 영상을 만드는 것을 돕는 것"에서 "지속적으로 한 카테고리의 콘텐츠를 생산하는 것을 지원하는 것"으로 변화합니다.
저는 Miles입니다. 대기업에서 FDE로 전향한 AI 알고리즘 전문가입니다. 알고리즘 연구개발, 최적화, 배포는 물론 기업 교육과 전달까지 해왔습니다. 제 X 계정은 15일 만에 팔로워 10,000명을 달성했고, 일주일 만에 수백만 노출의 장문 3개를 작성했으며, 그중 2개는 이후 200만을 넘겼습니다.
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